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國立臺北大學 統計學系 |
國立成功大學 統計學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
| 學系特色 |
統計學是理論與應用科學的基石。本系擁有全國最完整的師資與課程設計，旨在培養學生的資料分析技能，並致力於培育能夠將統計應用於各領域的專業人才。我們提供多元化的專業學程，包括醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算，為畢業生開拓多元及專業的升學和就業機會。本系相關影片，請連結至網址:https://www.youtube.com/@stat-ntpu。 |
統計是讓數字說話的科學，在資訊爆炸的今天，統計資料分析結合電腦科技，已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界，《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽，107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所，成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯，以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。 |
| 學科意涵 |
統計是量化資料主要工具之一，藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析，化簡成簡單可以代表大量數據的量，並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵，藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。 |
什麼是統計? 統計就是「資料分析」，無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊，都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所，師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備，加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能，以展現本系之特色，使統計的發展 |
| 學習方法 |
課堂講授(含電腦上機) 
安排專題研討（邀請人員有專家學者,業界及畢業系友） 
提供學生課業輔導 
延聘傑出系友擔任學生之企業生涯規劃導師 
製作畢業專題 |
未上傳圖片 大一的必修課程微積分、統計學、線性代數都是基礎課程，都和數學有關。資料分析要借助電腦的計算，所以需要俱備利用電腦寫程式的能力。 圖解:大一的必修課程微積分、統計學、線性代數 未上傳圖片 課本和課程內容都會以英文為主，所以英文很重要。 未上傳圖片 資料分析要借助電腦的計算，所以利用電腦寫程式的能力須俱備。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力，因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告，並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告，故以上能力的培養格外重要，另外，程式設計及撰寫訓練，建議可以先行自學或上網涉獵。 |
1. |
| 與相關科系之異同 |
統計系為量化資料的方法，為分析多元資料型態，需使用數學與電腦，方可理解整合資料的模式，與處理大量資料，雖隸屬商學院，與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同，但所學的工具，卻是商學重要的量化基礎。 |
電機系是寫程式驅動機器工作，資訊系是寫程式架設網頁系統平台，統計系是寫程式分析資料。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
統計為數據分析的工具，善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等，現階段工業 4.0，數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析，就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師，特別注意與會計師不同。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
因隸屬商學院，統計系與商學有相關，但相關僅在統計為商學資料基本量化工具，要正確使用量化工具，需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫，因此學生須具備良好數學基礎，課程幾乎使用原文書，學生需有閱讀英文的能力。 |
資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度，此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此，扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。 |
| 補充提醒與說明 |
統計學系是強調專業的學系，課程規劃完整，涵蓋理論與實務個案資料分析，並搭配核心學程，訓練出多元且具有專業的統計人才，畢業生有很好的職場競爭力，並具有跨界宏觀視野。 |
請上成大統計系網頁了解。 |
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國立臺北大學 統計學系 |
國立成功大學 統計學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
淺度機器學習淺度機器學習(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎，也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重，研習與機器學習相關的統計理論與方法，並實際利用程式寫作實現機器（電腦）如何學習。 
巨量資料分析巨量資料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程，產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量資料分析中常用方法的理論與應用，包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。 
