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長榮大學 資訊工程學系 |
義守大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 711301臺南市歸仁區長大路1號 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
長榮資訊工程學系的優勢有1.培育AI、IOT、系統設計能力；2.提供專業課程模組養成，直接與資訊產業職務對接，具有升學及就業競爭力；3. 提供國際移動機會與國外姐妹校進行交換課程學習或是3+1+1雙聯；4. 與業界有極強連接，業師導入課程、業界實習(111學年度有薪實習10人)、證照推廣。5.本系去年及今年分別考上國立大學研究所40人次，讀書風氣極佳今年新建合頂石ai專題基地 下載詳細資料 |
為因應資訊技術的日新月異，本系以人工智慧與多媒體系統、嵌入式系統、網路通訊與物聯網系統為主要特色領域，培育理論與實務兼備之資訊專業人才。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
未來的世界是由資訊工程學系來定義： |
資訊工程主要在學習如何透過工程手段去處理資訊，本系落實程式設計教育，規劃基礎課程(計算機程式、基礎人工智慧、計算機網路概論、物件導向程式設計、網頁程式設計等)、核心課程(資料結構、演算法、計算機組織、物聯網原理與應用、嵌入式系統程式設計等)以及應用課程(機器學習、深度學習、雲端運算技術概論等)。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
1. 課堂講授：由授課教授準備中、英教科書及自編教材，引領同學由實務角度切入，與教材的理論與知識相輔相成，帶領同學釐清相關內容、觀念，加深對所授知識的理解，運用知識培養同學的科學思維。 圖解:教室上課 版權:by teacher 
2. 個案分析/研討：針對國內外實際工作中出現的問題做為實務教學案例。透過課堂中的討論，使同學們學會應用課本所學的觀點來分析問題、歸納問題和解決問題；激發同學們對於探索、批判與執行專案的能力。 圖解:本系實驗室設備 
3. 團隊學習透過同學之間的互相交流學習、互通有無、共同進步，可以促進個人成長。由於個體間差異的存在，每人都可以發現自身的優勢；並有效發揮不同同學個人的比較優勢，將個人理念通過團隊學習轉化為群體智慧。 圖解:團隊學習 版權:teacher 
4. 國內外專家演講：邀請國際學者、產業界先進、專家演講，其中包含本系校友，藉由產業的實務經驗講述與經驗分享，令同學了解產業真實的運作情形，接軌同學實習的場域。 圖解:專家演講 
5.合頂石專題製作: 運用大學前三年所學之知識，著重創意思考、團隊合作、自學能力、動手實作、系統開發、成果報告等過程，透過專題產出成品的方式，讓學習成果具體化，為大學學習經驗收尾、反思大學學習經驗，並銜接職場工作或研究所的深造。 圖解:合頂石ai專題製作基地 版權:teacher |
義大資工系獲聯發科潛力獎：結合AI影像辨識和超音波裝置，於田間進行驅離有害禽鳥以減少農損。 圖解:理論與實務並重，寫程式解決實務問題。 版權:義守大學資工系 
專題研究：學生組成團隊選定一個題目後運用各自學習到的專業能力彼此溝通協調、解決問題。 圖解:資工系專題實作競賽 版權:義守大學資工系 
教學設備：為配合特色課程，運用人工智慧與機器學習教室、雲端運算與物聯網教室等進行教學(圖片為醫學AI暨大數據中心) 圖解:良好的學習環境與完整設備 版權:義守大學資工系 
資訊工程探索：由專業的老師帶領認識資訊工程各領域課程，不用擔心找不到學習方向。 圖解:專業師資帶領認識資訊工程學門 版權:義守大學資工系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
平常多閱讀資訊相關知識, 了解科技發展。 |
高中期間平時可閱讀資訊技術相關文章報導，多參與競賽活動及講座，學校如有舉辦程式語言相關活動亦可多參加，提升專業領域的敏感度。 |
| 與相關科系之異同 |
我們採用「做中學」的方式來強化同學們的資訊教育。目前本系以發展人工智慧為主，除了AI專業課程模組之外,另有其他物聯網及軟體系統開發相關實作訓練課程。透過專題製作來訓練團隊合作的實作力及程式實作力。 |
資訊工程與資訊管理異同：兩者皆以資訊科技(Information technology)為基礎。簡易而言資工系較重視技術與實作，重點是放在資訊系統的工程面及邏輯面，求取資訊技術更進一步的改進與發展。資管系較重視應用管理層面，強調有效能應用資訊科技與管理層面，這部份就是資工系與資管系較明顯的差別處。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
有許多資訊相關工作，諸如雲端服務運算開發系統，物聯網數據分析，手機APP開發，遊戲程式設計，以及人工智慧，都和程式設計相關。紮實的程式設計能力，及AI 使用能力讓你擁有更多的工作選擇權，同時也更有本事在薪資上，向公司爭取。 |
