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銘傳大學
人工智慧應用學系(桃園校區)
銘傳大學
資訊工程學系(桃園校區)
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
所在校區

桃園校區

桃園市龜山區大同里德明路 5 號

桃園校區

桃園市龜山區大同里德明路 5 號

學系特色

銘傳大學於112學年設立「人工智慧應用學系所」,致力於培育資訊科技精英及具前瞻視野的AI應用專才。系上師資均為國內外頂尖大學博士,課程規劃配合資訊科技及AI產業需求,涵蓋人工智慧、機器學習、深度學習、生成式AI、大語言模型、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺,以及AR/VR/XR與沉浸式AI互動等專業領域。

本系旨在培養理論與實務兼備,具專業特色的資訊科技人才。為配合新興科技的快速發展,本系規劃出:人工智慧與機器學習、大數據、物聯網技術、資訊安全等四類特色課程,並給予修畢課程證書,以強化其職場競爭力。本系積極推動7+1企業實習,讓學生於大四下學期利用時間到企業實習,不但可以獲得不錯的薪酬,更能提前與企業接軌。

學科意涵

本學系特色如下:

1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大語言模型」、「生成式AI」、「智慧聯網」、「機器學習/深度學習」、「資料科學」、「電腦視覺」、「VR/AR/XR」、「沉浸式AI」等領域人才。
2. 搭配「五年一貫」課程規劃,以五年的時間取得學士與碩士學位.

資訊工程學系是學習電腦科學理論及資訊相關知識,透由程式設計的實作,訓練邏輯思維,進而達成解決問題及跨域整合的應用能力。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

本系為資訊科學領域中,專精於人工智慧應用之技術之學系。
本系畢業生每年有1/3以上同學考取國立大學研究所。
每班有過半數學生就讀研究所.碩士班畢業平均起薪50-60K以上。

本系學習準備建議可參考以下「教授開講」:
https://youtu.be/OhI8sRbVfrU

學系網址:
https://sites.google.com/eta.mcu.edu.tw/aai

對於本系人工智慧相關應用,可參考Youtube頻道:
https://www.youtube.com/mcuai

請多多嘗試自己動手找資料、動手實作,以培養實踐的能力;同時可以找幾位志趣相投的好友共同合作學習,不但能增進學習效果,也可以培養團隊合作能力。

與相關科系之異同

人工智慧應用學系和資工系,資管系類似,均隸屬資訊學群。
本系2/3以上課程為實務型課程。除了四學期12學分Python/C/C++/C#程式設計必修,尚搭配12學分實習課與「JAVA程式設計」、「網路通訊程式設計」、「行動裝置程式設計」等專業選修。人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇,從AI概念、資料科學、神經網路到高階深度學習等專業AI模型知識均超過傳統資工系與資管系學習範疇。

資訊工程系的涵蓋範圍很廣,舉凡與電腦科學相關的學科都與資訊相關,例如資訊科學、資訊管理、資訊科技應用等。但資訊工程重視電腦科技技術與軟硬體的設計,亦創造技術的突破與革新,而資訊管理則偏重資訊在管理上的應用,其他資訊科技應用則屬於資訊工程與電機工程的分支,偏重在該分支的應用。

生涯發展容易誤解之處

人工智慧技術應用與互動科技,並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。

1.
資工系畢業就是為了能進入遊戲軟體產業:設計遊戲軟體只是資工系的出路之一,而且設計一款受歡迎的遊戲軟體,還需其他專長的成員,如:美工設計。
2.
資工系畢業後的工作比較偏硬體:實際上資工系軟硬兼顧,可視個人興趣選擇純軟體開發或以程式控制硬體設備。

學習方法容易誤解之處

高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系,單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。

1.喜歡玩電玩就適合讀資工:不僅遊戲界面設計,從程式撰寫、編輯器開發、伺服器處理等這都是資工系會學習到的課程。
2.讀資工系就只有寫程式:軟體相關課程是必學的,且除軟體外,亦有硬體相關課程。

