我的學系 |
義守大學 智慧科技英語學士學位學程 |
淡江大學 人工智慧學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
電機工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
校本部 84001高雄市大樹區學城路一段一號 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
學系特色 |
因應人工智慧(AI)時代的來臨,此學程提供完全的國際化學習環境,同時招收本地生與國際生共融一班,藉由共同的學習與相處,使學生們的國際視野得以增強。學程四年所有課程均採全英語教學,主要目的在於培養學生具有跨越國際的語言能力與專業AI技能。 下載詳細資料 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
學科意涵 |
智慧科技英語學士學位學程係以人工智慧(AI)技術、大數據分析、物(機)聯網、機器人、智慧型自動控制應用工程為主軸,提供智慧科技與智慧化工業自動控制專門教育,培育人工智慧應用與智慧化自動控制產業之科技人才。 下載詳細資料 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
學習方法 |
人工智慧理論的理解與例題說明、演練,了解智慧化自動控制的相關原理,做為實務學習的基礎。 圖解:學程課程規劃主軸 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程網頁 ![]() AI技術之實驗操作與結果分析,驗證課程所學原理。 圖解:學生實驗操作圖片 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程網頁 ![]() 全英課程講授與學習,精進學生英文能力。 圖解:學程學生活動照片 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程網頁 提供完善學習實驗設備,使學生能學以致用。人工智慧實驗室(物聯網、雲端運算) 圖解:人工智慧實驗室(物聯網、雲端運算) 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程 提供完善學習實驗設備,使學生能學以致用。人工智慧實驗室(智慧運算與機器學習) 圖解:人工智慧實驗室(智慧運算與機器學習) 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程 |
未上傳圖片 經常以數學與邏輯思考方法,進行科學與工程問題的探討與分析,並建立問題的模型。 未上傳圖片 經常使用程式設計方式,執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 未上傳圖片 經常使用人工智慧機器學習,搭配領域知識(domain knowledge),並且使用程式設計方法,解決科學與工程問題。 ![]() 鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽,透過競賽總整學習成果,增加實務與實作能力。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
學程四年所有課程均採全英語教學,高中生平日可自行強化英語聽講的能力。此外;程式能力在人工智慧領域的學習是一個必要的技能,建議高中同學可先行建立程式語言撰寫能力,有利日後的學習。 |
培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。 |
與相關科系之異同 |
本學程以人工智慧科技與智慧化自動控制為主軸,除人工智慧的相關演算法外,課程規劃整合了電機、電子、資工、通訊、機械等系之課程,以培育專業AI科技人才為目的。
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人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
生涯發展容易誤解之處 |
畢業學生的出路或生涯發展方面除從事智慧工程應用外,舉凡任何需要AI技術的產業,例如醫療產業、大數據分析產業等等,均非常適合本學程畢業生未來的生涯選項 。 |
本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。 |
學習方法容易誤解之處 |
與傳統自動工程之差異在於課程規劃學習內容以提供學生學習人工智慧技術與智慧化自動控制課程為核心思考,學習方法朝向理論與實務技術並重,訓練學生獨立研究及分析的能力。 |
人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
補充提醒與說明 |
本學程畢業生,未來除可繼續從事學術研究,進入國內外大學工程等相關領域研究所繼續深造進修外,隨著AI產業、精密機械與智慧生產製造等新興技術崛起所引發的熱潮,國內外相關工業廠商也都積極招募具有國際化之人工智慧與智慧化自動控制科技人才,因此,本學程之畢業生具有非常良好的就業競爭能力與機會。 |
人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。 |
我的學系 |
義守大學 智慧科技英語學士學位學程 |
淡江大學 人工智慧學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
![]() 計算機程式介紹如何設計程式,尤其是高階軟體之程式設計,課程強調實際上機操作,培養設計程式之基礎。 圖解:程式設計上課 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程 ![]() 自動控制學習自動控制原理與概念,理解自動控制之相關應用與控制器設計技術。 圖解:控制工程實習 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程 ![]() 人工智慧介紹人工智慧的基礎與原理,含知識的表達、解決問題與學習演算方法,強調如何由應用的角度解釋智慧化系統所使用的表示方式、技術和結構。 圖解:人工智慧 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程 ![]() 機械人學介紹產業機器人的力學與運動學,使學生瞭解設計機器人及控制機器人運動所需之數學與工程知識。內容包括空間位置描述及座標轉換、機器人順向及反向運動學、Jacobian矩陣及機器手臂移動路徑規劃等。 圖解:機器人實驗 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程 ![]() 機電整合控制系統為一群緊密配合元件之組合,且具機器智慧。通常電子電路提供智慧,機電元件提供與外界接觸之介面。本課程介紹以機械為基礎,以電子為輔,將電子技術應用於機械的控制、感測及驅動力上,以提高機械之性能及功能。 圖解:機電整合實驗 版權:義守大學智慧科技英語學士學位學程 |
未上傳圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程,分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎,以及實用演算法。 未上傳圖片 深度學習3學分核心必修課程,探討深度學習的數學理論基礎,以及深度學習實用演算法。 未上傳圖片 AI專業實習學程此為選修課程,兩學期六門課合計18學分,修課學生須到AI產業公司全時實習,提供學生產業實務經驗,增加專業就業能力。 未上傳圖片 人工智慧實務3學分選修課程,探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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義守大學 智慧科技英語學士學位學程 |
淡江大學 人工智慧學系 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
手工操作:能依據物體變化(如移動速度),快速地調整出肢體反應,或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
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