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銘傳大學
資訊管理學系人工智慧應用組(桃園校區)
銘傳大學
人工智慧應用學系(桃園校區)
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
所在校區

桃園校區

桃園市龜山區大同里德明路 5 號

桃園校區

桃園市龜山區大同里德明路 5 號

學系特色

資訊管理學系是訓練以資訊科技技術解決企業組織管理問題的人才,舉凡大中小型企業需要資訊化或網路化,都需要資訊管理的人才;銘傳大學資管系的特色為創新且符合產業需求的課程設計、培養軟體創新與管理人才、透過完善的實習制度,達成畢業即就業的目標,其中人工智慧應用組特別著重人工智慧技術與應用的能力,配合機器學習, 深度學習, 及AIOT等技術,培養具備人工智慧技術與應用能力的專業人才,特別具有就業競爭優勢。

銘傳大學於112學年設立「人工智慧應用學系所」,致力於培育資訊科技精英及具前瞻視野的AI應用專才。系上師資均為國內外頂尖大學博士,課程規劃配合資訊科技及AI產業需求,涵蓋人工智慧、機器學習、深度學習、生成式AI、大語言模型、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺,以及AR/VR/XR與沉浸式AI互動等專業領域。

學科意涵

資訊管理學系顧名思義就是以資訊科技技術解決企業組織管理的問題,因此課程規劃包括資訊技術、管理專業、及數據分析等課程。

本學系特色如下:

1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大語言模型」、「生成式AI」、「智慧聯網」、「機器學習/深度學習」、「資料科學」、「電腦視覺」、「VR/AR/XR」、「沉浸式AI」等領域人才。
2. 搭配「五年一貫」課程規劃,以五年的時間取得學士與碩士學位.

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

建議高中生可以透過實體或網路閱讀科技新知相關文章,由於科技的發展是為了解決問題或是創造新價值,因此新科技的發展必定是有一定的問題分析或價值判斷,之後再透過設計及製造而生產,因此持續閱讀科技新知相可以培養學習精神及習慣,且能夠訓練問題分析或價值判斷的能力。

本系為資訊科學領域中,專精於人工智慧應用之技術之學系。
本系畢業生每年有1/3以上同學考取國立大學研究所。
每班有過半數學生就讀研究所.碩士班畢業平均起薪50-60K以上。

本系學習準備建議可參考以下「教授開講」:
https://youtu.be/OhI8sRbVfrU

學系網址:
https://sites.google.com/eta.mcu.edu.tw/aai

對於本系人工智慧相關應用,可參考Youtube頻道:
https://www.youtube.com/mcuai

與相關科系之異同

和資訊管理相關的科系有資訊工程、資訊科學、資訊傳播等科系;這些科系相同之處是都很重視程式語言的學習,資訊工程和資訊科學系相近,主要都在撰寫系統程式 (例如印表機的啟動程式、程式語言的編譯程式等);資訊傳播則著重在電腦通訊;資訊管理則是強調以資訊技術 (程式) 解決企業組織管理上的問題,即資訊管理和企業組織管理緊密結合。

人工智慧應用學系和資工系,資管系類似,均隸屬資訊學群。
本系2/3以上課程為實務型課程。除了四學期12學分Python/C/C++/C#程式設計必修,尚搭配12學分實習課與「JAVA程式設計」、「網路通訊程式設計」、「行動裝置程式設計」等專業選修。人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇,從AI概念、資料科學、神經網路到高階深度學習等專業AI模型知識均超過傳統資工系與資管系學習範疇。

生涯發展容易誤解之處

有些同學以為資管系出路只有寫程式、低階工程師,其實,資管系出路很廣,有的因開發公司系統後,對公司運作嫻熟,最後當到總經理的比比皆是;因為資管系和企業運作最接近,許多問題必須靠資訊技術解決,所以,資管系人才常會成為企業高階主管或營運核心人員

