ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
長榮大學
資訊工程學系 		淡江大學
資訊工程學系
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類 		資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
所在校區

校本部

711301臺南市歸仁區長大路1號

校本部

251新北市淡水區英專路151號
學系特色

長榮資訊工程學系的優勢有1.培育AI、IOT、系統設計能力；2.提供專業課程模組養成，直接與資訊產業職務對接，具有升學及就業競爭力；3. 提供國際移動機會與國外姐妹校進行交換課程學習或是3+1+1雙聯；4. 與業界有極強連接，業師導入課程、業界實習(111學年度有薪實習10人)、證照推廣。5.本系去年及今年分別考上國立大學研究所40人次，讀書風氣極佳今年新建合頂石ai專題基地

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本學系(含全英語學士班)培育具備電腦、通訊及資訊專業知識及產業應用能力兼備之IT科技人才為目的。本系亦開設物聯網/無線網路、大數據分析、人工智慧、嵌入式系統、電腦視覺、資訊安全技術等幾個面向相關專業選修，讓學生有一套完整的訓練體系。除專業必/選修外，系上亦規劃企業實習課程、預研生先修碩士班課程申請等。本系與多所國外知名大學簽署雙聯碩士學位課程，讓學生們可以於大學畢業後的兩年內一併取得雙碩士學位。
學科意涵

未來的世界是由資訊工程學系來定義：
資訊工程學系（Computer Science and Information Engineering, CSIE）主要學習電腦科學與工程相關領域的專業技能，是對於資訊與計算的理論基礎；以及它們在電腦系統中如何實現與應用的實用技術的學科。完整的資訊工程學系，課程包含有：數學類、軟體類及硬體類等。

本系系名所指涉的學科定義，除軟體、硬體與網路之資訊科技領域：「程式語言」、「演算法」、「計算機組織」、「開源軟體實務」、「無線網路」與「資訊安全」外，配合全球人工智慧快速發展與大數據時代的來臨，另規劃人工智慧和大數據的系列課程：「統計學習」、「線性代數」、「機器學習數學」、「人工智慧」等。
學習方法
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1. 課堂講授：由授課教授準備中、英教科書及自編教材，引領同學由實務角度切入，與教材的理論與知識相輔相成，帶領同學釐清相關內容、觀念，加深對所授知識的理解，運用知識培養同學的科學思維。

圖解:教室上課

版權:by teacher

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2. 個案分析/研討：針對國內外實際工作中出現的問題做為實務教學案例。透過課堂中的討論，使同學們學會應用課本所學的觀點來分析問題、歸納問題和解決問題；激發同學們對於探索、批判與執行專案的能力。

圖解:本系實驗室設備

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3. 團隊學習透過同學之間的互相交流學習、互通有無、共同進步，可以促進個人成長。由於個體間差異的存在，每人都可以發現自身的優勢；並有效發揮不同同學個人的比較優勢，將個人理念通過團隊學習轉化為群體智慧。

圖解:團隊學習

版權:teacher

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4. 國內外專家演講：邀請國際學者、產業界先進、專家演講，其中包含本系校友，藉由產業的實務經驗講述與經驗分享，令同學了解產業真實的運作情形，接軌同學實習的場域。

圖解:專家演講

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5.合頂石專題製作: 運用大學前三年所學之知識，著重創意思考、團隊合作、自學能力、動手實作、系統開發、成果報告等過程，透過專題產出成品的方式，讓學習成果具體化，為大學學習經驗收尾、反思大學學習經驗，並銜接職場工作或研究所的深造。

圖解:合頂石ai專題製作基地

版權:teacher
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頂石課程：
專題實驗是一個整合型的課程，也是一個自我學習總檢視的課程。學生們以師徒制的方式追隨著指導老師一起製作產出專題作品。透過專題製作過程除可激發學生的設計創意能力、訓練學生團隊合作能力，同時透過分組報告、製作成果影片、參加專題競賽等方式，能從中協助學生找尋自己的興趣及擅長的事物。

