選才育才輔助系統-學系比較

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統

	長榮大學資訊工程學系	國立臺南大學資訊工程學系
所屬學群	資訊學群跨工程學群資訊工程學類	資訊學群跨工程學群資訊工程學類
所在校區	校本部 711301臺南市歸仁區長大路1號	榮譽校區台南市東區榮譽街67號
學系特色	長榮資訊工程學系的優勢有1.培育AI、IOT、系統設計能力；2.提供專業課程模組養成，直接與資訊產業職務對接，具有升學及就業競爭力；3. 提供國際移動機會與國外姐妹校進行交換課程學習或是3+1+1雙聯；4. 與業界有極強連接，業師導入課程、業界實習(111學年度有薪實習10人)、證照推廣。5.本系去年及今年分別考上國立大學研究所40人次，讀書風氣極佳今年新建合頂石ai專題基地下載詳細資料	本系以「前瞻務實」為努力目標，培育學生具有社會調適及學習成長能力之資訊科技專業人才，特色與展望如下： 1.教學並重理論與實務，強調與教與學的互動性。2.須修習「畢業專題實作」課程，於專題成果展公開發表。3.鼓勵同學參加各項競賽活動，增加跨校系間的交流與學習。4.鼓勵參與老師的專題計畫，從「做中學」培養學生的研究能力。5.推動整合型合作研究，培育跨領域人才。6.推動國內外學術交流與產學合作。
學科意涵	未來的世界是由資訊工程學系來定義：資訊工程學系（Computer Science and Information Engineering, CSIE）主要學習電腦科學與工程相關領域的專業技能，是對於資訊與計算的理論基礎；以及它們在電腦系統中如何實現與應用的實用技術的學科。完整的資訊工程學系，課程包含有：數學類、軟體類及硬體類等。	資訊工程是一種透過科學與工程的方法處理資訊的學科，學習領域涵蓋電腦軟體與硬體的分析、設計與應用，除了基礎科學與程式設計，主要領域有電腦系統與網路、作業系統、演算法、資料庫系統、人工智慧、軟體工程、影像處理、生物資訊、大數據、物聯網、電腦輔助IC設計等。
學習方法	1. 課堂講授：由授課教授準備中、英教科書及自編教材，引領同學由實務角度切入，與教材的理論與知識相輔相成，帶領同學釐清相關內容、觀念，加深對所授知識的理解，運用知識培養同學的科學思維。圖解:教室上課版權:by teacher 2. 個案分析/研討：針對國內外實際工作中出現的問題做為實務教學案例。透過課堂中的討論，使同學們學會應用課本所學的觀點來分析問題、歸納問題和解決問題；激發同學們對於探索、批判與執行專案的能力。圖解:本系實驗室設備 3. 團隊學習透過同學之間的互相交流學習、互通有無、共同進步，可以促進個人成長。由於個體間差異的存在，每人都可以發現自身的優勢；並有效發揮不同同學個人的比較優勢，將個人理念通過團隊學習轉化為群體智慧。圖解:團隊學習版權:teacher 4. 國內外專家演講：邀請國際學者、產業界先進、專家演講，其中包含本系校友，藉由產業的實務經驗講述與經驗分享，令同學了解產業真實的運作情形，接軌同學實習的場域。圖解:專家演講 5.合頂石專題製作: 運用大學前三年所學之知識，著重創意思考、團隊合作、自學能力、動手實作、系統開發、成果報告等過程，透過專題產出成品的方式，讓學習成果具體化，為大學學習經驗收尾、反思大學學習經驗，並銜接職場工作或研究所的深造。圖解:合頂石ai專題製作基地版權:teacher	課堂講授：由教授講授資訊專業科目的核心理論及資訊系統案例，內容涵蓋資訊擷取、處理、分析、儲存、與呈現。軟體設計與實作：將實際的資訊處理需求，教導同學透過程式設計與編寫結合資訊理論，開發高效率的電腦系統。硬體設計與實作：教導同學如何設計並實作電子電路、機電整合，完成終端資料採集與機電控制的技能。團隊學習：藉由分組畢業專題，學習與多人分工合作，制定時程完成結合軟體與硬體的大型資訊系統。
高中階段可以準備的學習方法或方向	平常多閱讀資訊相關知識, 了解科技發展。維持由網路Youtube, Google, ChatGPT 學習資訊參與與資訊相關之活動(workshop) 如果與資訊科技相關課程,請加強用心學習準備以終為始，進行生涯規劃以及大學準備的開始。下載詳細資料	1.以程式語言描繪事物的運作：嘗試以程式語言，來描繪一件事情的運作細節。 2.獲得新科技資訊：多看科技報導，了解現代資訊領域發展與商業運用模式。
