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南華大學
資訊管理學系
銘傳大學
應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區)
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
學系特色

1本系以「資訊服精神」為基礎,以「人工智慧」及「大數據」為主軸,規劃設計「智慧企業」、「智慧商務」、「健康資訊系統發展」、「健康大數據分析」等學程課程。培養同學具備「運用資訊科技、創造組織競爭優勢、提升經營績效,協助經營者達成組織目標」之專業知能。
2本系推動專業證照(ERP、CCNA、Adobe系列)結合產學實習,並安排學生參與校外競賽、海外學發展學生的實務統合與國際移動能力。

應用統計與資料科學學系(簡稱,統資系),教育目標著重於培養具有『決策判斷力的大數據人才』。為順應大數據時代洪流,因應金融科技時代的人才需求,本系以大數據資訊為主軸,培育金融統計人才,厚實學生的專業資訊能力,並結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫,為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色,於107學年度大學部分2組招生:應用統計組,大數據管理組。

學科意涵

南華大學資訊管理學系:資訊管理是探討如何運用資訊科技來創造組織的競爭優勢與提升經營績效,以滿足企業經營者的需求達成組織目標。簡言之就是以資訊技術、工具解決管理問題的學問。

應用統計與資料科學學系是探討生活中資料訊息,經由統計分析實作程式的過程,訓練邏輯思維,進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求,本系擬以大數據資訊為主軸,培育資料科學探勘人才,著重於應用面作為本系的發展特色。強化大數據分析力,著重探索性資料分析與資料視覺化在大數據議題的應用。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

資訊管理相關科系:資訊管理學系是探討如何管理「協助組織達成策略目標之資訊系統」的學科。除了具備基礎的文書處理能力外,程式設計、資訊系統開發、資料庫設計更是著重。建議高中生在課餘時間可以多多參與各類型的講座,聆聽各講師的課方式,再者可以透過參加科學專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答它,將有助於提升自己的觀察力,歸納與融會貫通的能力,同時也能培養動手做及團隊合作的實力。

數據分析,可適用的範圍非常廣泛,工業、醫學、農業、商業管理、財務金融等。工作場域為各行各業,包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體,另外,數據分析完可以與同事或客戶溝通的能力也必須具備。因此
1. 同學可多蒐集與自己興趣相關的產業趨勢與問題。
2. 多關心時事發展,積極參與社會活動。
3. 在高中階段可多參與邏輯訓練的課程。
4. 在高中階段可多接觸程式設計方面的課程。
5. 在高中階段可利用社團活動,來加強與同學溝通的能力,建立團隊合作的態度,如有可能擔任幹部,來尋練領導統御。

與相關科系之異同

南華大學資訊管理學系:資訊管理系是以資訊學群的核心系所,主要是運用資訊技術、工具協助解決管理問題,除程式設計外,須了解企業營運管理、生產作業知識,個性要不排斥與人溝通。資訊工程則是以資訊技術為主,須學習、線性代數、離散數學等數理邏輯課程,也要具備韌體、硬體知識,性格需有「阿宅」傾向,喜善與機器溝通。

本系大數據管理組加強大數據資料集的分析、挖掘訊息與視覺化的能力培養,並著重程式撰寫的訓練,注重資料分析和科學計算的養成,提供完整的大數據資料科學能力的訓練。與電腦資訊科學相關學科,例如資訊工程、資訊管理等相關。但資訊工程重視電腦科技技術與軟硬體的設計,亦創造技術的突破與革新。而資訊管理則偏重資訊在管理上的應用。與數學系、統計系相比,本系著重在大數據的應用面上。

生涯發展容易誤解之處

外界常以為資訊管理學系,學習資訊技術比不上資工系,管理知識學的沒有企管系多,畢業會找不到工作。其實這是錯誤的,本資訊管理專業定位在以資訊技術解決管理問題,所以必須同時學習資訊技術與產業的管理知識,是典型跨域整合的專業學習,資工與企管都屬單一專業,這種跨域的人才在越高度發展的國家越會被需要。

統資系以後不能當會計師;
統資系不只能當保險業務;
統資系畢業不只能走商管行銷類;
大數據管理是未來的發展趨勢,各種領域均有需求,適用於各大企業、機構與政府部門。

學習方法容易誤解之處

外界常以為資訊管理學系,學習資訊技術比不上資工系,管理知識學的沒有企管系多,專業的學習不夠深入。其實這是錯誤的,本系專業定位在以資訊技術解決管理問題,所學習的資訊技術是以產業在管理上的應用為主,所以資管不是要去追求最新的資訊技術,而是可以解決企業問題要最有效、成本最低的技術與方法。

統計非數學;統計非會計;
統計不只是按計算機是跨領域的學類;
大數據核心為機器學習、資料庫應用,資料探勘、AI等領域,會寫程式才可解決問題。

補充提醒與說明

南華大學資訊管理學系:我們建置健康資訊系統協助收集、分析、管理學生健康資料已逾八年,服務顧客超過6,000人,對於資訊系統的開發、維護、管理之資訊服務與顧客關係管理,有十分完整的實務經驗與教學實習環境,為此建立有軟體工坊與顧客諮詢服務中心,專門訓練程式設計師、資料分析師與系統知識諮詢師。歡迎同學加入我們行列。

本系所任課教師專長類別相當多元,主要為理論及應用科學,本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程,旨在訓練學生的統計分析能力,培育統計專業人才,將大數據資料科學應用到各個領域。大數據組強調能回應工商業需求、洞察分析專案,有能力應用資料庫、進行視覺化分析評估、執行資料探勘、以及機器學習等建模的方法並開發為系統。