補充提醒與說明

本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外,更強化同學實作與程式設計能力。
1.
本系於大一~大二共開設程式設計(一)~(四)必修實作課程,培養同學Python/C/C++/C#等業界主流之程式語言開發能力。
2.
本系規劃大一~大三專業領域程式設計選修,包含JAVA程式設計、WEB程式設計、網路通訊程式設計、WEB程式設計、手機互動程式、遊戲程式設計等。

1.學生向心力:若學生具備強烈向心力,表示師生相處融洽,也表示學生感念教師的教導,將型塑良好的學習氛圍與動力。107年度大學推薦甄試時,本系超過100位學生主動協助相關試務與接待工作,令家長與考生稱道,此乃向心力的表現。
2.專業設備:工欲善其事,必先利其器。本系擁有良好設備,包括:MAC專業教室、數位實驗室、網路實驗室、高速網路及IPv6實驗室、資料探勘研究中心、創客教室、…等。

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人工智慧應用學系(桃園校區)
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資訊工程學系(桃園校區)
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 數位系統導論
    • 計算機概論
    • 大數據應用
    • 離散數學
    • Python程式設計
    • C程式設計
  • 大二必修
    • 資料庫管理系統
    • 資料結構與演算法
    • 線性代數
    • 電腦網路導論
    • 多媒體通訊概論
    • 電腦圖學
    • 3D設計與實務
    • C++程式設計
    • C#程式設計
    • Unity程式設計
    • 3D程式設計
    • 機器學習
  • 大三必修
    • 機率與統計
    • AI應用專題(一)
    • 深度學習
    • 深度學習應用實務
  • 大四必修
    • 資訊講座
    • AI應用專題(二)
  • 大一必修
    • 程式設計(一)
    • 數位邏輯設計
    • 數位邏輯實驗
    • 計算機概論
    • 微積分(一)
    • 離散數學
    • 程式設計(二)
    • 微積分(二)
    • 電子電路學
  • 大二必修
    • 電腦網路導論
    • 資料結構
    • 物件導向技術
    • 線性代數
    • 演算法
    • 機率與統計
  • 大三必修
    • 作業系統
    • 資料庫系統
    • 專題研究(一)
  • 大四必修
    • 專題研究(二)
專業選修課程
  • 互動媒體科技課群
    • 遊戲程式設計、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術、遊戲引擎導論
  • AI與資料科學應用課群
    • 智慧聯網實務應用、網路安全、區域網路、資料視覺化、資料探勘、網路通訊程式設計、網路設計、網路管理、物聯網導論、無線網路技術
  • 網路與程式設計專業選修
    • 視窗程式設計、人機介面設計、機器學習導論、Java程式設計、進階Java程式設計、人工智慧導論、Web程式設計實務
  • 網路與多媒體課群
    • 本課群與時俱進的課程旨在培養個資訊重要或新興領域的人才,如:資訊安全、物聯網、手機社群軟體、虛擬實境與擴增實境等互動媒體技術、多媒體安全、資安防護創新技術、雲端運算等領域。
  • 軟體與資料工程課群
    • 本課群整合軟體工程、資料探勘、機器學習與人工智慧等相關領域,專注於理論與實務分析能力的訓練,整合資訊系統開發與資料分析的技術主軸,並結合互連網與物聯網技術,發展金融、醫療等智慧型應用服務系統。
特色課程
銘傳大學
人工智慧應用學系(桃園校區)
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資訊工程學系(桃園校區)
適合從事工作
  • 數據工程師

    「AI應用開發工程師」
    「資料科學分析師」
    「AI專案開發管理」
    「AI專案整合」
    「企業資料分析師」
    「遊戲設計工程師」


  • 軟體設計工程師

    「UI/UX APP開發工程師」
    「機器學習應用開發工程師」
    「網路通訊工程師」
    「2D/3D前端設計」
    「Unity遊戲開發工程師」
    「2D/3D遊戲開發工程師」


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站,網路安全維護等工作。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


系友生涯
銘傳大學
人工智慧應用學系(桃園校區)
銘傳大學
資訊工程學系(桃園校區)

多元能力

主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%

性格特質

合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
35% Complete
35%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35% Complete
35%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
30% Complete
30%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
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堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15% Complete
15%


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