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真理大學 資訊工程學系 |
國立臺北大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 251新北市淡水區真理街32號 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
| 學系特色 |
本系通過教育部「109學年高等教育評鑑中心」，系所評鑑認可，品保認可效期為6年。 |
國立臺北大學資訊工程系之教學與研究特色以網路與多媒體整合為主，具有最新穎先進的設備，頂尖的師資，教授畢業於國內外名校，鄰近台北市及北部大型科學園區，產學合作機會多，畢業生就業管道順暢，半數學生皆繼續於台清交或國外名校深造．本系結合資訊軟硬體、網路通訊技術及多媒體科技等，發展寬頻網路及數位內容多媒體服務與應用等相關領域，硬體與軟體兼具，建構出一個網路與多媒體整合研究與人才培育的搖籃。 |
| 學科意涵 |
本系培育學生具備資訊人才應有的核心知識、學養和專業技能，其發展包含物聯網、人工智慧、大數據分析、虛擬實境及多媒體應用、資訊安全等方向。現今能用電腦解決的以及未來只能用電腦解決的問題，都可以算是資訊工程的範疇，簡單而言，資工系是教你怎麼設計電腦，怎麼運用電腦解決問題，而不是教你怎麼操作電腦。 下載詳細資料 |
資訊工程大致可分為軟體、硬體、與應用等三方面，亦有其原料、工廠、及成品。原料就是人類各樣活動中所產生的資料，工廠就是由電腦軟硬體所構成的系統，而產品就是有利於人類的各樣資訊。總體而言，資訊工程就是將運用資料的方法編寫為程式(軟體)，再藉著電路(硬體)對資料進行處理，以得到我們所需要的資訊(應用)。 |
| 學習方法 |
程式設計/使用電腦懂得的「話」來「指揮」資訊設備。通常大一會修的語言是C，JAVA，Python等。資料結構/了解資料要怎樣在程式中被處理以及被結構化。演算法/教你如何用程式以高效能方式來解決問題。 圖解:第一次寫程式就上手 
專題實作/各組學生跟隨系上老師的指導，一同討論與製作出專題作品，實作過程中訓練學生團隊合作之能力，整合課程的學識，最後藉由分組報告、展示和競賽等方式，學習思考與表達之能力。此學習方法有課程小專題實作、畢業專題實作兩種。 
產學和實習/本系積極協助學生至校外企業進行實習工作和產學合作，學生可從過程更瞭解專業知識的應用，也能學習職場倫理和人際互動。近年合作單位有精誠資訊、香港群攜科技、華碩電腦、合創數位科技、薇創科技、雲云科技、ALPHA Camp、SKYRec、思作創設有限公司、天衍互動、友訊科技公司、齊柏林空間等。 未上傳圖片 利用網際網路、預錄課程以及教材 利用網際路、預錄課程以及教材提供學生學習 
專題製作：以2-4人小組合作及討論製作專題呈現。 |
實作理論：透過一般課程的教授，讓學生學習到資工系必要的專業知識，例如：計算機程式設計、資料結構、離散數學等。 未上傳圖片 實作程式與應用: 透過實作課程讓學生動手寫程式及實作，讓學生可以從中學習到程式撰寫技巧及除錯能力，並引發創新及自我學習能力，例如：計算機程式設計實習、嵌入式系統導論等。 未上傳圖片 實作整合: 透過大三的專題製作課程，讓學生可以將所學習到的各項專業知識做一整合，且實作出來，並引導學生跨域整合及團隊合作的能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
以競賽方式鼓勵學生學習並藉以觀摩其他作品。
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我們建議學生可以藉由參加一些能養數理以及邏輯思考的活動來增進自己的思考能力；並透過搜尋網路上的資源，建立基礎的程式語言能力，再藉由一些Online judge挑選的簡單題目或是撰寫一些簡單的小遊戲，將基礎能力及實作能力做基礎結合；進一步也能參加相關競賽，來檢驗自我的學習成果。 |
| 與相關科系之異同 |
課程上的差異，資訊管理系的課程重視在管理和資料的運用。資訊工程系的課程則是學一些資訊核心技術，例如程式語言、作業系統、網路多媒體、人工智慧、物聯網等應用。 |
與資訊管理系的差異：資工系屬於電機資訊學院，培養的程式語言的能力和技巧較為深厚。資管系屬於商學院，著重在資訊系統管理與網路行銷二方面。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
念資工系可以成為電競高手 |
Q: 資工系畢業就只能當程式設計師? |
| 學習方法容易誤解之處 |
