銘傳大學 人工智慧應用學系(桃園校區) |
淡江大學 人工智慧學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
桃園校區 桃園市龜山區大同里德明路 5 號 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
學系特色 |
銘傳大學於112學年設立「人工智慧應用學系所」,致力於培育資訊科技精英及具前瞻視野的AI應用專才。系上師資均為國內外頂尖大學博士,課程規劃配合資訊科技及AI產業需求,涵蓋人工智慧、機器學習、深度學習、生成式AI、大語言模型、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺,以及AR/VR/XR與沉浸式AI互動等專業領域。 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
學科意涵 |
本學系特色如下: |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
學習方法 |
課堂講授(精彩作品請掃描圖片QR code): 由教授講解人工智慧相關演算法,本系提供最扎實的程式設計訓練。「Python程式設計」、「C程式設計」、「C++程式設計」、「C#程式設計」、12學分程設必修+程設實習課+證照考取。堅實的專業能力提供高薪就業保障。 版權:銘傳一週授權 本系斥資數百萬建置專業AI電腦教室與智慧聯網專業實驗室.電腦配備NVidia高階深度學習專用GPU與雲端架構。「千億級高速浮點運算伺服器」「Nvidia RTX A5000/4090Ti 深度學習運算設備」「深度學習高階顯卡陣列」「4K等級顯示設備」「AI/智慧聯網實驗室」 版權:銘傳一週授權 本系多數課程為實務型課程。包含以下專業選修:「Web程式設計」、「JAVA程式設計」、「網路通訊程式設計」、「行動裝置程式設計」、「視窗程式設計」、「2D/3D程式設計」、藉由課堂實作輔導同學考取多種人工智慧與程式設計專業證照。 版權:銘傳一週授權 創新與實作: 本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷,開設多樣大數據應用/生成式AI/智慧聯網等AI應用課程。課程搭配物聯網路設備與高階AI運算環境,本系配置百萬等級運算設備。運用程式設計能力開發創新AI應用。「全端技術程設」、「智慧 APP開發」、「智慧聯網應用開發」 版權:銘傳一週授權 畢業專題實作各領域專業AI應用:「生成式AI」、「大語言模型」「智慧醫療」、「智能居家照護」「智能客服」、「智慧城市」「影像分析」、「視訊分析」「沉浸式AI」、「虛實整合」 版權:系上師生拍攝 |
未上傳圖片 經常以數學與邏輯思考方法,進行科學與工程問題的探討與分析,並建立問題的模型。 未上傳圖片 經常使用程式設計方式,執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 未上傳圖片 經常使用人工智慧機器學習,搭配領域知識(domain knowledge),並且使用程式設計方法,解決科學與工程問題。 鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽,透過競賽總整學習成果,增加實務與實作能力。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
本系為資訊科學領域中,專精於人工智慧應用之技術之學系。 |
培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。 |
與相關科系之異同 |
人工智慧應用學系和資工系,資管系類似,均隸屬資訊學群。 |
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
生涯發展容易誤解之處 |
人工智慧技術應用與互動科技,並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。 |
本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。 |
學習方法容易誤解之處 |
高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系,單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。 |
人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
補充提醒與說明 |
本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外,更強化同學實作與程式設計能力。 |
人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。 |
銘傳大學 人工智慧應用學系(桃園校區) |
淡江大學 人工智慧學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
程式設計系列課程
1. Python/C/C++/C# /JAVA物件導向與AI領域重點程式設計. 版權:系上老師拍攝 大數據應用
大數據應用探討各種AI在生活科技的實務應用.讓同學理解人工智慧的如何實踐. 版權:系上師生拍攝 2D/3D遊戲引擎系列課程
「2D/3D設計開發」: 包括前端設計,Flash設計, 3D Maya設計 版權:銘傳一周授權 物聯網路/智慧聯網系列課程
包含IoT與AIoT智慧聯網,同學由實做中學習人工智慧在各種微型裝置上的應用. 版權:銘傳一周授權 機器學習導論機器學習是人工智慧的一個子領域,旨在讓計算機具有學習能力,以解決複雜的問題。它通過分析大量數據,並從中建立模型,對未知數據進行預測。機器學習可以用於許多不同的應用領域,包括自然語言處理、影像識別、預測分析等等。機器學習課程在產業有廣泛的應用,本課程可謂同學在科技產業就業奠定堅實的基礎. |
未上傳圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程,分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎,以及實用演算法。 未上傳圖片 深度學習3學分核心必修課程,探討深度學習的數學理論基礎,以及深度學習實用演算法。 未上傳圖片 AI專業實習學程此為選修課程,兩學期六門課合計18學分,修課學生須到AI產業公司全時實習,提供學生產業實務經驗,增加專業就業能力。 未上傳圖片 人工智慧實務3學分選修課程,探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
銘傳大學 人工智慧應用學系(桃園校區) |
淡江大學 人工智慧學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:楊哲偉校友 版權:下載自楊哲偉FB
楊哲偉銘傳大學資訊傳播工程學系學士 銘傳大學資訊傳播工程學系碩士 大聲公行動 資深 Android 工程師 鷹諾實業 Android 工程師 艾斯移動 Android 工程師 大理資訊系統分析師 圖解:陳冠宏校友 版權:下載自陳冠宏FB
陳冠宏銘傳大學資訊傳播工程學系學士 銘傳大學資訊傳播工程學系碩士 冠浤資訊有限公司創辦人 行政院原子能委員會核能研究所 研發替代役 圖解:徐修謙校友 版權:下載自徐修謙FB
徐修謙銘傳大學資訊傳播工程學系學士 銘傳大學資訊傳播工程學系碩士 跨視代科技股份有限公司 VR影像演算法工程師 / VR導播
黃偉愷銘傳大學資訊傳播工程學系學士 銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習 應屆考取國立台灣科技大學資訊工程研究所
曾宏鈞銘傳大學資訊傳播工程學系學士 銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習 應屆考取國立台灣大學 網路媒體研究所 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
銘傳大學 人工智慧應用學系(桃園校區) |
淡江大學 人工智慧學系 |
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多元能力 |
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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性格特質 |
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
35%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
30%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
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