義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
學系特色 |
建構以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎,人工智慧,機器學習與數據分析為應用的跨領域學習環境。強化資料科學的應用課程,加深程式語言的學習,理論與實務並重,培養資料科學跨領域應用人才。學生未來發展將橫跨數學,財務,資訊與資料科學等跨領域專業。 |
本系的教學目標著重於統計理論和方法與統計實務應用的統合,統計相關軟體和程式語言也是必要的工具。各科目的專業課程強調應用於實際問題的數據收集、數據分析、分析結果的解釋和問題解決及決策的建議。 下載詳細資料 |
學科意涵 |
資料科學家(data scientist)是「21世紀最性感的職業」,而進入這一行,必須具備數學與統計學、商業知識及資訊科學等跨域專業能力,能將大量資訊運用電腦演算,轉換成具有商業價值的資料。本學系發展特色完全吻合成為資料科學家所需具備的跨域專業能力。 |
統計學是一門數據科學 ,包括資料的收集、整理、歸納,分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相,再進一步解決問題和預測未來。統計學中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。 |
學習方法 |
預習:事先瀏覽上課內容,建立對課程專有名稱的熟習度。 圖解:教學平台上的各項活動。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系謝良瑜版權所有。 聽講:根據授課者的口述或是數位教材理解、類比、推論與重塑學習重點。 圖解:經濟學課程教學。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 複習:將課程內容內化為自身知識。 圖解:多媒體設計課程。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 |
本系大多數課程進行方式為課堂講授,因此同學可透過上課聽講學習。近兩年配合防疫政策,人數多的大班課程係採線上同步或非同步之授課方式。 圖解:課堂講授 版權:國立政治大學統計系版權所有 本系有些課程進行方式包括上機使用軟體或寫程式,因此同學可透過上機實作學習。 圖解:各類統計軟體 版權:國立政治大學統計系版權所有 本系有些課程要求修課同學進行分組報告,因此同學可透過和其他同學分組合作來學習。 圖解:分組討論 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
本系主要的學習方法不外預習、聽講與複習三種基本方法。 |
學好高中數學和統計方法與觀念,以程式語言應用於實務數據分析上,以解釋分析結果並提出問題解決的方案。 |
與相關科系之異同 |
本系以培養數學與統計、財務金融、資訊科學與數據分析等跨領域專業應用人才為目標。與其他資料科學系,統計資訊學系及應用統計與資料科學學系等學系,最大差異是本系課程規畫以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎,人工智慧,機器學習與數據分析為應用的跨領域專業發展。 |
數據統計學類旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料,以及呈現分析結果的能力。本學類相似數學學類,但其以學習理論為主,內容較為抽象。統計學類都是以統計理論和方法為基礎,並強調實務數據分析和解釋結果的能力。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系畢業生的出路與生涯發展相當多元,橫跨數學統計,財務金融,資訊與資料科學等相關領域。從事教職、電子電腦通訊等科技業、品管、統計分析及開發工程師、銀行金融證券業服務及自行創業,設立公司從事軟體開發設計及多媒體製作。 |
統計類工作職稱上,可能不會出現統計二個字,例如職稱”資料科學家”中,並無統計二個字,但這是統計領域工作。統計系畢業生未來可能從事的工作,請參考下圖:
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學習方法容易誤解之處 |
本系於110學年更名,學習內容已大幅修改,刪去艱深的數學理論課程,加入實用的資料科學相關課程。學習方法也由傳統的數學理論證明改為理論與實務並重的實務操作。學生未來發展將橫跨數學,財務,資訊與資料科學等跨領域專業。 |
在高中階段的數理課程,未必強調證明與推導的練習,但在本系修習理論課程會要求符合邏輯的證明寫作,和高中的要求有相當差異。 |
補充提醒與說明 |
未來產業趨勢資料科學家是不可或缺的人才,而有好的數學基礎,才能跨域創新。本系著重基礎的數學訓練,且積極與產業界合作,爭取學生實習機會,輔導學生取得專業證照,培養多元實務能力。畢業學生在財務、資訊、管理及數學等相關領域的發展深獲肯定,已有多位系友在業界與學界嶄露頭角,展現優異的跨域創新的專業職能。 |