圖解:資訊週專題競賽及展示海報

版權:淡江大學資工系攝

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多元教學(循環式教學、翻轉教學、遠距教學、以實整虛等)：
基礎課程「程式設計」運用循環式教學，應用於不同水平的學生。或是，教師自錄的講授內容上傳至教學平台，由學生在平台上自主學習，並記錄學習上碰到的問題。或是，教師於上課時回應學生自學時碰到的問題，並進行以討論為主的合作學習及個別指導。

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企業實習：
本系為促進產業人才培育，推廣學生至校外實習，開設「企業應用實務」課程。學生到企業參與實習工作，可以了解職場的特點、人際關係以及業界需要的專長與能力，從而了解自己所擅長及需要加強的地方，為將來找到更合適的工作做好準備。

圖解:企業實習實施

版權:淡江大學資工系攝

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國際交流：
透過大二~大三時期出國交換計劃與研究生雙聯學位計劃，學生有許多機會接觸國際的教育學習，以增長本身的專業學養與國際化的眼界。

圖解:系所推動之國際交流與合作

版權:淡江大學資工系攝

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全英語學士班「三全」政策：
全住宿學院(大一須住校)、全英語授課、全大三出國(自費至本校指定姊妹校留學一年，仍需繳交本校1/4學雜費)。

高中階段可以準備的學習方法或方向

平常多閱讀資訊相關知識, 了解科技發展。
維持由網路Youtube, Google, ChatGPT 學習 資訊
參與與資訊相關之活動(workshop)
如果與資訊科技相關課程,請加強用心學習準備
以終為始，進行生涯規劃以及大學準備的開始。
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高中階段可以持續關注資訊領域的發展，以掌握科技流行趨勢，並主動嘗試探索相關的技術或知識，例如對電腦或智慧型手機感興趣，進而去探索電腦軟硬體架構，以及了解處理器的運作及功能。此外，亦可主動觀察日常生活當中是否存在一些不便性，思考以資訊科技來改善生活的可能做法。學生於在學期間可組隊參加各式競賽、取得學士班先修碩士班課程資格、企業實習工作體驗、第二專長等等，豐富個人經歷。

與相關科系之異同

我們採用「做中學」的方式來強化同學們的資訊教育。目前本系以發展人工智慧為主，除了AI專業課程模組之外,另有其他物聯網及軟體系統開發相關實作訓練課程。透過專題製作來訓練團隊合作的實作力及程式實作力。
資訊管理學系著重在 商業智慧分析,管理方面的學習, 兩個系都有資訊相關技能訓練, 但是資訊管理學系有涵蓋管理商業相關課程,資訊工程學系有邏輯設計 計算機結構等硬體課程 。

資訊工程學系：涵蓋計算機科學、軟體工程、網路、資料庫、AI領域學習等，是一個更廣泛的領域，主要使用電腦設計軟體解決各行各業的需求。
AI系：專注於人工智慧與機器學習等領域，主要培學生AI技能。
資訊管理學系：著重於管理與組織資訊資源並有效利用，使用電腦設計軟體或利用軟體分析，解決商業的需求。
生涯發展容易誤解之處

有許多資訊相關工作，諸如雲端服務運算開發系統，物聯網數據分析，手機APP開發，遊戲程式設計，以及人工智慧，都和程式設計相關。紮實的程式設計能力，及AI 使用能力讓你擁有更多的工作選擇權，同時也更有本事在薪資上，向公司爭取。
這也是我們致力於資訊教育的主要原因。

Q1：我念完資工系是不是可以自己寫出一個線上遊戲？
A1：可能不行(請詳下載檔案)。
Q2：念資工系可以成為電競高手，出國比賽拿冠軍?!
A2：電競高手人人都可以(請詳下載檔案)。
Q3：資工畢業只能當工程師?
A3：資工畢業生的職業選擇超多，不止程式工程師哦。
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學習方法容易誤解之處

「資工系不是在教"玩"電腦遊戲的!!!」
人不會被ai取代,但是會被[會用ai的人]取代
所以你得要「瞭解電腦」，還有學會「說電腦的話」，那這就是學「寫程式」。
在資工系，同學們要學的就五個 (1)瞭解電腦的組成(2)學會寫程式(3)開發系統(4)要會應用AI (5)善用AI。