與相關科系之異同	我們採用「做中學」的方式來強化同學們的資訊教育。目前本系以發展人工智慧為主，除了AI專業課程模組之外,另有其他物聯網及軟體系統開發相關實作訓練課程。透過專題製作來訓練團隊合作的實作力及程式實作力。資訊管理學系著重在商業智慧分析,管理方面的學習, 兩個系都有資訊相關技能訓練, 但是資訊管理學系有涵蓋管理商業相關課程,資訊工程學系有邏輯設計計算機結構等硬體課程。	資工系與資管系的差別在於資工系偏重於資訊技術開發與設計，資管系偏重於將資訊科技應用在管理上，因此資工系著重於軟體技術層面，資管系著重於資訊應用層面。資工系與電機系的差別在於資工系偏重在軟體開發與數位電路設計，電機系偏重在硬體開發與設計，但在系統中需整合軟體和硬體，因此資工系與電機系領域仍須彼此有所涉獵。
生涯發展容易誤解之處	有許多資訊相關工作，諸如雲端服務運算開發系統，物聯網數據分析，手機APP開發，遊戲程式設計，以及人工智慧，都和程式設計相關。紮實的程式設計能力，及AI 使用能力讓你擁有更多的工作選擇權，同時也更有本事在薪資上，向公司爭取。這也是我們致力於資訊教育的主要原因。	大多數學生認為就讀資工系畢業後，就要到科學園區寫程式當工程師，或是只會寫遊戲軟體，但其實並不盡然，在現今生活中，各行各業均需大量資工系畢業之人才，如工業、金融、國防、醫療、娛樂等，因此學生畢業後可以憑著所學的專業知識進入各領域服務。
學習方法容易誤解之處	「資工系不是在教"玩"電腦遊戲的!!!」人不會被ai取代,但是會被[會用ai的人]取代所以你得要「瞭解電腦」，還有學會「說電腦的話」，那這就是學「寫程式」。在資工系，同學們要學的就五個 (1)瞭解電腦的組成(2)學會寫程式(3)開發系統(4)要會應用AI (5)善用AI。	外界常以為資工系學生主要專注在熟悉各種軟體操作及電腦維護。其實資工系的學習內容並不僅如此，本系的課程安排更強調如何透過軟體開發與硬體設計的整合來有效解決生活及產業的實際問題，進而提升職場競爭力。
補充提醒與說明	為因應全球國際化的潮流，本系除了致力於培育跨領域專才之外，也提供海外交換留學、國際合作交流等機會；同時也聘請業師參與教學及課程的實作發表，也讓優秀學生大四去業界實習。本系的傑出系友無數，耐操是業界認可南台灣第一品牌。詳情請參考本系網頁：https://dweb.cjcu.edu.tw/csie/spotlightcenter	1.本系課程規劃「智慧計算學程」、「雲端網路學程」、「應用資訊學程」，培育人工智慧與物聯網相關領域之人才。2.基於學用合一與產業接軌，本系開設『業界實習』課程，提供產業學習機會，增加就業競爭優勢。3.學生參與各項程式競賽榮獲佳績，軟體開發能力強。學生執行科技部大專生研究計畫，研究能力受肯定。4.本系教師每年承接科技部、教育部與產學合作計畫等，厚實本系研發與教學能量，實踐理論與實務並重教學。

	長榮大學資訊工程學系	國立臺南大學資訊工程學系
核心課程地圖	大一必修計算機概論基礎程式設計程式設計靜態網頁設計微積分大二必修線性代數資料結構微積分資訊倫理離散數學邏輯設計嵌入式系統大三必修作業系統系統程式資料庫系統計算機結構專題實作 I 大數據分析機率與統計演算法大四必修專題實作 II 企業實習微算機處理與應用	大一必修微積分(一) 程式設計(一) 程式設計實習(一) 計算機概論微積分(二) 程式設計(二) 程式設計實習(二) 普通物理學普通物理學實驗離散數學大二必修線性代數資料結構邏輯設計邏輯設計實作機率與統計系統程式計算機網路數位系統數位系統實作大三必修作業系統演算法資料庫系統計算機組織畢業專題實作(一) 大四必修畢業專題實作(二)
專業選修課程	軟體設計實務模組本模組的目的，是訓練同學程式設計能力。包含物件導向程式設計，軟體工程，高等程式設計的課程。希望從事核心演算法開發工程師，或是系統架構師的同學，可選修這個模組。可擔任系統工程師、系統分析師、網頁設計師演算法開發工程師、網站程式設計師軟體設計工程師、網站及多媒體程式開發人員智慧物聯網應用實務模組包含互動程式設計，嵌入式系統，人工智慧、物聯網大數據分析、物聯網專題應用等課程，適合對運用大數據與人工智慧技術、物聯網系統開發有興趣，以及具備系統工程師屬性的同學選修。可擔任物聯網工程師、物聯網應用工程師物聯網App開發工程師、物聯網軟體工程師物聯網專案工程師、物聯網產品企劃專員人工智慧應用實務模組包含有影像處理 , 演算法, 人工智慧, 機器學習, 機器視覺, 自然語言處理可擔任人工智慧應用工程師、自然語言處理工程師、人工智慧演算法開發工程師、機器學習/深度學習/人工智慧研發工程師、數據分析工程師、影像處理工程師	雲端網路學程 物聯網 平行計算 無線通訊網路 多媒體系統 雲端計算 資通訊安全實務 資訊安全 網路實務應用智慧計算學程 人工智慧 智慧型機器人 圖形識別 機器學習 生物資訊學 軟式計算 資料探勘應用資訊學程 計算機圖學 數位訊號處理 電腦對局 電子自動化設計 軟體工程 計算機結構 影像處理 嵌入式系統設計與實作