學系聯絡方式

電話:(05)2721001#2611

信箱:yenchi@nhu.edu.tw

電話:(03)3507001分機3251

信箱:gen@mail.mcu.edu.tw

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應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區)
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 商用數學
    • 統計學
    • 我的學習地圖
    • 資訊倫理
    • 計算機概論
    • 經濟學
    • 管理學
    • 人工智慧概論
  • 大二必修
    • 科技管理
    • 資料結構
    • 企業資料通訊
    • 資料庫系統設計
  • 大三必修
    • 管理資訊系統
    • 企業資源規劃概論
    • 資訊管理專題(一)
    • 專案管理
    • 大數據分析
    • 系統分析與設計
  • 大四必修
    • 資訊管理專題(二)
    • 資訊管理個案探討
  • 大一必修
    • 資料科學概論
    • 程式語言
    • 金融概論與職業道德
    • 統計學(一、二)
    • 微積分(一、二)
    • 經濟學
  • 大二必修
    • 金融科技概論
    • 會計學
    • 抽樣調查
    • 線性代數
    • 統計資料庫
    • 應用迴歸分析
    • 應用程式設計
  • 大三必修
    • 探索性資料分析與視覺化
    • 應用多變量資料分析
    • 實驗設計
    • 應用類別資料分析
    • 資料探勘
    • 統計資訊專題研究(一)
    • 金融科技工作坊(一、二)
    • 網際網路資料庫設計
  • 大四必修
    • 統計資訊專題研究(二)
專業選修課程
  • 院跨領域學程(12學分)
    • 1.院跨領域學分學程為必修學程,畢業前應至少完成一個學程。 2.課程及相關資訊,請詳見各院公告。修習院跨領域學分學程,請詳見本校學程實施辦法及學程辦法細則。
  • 資訊服務學程(24學分)
    • 資訊科技(資訊支援與服務)必修24學分 含證照選修:JAVA程式設計與認證、資料庫系統管理與認證、CISCO網路與認證、企業資源規劃實務(至少選一門課3學分)
  • 智慧商務學程(21學分)
    • 修畢人工智慧概論(系核心)、大數據分析(系核心)、行銷管理、電子商務暨雲端概論、事業行銷概論、網路行銷、電子商務金流管理、企業資源規劃實務(證照選修)、商業模式與策略管理等課程,並於智慧企業學程必修課程、一般管理、系統開發類課程中選修3學分課程。
  • 智慧企業學程(21學分)
    • 修畢人工智慧概論(系核心)、大數據分析(系核心)、企業資源規劃概論 (系核心)、企業資源規劃實務(證照選修)、會計學、資訊諮詢服務、作業管理、顧客關係管理概論、知識管理、供應鏈管理概論等課程,並於智慧商務學程必修課程、一般管理類課程中選修3學分課程。
  • 健康資訊系統學程(21學分)
    • 修畢人工智慧概論(系核心)、物件導向程式設計、網頁程式設計、動態網頁設計、App設計與開發、網站應用整合開發、JAVA程式設計與認證(證照選修)、資料庫系統管理與認證(證照選修)、CISCO網路與認證(證照選修),並於健康大數據學程必修課程、系統開發、多媒體設計類課程中選修6學分課程。
  • 健康大數據學程(21學分)
    • 修畢人工智慧概論(系核心)、程式邏輯與演算(通識)、大數據蒐集技術、大數據分析(系核心)、深度學習與應用、資料庫系統管理與認證(證照選修)、物聯網實務應用等課程,並於其他學程必修課程、一般管理、系統開發類課程中選修3學分課程。
  • 院基礎課程(9學分)
    • 商用數學、科技管理、統計學
  • 通識課程(至少選修31學分)
    • 生命涵養:成年禮、正念靜坐 通識基礎:中文閱讀與表達、英文、英聽、體育 通識核心領域:核心素養、中國經典、外國經典 進階跨域:人文藝術、社會科學、自然科學 應用領域:專業倫理、創新與創業、生命教育-身心靈成長
  • 系核心學程27學分
    • 必修12門課27學分
  • 財務統計學分學程
    • 課程如:線性代數、應用機率論、財務管理、投資理論與決策、財務報表分析、數值分析、財務經濟學、計量經濟學(一)(二)、財金資料分析、期貨與選擇權、金融市場(英)、時間數列分析、投資組合分析、衍生性金融商品、利率匯率預測等。
  • 大數據統計學分學程
    • 課程如:抽樣調查、實驗設計、統計套裝軟體、應用統計計算及繪圖、機率與統計、離散數學、資料結構、作業系統、統計學(一)(二)、程式設計(一)、統計資料庫、資料庫系統、資料庫管理、資料探勘、資料倉儲、電子商務實作、區塊鏈基礎原理與實務等。
  • 應用統計學分學程
    • 課程如:市場調查、線性規劃、品質管制(一)、資料探勘、無母數統計、時間數列分析、應用多變量資料分析、醫學資訊、財務管理、財務報表應用、利率學、行銷管理、行銷研究、可靠度方法、線性代數、管理數學等。
特色課程
南華大學
資訊管理學系
銘傳大學
應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區)
適合從事工作
  • 資訊管理部門主管

    負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


  • 市場調查/市調分析

    執行各類調查研究專案,負責搜集市場情報與資料,並產出分析報告供管理者參考。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 資訊助理

    協助資訊專業人員從事系統發展、程式設計、資料處理、資料庫管理等資訊相關工作。


  • 品管/品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。


  • 金融投資人員

    負責對當前及未來的經濟及財務性質進行研究分析,擬定企業投資計畫,亦負責記錄及資料處理公司的收入記錄如債券利息、股票紅利、抵押貸款之分期還款金額及不動產租金收入等資料。


系友生涯
南華大學
資訊管理學系
銘傳大學
應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區)

多元能力

問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
15% Complete
15%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
10% Complete
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15% Complete
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,樂衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%


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