寫程式只是一個基本的技能，如何讓系統運作快、讓系統能乘載大量的使用者、能有效率的擴大系統規模等。我們會有許多知識及理論交給同學們，如作業系統與計算機結構、資料結構與演算法及各種數學課程等等。
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Q. 數學不好就不適合念資工系? |
| 補充提醒與說明 |
在資工系中，除了自己的學習之外， 在很多課程上 更需要與同學們協同合作，學習與各種不同專長的人一起合作專題，將上課學的理論利用自己的創意轉化為實際的作品。有助於資工的同學在往後的職涯中有莫大的幫助。
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歷年來本系注重教育品質，持續獲得中華工程教育學會(IEET)專業評鑑認證，此外，近年亦致力於拓展學生國際視野，每年均提供學生多次參與國際參訪交流的機會。 |
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真理大學 資訊工程學系 |
國立臺北大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
資料探勘資料探勘主要的目的為知識的發掘與描述，找出隱藏於大量資料中具特殊意義的知識，並以易於理解的方式呈現。 
資訊安全導論本課程為資訊安全基礎課程，內容包含密碼學基礎、電子商務應用、網路安全等主題。 課程特別著重學生分析、推理、思考能力的提升，以及創造力的激發。 
人工智慧概論本課程探索人工智慧領域的所有層面，包括邏輯、機率和連續數學、感知、推理、學習和行動等問題。 
深度學習應用本課程將介紹使用Keras神經網路模組，並透過實例來學習使用Tensorflow與如何使用CNN和RNN等深度學習演算法來處理問題。 
網站伺服器開發與設計本課程以網路程式設計為基礎，從底層TCP/IP，CGI，微框架Flask，到高階框架Web2py與Django應用，讓學生明白並能夠應用Python語言各種可能的方式建置與開發網路應用與網站。 |
未上傳圖片 雲端計算與大數據程式設計介紹雲端虛擬化運算的基本核心技術，例如 Hadoop 分散式檔案系統、 MapReduce分散式計算技術、並使用 Google API 和Open Stack等開源程式架構，帶領學生入門雲端技術。學生可因此建立自己的雲平台，並且具備實作雲端計算的基本能力。 未上傳圖片 無線網路導論
教授行動網路的基本理論架構，包含無線電接取技術、蜂巢式通訊技術、行動管理、行動網路通信協定等。學生可了解現有行動網路的基本設計，了解2G、3G歷代行動網路技術，以及最新LTE之4G與5G的行動網路技術。 未上傳圖片 人工神經網路與深度學習教授深度學習所需的類神經網路之基本設計與應用實作。學生可學習類神經系統所需的理論基礎，並可以此實作其應用，包含應用最廣的影像辨識。學生熟悉類神經網路後，可具備學習深度學習所需的基本知識。 未上傳圖片 嵌入式系統導論學生可學習嵌入式系統實作所需的理論與工具，包含嵌入式系統設計、Linux 核心、開機系統、驅動程式與檔案系統，並且藉由多個實作Lab來熟悉嵌入式系統開發，包含GPIO、UART、SPI等基本外部IO，以及建置嵌入式系統核心、開機系統、驅動程式、和網路系統，使學生能具備嵌入式系統實作經驗。 未上傳圖片 人工智慧網路資料集分析程式設計教授以Linux為實作基礎的網路Socket理論與開發、相關所需多線程技術、Linux之Internal Process Communication技術，並以此基礎教授Windows C#之多線程Socket實作。學生可具備現今網路程式實作所需基本理論與實作技巧，入門大型網路專案開發。 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
邱翊香港Lion Rock Capital Management Limited台灣負責人 碩班畢業後至中央大學資工系博士班就讀，現任香港獅石資產公司台灣負責人 
邱登裕美國伊利諾理工電腦科學博士，現任中華大學資管系教授 台灣網路智能學會秘書長、美國芝加哥州立大學助理教授、美國John Deere公司資料庫管理師 
歐家和國立成功大學電機工程博士，現任屏東大學資工系教授，學術研究著重於無線網路的定位系統研發 三年獲得國立成功大學電機工程博士，並獲得科林科技博士論文獎與斐陶斐榮譽學會榮譽會員。曾擔任加拿大滑鐵盧大學電機與電腦工程學系訪問教授與加拿大維多利亞大學電機與電腦工程學系訪問學者。 未上傳圖片