Q1：資工系是不是只是要會寫程式就好了？
A1：其實不是的(詳說明)。
Q2：資工系是不是只有宅男才適合讀?
A2：女性在資工領域上也是佔有一席之地的(詳說明)。
Q3：資工系很會修電腦，Word/Excel 很厲害，做報表實力了得!
A3：這絕對是誤解(詳說明)。
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補充提醒與說明

為因應全球國際化的潮流，本系除了致力於培育跨領域專才之外，也提供海外交換留學、國際合作交流等機會；同時也聘請業師參與教學及課程的實作發表，也讓優秀學生大四去業界實習。本系的傑出系友無數，耐操是業界認可南台灣第一品牌。
詳情請參考本系網頁：https://dweb.cjcu.edu.tw/csie/spotlightcenter

本系大學部學生從大一起至大三修習一系列的實驗課程，學生在修習這一系列課程當中，可尋求有興趣的專業領域，並在大三找相關領域的指導教授學習專業課程，接受教授的個別指導，以加強實作的能力，培養團隊合作精神。此外，本系近年來加強與產業界的鏈結，與財金公司及普鴻資訊合作推出金融科技系列課程，亦與系微公司合作推出韌體開發實務課程，培育學生多面向的專長，掌握產業發展趨勢。

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資訊工程學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 基礎程式設計
    • 程式設計
    • 靜態網頁設計
    • 微積分
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 資料結構
    • 微積分
    • 資訊倫理
    • 離散數學
    • 邏輯設計
    • 嵌入式系統
  • 大三必修
    • 作業系統
    • 系統程式
    • 資料庫系統
    • 計算機結構
    • 專題實作 I
    • 大數據分析
    • 機率與統計
    • 演算法
  • 大四必修
    • 專題實作 II
    • 企業實習
    • 微算機處理與應用
  • 不分年級必修
    • 通識教育課程(24學分)
  • 大一必修
    • 微積分(上學期3學分)
    • 計算機概論(上學期3學分)
    • 計算機實驗(上學期1學分)
    • 程式設計(一)(二)(上、下共8學分)
    • 普通物理(上、下學期各2學分)
    • 機率統計(下學期3學分)
    • 數位系統導論(下學期3學分)
    • 邏輯設計實驗(下學期1學分)
  • 大二必修
    • 統計學習(上學期2學分)
    • 離散數學(上學期3學分)
    • 開源軟體實務(上學期2學分)
    • 資料結構(上學期3學分)
    • 資訊系統實驗(一)(上學期1學分)
    • 線性代數(下學期3學分)
    • 計算機組織(下學期3學分)
    • 演算法(下學期3學分)
    • 資料庫(下學期3學分)
    • 資訊系統實驗(二)(下學期1學分)
  • 大三必修
    • 機器學習數學(上學期3學分)
    • 作業系統(上學期3學分)
    • 網路概論(上學期3學分)
    • 人工智慧(下學期2學分)
    • 資訊安全(下學期2學分)
    • 專題實驗(一)(上學期2學分)
    • 專題實驗(二)(下學期2學分)
專業選修課程
  • 軟體設計實務模組
    • 本模組的目的，是訓練同學程式設計能力。包含物件導向程式設計，軟體工程，高等程式設計的課程。希望從事核心演算法開發工程師，或是系統架構師的同學，可選修這個模組。 可擔任 系統工程師、系統分析師、網頁設計師 演算法開發工程師、網站程式設計師 軟體設計工程師、網站及多媒體程式開發人員
  • 智慧物聯網應用實務模組
    • 包含互動程式設計，嵌入式系統，人工智慧、物聯網大數據分析、物聯網專題應用等課程，適合對運用大數據與人工智慧技術、物聯網系統開發有興趣，以及具備系統工程師屬性的同學選修。 可擔任物聯網工程師、物聯網應用工程師 物聯網App開發工程師、物聯網軟體工程師 物聯網專案工程師、物聯網產品企劃專員
  • 人工智慧應用實務模組
    • 包含有影像處理 , 演算法, 人工智慧, 機器學習, 機器視覺, 自然語言處理 可擔任 人工智慧應用工程師、自然語言處理工程師、人工智慧演算法開發工程師、 機器學習/深度學習/人工智慧研發工程師、 數據分析工程師、影像處理工程師
  • 物聯網/無線網路
    • 物聯網是指每件東西，不論是一般物品、人，還是動物，彼此之間能透過網路互相傳輸資料，不必再靠人類介入與機器的互動。傳統上機器與人類互動，未來將是機器對機器的互動，完成多樣的工作。
  • 大數據分析
    • 大數據又被稱為巨量資料、大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。大數據現在不只是資料處理工具，待軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位，將開創資料分析從所未見的商業模式。
  • 嵌入式系統
    • 嵌入式系統為控制、監視或輔助設備運作的裝置。是一種電腦軟體與硬體的綜合體，我們會針對某項用途客制化地開發出截然不同的一項系統出來。嵌入式系統幾乎涵蓋所有微電腦控制的裝置，例如手機、電子字典、機上盒等。
  • 多媒體/電腦視覺
    • 電腦視覺，也稱機器視覺，主要用攝影機模擬人眼，用電腦模擬大腦，以程式和演算法來模擬人對事物的認識和思考，並完成程式為其設定的工作。其相關的應用有照片、移動機器人視覺導航、醫學輔助診斷、智能人機介面等。
  • 資訊安全
    • 資訊可透過網路來互通共享，但屬機密之資訊不但不可公開且不可篡改，必須作保密的管制，而有關資訊保護之研究總合稱為資訊安全。其相關領域例如：資安網路和公共基礎設施、資安測試、資訊系統評估、企業資安規劃等。
  • 人工智慧
    • 以電腦程式模擬出人的智慧行為，模擬的範圍包含人類的感官、大腦的推理決策、學習行為、各種動作控制學習等等。
特色課程
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行動裝置程式設計

