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義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
逢甲大學 統計學系商業大數據組 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 學系特色 |
建構以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎，人工智慧，機器學習與數據分析為應用的跨領域學習環境。強化資料科學的應用課程，加深程式語言的學習，理論與實務並重，培養資料科學跨領域應用人才。學生未來發展將橫跨數學，財務，資訊與資料科學等跨領域專業。 |
逢甲統計是兼具統計系學士班、統計與精算碩士班架構完整的統計系所，全力培養具有完整統計素養的專業人士，並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班課程以多項專業分組，培養同學擁有多樣專業能力，以期待同學生涯多元專業發展。 |
| 學科意涵 |
資料科學家（data scientist）是「21世紀最性感的職業」，而進入這一行，必須具備數學與統計學、商業知識及資訊科學等跨域專業能力，能將大量資訊運用電腦演算，轉換成具有商業價值的資料。本學系發展特色完全吻合成為資料科學家所需具備的跨域專業能力。 |
統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學，同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識，並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息，合適的幫助解決大數據環境下所產生的問題。 |
| 學習方法 |
預習：事先瀏覽上課內容，建立對課程專有名稱的熟習度。 圖解:教學平台上的各項活動。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系謝良瑜版權所有。 
聽講：根據授課者的口述或是數位教材理解、類比、推論與重塑學習重點。 圖解:經濟學課程教學。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 
複習：將課程內容內化為自身知識。 圖解:多媒體設計課程。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 |
統計調查方法：設計問卷，進行並利用統計方法分析調查結果 。 圖解:問卷設計樣式 版權:逢甲大學統計系自有照片 
商業數據分析：運用統計軟體(SPSS,SAS,R,PYTHON)工具分析資料庫、資料擷取與運用。 圖解:數據分析結果圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 
專題實作：透過一特定題目與他人進行團隊合作實作，除了考驗專業能力也培養與他人合作溝通的協調，並將專題實作結果寫成【書面報告】與【口頭發表】。 圖解:分組討論情況圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 
成果展示：透過團體口語發表或以張貼海報形式分享。 圖解:專題發表會結束大合照 版權:逢甲大學統計系自有照片 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
本系主要的學習方法不外預習、聽講與複習三種基本方法。 |
統計學系為搜集整理分析解釋資料的科學，為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達，建議高中生學習時可以輔佐網路查詢，學習前備知識，也可參照網路的初級程式語言，進行探索式學習基本指令語法，呈現初步結果。 |
| 與相關科系之異同 |
本系以培養數學與統計、財務金融、資訊科學與數據分析等跨領域專業應用人才為目標。與其他資料科學系，統計資訊學系及應用統計與資料科學學系等學系，最大差異是本系課程規畫以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎，人工智慧，機器學習與數據分析為應用的跨領域專業發展。 |
統計跟數學比較類似，但是統計是應用科學，以統計方法來分析資料回答解決問題，數學系(或應數系)偏向深入基礎理論科學，統計系著重應用涉略各種數據分析。本系配合學校與麻省理工學院創立的CDIO理念，融入「深碗專題」及「主題式學習」取得所需技能與知識，並以「創新」及「跨領域」為商業大數據的實踐平台，共同培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系畢業生的出路與生涯發展相當多元，橫跨數學統計，財務金融，資訊與資料科學等相關領域。從事教職、電子電腦通訊等科技業、品管、統計分析及開發工程師、銀行金融證券業服務及自行創業，設立公司從事軟體開發設計及多媒體製作。 |
統計系只會算數學出路不廣。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系於110學年更名，學習內容已大幅修改，刪去艱深的數學理論課程，加入實用的資料科學相關課程。學習方法也由傳統的數學理論證明改為理論與實務並重的實務操作。學生未來發展將橫跨數學，財務，資訊與資料科學等跨領域專業。 |
