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長榮大學 資訊工程學系 |
國立暨南國際大學 資訊工程學系 |
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資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 711301臺南市歸仁區長大路1號 |
校本部 南投縣埔里鎮大學路一號 |
| 學系特色 |
長榮資訊工程學系的優勢有1.培育AI、IOT、系統設計能力；2.提供專業課程模組養成，直接與資訊產業職務對接，具有升學及就業競爭力；3. 提供國際移動機會與國外姐妹校進行交換課程學習或是3+1+1雙聯；4. 與業界有極強連接，業師導入課程、業界實習(111學年度有薪實習10人)、證照推廣。5.本系去年及今年分別考上國立大學研究所40人次，讀書風氣極佳今年新建合頂石ai專題基地 下載詳細資料 |
我們以跨學科數位人文結合，提供跨系（電機）和跨院（資管）的彈性選修課程，讓學生擁有多元專業知識。實驗課程由具實際經驗的專任老師授課，確保學生能夠在真實情境中學習。我們緊密追蹤科技走向，不斷調整課程，使學生具備最新技術，並以培養學生具備數據分析能力、寫程式和系統整合能力、國際團隊合作能力，幫助學生為未來職業生涯作好準備。 |
| 學科意涵 |
未來的世界是由資訊工程學系來定義： |
資訊工程學系是一門綜合性學科，結合計算機科學、電子工程和資訊技術。它涵蓋軟體開發、硬體設計、網路通訊、資料分析等多個領域，強調實際應用和解決現實問題。同時，學系注重培養學生的創新思維和問題解決能力，以因應不斷變化的科技環境。總而言之，資訊工程學系的學科定義在於將科技知識應用於實際情境，並為科技和產業的發展做出貢獻。 |
| 學習方法 |
1. 課堂講授：由授課教授準備中、英教科書及自編教材，引領同學由實務角度切入，與教材的理論與知識相輔相成，帶領同學釐清相關內容、觀念，加深對所授知識的理解，運用知識培養同學的科學思維。 圖解:教室上課 版權:by teacher 
2. 個案分析/研討：針對國內外實際工作中出現的問題做為實務教學案例。透過課堂中的討論，使同學們學會應用課本所學的觀點來分析問題、歸納問題和解決問題；激發同學們對於探索、批判與執行專案的能力。 圖解:本系實驗室設備 
3. 團隊學習透過同學之間的互相交流學習、互通有無、共同進步，可以促進個人成長。由於個體間差異的存在，每人都可以發現自身的優勢；並有效發揮不同同學個人的比較優勢，將個人理念通過團隊學習轉化為群體智慧。 圖解:團隊學習 版權:teacher 
4. 國內外專家演講：邀請國際學者、產業界先進、專家演講，其中包含本系校友，藉由產業的實務經驗講述與經驗分享，令同學了解產業真實的運作情形，接軌同學實習的場域。 圖解:專家演講 
5.合頂石專題製作: 運用大學前三年所學之知識，著重創意思考、團隊合作、自學能力、動手實作、系統開發、成果報告等過程，透過專題產出成品的方式，讓學習成果具體化，為大學學習經驗收尾、反思大學學習經驗，並銜接職場工作或研究所的深造。 圖解:合頂石ai專題製作基地 版權:teacher |
課堂講授由教授帶領同學釐清相關範例，利用實際計算、程式實作，協助同學了解課程內容，以及進行程式語言編寫。 版權:國立暨南國際大學 資工系 
實驗實作教學教授及助教協助同學透過實際實驗操作，讓同學具備自己設計預期功能裝置之能力。 版權:國立暨南國際大學 資工系 
團隊學習學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 版權:國立暨南國際大學 資工系 
資訊專題演講定期邀請資訊工程相關領域專家學者蒞臨演講，以了解目前業界最新動態和產業發展。 版權:國立暨南國際大學 資工系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
平常多閱讀資訊相關知識, 了解科技發展。 |
