校本部

南投縣埔里鎮大學路一號

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62102 嘉義縣民雄鄉大學路一段168號

我們以跨學科數位人文結合，提供跨系（電機）和跨院（資管）的彈性選修課程，讓學生擁有多元專業知識。實驗課程由具實際經驗的專任老師授課，確保學生能夠在真實情境中學習。我們緊密追蹤科技走向，不斷調整課程，使學生具備最新技術，並以培養學生具備數據分析能力、寫程式和系統整合能力、國際團隊合作能力，幫助學生為未來職業生涯作好準備。

本系106學年度至112學年度已通過中華工程教育學會認證。目前擁有最新的電腦設備共計80台；另有多項系統平台等整合性儀器設備，提供教學實習及研究使用。
本系對學士班課程精心設計安排，前二年課程著重於基礎的電腦知識與計算機數學，讓學生對於電腦有紮實的基礎，大三以後則提供電腦各領域之專業選修課程，並在大三下及大四上提供「專題研究」課程。
本系具備完整師資，教授研究專長涵蓋資訊工程之各主要研究領域。

資訊工程學系是一門綜合性學科，結合計算機科學、電子工程和資訊技術。它涵蓋軟體開發、硬體設計、網路通訊、資料分析等多個領域，強調實際應用和解決現實問題。同時，學系注重培養學生的創新思維和問題解決能力，以因應不斷變化的科技環境。總而言之，資訊工程學系的學科定義在於將科技知識應用於實際情境，並為科技和產業的發展做出貢獻。

資訊工程是一種透過工程手段去處理資訊的技能，主要運用計算機理論、計算機系統與軟體、計算機結構及嵌入式硬體、電腦網路、多媒體系統與人工智慧等領域的專業理論與知識，分析與解決問題。

資訊工程學系強調理論與實踐並重，因此自主實作對於學習非常重要。學習一門或多門程式語言，如Python或Java，這將有助於你在大學中更輕鬆地掌握編程相關課程，以及嘗試開發一些小型應用程式或參與編程項目，這將幫助你培養問題解決和系統設計能力。多元的專業選修課程涵蓋了網路、軟體、硬體和多媒體等領域，了解各個領域的基本知識將幫助你更好地選擇自己的興趣方向。參與學生活動和尋找實習機會是發展領導能力和實際工作經驗的途徑，這將為你的職業生涯增添價值。建立堅實的基礎知識，學習程式編程，自主實作，了解多元專業領域，參與學生活動，並積極尋找實習機會，這將有助於你更好地應對大學學習和未來職業挑戰。

「資訊工程學類」需學習各式的理論與方法以瞭解如何有效的控制、管理各式運算平台（如電腦、手機、伺服器、物聯網裝置）上的資源，讓運算平台的資源能被有效與安全的使用並讓使用者可很方便的使用這些運算平台。在程式語言上，需學習各式運算平台與程式語言的能力，以不同的演算法，與分析處理資料的方法及各種電腦語言，以讓學生能使用可靠、安全、有效率的方法開發出解決各種領域問題的各式程式。
學習內容包括程式設計、演算法、離散數學、微積分，線性代數、機率與統計、資料庫、網路、人工智慧、影像處理、硬體、圖學、密碼學、資訊安全與資料處理等領域。

資訊工程（資工）和資訊管理（資管）是兩個相關但有區別的學科。資工強調技術和計算機科學，包括軟硬體開發和編程，而資管著重在資訊系統如何支持業務和組織目標，包括管理、策略和業務流程。資工強調技術挑戰，需要深厚的技術知識，而資管則著眼於商業應用和管理技巧。學生可根據個人興趣和職業目標選擇其中之一，但兩者之間也存在重疊，因為現代組織需要技術和管理的結合。

與電腦科學相關的科系都與資訊相關，例如資訊科學、資訊管理等。資訊科學偏重軟體與理論，而資訊管理則偏重資訊在管理上的應用。但資訊工程除了要學習程式語言外，還要修習工程數學課程、作業系統以及計算機結構等偏重軟硬體知識了解的學問。

念資工系可以成為電競高手，出國比賽拿冠軍?!電子競技是指使用電子設備(電腦、遊戲主機、街機)做為運動設備，來比賽
的體育項目。有些電競相關系所，主要教學內容是遊戲企劃、美術、遊戲程式設計，而不是破關。而資工系主要運用資訊軟體及程式設計等相關技術，解決相關問題。

現在進來唸資工系會不會太晚？會不會到畢業才發現就業市場飽和：資工可以應用的領域很廣，像現在數位金融領域也需要資工人才，隨著資訊科技的進步，相關資訊產品與服務陸續出現，如物聯網、FINTECH、無人車等應用，將大幅提升人類社會福祉，然而這些應用需要投入大量的資訊人才。

科幻電影中的駭客、媒體塑造的「宅男」、「工具人」形象，讓人們對資工系學生有著許多誤解。資工系不是只有男生才能讀，近年來女性在資工領域的表現也越來越突出；會寫程式也不一定會成為駭客、當工程師會不會變宅是見仁見智。

資工系常被誤解只懂軟體程式設計，不懂硬體架構。本系兼顧硬體設計與軟體程式專業訓練，除教導資訊工程與科學領域之專業知識外，並培育學生具有創新思考、問題解決與獨立研究之能力。

無

本系研究所課程可選修課程豐富且多元，並多數開放學士班同學選修，特色課程如：生物資訊演算法、網路網路資料探勘、即時作業系統、WWW技術與應用、嵌入式作業系統設計與實作、分散式系統、數位積體電路設計、低功耗應用處理器設計、無線感測網路、行動通訊網路、物聯網核心技術、雲端計算、網路安全攻防技術、電腦繪圖與視覺化、遙測與生醫影像處理、醫療電子臨床導入、類神經網路、機器學習、工程倫理等。