容易誤以為統計單純學習數學公式推導，及圖表製作，而不知統計還有學習問卷設計調查，程式設計，統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀，及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。 |
| 補充提醒與說明 |
未來產業趨勢資料科學家是不可或缺的人才，而有好的數學基礎，才能跨域創新。本系著重基礎的數學訓練，且積極與產業界合作，爭取學生實習機會，輔導學生取得專業證照，培養多元實務能力。畢業學生在財務、資訊、管理及數學等相關領域的發展深獲肯定，已有多位系友在業界與學界嶄露頭角，展現優異的跨域創新的專業職能。 |
結合學系專業特色規劃精算分析與費率評估領域及計量財務與金融領域的發展方向，透過課程徑路圖引導學生在兩領域中修課。而大一的新鮮人計畫及大四的畢業專題，透過「做中學」培育同學的能力，大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力。配合學校的CDIO理念，融入深碗專題及主題式學習的方式取得所需技能與知識，並以創新及跨領域為商業大數據的實踐平台，共同培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(07)6577711轉5602 信箱：jbf0606@isu.edu.tw |
電話：(04)24517250分機4012 信箱：hsiehhc@fcu.edu.tw |
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義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
逢甲大學 統計學系商業大數據組 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
投資學現今金融市場瞬息萬變，面對「財務工程」、「Fin Tech」、「大數據」的發展趨勢，投資理論面臨了重大挑戰。藉由投資學讓大家更了解市場，經由各種數學模型的建立，量化各項因子，讓金融專業更具競爭力。 圖解:效率前緣模擬圖。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 
計量方法應用統計方法處理經濟與金融資料。課程將介紹基本且應用廣泛的迴歸分析與時間序列方法，並討論如何利用這些方法分析資料。同時我們會利用統計軟體，讓同學實際操作，並引導同學利用所得結果來討論經濟或金融議題。 圖解:黃金期貨與台指期價格曲線圖實作。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系羅大欽版權所有。 
財務計算軟體應用科技的進步使得儲存以及資料蒐集成本大幅下降，造就了網路上大量的金融市場資料，本課程將運用程式設計，處理市場上之歷史資料，架構出各種財務操作介面，開發財務軟體，去面對精細的財務操作。 圖解:財務操作介面。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系郎正廉版權所有。 
資料科學導論因應資料科學與大數據的廣泛應用，本課程以Python程式引領同學熟悉資料分析與資料視覺化的工具，由基礎開始介紹，循序漸進，藉由實作建立紮實的程式設計與資料分析技能。有志成為資料科學家者，本課程是最佳入門選擇。 圖解:資料視覺化能加深資料所要呈現的意涵。 版權:葉建寧(網路公開數據，自行繪製)。 
網路程式設計網路已是各行業不可或缺的工具，且已深入到每個人的生活之中。本課程從網頁介面設計到伺服器的設定與資料庫的操作，完整呈現網路架構與運作模式，對有志於成為網路工程師、金融科技工程師的同學，是絕佳的進階課程。 圖解:本系配備完善的電腦軟硬體教學專業教室。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 |
商業數據分析本課將介紹基本資料整理、描述與檢定方法，並配合相關Excel、SAS或SPSS等套裝軟體之運用；內容含調查資料常用之商業統計資料探查方法並著重於軟體之應用及報表的解讀。 圖解:小組成果報告發表 版權:統計系自有照片 
調查設計與分析主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法，包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題，並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多變量分析的方法。 圖解:問卷調查內容檢討調整 版權:統計系自有照片 
PYTHON程式設計與統計分析本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數)，同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜尋的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。 圖解:PYTHON系統使用畫面 版權:統計系自有照片 
機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 圖解:數據資料畫面 版權:統計系自有照片 
資料庫管理本課程主要介紹資料庫觀念，並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後，學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法，其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料，如此方可遂行後續的統計分析。 圖解:上課操作系統畫面 版權:統計系自有照片 |