碩士以上學歷最極需的人才，便是以資訊工程所居冠；行政院科技顧問組指出，軟體程式設計師是目前產業界需求量最大的職務，故資訊人才便一直是產業界的主要職缺，隨時都有產業在獵取人才。也因為資訊產業長期都與學校維持良好的產學關係，因此大多數資工系所都與資訊相關產業維持良好關係。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
「資工系不是在教"玩"電腦遊戲的!!!」 |
程式設計主要在解決問題，往往需要團隊完成，所以不只是要作宅男宅女，而是要進一步具有團隊合作與溝通的能力。此外，對於問題的定義與理解能力也是資工系學生的重要能力。 |
| 補充提醒與說明 |
為因應全球國際化的潮流，本系除了致力於培育跨領域專才之外，也提供海外交換留學、國際合作交流等機會；同時也聘請業師參與教學及課程的實作發表，也讓優秀學生大四去業界實習。本系的傑出系友無數，耐操是業界認可南台灣第一品牌。 |
本系歡迎同學加入，如有不清楚之處，歡迎瀏覽本系網頁或來電洽詢。 |
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長榮大學 資訊工程學系 |
義守大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
行動裝置程式設計本課程在介紹搭載Android系統行動裝置相關的應用為主，使修課同學能夠對Android程式開發及觀念有更深一層的認識；並進而應用與實作系統。主要內容包含行動裝置平台簡介、Android應用程式架構、UX設計、資料儲存、通訊網路服務及地圖資訊運用等。 圖解:行動裝置程式設計 
智慧物聯網專題製作物聯網是指物件的識別與物與物之間的連結網路，其應用範圍遍及智慧交通、智慧生活、智慧城市、科技運動等。本課程主要要介紹物聯網的觀念，技術背景，架構，規劃與評估；並實際應用與實作。本課程主要在建構學生對物聯網相關技術的知識與未來開發應用的能力。 圖解:智慧物聯網專題製作 
人工智慧隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響，以及如何應用於各大領域。透過課程引導學生瞭解人工智慧的技術，並詳細介紹各種相關的演算法並進行實務應用與實作。主題包括人工神經網絡、深度學習、MLP、CNN、RNN、爬蟲、數據分析、機器學習、強化學習。 Kaggle 比賽。 
深度學習在人工智慧的開發裏，有深度學習、機器學習、類神經網路等等各種技巧的手法與概念。 深度學習也就是一種模仿人體神經網路的類神經網路，並將這樣的網路更加深層化而成， 而所謂的類神經網路則是在稱為機器學習的研究領域的一種演算法與機器學習，是實現人工智慧最重要的1個技術元素； 
物聯網大數據分析物聯網基礎課程讓學生全面了解物聯網 (IoT)。 它通過動手實驗室活動培養基礎技能，刺激學生在電子、網絡、安全、數據分析和感測器等跨學科領域應用創造性的問題解決和快速原型製作。 |
多媒體電腦應用本課程是學習多媒體領域入門的核心課程，主要對各項媒體相關原理、應用與技巧作一介紹，亦希望藉由各種媒體的編輯與製作，進而培養學生在多媒體方面的興趣。透過此一課程，除了可習得各項多媒體基本理論之外，亦可作為其它進階課程的基礎，包括計算機圖學、虛擬實境、電腦視覺、圖形識別等。 圖解:可視化照片 版權:自行生成 
人工智慧本課程主要介紹人工智慧最新技術發展與應用趨勢。此外，透過日常生活中各種實例的解說，引導學生了解人工智慧解決各種問題的基本原理與實務應用。 圖解:人工智慧超級電腦教室 版權:自行製作 
嵌入式系統程式設計課程主要目標建置在對基本的 Java 程式的完整了解，藉由程式實際完成的完整的架構應用。 圖解:嵌入式領域基礎課程 版權:自行製作 
智慧型雲端多媒體課程第一部分介紹雲端計算之基本觀念與知識、雲端產業發展現況與趨勢以及雲端科技關鍵技術。第二部分著重於多媒體在雲端計算的架構和應用，本課程包含一項雲端多媒體應用之專題製作，須使用電腦、手機或其他上網設備，一邊連接內建或外接感測裝置，一邊連上雲端系統，完成指定題目。 圖解:包含本系三個特色領域 版權:自行拍攝 
資訊安全對於資訊安全整體架構作完整的概念說明，包含在密碼學、網路安全及系統安全等議題，並藉由競賽強化學生技術。修習課程學生具備學習資安各項領域之良好基礎。 圖解:資安課堂影像 版權:自行拍攝 |
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長榮大學 資訊工程學系 |
義守大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