本系重視統計基礎理論和方法的訓練,期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練,配合其他商管、資訊課程的修讀,任職於商業金融和科技製造業的系友,近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所,也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證,及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡,本系除專業課程要求,也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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學系聯絡方式 |
電話:(07)6577711轉5602 信箱:jbf0606@isu.edu.tw |
電話:(02)29387116 信箱:statdept@nccu.edu.tw |
義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
投資學現今金融市場瞬息萬變,面對「財務工程」、「Fin Tech」、「大數據」的發展趨勢,投資理論面臨了重大挑戰。藉由投資學讓大家更了解市場,經由各種數學模型的建立,量化各項因子,讓金融專業更具競爭力。 圖解:效率前緣模擬圖。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 計量方法應用統計方法處理經濟與金融資料。課程將介紹基本且應用廣泛的迴歸分析與時間序列方法,並討論如何利用這些方法分析資料。同時我們會利用統計軟體,讓同學實際操作,並引導同學利用所得結果來討論經濟或金融議題。 圖解:黃金期貨與台指期價格曲線圖實作。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系羅大欽版權所有。 財務計算軟體應用科技的進步使得儲存以及資料蒐集成本大幅下降,造就了網路上大量的金融市場資料,本課程將運用程式設計,處理市場上之歷史資料,架構出各種財務操作介面,開發財務軟體,去面對精細的財務操作。 圖解:財務操作介面。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系郎正廉版權所有。 資料科學導論因應資料科學與大數據的廣泛應用,本課程以Python程式引領同學熟悉資料分析與資料視覺化的工具,由基礎開始介紹,循序漸進,藉由實作建立紮實的程式設計與資料分析技能。有志成為資料科學家者,本課程是最佳入門選擇。 圖解:資料視覺化能加深資料所要呈現的意涵。 版權:葉建寧(網路公開數據,自行繪製)。 網路程式設計網路已是各行業不可或缺的工具,且已深入到每個人的生活之中。本課程從網頁介面設計到伺服器的設定與資料庫的操作,完整呈現網路架構與運作模式,對有志於成為網路工程師、金融科技工程師的同學,是絕佳的進階課程。 圖解:本系配備完善的電腦軟硬體教學專業教室。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 |
統計學 (一)、統計學(二)「統計學(一)」、「統計學(二)」為商學院各系、社科院經濟系、地政系、數理財務學分學程、巨量資料分析學程等之基礎課程,故本系每學期均會開設共10-12班「統計學(一)」、「統計學(二)」,總修課程人數多達1,200人以上。 圖解:自製統計圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 數理統計學(一)「數理統計學(一)」為本系最重要的基礎課程之一,同時也是「數理財務學分學程」的必修課程之一,此外亦是報考商學院各研究所、統計所必讀科目之一,因此每年修課人數均會超過80人,若無人數限制甚至會高達100人以上。 圖解:「數理統計學(一)」上課情形 版權:國立政治大學統計系版權所有 SAS/R商業資料分析為本系最受歡迎的選修課之一,也是「巨量資料分析學程」修課程之一。近兩年都是介紹「R」軟體的操作,本課程將介紹如何使用R進行數據分析和視覺化計算。修課學生需對R語言或其他程式語言有基本的了解,並對資料分析充滿好奇。在最後的期末報告中,將運用學到的技能來分析實際商業數據,並下正確的策略與建議。 圖解:課堂講義及內容 版權:任課老師提供 政大統計系學士班課程地圖更多課程相關訊息請詳參統計系網頁之「課程資訊」:https://stat.nccu.edu.tw/zh_tw/course 圖解:政大統計系學士班課程地圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
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國立政治大學 統計學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:全家福。 版權:余振銘。
余振銘義守大學應用數學系、中山大學資訊工程學系碩士班。 從本系畢業後,由於在大學曾參與教授的科技部計畫,順利申請進入中山大學資訊工程學系碩士班,取得碩士學位後進入台積電服務,工作期間協助公司建立F14P5/F14P6/F14P7以及南京廠的生產系統。 圖解:三商美邦週年慶競賽獲獎。 版權:王郁棠。
王郁棠義守大學應用數學系。 從本系畢業後,加入三商美邦,半年後晉升主任,在接下來的4年內升任業務經理;獲得全省333最傑出會員、國際MDRT百萬圓桌會員、國際IDA銅龍獎、三商2019之星MOD專訪及三商業務訓練講師資格。 圖解:個人照。 版權:葉銘安。
葉銘安義守大學應用數學系。 曾任圓剛科技公司軟體工程師、台灣巴可科技公司資深軟體工程師,鴻程亞太科技股份有限公司品保工程師,現任Primax致伸科技主任。 參與專案 : AVerTV、RECentral、wePresent、MirrorOp。 圖解:2016 IFPA 天勤獎頒獎。 版權:劉承豫。