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義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
逢甲大學 統計學系商業大數據組 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:全家福。 版權:余振銘。
余振銘義守大學應用數學系、中山大學資訊工程學系碩士班。 從本系畢業後，由於在大學曾參與教授的科技部計畫，順利申請進入中山大學資訊工程學系碩士班，取得碩士學位後進入台積電服務，工作期間協助公司建立F14P5/F14P6/F14P7以及南京廠的生產系統。 
圖解:三商美邦週年慶競賽獲獎。 版權:王郁棠。
王郁棠義守大學應用數學系。 從本系畢業後，加入三商美邦，半年後晉升主任，在接下來的4年內升任業務經理；獲得全省333最傑出會員、國際MDRT百萬圓桌會員、國際IDA銅龍獎、三商2019之星MOD專訪及三商業務訓練講師資格。 
圖解:個人照。 版權:葉銘安。
葉銘安義守大學應用數學系。 曾任圓剛科技公司軟體工程師、台灣巴可科技公司資深軟體工程師，鴻程亞太科技股份有限公司品保工程師，現任Primax致伸科技主任。 參與專案 : AVerTV、RECentral、wePresent、MirrorOp。 
圖解:2016 IFPA 天勤獎頒獎。 版權:劉承豫。
劉承豫義守大學應用數學系、國立高雄科技大學財務管理系碩士班。 曾任新安東京海上產險總公司個人保險部商品設計專員、中租迪和股份有限公司總公司企業金融專員、臺灣工銀租賃股份有限公司總公司企業金融專員，現任保德信國際人壽業務經理；榮獲 2016 IFPA 天勤獎、2017 PTC 總經理盃皇家銅賞、2018 FMC 合格賞等獎項。 
圖解:個人照。 版權:李崇道。
李崇道義守大學應用數學系、義守大學資訊工程學系碩士班、義守大學資訊工程學系博士班，現任義守大學圖資處處長兼智慧網路科技學系教授。 從本系畢業後，繼續於本校資訊工程學系碩、博士班就讀，專注於「二元平方剩餘碼之代數解碼」與「二次剩餘碼的權重分布」的研究，相關成果達國際級水準且發表於知名專業雜誌國際期刊IEEE，優異的研究表現倍受肯定。現任教於本校，與昔日恩師張耀祖老師成為同事及研究的好夥伴，持續編碼專業的研究。 |
圖解:劉人楷 版權:自製
劉人楷 精算師於1995年畢業於統計系碩士班，高中時對運用數學來計算概率等題目相當有興趣，並涉略自學統計及財務理論分析並量化未來不確定之風險評估與降低未來事件的不確定性的相關知識，大學時期及努力設定目標往精算考試邁進，在研究所期間已考過美國精算師認證的數個科目，畢業應徵同時獲得數家企業提供工作機會。 先後在1995~2003擔任國泰人壽數理部副科長，2003~2004 台灣人壽商品企劃部經理，2004~2007 大都會人壽MetLife商品發展部經理，2007~2008 台灣人壽策略規劃部經理，2009~2015擔任 友邦人壽AIA商品開發部資深經理， 2015 至今法商法國再保險公司技術總監 深獲公司好評。在精算職業發展的路上感謝當年老師栽培。 
圖解:銀行資料科學家統計軟體工具 版權:自行製作投影片
林竑志 資料科學家於2005年畢業於統計系學士班，在高中期間較喜歡數學等課程，知道統計學為資料分析的基礎，在資料科學中扮演重要⾓⾊，大學時期參與系上老師的團隊，得知機器學習在銀行業務可應用在了解信⽤卡盜刷專案刷卡異常。大學參加數據分析比賽經驗豐富 。 先後在2013~2014 SAS 擔任實習講師，2014~今 玉⼭銀⾏ 智能⾦金金融處 資料科學家。「每周要跟管理業務的負責人吃兩次飯，最起碼兩次，這就是你的 KPI。」商業敏感是要靠「混」出來的，它並不會憑空出現。更一般性來說，數據部的⼈要和業務部的⼈經常在一起，不只是一同開會，更要一起喝茶、 吃飯。深獲公司好評。在統計學習的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 
圖解:國泰日記 版權:自製
程彩虹 經理於1996年畢業於統計系學士班，1998年畢業於統計系統計與精算研究所應用統計組。 以一個人心有多寬，路就有多寬與喜愛數理統計方式正面思考的態度就讀了逢甲統計學系，大學期間抱持著凡事皆正面能量永不變的態度來面對自己的學習與就業挑戰。 先後在 1998-1999 中央研就院擔任調查研究工作室助理， 1999-2000 SPSS軟體公司擔任統計軟體工程師，2001至今在國泰人壽 就職，目前擔任人力資源部任用發展科經理。如何看待自己的工作:只是為了上班賺錢過生活，不必太在意，或是充滿學習機會，要好好把握! 只要每天把自己的事做好，對於自我價值肯定，往往存乎一念之間。 |
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義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
逢甲大學 統計學系商業大數據組 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
5%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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