| 我的學系 |
銘傳大學 人工智慧應用暨管理學士學位學程 |
國立中興大學 資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
臺北校區 111臺北市中山北路五段 250 號 |
校本部 402 台中市南區興大路145號 |
| 學系特色 |
本學士學位學程課程乃以培養深具人工智慧技能與商業應用的跨領域專業人才為目標,以培養學生具備有關商業管理知識,並且強化人工智慧深度的核心知識或是應用開發能力。 |
本系成立之宗旨(教育總目標),在培養具有資訊科技應用與管理資訊系統開發整合之跨領域人才,在此宗旨之下,培養學生具備資訊技術能力與現代管理知識,使學生在未來面對企業經營上日漸複雜的大量資訊中,能以積極的工作態度跟責任感,去面對問題、獨立思考、及解決問題與自我學習。 |
| 學科意涵 |
本學士學位學程課程是以管理課程為基礎,輔以人工智慧科技技能之培養,提升學生市場分析能力與企業經營能力,符合現今商業環境需要支跨領域人才。 |
傳統資訊管理在探討如何運用資訊科技來協助公司內部管理以提升企業競爭力。隨著資訊科技的快速發展,管訊管理的範疇也擴展到其他層面,目前本系對資訊管理領域的定義,將著眼於資訊技術的未來發展、資訊科技應用與資訊系統開發,以協助企業進行管理決策運用,提升企業競爭力。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授:由教授以AI融入教學的方帶領同學釐清教學內容,並講解結果判讀。 未上傳圖片 團隊學習:課程設計上讓同學有機會有多次的分組合作機會,進而學習與人合作的模式。 未上傳圖片 實作教學:教授取得業界實際經營問題,帶領同學釐清問題並分析問題,並請業界經理人到課堂指導分析結果解讀。 未上傳圖片 競賽學習:鼓勵同學參加競賽,培養問題解決能力 |
未上傳圖片 自主學習:學習除透過老師課堂講授教學引導外,學生亦能自主學習,主動尋找資源,自主探索。 未上傳圖片 專題探討與實作:透過特定的專題題目與同學進行團隊合作,應用專業知識進行資訊系統開發,並參與成果發表,除考驗專業能力外,也培養與他人合作溝通與協調。 未上傳圖片 講授與討論:由教師透過課堂講授方式引導學生學習、其間可透過專題(個案)討論方式,訓練學生自我表達能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
閱讀各個基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,需要更深究其應用面,如何應用這個基礎知識,另外, 多多增加影像聲音方面的了解與訓練,如果可能的話,選修相關課程,為將來進入相關專業做準備。 |
閱讀資訊新知、瞭解科技潮流趨勢。 |
| 與相關科系之異同 |
若以培養AI技能的科系而言,其重點的課程多以偏向技術類型的教學內容為主, 然而本學程是針對商管人才需要具備的專業知識與AI能力的培養設計課程,以培養出具備AI基本素養,並可以進行AI應用於商業管理的跨領域之人才,課程將以AI系統工具應用與Vibe Coding觀點為主, 避免傳授過多艱深的技術內容。 |
過去資訊管理學系主要著重在五管(生產管理、行銷管理、人資管理、研發管理、財務管理)之系統開發及管理,本系發展以「人工智慧與資料科學」領域及「資訊管理與資訊安全」領域的資訊科技應用與資訊系統開發為主要發展。簡言之,資訊管理=資訊+管理,資訊=具備資訊科技應用與管理資訊系統開發能力,管理=具備管理領域(跨領域)知識。所以,本系教育宗旨即是培養具有資訊科技應用與管理資訊系統開發整合之跨領域人才。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
學程畢業生多被認為畢業後需擔任技術類型人員等職務, 實際上, 學程的教育目標在培養善用AI的人才, 並非只培養開發AI技術人員, 亦即, 我們要培養的人才是熟悉管理與經營方法,且能掌握AI科技發展趨勢,善用AI提高經營效率的人才,對於AI技術發展有興趣者,亦可培養其相關技術,故學生出路廣泛。 |
當所學知識不夠專精時,學生在就業時常會被誤解,資訊管理學系畢業的學生只會網頁設計或操作office軟體。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