特色課程	行動裝置程式設計本課程在介紹搭載Android系統行動裝置相關的應用為主，使修課同學能夠對Android程式開發及觀念有更深一層的認識；並進而應用與實作系統。主要內容包含行動裝置平台簡介、Android應用程式架構、UX設計、資料儲存、通訊網路服務及地圖資訊運用等。圖解:行動裝置程式設計智慧物聯網專題製作物聯網是指物件的識別與物與物之間的連結網路，其應用範圍遍及智慧交通、智慧生活、智慧城市、科技運動等。本課程主要要介紹物聯網的觀念，技術背景，架構，規劃與評估；並實際應用與實作。本課程主要在建構學生對物聯網相關技術的知識與未來開發應用的能力。圖解:智慧物聯網專題製作人工智慧隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響，以及如何應用於各大領域。透過課程引導學生瞭解人工智慧的技術，並詳細介紹各種相關的演算法並進行實務應用與實作。主題包括人工神經網絡、深度學習、MLP、CNN、RNN、爬蟲、數據分析、機器學習、強化學習。 Kaggle 比賽。深度學習在人工智慧的開發裏，有深度學習、機器學習、類神經網路等等各種技巧的手法與概念。深度學習也就是一種模仿人體神經網路的類神經網路，並將這樣的網路更加深層化而成，而所謂的類神經網路則是在稱為機器學習的研究領域的一種演算法與機器學習，是實現人工智慧最重要的1個技術元素；物聯網大數據分析物聯網基礎課程讓學生全面了解物聯網 (IoT)。它通過動手實驗室活動培養基礎技能，刺激學生在電子、網絡、安全、數據分析和感測器等跨學科領域應用創造性的問題解決和快速原型製作。	未上傳圖片人工智慧本課程教學目標主要教導學生認識人工智慧的內涵並瞭解人工智慧開發的方法，進而介紹人工智慧的應用方式與實例，並讓學生親自操作，最後探討人工智慧的未來發展趨勢。未上傳圖片物聯網物聯網課程內容包含物聯網感測層、物聯網網路層、物聯網平台、物聯網應用與服務等。課程規劃使學生學習物聯網架構、協定、平台等理論與技術，探究物聯網相關應用並結合專題製作，強化物聯網技術研發與實務結合。未上傳圖片區塊鏈原理與應用區塊鏈建立一種新型態的信任模式，它讓這個世界上的所有人可以相互交換價值。本課程的主要目的是介紹區塊鏈技術和應用，讓學生了解區塊鏈的運行機制和實際應用。

	長榮大學資訊工程學系	國立臺南大學資訊工程學系
適合從事工作	軟體設計工程師從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。資料庫管理人員從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。人工智慧工程師運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等，協助企業解決問題，提出合理的決策方案或策略規劃。韌體設計工程師規劃及執行產品控制單元之設計、產品韌體之撰寫與量產產品韌體之維護，並進行產品韌體之測試，控管韌體設計之進度、品質與成本。前端設計師從使用者經驗的角度進行軟體與服務介面設計，包含行動裝置、電腦相關應用程式圖示、介面、版面配置，規劃軟硬體整合操作模式與回饋。	軟體工程師軟體設計、修改、安裝及維護等。例如：通訊類、遊戲類、應用類。通訊軟體工程師開發通訊協定軟體、設計與測試網路通訊軟體。研發有線或無線網路通訊產品的軟體或韌體，並進行測試驗證。韌體工程師撰寫各種微控制器韌體程式，如作業系統、系統軟體、裝置控制程式、驅動程式、網路應用程式、系統整合程式、數位訊號處理程式等。系統工程師負責機房、網路設備、伺服器等設備的維運。依據系統分析結果，功能規格所訂之內容，從事資訊系統架構之設計，以確定系統之型態及作業方式。
系友生涯	曾瀚平曾瀚平學長畢業於107年，在老師的回憶中他不是一位功課頂尖的學生，他成績平平，偶而也會翹課或是上課失神讓老師把魂喚回來，但是他喜歡打鼓也會彈吉他，因此參加了學校音樂性社團，另外也在暑期參加了捷克女王城大學的交換學習課程，算是一位表現均衡的一位學生。畢業前因為朋友介紹有參與了一間資訊公司後端資料庫串聯的程式撰寫，也為他累積了一些資訊實力。目前在 MobileDrive Tech (富智捷)公司擔任工程師。MobileDrive原為鴻海科技集團旗下子公司富智康(FIH Mobile)之車用部門，處理人工智慧車載軟硬體及系統研發之業務，於2019年成立「富智捷股份有限公司」(Mobile Drive Technology Co., Ltd.)