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國立臺北大學 資訊工程學系 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
校本部 116011臺北市指南路二段64號 |
| 學系特色 |
國立臺北大學資訊工程系之教學與研究特色以網路與多媒體整合為主，具有最新穎先進的設備，頂尖的師資，教授畢業於國內外名校，鄰近台北市及北部大型科學園區，產學合作機會多，畢業生就業管道順暢，半數學生皆繼續於台清交或國外名校深造．本系結合資訊軟硬體、網路通訊技術及多媒體科技等，發展寬頻網路及數位內容多媒體服務與應用等相關領域，硬體與軟體兼具，建構出一個網路與多媒體整合研究與人才培育的搖籃。 |
地處台北，交通便利，校園依山傍水，擁有優質具濃厚人文底蘊與國際化學習環境，包含學、碩、博及在職專班的完整學制， 並與傳播學院合辦數位內容學程，培養跨域人才。本系提供系統化核心課程,包括人工智慧,資料科學,人機介面,資訊安全,通訊,多媒體等; 另配合政大特色，鼓勵跨域學習。本系與日本金澤大學、美國喬治城大學等簽訂雙聯學位，是成為具國際移動能力的跨域T型人才的不二選擇。 |
| 學科意涵 |
資訊工程大致可分為軟體、硬體、與應用等三方面，亦有其原料、工廠、及成品。原料就是人類各樣活動中所產生的資料，工廠就是由電腦軟硬體所構成的系統，而產品就是有利於人類的各樣資訊。總體而言，資訊工程就是將運用資料的方法編寫為程式(軟體)，再藉著電路(硬體)對資料進行處理，以得到我們所需要的資訊(應用)。 |
資訊科學著重資訊理論的探討，較專注在資訊的假設、邏輯演繹與分析。本系隸屬於資訊學院教授課程包含基本的資訊軟體程式操作與應用，與程式語言的規劃與撰寫等，然所關注的不只軟體的應用，更希望培養學生具備探討計算本質與計算思維的能力。 |
| 學習方法 |
實作理論：透過一般課程的教授，讓學生學習到資工系必要的專業知識，例如：計算機程式設計、資料結構、離散數學等。 未上傳圖片 實作程式與應用: 透過實作課程讓學生動手寫程式及實作，讓學生可以從中學習到程式撰寫技巧及除錯能力，並引發創新及自我學習能力，例如：計算機程式設計實習、嵌入式系統導論等。 未上傳圖片 實作整合: 透過大三的專題製作課程，讓學生可以將所學習到的各項專業知識做一整合，且實作出來，並引導學生跨域整合及團隊合作的能力。 |
數學與運算思維--培養學生思考與邏輯推理能力。 圖解:課堂講授 版權:政治大學資科系版權所有 
軟體--培育學生定義、開發與自我學習新進資訊科技發展能力。 圖解:小組討論、線上互動 版權:政治大學資科系版權所有 
實作與實驗 圖解:實作與實驗 版權:政治大學資科系版權所有 
專題製作與展示 圖解:2021資訊專題工作坊 版權:政治大學資科系版權所有 
產業參訪 圖解:產業參訪 版權:政治大學資科系版權所有 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
我們建議學生可以藉由參加一些能養數理以及邏輯思考的活動來增進自己的思考能力；並透過搜尋網路上的資源，建立基礎的程式語言能力，再藉由一些Online judge挑選的簡單題目或是撰寫一些簡單的小遊戲，將基礎能力及實作能力做基礎結合；進一步也能參加相關競賽，來檢驗自我的學習成果。 |
資訊科學需訓練計算思維、獨立自主學習與溝通領導力，且與國際接軌更是資科人需要具備的能力，因此本系著重數理資訊及英文表現，同學可透過加深加廣科目多修習相關知能，增加實作之機會並多多參與相關競賽，可訓練組織及協調能力；亦可透過線上課程充實自身。 |
| 與相關科系之異同 |
與資訊管理系的差異：資工系屬於電機資訊學院，培養的程式語言的能力和技巧較為深厚。資管系屬於商學院，著重在資訊系統管理與網路行銷二方面。 |
資訊科學系和資訊工程系的差別: 本系必選修課程內容和國內大部份資訊工程系雷同。所聘任師資大部份具備國內外頂尖大學之資訊工程或資訊科學博士。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
Q: 資工系畢業就只能當程式設計師? |
資工系畢業要一輩子寫程式? 通常累積一定程度工作經驗後，會有機會升任軟體專案主管或系統分析師，此後直接接觸程式的機會相對較少。若對技術有持續的熱情，現在大部份軟體公司亦有軟體架構師、資深工程師等職位可做為目標發展。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
Q. 數學不好就不適合念資工系? |
電腦科學家Edsger Dijkstra曾經指出：「電腦科學並不只是關於電腦，就像天文學並不只是關於望遠鏡一樣。」 |
| 補充提醒與說明 |