本課程在介紹搭載Android系統行動裝置相關的應用為主，使修課同學能夠對Android程式開發及觀念有更深一層的認識；並進而應用與實作系統。主要內容包含行動裝置平台簡介、Android應用程式架構、UX設計、資料儲存、通訊網路服務及地圖資訊運用等。

圖解:行動裝置程式設計

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智慧物聯網專題製作

物聯網是指物件的識別與物與物之間的連結網路，其應用範圍遍及智慧交通、智慧生活、智慧城市、科技運動等。本課程主要要介紹物聯網的觀念，技術背景，架構，規劃與評估；並實際應用與實作。本課程主要在建構學生對物聯網相關技術的知識與未來開發應用的能力。

圖解:智慧物聯網專題製作

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人工智慧

隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響，以及如何應用於各大領域。透過課程引導學生瞭解人工智慧的技術，並詳細介紹各種相關的演算法並進行實務應用與實作。主題包括人工神經網絡、深度學習、MLP、CNN、RNN、爬蟲、數據分析、機器學習、強化學習。 Kaggle 比賽。

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深度學習

在人工智慧的開發裏，有深度學習、機器學習、類神經網路等等各種技巧的手法與概念。 深度學習也就是一種模仿人體神經網路的類神經網路，並將這樣的網路更加深層化而成， 而所謂的類神經網路則是在稱為機器學習的研究領域的一種演算法與機器學習，是實現人工智慧最重要的1個技術元素；

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物聯網大數據分析

物聯網基礎課程讓學生全面了解物聯網 (IoT)。 它通過動手實驗室活動培養基礎技能，刺激學生在電子、網絡、安全、數據分析和感測器等跨學科領域應用創造性的問題解決和快速原型製作。

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程式語言系列課程

主要的目標教導學生學習計算機程式語言與物件導向語言的基礎語法與撰寫應用程式，並將程式語言於應用於實務上。除了於PC上撰寫程式練習之外，有些課程亦將程式語言運用嵌入式系統開發及其相關應用。