Python程式設計Python程式語言是一個很特殊的電腦語言，它是一個正統的程式語言，可以朝向網頁程式開發，它也是一個資料科學必備的程式語言，擁有大量免費的模組與資源，可以實作統計分析、人工智慧與機器學習，以及許多深度學習框架支援的語言之一。本課程的設計目標分為三部份，第一就是建立學生基本的程式撰寫能力，第二就是建立 
金融科技與創新研討金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生，是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案，使得全球資金運作模式重新解構。 |
未上傳圖片 資料科學導論資料科學是一門跨領域的學問，橫跨資訊工程、資料科學、人工智慧、統計學、社會科學、物理學、生物醫學、數學與物理學等，近年來由於各種網路資料越來越容易被取得，加上社群媒體輔助資訊流通快速，使得各種在過去已被解決的研究問題，如今均已被以網路分析之方法重新被描述並以更兼具效率和效能的方式被解決。 未上傳圖片 巨量資料分析主要在讓學生能透過講授學習和專題學習交替進行的方式，從真正實際問題產生的巨量資料，教導學生親手進行資料整理，學習領域知識和撰寫程式，透過小組討論合作，使用資料採礦、機器學習和統計方法進行分析，克服大量運算的困難，完成書面和口頭報告。 未上傳圖片 統計諮詢「統計諮詢」課程將學生分組討論實際遭遇的問題，有3至4位跨領域的老師一起參與討論，透過實際問題的討論，可強化系所專業授課品質，讓課程更有彈性，各專業領域的教師並可適時介入協助學生釐清問題，導正學生學習方向及學習目標，讓學生「從做中學」的方式，培養學生主動學習的態度。 未上傳圖片 程式設計培養未來俱有跨專業領域知識的學生，讓有修過基礎統計與計算機概論課程的同學，修完程式設計相關課程會使用統計相關軟體，學生有能力使用API Programming從雲端獲取經常性有更新的數據做資料分析。 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
葉明星國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 現任臺中關關務長,民國66年進入海關服務,逾40年關務生涯中,曾服務於關政司、關務署、基隆關、臺北關和臺中關,對查緝、徵稅等核心業務十分熟稔,其行政歷練豐富、資歷完整,工作表現極為優異,深獲同仁愛戴及各級長官肯定。並於107年7月接任臺中關關務長,提出”加強查緝走私”及”廉能、安全、便捷、服務”二大願景。 
黃宗仁國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 城市綠洲股份有限公司負責人,其成立自1991年,從新竹城隍廟旁十七坪大的店面起,堅持著專業及服務的理念,努力不懈,至今歷時二十餘年,現公司規模已有18個營業據點、團隊人數近200人,為全台最大、最專業之戶外休閒及單車用品連鎖專賣店。 
廖進益高中就讀於師大附中，原為理工組的班級，重考轉為商學組，考上國立中興大學（現台北大學）統計學系，歷經選組不符興趣的轉折，沒想到仍轉到和理工相關的統計系，誤打誤撞之下，仍得以順利畢業，也開啟了和統計學科密不可分就職生涯。 72年畢業，及74年退伍後，苦於當年就職不易下，考上公務人員特考，歷經短暫的公務人員生涯，對公務人員的單調及無趣之下，選擇離開，投入統一集團的旗下，現職為統一精工總經理(101-迄今)。經歷為統一精工副總經理(99-100);統一超商發展加盟部長(98-99);統一超商桃竹區營運部長(94-98);統一超商發展加盟部長(89-93);統一超商發展加盟企劃經理(82-88)。 
陳君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院統計學系，於1984畢業獲得商學學士學位．1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組，於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位． 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與資訊系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長，中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際統計學會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率統計學會理事長(2013-2016)。 
高端訓中興大學法商學院（現 台北大學）統計系轉企管系畢業;國立臺北大學企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 現職為： 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長； 政治大學企管系兼任教授； 台北大學EMBA兼任教授。 經歷為： 奧美集團擔任業務企劃總監(12年); 王品集團擔任品牌總經理(12年)。 |
未上傳圖片
楊宏培69 級楊宏培學長榮獲 110 年度傑出校友，佳世達科技股份有限公司醫療器材事業群總經理。 相關學經歷請上網查詢 未上傳圖片
吳惠信本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。 新竹物流總經理，相關學經歷請上網查詢。 未上傳圖片
王振安本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。 大鐸資訊公司總經理，相關學經歷請上網查詢。 未上傳圖片
許璋瑤前行政院主計處主計長／台灣證券交易所董事長 相關學經歷請上網查詢 未上傳圖片
楊欣洲中央研究院統計科學研究所研究員 相關學經歷請上網查詢 |
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國立臺北大學 統計學系 |
國立成功大學 統計學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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性格特質 |
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
40%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
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