歷年來本系注重教育品質，持續獲得中華工程教育學會(IEET)專業評鑑認證，此外，近年亦致力於拓展學生國際視野，每年均提供學生多次參與國際參訪交流的機會。 |
機器人、自動駕駛、共享經濟、行動裝置與物聯網等已悄悄的改變了未來的生活與商業模式。由此可知未來世界的發展，將和資訊科技密不可分，資訊科學系將培養同學成為引導時代的關鍵要角，而要想引領風潮，就必須先有扎實的基礎，從主修學科中獲取所需的專業知識。本系成立已邁入30週年，包含學、碩、博、在職專班及相關學位學程，發展體系結構完整，已與校內外均建立緊密之跨域教研合作。 |
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國立臺北大學 資訊工程學系 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 雲端計算與大數據程式設計介紹雲端虛擬化運算的基本核心技術，例如 Hadoop 分散式檔案系統、 MapReduce分散式計算技術、並使用 Google API 和Open Stack等開源程式架構，帶領學生入門雲端技術。學生可因此建立自己的雲平台，並且具備實作雲端計算的基本能力。 未上傳圖片 無線網路導論
教授行動網路的基本理論架構，包含無線電接取技術、蜂巢式通訊技術、行動管理、行動網路通信協定等。學生可了解現有行動網路的基本設計，了解2G、3G歷代行動網路技術，以及最新LTE之4G與5G的行動網路技術。 未上傳圖片 人工神經網路與深度學習教授深度學習所需的類神經網路之基本設計與應用實作。學生可學習類神經系統所需的理論基礎，並可以此實作其應用，包含應用最廣的影像辨識。學生熟悉類神經網路後，可具備學習深度學習所需的基本知識。 未上傳圖片 嵌入式系統導論學生可學習嵌入式系統實作所需的理論與工具，包含嵌入式系統設計、Linux 核心、開機系統、驅動程式與檔案系統，並且藉由多個實作Lab來熟悉嵌入式系統開發，包含GPIO、UART、SPI等基本外部IO，以及建置嵌入式系統核心、開機系統、驅動程式、和網路系統，使學生能具備嵌入式系統實作經驗。 未上傳圖片 人工智慧網路資料集分析程式設計教授以Linux為實作基礎的網路Socket理論與開發、相關所需多線程技術、Linux之Internal Process Communication技術，並以此基礎教授Windows C#之多線程Socket實作。學生可具備現今網路程式實作所需基本理論與實作技巧，入門大型網路專案開發。 |
人工智慧概論人工智慧是一門介紹如何利用計算機處理“複雜”問題的學科。跟練功夫一樣，要想作深入的東西大都先要練就札實的基礎，在這一門課程中﹐我們將共同探討計算機如何表示知識、如何進行推理及學習新知的入門知識。課程實際主要內容包含理論的探討。 
計算機程式設計
本課程是以 C 語言為主介紹程式設計的基礎知識，主旨在於培養學生對計算機程式的組成、結構、與設計之基本瞭解。 圖解:計算機程式設計 版權:政治大學資科系蔡銘峰老師版權所有 
資料結構修課同學會學習到，在撰寫程式碼時，為了有效率的操作資料，資料該以何種方式儲存或表示（資料結構），並學習對應的資料操作方法以解決問題（演算法）。 
物件導向程式設計本課程以介紹物件導向程式設計的觀念，及C++這個物件導向的程式語言為主。以物件導向的方式設計及維護程式，已是軟體發展的主要趨勢，其重要性無庸置疑。而C++則是目前廣為接受的物件導向語言，對學過C語言的同學，C++是很自然的延伸。上課的方式是以觀念講述為主，依需要才會上機說明。 圖解:物件導向程式設計 版權:政治大學資科系李蔡彥老師版權所有 
資料庫系統
本課程主要目的在於讓學生學習 圖解:資料庫系統 版權:政治大學資科系沈錳坤老師版權所有 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
蔡江漁在大學時期的課程方面，對很多科目都覺得有興趣，無論是程式語言的基本功（物件導向程式設計、演算法…等），或是一些有實驗課的項目（微算機與組合語言、電腦網路…等）。這些科目在後來攻讀碩士班以及職場上多多少少都有幫助。在課外活動方面，參加了系上的壘球隊，和同學們一起練球、比賽，共同創造了不少美好回憶。 我選擇畢業後繼續念研究所，申請榜單公布的那一刻覺得很興奮，像是努力有了回報。在台大資工所念碩士的過程體會到了和學士班截然不同的環境與強度，確實令我在各方面有所成長。碩士畢業後選擇到Garmin擔任軟體工程師，雖然有些工作內容會帶來不小的壓力，但覺得上班和興趣能夠吻合，就感到做起事來的阻力小很多，心情也很愉快。 未上傳圖片