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大數據分析技法

本課程為理論與實務並行的課程。此課程以人工智慧的重點技術為核心介紹資料科學的流程，並介紹如何運用大數據運算平台進行實作，並輔以真實的案例讓學生親自思考解法，使學生可以解決碰到的實務問題。

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專題實驗系列課程

專題實驗是一個整合型及自我學習總檢視的課程。透過指導過程激發學生的設計創意能力、訓練學生團隊合作能力，同時透過分組報告、實作、專題、參展競賽等系列方式，協助找尋自己的興趣及擅長的事物。

圖解:學生小組討論、專題展示

版權:淡江大學資工系攝

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物聯網相關課程

隨著物聯網的興起，物聯網技術日益重要，因此本課程介紹物聯網的核心聯網技術，並介紹各聯網技術所運用的核心技術及面臨的挑戰，同時藉由案例分享及研讀，與同學討論物聯網最新的核心聯網技術及發展方向。

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人工智慧概論

AI使世界更簡單!! 課程中概述了AI的方法、歷史、和影響。在課程中學習運用AI相關技術，了解訓練電腦處理大量的資料和辨識資料中的模式，進而完成特定的工作。例如西洋棋對弈和汽車自動駕駛等。

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資訊工程學系 		淡江大學
資訊工程學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等，協助企業解決問題，提出合理的決策方案或策略規劃。


  • 韌體設計工程師

    規劃及執行產品控制單元之設計、產品韌體之撰寫與量產產品韌體之維護，並進行產品韌體之測試，控管韌體設計之進度、品質與成本。


  • 前端設計師

    從使用者經驗的角度進行軟體與服務介面設計，包含行動裝置、電腦相關應用程式圖示、介面、版面配置，規劃軟硬體整合操作模式與回饋。
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。


  • 遊戲軟體程式設計師

    依電腦遊戲之規則、故事性與趣味性，運用電腦系統之文字、聲光、音樂、圖片、影像及動畫，設計電腦遊戲軟體並負責修改、測試、偵錯及安裝等工作。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性，以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。
系友生涯
曾瀚平

曾瀚平


曾瀚平學長畢業於107年，在老師的回憶中他不是一位功課頂尖的學生，他成績平平，偶而也會翹課或是上課失神讓老師把魂喚回來，但是他喜歡打鼓也會彈吉他，因此參加了學校音樂性社團，另外也在暑期參加了捷克女王城大學的交換學習課程，算是一位表現均衡的一位學生。畢業前因為朋友介紹有參與了一間資訊公司後端資料庫串聯的程式撰寫，也為他累積了一些資訊實力。

目前在 MobileDrive Tech (富智捷)公司擔任工程師。MobileDrive原為鴻海科技集團旗下子公司富智康(FIH Mobile)之車用部門，處理人工智慧車載軟硬體及系統研發之業務，於2019年成立「富智捷股份有限公司」(Mobile Drive Technology Co., Ltd.)，開發車用資訊娛樂系統、車載通訊解決方案和雲端服務平台。

高立舉

高立舉


高學長曾代表資工系參加全國程式設計大賽，他的經驗分享如下：
在讀書的過程中，充滿了許多挑戰與收穫，學習最多的領域是程式解題與專題製作。感謝老師與系上提供許多資源讓我使用，從無到有製作出一款能玩的遊戲。

1. 目前在ＡＳＭＬ公司擔任資訊工程師
2. 全國程式設計檢定前10%

梁汪鸛

梁汪鸛


汪鸛是一位活潑開朗又認真學習的好學生，上課都坐在第一排，與老師互動頻繁。他讀大學期間品學兼優，也通過科技部大專生研究計畫，他回憶印象最深的是參加學校所舉辦的成年禮，莊嚴的儀式讓她有轉大人的感受。在修課期間他認為專題製作課程對他的影響最大

梁汪鸛學姊是101學年度進入長榮大學資工系就讀，105學年畢業典禮時擔任該級畢業生代表致謝詞，而後進入成功大學資訊工程研究所就讀。在拿到碩士學位之後曾經在廣達電腦擔任PM，目前在中華電信公司數據分公司智慧聯網處擔任專員，負責ios系統開發之工作。