，開發車用資訊娛樂系統、車載通訊解決方案和雲端服務平台。高立舉高學長曾代表資工系參加全國程式設計大賽，他的經驗分享如下：在讀書的過程中，充滿了許多挑戰與收穫，學習最多的領域是程式解題與專題製作。感謝老師與系上提供許多資源讓我使用，從無到有製作出一款能玩的遊戲。 1. 目前在ＡＳＭＬ公司擔任資訊工程師 2. 全國程式設計檢定前10% 梁汪鸛汪鸛是一位活潑開朗又認真學習的好學生，上課都坐在第一排，與老師互動頻繁。他讀大學期間品學兼優，也通過科技部大專生研究計畫，他回憶印象最深的是參加學校所舉辦的成年禮，莊嚴的儀式讓她有轉大人的感受。在修課期間他認為專題製作課程對他的影響最大梁汪鸛學姊是101學年度進入長榮大學資工系就讀，105學年畢業典禮時擔任該級畢業生代表致謝詞，而後進入成功大學資訊工程研究所就讀。在拿到碩士學位之後曾經在廣達電腦擔任PM，目前在中華電信公司數據分公司智慧聯網處擔任專員，負責ios系統開發之工作。林聖凱從大一開始規劃研究所與國家考試，因為當踏進大學，就是要開始自主學習，竭盡所能獲取學習資源與建立人脈，雖然學習的過程中遇到很多阻礙，每次都在懷疑自己走的路是否正確，但告訴自己只要堅定信念往前走，就能邁向自己的道路，當每屆學弟妹來找我時，我也會鼓勵他們在台積電上班，可以加深對自己的信心跟未來方向。最後離開學校踏進台積電的IT，台灣時下最熱門的半導體行業也逐漸走向智慧自動化，目前用Python透過各系統的API來整合為一個系統，未來佈署到AZ/JP廠，均要獨立開發，並導向全自動化，甚至是溝通跟程式開發都要國際化，在學習的腳步上也不曾停止蘇雯坊蘇雯坊同學,通過110年科技部大專學生研究計畫 "網路輿情語意分析及提示系統研究與實作", 指導教授為吳永基教授。蘇同學表示本研究計畫是對輿情大數據收集，進行語意分析並且提供緊急事件之警示，其中會用到的相關知識包含有網路爬蟲、大數據分析、資訊擷取、深度學習、資料庫設計、影像處理等，可說是將資工系前三年所學習的專業知識做一個整合。目前高雄大學資工所畢業	圖解:學生照片版權:學生FB提供陳立杰 2009/09，新化高中畢業，在高中期間較喜歡數學課程，高三時家人鼓勵唸工程相關的科系，因而選擇臺南大學資訊工程學系就讀，大學時期喜歡參與系上老師的研究團隊，還代表學系參加全國大專院校開放軟體創作競賽，獲得不錯的成績及名次，畢業前已有企業提供工作面試機會，邀請我進行面試。 2015/11，工業技術研究院，擔任研發副工程師，協助建模預測技術研發、AOI影像辨識技術研發、系統開發，且2016年開發出最佳契約容量分析模組，提供企業更合適的簽訂值，頗受好評。在研發的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。圖解:學生照片版權:學生FB提供張乃文 2004/09，台南女中畢業，在高中期間最喜歡數學、生物與電腦等課程，父親是工程背景，高三時家人鼓勵唸工程相關的科系，加上台南大學資工系課程地圖中安排有生物資訊跨領域課程，因而選擇台南大學資訊工程學系就讀，大二開始參與生資相關科技部研究計畫，並於畢業後推甄進入國立陽明大學生醫資訊研究所就讀。 2014/02，於中央研究院資訊科學研究所，擔任自然語言處理相關研究助理並攻讀博士班，在實驗室負責管理各項自然語言處理相關計畫案之事務，發表了不少自然語言處理應用於生醫文獻探勘的國際學術論文。在學術研究的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。圖解:學生照片版權:學生FB提供薛元揆 2003/09，馬公高中畢業，高中時對電腦很感興趣，因此畢業後選擇了資訊科系就讀。大學與研究所期間，課業成績並非頂尖，但系上與指導教授仍提供了相當多的工讀機會，讓我們能夠提早應用到所學的知識，這些工讀機會包含助教、網站系統管理員、研究助理等，也因工讀經驗的累積，讓我出社會後能夠迅速地適應公司文化。 2014/10 至今，騰學廣告科技股份有限公司，擔任資深工程師，參與發開全台第一個完整廣告即時競價生態系統，負責開發廣告系統的資料管理平台，同時也熟悉 DevOps 與 Big Data 相關工具與框架。在職這幾年，覺得學校及指導教授對學業上的嚴格要求相當有幫助，讓我累積了許多的待人處世與專業知識，並且有能力選擇自己感興趣的公司與工作。

	長榮大學資訊工程學系	國立臺南大學資訊工程學系
多元能力	敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 10% Complete 10% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 10% Complete 10% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 10% Complete 10% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 10% Complete 10% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 10% Complete 10% 社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 10% Complete 10% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 10% Complete 10% 運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 10% Complete 10% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 5% Complete 5% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5%	數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 10% Complete 10% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 10% Complete 10% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 10% Complete 10% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 10% Complete 10% 運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 5% Complete 5% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 5% Complete 5% 機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。 5% Complete 5% 系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。 5% Complete 5% 資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。 5% Complete 5% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。 5% Complete 5% 同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5%
性格特質	堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 40% Complete 40% 主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 30% Complete 30% 合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。 30% Complete 30%	堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 35% Complete 35% 深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。 35% Complete 35% 主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 15% Complete 15% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 15% Complete 15%

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