資訊工程學系強調理論與實踐並重，因此自主實作對於學習非常重要。學習一門或多門程式語言，如Python或Java，這將有助於你在大學中更輕鬆地掌握編程相關課程，以及嘗試開發一些小型應用程式或參與編程項目，這將幫助你培養問題解決和系統設計能力。多元的專業選修課程涵蓋了網路、軟體、硬體和多媒體等領域，了解各個領域的基本知識將幫助你更好地選擇自己的興趣方向。參與學生活動和尋找實習機會是發展領導能力和實際工作經驗的途徑，這將為你的職業生涯增添價值。建立堅實的基礎知識，學習程式編程，自主實作，了解多元專業領域，參與學生活動，並積極尋找實習機會，這將有助於你更好地應對大學學習和未來職業挑戰。 |
| 與相關科系之異同 |
我們採用「做中學」的方式來強化同學們的資訊教育。目前本系以發展人工智慧為主，除了AI專業課程模組之外,另有其他物聯網及軟體系統開發相關實作訓練課程。透過專題製作來訓練團隊合作的實作力及程式實作力。 |
資訊工程（資工）和資訊管理（資管）是兩個相關但有區別的學科。資工強調技術和計算機科學，包括軟硬體開發和編程，而資管著重在資訊系統如何支持業務和組織目標，包括管理、策略和業務流程。資工強調技術挑戰，需要深厚的技術知識，而資管則著眼於商業應用和管理技巧。學生可根據個人興趣和職業目標選擇其中之一，但兩者之間也存在重疊，因為現代組織需要技術和管理的結合。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
有許多資訊相關工作，諸如雲端服務運算開發系統，物聯網數據分析，手機APP開發，遊戲程式設計，以及人工智慧，都和程式設計相關。紮實的程式設計能力，及AI 使用能力讓你擁有更多的工作選擇權，同時也更有本事在薪資上，向公司爭取。 |
念資工系可以成為電競高手，出國比賽拿冠軍?!電子競技是指使用電子設備(電腦、遊戲主機、街機)做為運動設備，來比賽 |
| 學習方法容易誤解之處 |
「資工系不是在教"玩"電腦遊戲的!!!」 |
科幻電影中的駭客、媒體塑造的「宅男」、「工具人」形象，讓人們對資工系學生有著許多誤解。資工系不是只有男生才能讀，近年來女性在資工領域的表現也越來越突出；會寫程式也不一定會成為駭客、當工程師會不會變宅是見仁見智。 |
| 補充提醒與說明 |
為因應全球國際化的潮流，本系除了致力於培育跨領域專才之外，也提供海外交換留學、國際合作交流等機會；同時也聘請業師參與教學及課程的實作發表，也讓優秀學生大四去業界實習。本系的傑出系友無數，耐操是業界認可南台灣第一品牌。 |
無 |
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長榮大學 資訊工程學系 |
國立暨南國際大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
行動裝置程式設計本課程在介紹搭載Android系統行動裝置相關的應用為主，使修課同學能夠對Android程式開發及觀念有更深一層的認識；並進而應用與實作系統。主要內容包含行動裝置平台簡介、Android應用程式架構、UX設計、資料儲存、通訊網路服務及地圖資訊運用等。 圖解:行動裝置程式設計 
智慧物聯網專題製作物聯網是指物件的識別與物與物之間的連結網路，其應用範圍遍及智慧交通、智慧生活、智慧城市、科技運動等。本課程主要要介紹物聯網的觀念，技術背景，架構，規劃與評估；並實際應用與實作。本課程主要在建構學生對物聯網相關技術的知識與未來開發應用的能力。 圖解:智慧物聯網專題製作 
人工智慧隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響，以及如何應用於各大領域。透過課程引導學生瞭解人工智慧的技術，並詳細介紹各種相關的演算法並進行實務應用與實作。主題包括人工神經網絡、深度學習、MLP、CNN、RNN、爬蟲、數據分析、機器學習、強化學習。 Kaggle 比賽。 