人工智慧技術應用與互動科技,並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。

學習方法容易誤解之處

有部分同學在學習程式語言或資料處理等相關課程,習慣用看的,常會造成眼高手低;學習這些科目,最好的方式就是動手做,透過不間斷的偵錯動作,自行不斷嘗試尋求答案,將使學習這些科目,倒吃甘蔗,愈來愈順手。

高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系,單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。

補充提醒與說明

因為大學每門課作業大小都有限,所以,本系透過嚴謹的畢業專題,整合大學所學的技術,再透過參加全國大學軟體競賽,以強化資訊技術,自然增強就業能力。

本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外,更強化同學實作與程式設計能力。
1.
本系於大一~大二共開設程式設計(一)~(四)必修實作課程,培養同學Python/C/C++/C#等業界主流之程式語言開發能力。
2.
本系規劃大一~大三專業領域程式設計選修,包含JAVA程式設計、WEB程式設計、網路通訊程式設計、WEB程式設計、手機互動程式、遊戲程式設計等。

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資訊管理學系人工智慧應用組(桃園校區)
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人工智慧應用學系(桃園校區)
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 會計學
    • 微積分
    • 程式設計
    • 管理學
  • 大二必修
    • 資料結構
    • 資料庫管理
    • AIOT應用程式設計
    • 統計學
    • 電腦網路導論
    • Web程式設計
    • .NET程設與商業智慧系統
  • 大三必修
    • 系統分析與設計
    • Python程式設計
    • 機器學習
    • 雲端智慧系統
    • 專題研究
  • 大一必修
    • 微積分
    • 數位系統導論
    • 計算機概論
    • 大數據應用
    • 離散數學
    • Python程式設計
    • C程式設計
  • 大二必修
    • 資料庫管理系統
    • 資料結構與演算法
    • 線性代數
    • 電腦網路導論
    • 多媒體通訊概論
    • 電腦圖學
    • 3D設計與實務
    • C++程式設計
    • C#程式設計
    • Unity程式設計
    • 3D程式設計
    • 機器學習
  • 大三必修
    • 機率與統計
    • AI應用專題(一)
    • 深度學習
    • 深度學習應用實務
  • 大四必修
    • 資訊講座
    • AI應用專題(二)
專業選修課程
  • 人工智慧應用組
    • Python程式設計
    • 雲端智慧系統
    • 機器學習
    • 人工智慧應用導論
    • AIOT應用程式設計
    • 物聯網應用程式設計
    • 企業網路技術
    • 資訊安全
    • 資料庫應用實作
    • 程式設計進階
  • 互動媒體科技課群
    • 遊戲程式設計、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術、遊戲引擎導論
  • AI與資料科學應用課群
    • 智慧聯網實務應用、網路安全、區域網路、資料視覺化、資料探勘、網路通訊程式設計、網路設計、網路管理、物聯網導論、無線網路技術
  • 網路與程式設計專業選修
    • 視窗程式設計、人機介面設計、機器學習導論、Java程式設計、進階Java程式設計、人工智慧導論、Web程式設計實務
特色課程
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資訊管理學系人工智慧應用組(桃園校區)
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人工智慧應用學系(桃園校區)
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式 (如AI、企業智慧等應用軟體),並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護各種資料庫 (如關聯式、NSQL等) 正常運行。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、功能模組、以及系統規劃與分析等,然後根據使用目標建立適合的資訊系統。


  • 數據工程師

    「AI應用開發工程師」
    「資料科學分析師」
    「AI專案開發管理」
    「AI專案整合」
    「企業資料分析師」
    「遊戲設計工程師」


  • 軟體設計工程師

    「UI/UX APP開發工程師」
    「機器學習應用開發工程師」
    「網路通訊工程師」
    「2D/3D前端設計」
    「Unity遊戲開發工程師」
    「2D/3D遊戲開發工程師」


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站,網路安全維護等工作。


系友生涯
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資訊管理學系人工智慧應用組(桃園校區)
銘傳大學
人工智慧應用學系(桃園校區)

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
35% Complete
35%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35% Complete
35%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
30% Complete
30%


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