林聖凱

林聖凱


從大一開始規劃研究所與國家考試，因為當踏進大學，就是要開始自主學習，竭盡所能獲取學習資源與建立人脈，雖然學習的過程中遇到很多阻礙，每次都在懷疑自己走的路是否正確，但告訴自己只要堅定信念往前走，就能邁向自己的道路，當每屆學弟妹來找我時，我也會鼓勵他們

在台積電上班，可以加深對自己的信心跟未來方向。最後離開學校踏進台積
電的IT，台灣時下最熱門的半導體行業也逐漸走向智慧自動化，目前用Python透過各系統的API來整合為一個系統，未來佈署到AZ/JP廠，均要獨立開發，並導向全自動化，甚至是溝通跟程式開發都要國際化，在學習的腳步上也不曾停止

蘇雯坊

蘇雯坊


蘇雯坊同學,通過110年科技部大專學生研究計畫 "網路輿情語意分析及提示系統研究與實作", 指導教授為吳永基教授。蘇同學表示本研究計畫是對輿情大數據收集，進行語意分析並且提供緊急事件之警示，其中會用到的相關知識包含有網路爬蟲、大數據分析、資訊擷取、深度學習、資料庫設計、影像處理等，可說是將資工系前三年所學習的專業知識做一個整合。

目前高雄大學資工所畢業

楊鎮華

圖解:淡江大學第27屆淡江大學金鷹奬特刊拍攝

版權:淡江大學淡江時報社提供

楊鎮華


淡江大學電算系 學士(1985)
美國伊利諾大學, 芝加哥校區, 電機電腦 碩士, (1993)
美國伊利諾大學, 芝加哥校區, 電機電腦 博士, (1995)
現任職國立中央大學資訊工程學系講座教授


1995年楊鎮華自美國回臺後，曾先後在逢甲和中央大學任教。2013~2014年擔任教育部資訊及科技教育司首任司長，歷任科技部資訊教育學門召集人、國立中央大學校務研究中心主任、學習科技研究中心、電子計算機中心主任、總教學中心主任、副教務長，以及亞洲大學副校長。兩度榮獲科技部傑出研究獎(2010, 2017)，並於2015年榮獲教育部教育專業獎章。

李大經

圖解:淡江大學淡江時報社提供

版權:淡江大學淡江時報社提供

李大經


學歷: 淡江大學電算系
　　 淡江大學管理科學研究所
經歷: 現任敦陽科技副董事長暨營運長
　　 昇陽電腦(股)總經理


1981年李大經退伍後，從震旦行的電腦事業部門業務做起，之後加入當時知名的王安電腦，從事專案業務的工作，5年內升為Branch Manager。1993年再次接受新挑戰，轉入以JAVA聞名的昇陽電腦。4年後更接下台灣區總經理一職，並拿下昇陽亞太區最佳總經理獎。2002年出任敦陽科技副董事長和營運長職位。

許秀影

圖解:淡江時報專訪第27屆金鷹獎特刊拍攝

版權:淡江大學淡江時報社提供

許秀影


學歷：淡江大學資訊工程學系博士
經歷：國防大學管理學院資訊管理學系主任暨所長
現任：國防大學管理學院資訊管理學系副教授
中華專案管理學會理事長
中華數位關懷協會理事長
經濟部標準檢驗局品質管制國家標準技術委員會委員


許博士為台灣第一位考取國際專案管理學會(PMI)最頂級證照「OPM3組織專案管理專家」及台灣唯一的「OPM3組織專案管理導師」，擁有美國國防部武獲大學與法國軍備等二十餘張武獲專業證書，是國內專案管理與敏捷開發一線浸染多年的實踐者和佈道者。創辦中華數位關懷協會，致力於縮減數位落差，獲頒教育部「推展社會教育有功個人獎」。

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資訊工程學系 		淡江大學
資訊工程學系

多元能力

敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10% Complete
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
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記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
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快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
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空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
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專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
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批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
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主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
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自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
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社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
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說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
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問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
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運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
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性格特質

堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
30% Complete
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
30% Complete
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20% Complete
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自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20% Complete
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
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變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
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