曾瀚平曾瀚平學長畢業於107年，在老師的回憶中他不是一位功課頂尖的學生，他成績平平，偶而也會翹課或是上課失神讓老師把魂喚回來，但是他喜歡打鼓也會彈吉他，因此參加了學校音樂性社團，另外也在暑期參加了捷克女王城大學的交換學習課程，算是一位表現均衡的一位學生。畢業前因為朋友介紹有參與了一間資訊公司後端資料庫串聯的程式撰寫，也為他累積了一些資訊實力。 目前在 MobileDrive Tech (富智捷)公司擔任工程師。MobileDrive原為鴻海科技集團旗下子公司富智康(FIH Mobile)之車用部門，處理人工智慧車載軟硬體及系統研發之業務，於2019年成立「富智捷股份有限公司」(Mobile Drive Technology Co., Ltd.)，開發車用資訊娛樂系統、車載通訊解決方案和雲端服務平台。 
高立舉高學長曾代表資工系參加全國程式設計大賽，他的經驗分享如下： 在讀書的過程中，充滿了許多挑戰與收穫，學習最多的領域是程式解題與專題製作。感謝老師與系上提供許多資源讓我使用，從無到有製作出一款能玩的遊戲。 1. 目前在ＡＳＭＬ公司擔任資訊工程師 2. 全國程式設計檢定前10% 
梁汪鸛汪鸛是一位活潑開朗又認真學習的好學生，上課都坐在第一排，與老師互動頻繁。他讀大學期間品學兼優，也通過科技部大專生研究計畫，他回憶印象最深的是參加學校所舉辦的成年禮，莊嚴的儀式讓她有轉大人的感受。在修課期間他認為專題製作課程對他的影響最大 梁汪鸛學姊是101學年度進入長榮大學資工系就讀，105學年畢業典禮時擔任該級畢業生代表致謝詞，而後進入成功大學資訊工程研究所就讀。在拿到碩士學位之後曾經在廣達電腦擔任PM，目前在中華電信公司數據分公司智慧聯網處擔任專員，負責ios系統開發之工作。 
林聖凱從大一開始規劃研究所與國家考試，因為當踏進大學，就是要開始自主學習，竭盡所能獲取學習資源與建立人脈，雖然學習的過程中遇到很多阻礙，每次都在懷疑自己走的路是否正確，但告訴自己只要堅定信念往前走，就能邁向自己的道路，當每屆學弟妹來找我時，我也會鼓勵他們 在台積電上班，可以加深對自己的信心跟未來方向。最後離開學校踏進台積 電的IT，台灣時下最熱門的半導體行業也逐漸走向智慧自動化，目前用Python透過各系統的API來整合為一個系統，未來佈署到AZ/JP廠，均要獨立開發，並導向全自動化，甚至是溝通跟程式開發都要國際化，在學習的腳步上也不曾停止 
蘇雯坊蘇雯坊同學,通過110年科技部大專學生研究計畫 "網路輿情語意分析及提示系統研究與實作", 指導教授為吳永基教授。蘇同學表示本研究計畫是對輿情大數據收集，進行語意分析並且提供緊急事件之警示，其中會用到的相關知識包含有網路爬蟲、大數據分析、資訊擷取、深度學習、資料庫設計、影像處理等，可說是將資工系前三年所學習的專業知識做一個整合。 目前高雄大學資工所畢業 |
李崇道義守大學資工系博士班畢業，義守大學通訊工程學系教授。 就讀義守大學應數系時展現出數學長才。大學畢業後，在老師鼓勵下順利考取義守大學資訊工程研究所，開始進行平方剩餘碼等相關研究。大學期間，常在課餘時間找張耀祖老師相互討論編碼研究，非常用功，隨時掌握最新資訊並整理出心得筆記。碩士班畢業後，繼續攻讀博士，跟隨編碼界大師張肇健進行研究，協助張肇健院士許多IEEE國際期刊文書往來，獲得許多寶貴經驗。同時在編碼研究上有重大突破，相關研究報告，達到國際級水準。 
王綱民義守大學資工系、義守大學資工研究所畢業。 大學及研究所期間對於系統及開源(open source)具有極大熱誠，積極參加相關資訊社群及活動，像COSCUP、Mozilla Taiwan Community (MozTW)等領域，也在其中獲得許多專業及研討會辦理的寶貴經驗。 
曾紹武義守大學資工系、中央大學資工所畢業。 大學期間對於系統及程式設計皆具有相當興趣，實務與理論並重。大學畢業後選擇到中央大學資工所繼續進修，畢業後隨即到擔任晨星半導體資深工程師。 
陳威廷義守大學資工系畢業，睿捷國際雲端業務部軟體工程師。 大學期間對於雲端架構興趣濃厚，在校期間擔任系學會會長，對外積極參加資安金盾獎、openstack雲端相關活動及競賽，獲得良好成績，累積技術能力與成果，畢業後隨即擔任睿捷國際雲端業務部軟體工程師，表現良好。 
李鑑勳義守大學資工系、義守大學資工所畢業，資策會工程師。 就學期間即積極參與資訊安全研究與計畫，熱心參與地方政府資通安全服務計畫，並將研究成果分享到研討會累積良好能量，畢業後到資策會工作。 |
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長榮大學 資訊工程學系 |
義守大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
40%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
30%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
30%
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自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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