一般人容易以為就讀人工智慧相關課程需要專業的程式撰寫能力進行資料分析,甚至課程內容艱深可能難懂, 但就本學程而言, 教學內容將以AI輔助學生學習, 將困難的分析與程式編碼利用既有軟體或是採用Vibe Coding的方式進行程式編寫, 實現應用AI能力的培養, 降低程式編碼學習的困難度. |
資訊管理學系學生需具備資訊科技應用、資訊系統開發及管理跨領域之場域知識,因為在資訊方面常被誤認為比不上資訊工程學系、在管理領域上也常被誤認為比不上企業管理學系。 |
| 學習資源或補充說明 |
1. 海外學習、實習: 銘傳大學提供海外大學交換機會以及企業實習機會 |
無 |
| 我的學系 |
銘傳大學 人工智慧應用暨管理學士學位學程 |
國立中興大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 行銷管理使用AI製作行銷影片, 並搭配眼球追蹤儀, 瞭解顧客的注意焦點. 未上傳圖片 商業智慧與視覺化分析整合Excel 與 Power BI等功能, 展示視覺化分析成果. 未上傳圖片 推薦系統與強化學習根據顧客偏好進行產品推薦 |
未上傳圖片 資料科學導論巨量資料科學與管理領域之基礎課程,本課程將從基礎的資料科學開始介紹,資料如何被採集、處理、分析,大數據的特徵,與資料處理常用工具,並以個案方式來讓學生瞭解數據如何被有效應用在各行各業。 未上傳圖片 資料探勘概論巨量資料科學與管理領域之基礎課程,訓練學生瞭解企業珍貴的知識;如何以IT科技來進行正確的搜集、整理、儲存、分享、傳播與運用。訓練學生瞭解一個知識型導向的企業應有的架構、流程、文化與領導,及關鍵成功因素。探討資料探勘(Data Mining)之相關議題,如資料探勘之程序、技術與應用。 未上傳圖片 資訊安全導論資訊安全與管理之基礎課程,如何在網路中傳遞及儲存於電腦系統之機密資料免於遭受未經授權人員之竊取、篡改、偽造、破壞等不法行為之威脅,則是資訊時代之當務之急。有鑑於資訊與網路安全之重要性,本課程的目標是儘可能涵蓋所有有關資訊與網路安全之議題,讓初學者對所有有關資訊與網路安全有些認識。 未上傳圖片 程式設計資訊基礎課程,其目的在於帶領學生如何將解決問題的邏輯或者步驟轉換成程式,並在設計程式的過程中,對於解決問題的設計技巧進一步進化,以達到模組化以及可重複使用性的目標。 未上傳圖片 物件導向程式設計資訊基礎課程,培養學生利用物件導向的概念將一個實際的問題轉換成程式模式,並利用程式的寫作,將問題快速而有效率的解決。「進階」課程重點將特別強調邏輯分析與物件導向式思考,各種解決問題基本方法的靈活運用,以及如何透過電腦來設計並執行解決問題的方案與計畫,以奠定日後從事軟體系統開發應用所需之技能。 |
| 完整課程地圖 |
| 我的學系 |
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國立中興大學 資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
未上傳圖片
無本系92年成立大學部、96年成立碩士班,尚無代表性傑出系友 本系92年成立大學部、96年成立碩士班,尚無代表性傑出系友 未上傳圖片
無本系92年成立大學部、96年成立碩士班,尚無代表性傑出系友 本系92年成立大學部、96年成立碩士班,尚無代表性傑出系友 未上傳圖片
無本系92年成立大學部、96年成立碩士班,尚無代表性傑出系友 本系92年成立大學部、96年成立碩士班,尚無代表性傑出系友 |
我的學系 |
銘傳大學 人工智慧應用暨管理學士學位學程 |
國立中興大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
遠觀細察:能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異,在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
100%
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