劉承豫義守大學應用數學系、國立高雄科技大學財務管理系碩士班。 曾任新安東京海上產險總公司個人保險部商品設計專員、中租迪和股份有限公司總公司企業金融專員、臺灣工銀租賃股份有限公司總公司企業金融專員,現任保德信國際人壽業務經理;榮獲 2016 IFPA 天勤獎、2017 PTC 總經理盃皇家銅賞、2018 FMC 合格賞等獎項。 圖解:個人照。 版權:李崇道。
李崇道義守大學應用數學系、義守大學資訊工程學系碩士班、義守大學資訊工程學系博士班,現任義守大學圖資處處長兼智慧網路科技學系教授。 從本系畢業後,繼續於本校資訊工程學系碩、博士班就讀,專注於「二元平方剩餘碼之代數解碼」與「二次剩餘碼的權重分布」的研究,相關成果達國際級水準且發表於知名專業雜誌國際期刊IEEE,優異的研究表現倍受肯定。現任教於本校,與昔日恩師張耀祖老師成為同事及研究的好夥伴,持續編碼專業的研究。 |
圖解:薛慧敏系友 版權:薛慧敏系友提供
薛慧敏(政治大學統計系教授)我中小學的學業成績不佳,因為我對記憶類型測驗不在行。大學念政大統計系時,雖然不排斥但並未確定自己的志向。後來上了中央大學統計研究所後,因為難度提升,再加上住校生活單純,所以花了很多時間思考跟鑽研學問,投入越多就越喜歡統計,念了半年便堅定自己的志向,決定直攻博士,最後取得學位。 我在中央大學取得統計博士後,首先在國家衛生研究院從事博士後研究兩年,後來才回到母系來任教。在大學教書的工作包括研究、教學與服務。簡單說,研究工作就是解決新問題,適合具備特殊堅持力、不喜歡例行常規、不害怕麻煩的人。另外,教書工作影響的人更多,則需要有更高的使命責任感。 圖解:楊立方系友 版權:楊立方系友提供
楊立方(IBM Consultant)大學所奠定的理論與實務基礎,此刻都還很受用。尤其對於「統計實務」課程印象深刻,在後來的幾份工作中也有運用到類似技巧執行專案!此外透過畢業於美國名校的老師們推薦,讓我可以順利申請到OSU研究所,大學與美國紮實的學習,讓我在後來的新創公司研究演算法時,較為順利。 工作一直沒有離開統計與大數據分析! 奧美,用數據分析消費行為 Yahoo,藉用戶瀏覽行為提供洞察建議,協助產品優化與改善 Migo,利用統計與機器學習理論,打造準確率更高的演算法協助公司增加營收 IBM,利用過去所有數據經驗,利用新的AI演算法為公司打造新的工業4.0解決方案 圖解:林俊宏系友 版權:林俊宏系友提供
林俊宏(南山人壽處經理現為本系系友會長)由於本身對於數學以及商業方面特別有興趣,所以政大統計是前幾個志願順序之一。大學期間,學習許多統計相關科目,也選修不少商學院其他科系的專業課程。原本只想從事教職或金融相關科系,後來也接觸品管跟市場調查等行業的工作,甚至是生物統計方面的工作。 在生統公司時,工作內容為建立資料庫跟資料輸入介面;分析臨床實驗後藥物的有效性,後來轉任高中數學老師。因家庭經濟因素考量,最後選擇轉換到金融保險業,轉眼間在這個領域已11年了,現職為南山人壽業務經理兼專業講師。壽險業具有挑戰性,除了需具備學習溝通能力外,更需學習時間、情緒、團隊、品牌經營、企業等管理能力。 圖解:吳惠瑜系友 版權:吳惠瑜系友提供
吳惠瑜(公信電子總經理)成長及求學過程中,比較特別的經歷是為改善家中經濟,五歲開始學跳日本舞,並取得舞蹈比賽第2名後,更進一步拜師學唱台、日語歌,七歲學成正式開始走唱生涯,恰巧遇上60年代北投盛行那卡西藝人風潮,直到小學5年級才結束,回歸正常學生生活。家境雖不好,但父母給足滿滿的愛及安全感,讓我始終正向看待人生中任何挑戰。 *8歲為知名那卡西走唱小歌女 *大學畢業後任職於昌寶電子公司負責物料管理 *1987年任職於荷商V&V System公司負責採購 *進入台灣英特爾公司,從業務助理一路爬升至總經理 *現為公信電子總經理兼暢銷書作家(為天下出版社所出版之「擊不倒你的,會使你更強大」口述作者) 圖解:林子文系友 版權:林子文系友提供
林子文系友(全聯實業副總經理)由於從小對商業經營的喜好,所以隨著選填志願序,來到了統計系。只是當時重視理論基礎的科目多,不符我在應用面的需求,我就大量選修了些外系的資訊、行銷、財管、國際市場等科目,搭配系上貨幣銀行、品管、商情預測等學科,以及圖書館中許多定期的商業與經濟期刊,就組成了我的大學商業學習架構。 預官退伍前,我以不錯的成績錄取了長榮航空,後輾轉來到金融業,再意外進入零售業。期間,除了兼任大學教職,也兼任集團其他性質的工作。回首職涯,我認為結合興趣的工作最有動力,而工作的選擇不用自我設限,將困境視為挑戰,將每一次前進,都當作不同的旅程,而能夠幫助更多的人,就是有用的人。 |
義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
25%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
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專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
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變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
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