深度學習在人工智慧的開發裏，有深度學習、機器學習、類神經網路等等各種技巧的手法與概念。 深度學習也就是一種模仿人體神經網路的類神經網路，並將這樣的網路更加深層化而成， 而所謂的類神經網路則是在稱為機器學習的研究領域的一種演算法與機器學習，是實現人工智慧最重要的1個技術元素； 
物聯網大數據分析物聯網基礎課程讓學生全面了解物聯網 (IoT)。 它通過動手實驗室活動培養基礎技能，刺激學生在電子、網絡、安全、數據分析和感測器等跨學科領域應用創造性的問題解決和快速原型製作。 |
VR/AR應用實作
隨著軟硬體技術的日新月異，近年來VR與AR技術已經成為最主要的發展趨勢之一。 版權:國立暨南國際大學 資工系版權所有 
iOS App 程式開發本課程將教授 iOS App 的程式開發。課程初期將介紹 Xcode 開發環境，與基礎視圖與控制項使用。學期中有一次上機考試，評量學生的學習程度。課程後期將以專案導向的方式，在專案主題下，學習並解決遇到的問題。 版權:國立暨南國際大學 資工系版權所有 
智慧型積木機器人程式設計實務
1. 學習LEGO動力機械原理與設計。 版權:國立暨南國際大學 資工系版權所有 
電腦視覺與人機介面這門課的目標是要介紹電腦視覺的基本原理以及在人機介面的應用，教學內容側重基本數學工具與實際系統之連結，並透過程式作業以提昇同學程式實作能力。 版權:國立暨南國際大學 資工系版權所有 |
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長榮大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
曾瀚平曾瀚平學長畢業於107年，在老師的回憶中他不是一位功課頂尖的學生，他成績平平，偶而也會翹課或是上課失神讓老師把魂喚回來，但是他喜歡打鼓也會彈吉他，因此參加了學校音樂性社團，另外也在暑期參加了捷克女王城大學的交換學習課程，算是一位表現均衡的一位學生。畢業前因為朋友介紹有參與了一間資訊公司後端資料庫串聯的程式撰寫，也為他累積了一些資訊實力。 目前在 MobileDrive Tech (富智捷)公司擔任工程師。MobileDrive原為鴻海科技集團旗下子公司富智康(FIH Mobile)之車用部門，處理人工智慧車載軟硬體及系統研發之業務，於2019年成立「富智捷股份有限公司」(Mobile Drive Technology Co., Ltd.)，開發車用資訊娛樂系統、車載通訊解決方案和雲端服務平台。 
高立舉高學長曾代表資工系參加全國程式設計大賽，他的經驗分享如下： 在讀書的過程中，充滿了許多挑戰與收穫，學習最多的領域是程式解題與專題製作。感謝老師與系上提供許多資源讓我使用，從無到有製作出一款能玩的遊戲。 1. 目前在ＡＳＭＬ公司擔任資訊工程師 2. 全國程式設計檢定前10% 
梁汪鸛汪鸛是一位活潑開朗又認真學習的好學生，上課都坐在第一排，與老師互動頻繁。他讀大學期間品學兼優，也通過科技部大專生研究計畫，他回憶印象最深的是參加學校所舉辦的成年禮，莊嚴的儀式讓她有轉大人的感受。在修課期間他認為專題製作課程對他的影響最大 梁汪鸛學姊是101學年度進入長榮大學資工系就讀，105學年畢業典禮時擔任該級畢業生代表致謝詞，而後進入成功大學資訊工程研究所就讀。在拿到碩士學位之後曾經在廣達電腦擔任PM，目前在中華電信公司數據分公司智慧聯網處擔任專員，負責ios系統開發之工作。 
林聖凱從大一開始規劃研究所與國家考試，因為當踏進大學，就是要開始自主學習，竭盡所能獲取學習資源與建立人脈，雖然學習的過程中遇到很多阻礙，每次都在懷疑自己走的路是否正確，但告訴自己只要堅定信念往前走，就能邁向自己的道路，當每屆學弟妹來找我時，我也會鼓勵他們 在台積電上班，可以加深對自己的信心跟未來方向。最後離開學校踏進台積 電的IT，台灣時下最熱門的半導體行業也逐漸走向智慧自動化，目前用Python透過各系統的API來整合為一個系統，未來佈署到AZ/JP廠，均要獨立開發，並導向全自動化，甚至是溝通跟程式開發都要國際化，在學習的腳步上也不曾停止 