林勻蔚中正大學資訊工程學系，現任陽明交通大學智慧科學暨綠能學院助理教授，專長於物聯網技術理論研究與實際系統建造。 林博士所開發IoTtalk物聯網管理系統改善農業效率，促進農作物商業化，該系統讓使用者可以快速建立物聯網設備之間的通訊連結，大幅縮短物聯網應用開發之時程，並將此研究成果授權至國內多家企業及多所國內大學，對國內產業與學術界貢獻卓著。 未上傳圖片
莊明晉求學經歷： 博士 國立中正大學 資訊工程所 (94/09~101/01) 碩士 朝陽科技大學 資訊工程所 (92/09~94/06) 學士 真理大學 資訊科學系 (88/09~92/06) 研究領域： Software-defined network (SDN) LTE-A/5G Vehicular ad hoc network (VANET) Internet-of-things (IoT) Network security Cloud computing Deep learning |
未上傳圖片
蔡江漁在大學時期的課程方面，對很多科目都覺得有興趣，無論是程式語言的基本功（物件導向程式設計、演算法…等），或是一些有實驗課的項目（微算機與組合語言、電腦網路…等）。這些科目在後來攻讀碩士班以及職場上多多少少都有幫助。在課外活動方面，參加了系上的壘球隊，和同學們一起練球、比賽，共同創造了不少美好回憶。 我選擇畢業後繼續念研究所，申請榜單公布的那一刻覺得很興奮，像是努力有了回報。在台大資工所念碩士的過程體會到了和學士班截然不同的環境與強度，確實令我在各方面有所成長。碩士畢業後選擇到Garmin擔任軟體工程師，雖然有些工作內容會帶來不小的壓力，但覺得上班和興趣能夠吻合，就感到做起事來的阻力小很多，心情也很愉快。 未上傳圖片
周妙蓁當時高中畢業的我，在眾多系所中選擇了資訊工程，可能是被The Matrix中由0與1構築的電腦世界所吸引。順利進入台北大學資工系就讀後，我選擇了無線網路專題作為日後申請美國Ohio State University研究所的跳板，就這麼一跳畢業後我拿到了Google實習機會並正式成為了一名電腦工程師。 在Ohio最後一年的上學期，身邊的同學們一個個開始瘋狂的找工作，努力實踐著他們的美國夢，而我，卻站在繼續研究之路和就業的兩條路前徬徨著，於是給自己一個暑假的時間，在Google實習的過程中，學習新的電腦語言通訊技術，那種走出舒適圈的刺激與挑戰讓我想留在業界繼續往前。 未上傳圖片
廖嘉禾具有高度程式開發熱誠並且能力出眾，建立本校程式設計社並擔任首任社長，開創本系程式競賽風氣 留學美國名校Carnegie Mellon University (資工類全球排名第一)，現就讀該校機器人學博士班 未上傳圖片
廖英迪唸資工系是指考分發的結果，但也讓我硬著頭皮學好基礎。大學專心在基礎科目，努力理解各種應用背後的理論，也加入圖形識別領域的實驗室。就讀清大資工研究所時，選擇進入實作項目多，分散式系統領域的實驗室，開始把所學應用在專案上面。資訊工程對我而言曾是完全陌生的領域，但全心投入之後找到了興趣，也覺得充滿樂趣。 研究所思考就業時，覺得台灣的科技業環境大同小異。同時我得到日本樂天的offer，就有興趣試試看。 工作三年後，目前轉職到溫哥華Amazon就職，繼續擔任軟體開發工程師。我鼓勵大家到不同環境工作，除了體驗不同地區/公司文化以外，讓自己的技術跟知識跟上世界水平，我認為也是資訊從業人員很重要的自我挑戰。 未上傳圖片
黃子洵大學時最有印象的科目是程式設計與演算法，寫作業就像在解謎題，與以往教科書裡生硬的知識差異很大，相當有趣！AI與機器學習相關的課程也讓我在近期該領域火起來時對其能有更高的掌握度。台大電機所CS組碩畢後我與大多數的畢業生一樣當了工程師--資工系畢業後的出路就是如此單純，好在這是個待遇不薄的鐵飯碗:) 那麼工程師的工作與生活是什麼樣子呢？畢業後我到了趨勢科技，寫手機app，在這上班的感覺其實就像學校生活的一個延伸，你會不斷學習到新的技能，並將其應用在實際產品上，從中獲得更大的成就感。而除了工作外，我發現原來公司的社團種類比大學還要豐富欸！難怪許多工程師看起來都還是像大學生一樣感情好又有活力～ |
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真理大學 資訊工程學系 |
國立臺北大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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