周妙蓁當時高中畢業的我，在眾多系所中選擇了資訊工程，可能是被The Matrix中由0與1構築的電腦世界所吸引。順利進入台北大學資工系就讀後，我選擇了無線網路專題作為日後申請美國Ohio State University研究所的跳板，就這麼一跳畢業後我拿到了Google實習機會並正式成為了一名電腦工程師。 在Ohio最後一年的上學期，身邊的同學們一個個開始瘋狂的找工作，努力實踐著他們的美國夢，而我，卻站在繼續研究之路和就業的兩條路前徬徨著，於是給自己一個暑假的時間，在Google實習的過程中，學習新的電腦語言通訊技術，那種走出舒適圈的刺激與挑戰讓我想留在業界繼續往前。 未上傳圖片
廖嘉禾具有高度程式開發熱誠並且能力出眾，建立本校程式設計社並擔任首任社長，開創本系程式競賽風氣 留學美國名校Carnegie Mellon University (資工類全球排名第一)，現就讀該校機器人學博士班 未上傳圖片
廖英迪唸資工系是指考分發的結果，但也讓我硬著頭皮學好基礎。大學專心在基礎科目，努力理解各種應用背後的理論，也加入圖形識別領域的實驗室。就讀清大資工研究所時，選擇進入實作項目多，分散式系統領域的實驗室，開始把所學應用在專案上面。資訊工程對我而言曾是完全陌生的領域，但全心投入之後找到了興趣，也覺得充滿樂趣。 研究所思考就業時，覺得台灣的科技業環境大同小異。同時我得到日本樂天的offer，就有興趣試試看。 工作三年後，目前轉職到溫哥華Amazon就職，繼續擔任軟體開發工程師。我鼓勵大家到不同環境工作，除了體驗不同地區/公司文化以外，讓自己的技術跟知識跟上世界水平，我認為也是資訊從業人員很重要的自我挑戰。 未上傳圖片
黃子洵大學時最有印象的科目是程式設計與演算法，寫作業就像在解謎題，與以往教科書裡生硬的知識差異很大，相當有趣！AI與機器學習相關的課程也讓我在近期該領域火起來時對其能有更高的掌握度。台大電機所CS組碩畢後我與大多數的畢業生一樣當了工程師--資工系畢業後的出路就是如此單純，好在這是個待遇不薄的鐵飯碗:) 那麼工程師的工作與生活是什麼樣子呢？畢業後我到了趨勢科技，寫手機app，在這上班的感覺其實就像學校生活的一個延伸，你會不斷學習到新的技能，並將其應用在實際產品上，從中獲得更大的成就感。而除了工作外，我發現原來公司的社團種類比大學還要豐富欸！難怪許多工程師看起來都還是像大學生一樣感情好又有活力～ |
圖解:黃宏軒先生 版權:黃宏軒先生版權所有
黃宏軒政大資科學士(1998);台大資工碩士;日本京都大學情報學研究科博士。雖然做研究只是會在某些領域專精，但是以前在大學學的東西像是演算法、OS等常識一直都用得上，大學時可能想說以後再來看，但是進入職場後根本沒有時間去複習。公司也不會給你時間! 所以大學時要好好用功! 日本立命館大學 副教授 
圖解:林祐德先生 版權:林祐德先生版權所有
林祐德政大資科系學士(2002); 美國 Standford大學 CS 碩士。在政大資科系就學時，有兩件事情讓他印象深刻，一個常常天昏暗地寫作業，當時也常常跑到老師辦公室請教老師各種問題，跟老師很多互動，讓他覺得相當懷念；另一個是跟老師做專題的時候，當時每個禮拜meeting，花很多時間討論和實作。 曾任職甲骨文(Oracle)與 Wyse (被Dell收購)。現任MaiCoin技術副總。 
圖解:潘先國先生 版權:https://news.microsoft.com/zh-tw/
潘先國政大資科系學士(1999);政大資管系碩士; 學生時期相對於社會上，擁有的自由時間較多，壓力較小，除把專業科目學好以外，可以多學習一些跨領域的知識與技能。盡量以原文書來學習，雖然翻譯書容易快速學習，但出社會後，大多都以英文為主，盡早了解一些專業術語，對未來很有幫助。 曾任IBM軟體工程師、IBM Project Manager、IBM電信事業群負責人、CA Technologies 台灣區區域經理。現任Microsoft台灣區公共業務事務群總經理。 
圖解:李致緯先生 版權:李致緯先生版權所有
李致緯政大資科系(2008) ; 選擇政大資科是因為它有多元的科系。真正一流的人才，不只有技術、需要有更多跨領域的知識以及合作。政大、我可以接觸到比較多的人群，特別是非理工背景的同學都很有可能是未來受到你所做出來的成果所影響的人，而且政大的商學院有一些優勢，若是可以善加整合利用、或許可以做出一番成績。 Polydice Inc. Co-founder. Inside 網路趨勢的部落格創辦人. 從大二開始創業。 |
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國立臺北大學 資訊工程學系 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
30%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
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