蘇雯坊蘇雯坊同學,通過110年科技部大專學生研究計畫 "網路輿情語意分析及提示系統研究與實作", 指導教授為吳永基教授。蘇同學表示本研究計畫是對輿情大數據收集，進行語意分析並且提供緊急事件之警示，其中會用到的相關知識包含有網路爬蟲、大數據分析、資訊擷取、深度學習、資料庫設計、影像處理等，可說是將資工系前三年所學習的專業知識做一個整合。 目前高雄大學資工所畢業 |
李佳衛「我擅長數學，也喜歡數學。高中時，數學是表現最好的學科，有興趣就讀與數學相關的科系。」那時電腦科學興起，大專院校成立了許多資訊工程科系，因興趣及產業需求導向，高中畢業後，佳衛選擇就讀資訊工程學系。他分享到：「資訊工程著重應用，如果可以把數學活用到不同地方，也是很有趣。」 校友李佳衛，2003年畢業於國立暨南國際大學資訊工程學系 (暨大資工)學士班。碩士班跟隨暨大資工阮夙姿老師展開圖形理論研究。之後前往國立成功大學資訊工程學系 (成大資工)攻讀博士。畢業後曾在成大資工擔任博士後研究員。目前於國立臺東大學資訊工程學系 (東大資工)任教。 
黃俊穎大學就讀數學系還沒畢業的黃俊穎，當年是以同等學力考入暨大資工碩士班，跟隨資工系黃育銘老師(資訊編碼研究室)完成碩士學位。校友黃俊穎回想起過往所學的課程，提到離散數學、資料結構與演算法、機率……這些都是很重要的課程。他鼓勵把握學生時期，好好把這些基礎科目學好。 畢業後他曾服務於幾家硬體(hardware)相關的公司，協助演算法的研究。2019進到Google公司擔任軟體工程師。 
陳文傑擁有古典音樂與教育背景的文傑，大學於新竹教育大學(現為國立清華大學)音樂系主修單簧管，他談到:「大學時期我也很喜歡玩電腦遊戲，那時想探究電腦遊戲是怎麼製作的，因此修了資料結構、作業系統的課程，對資訊工程的興趣從這裡開始萌芽。」自新竹教育大學音樂系畢業後，文傑決定踏上資訊工程之路，他補充說:「在我畢業之時，剛好遇到教師需求極為短缺，我選擇給自己機會，轉換職涯跑道，朝未知道路邁進。」 校友陳文傑，大學在音樂系主修單簧管，因著興趣，畢業後跨遇到資訊工程領域修讀碩士，在暨南大學資訊工程學系的音樂科技研究室，研發線上遠距合奏系統。他目前服務於聰泰科技公司，致力於嵌入式系統領域的工作。 
陳奎昊「凡事先了解其定義，這是在資工系就學期間獲得的扎實的訓練」奎昊提到在學校或職場中，只要有培訓課程或證照取得的訓練就要把握機會。奎昊強調如果是很少人參與的培訓，也許會是更難得的機會。很多時候，也不知哪一天，可能就只有你有那一張證照。 他鼓勵同學不要害怕嘗試，即使和所學無關，也可以積極參與。 從技職體系的資訊管理學系畢業後來到暨大資工系就讀碩士班與博士班，碩士與博士期間師從李家同校長和黃光璿老師。目前為豐趣科技研發處專案經理。 
張嘉哲「保持好奇心，可以嘗試和跨系同學合作，參與專案研究或校外競賽，這時候你會發現，過往所學不只是書本上的陳述而已，你是真的把它coding在一個project上面，你會看到所學知識的實際運作，就會對它產生共鳴和熱情。」「透過跨領域合作最難能可貴的是，了解到不同專業領域知識，培養看待與解決問題的思維。」 校友張嘉哲為暨南大學資訊工程學系大學部畢業。研究所前往清華大學資訊工程所。目前於聯發科技公司(聯發科)工作，負責AI人工智慧(Artificial intelligence)領域的關鍵技術-電腦視覺(Computer Vision)的工作。 |
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國立暨南國際大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
40%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
30%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
30%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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