校本部

320315桃園市中壢區遠東路135號

資料準備中

元智大學電機工程學系(丙組)為理論與實務並重，教育學生學以致用，訓練學生如何使用工具解決問題，體會為人處事道理，發揮合群精神，將來成為社會上有用之材。主要發展方向為: (1)半導體暨綠能、(2)光機電系統與光資訊，其中「半導體暨綠能」為相關電機光電材料與元件之研發製作；「光機電系統與光資訊」為結合光學、機構、電學、與軟體之應用研究。本組也結合上述兩領域於物聯網應用方面。

本組涵蓋電信工程、高頻技術、智慧資訊三大專業領域，教學內容包括電機、資訊、行動無線通訊、人工智慧、機器人、物聯網、智慧醫療等專業課程，結合國內外產業發展趨勢，培養專業人才。各項獎助學金優渥，師資優秀，教學與研究設備豐富精良，眾多課程供同學依志趣發展專長，產學合作與學術研究成果豐碩，師生屢獲校內外各大獎項。師生關懷互動密切，讀書風氣優良。

凡涉及「電」就是電機學類的範疇，電機工程學系學習基礎是物理學和數學，領域涵蓋以電子學、電磁學、電路學等學支為基礎，並結合物理數學理論以實現生活所需裝置而發展的科學工程。(丙組)統合電子、電磁波、半導體之相關應用與領域，學生學習有關電與光的相關專業知識，專注於『半導體暨綠能』及『光機電系統與光資訊』。

本系為電機系乙組，該學科將結合「電機」、「電子」、「資訊軟體」、「通訊及晶片設計」，主要意涵為培養具「電機資訊」專業知識與「軟硬體設計」之人才。

建議可以多修習一些物理數學相關的加深加廣選修，並注重多元自主學習自我反思，以提升同學自身能力。

培養各個基礎學科的知識與能力、邏輯分析與表達能力。

元智大學電機工程學系（丙組）與電機系甲組、乙組的差異？
元智大學電機系甲組乙組丙組，主要依照成立先後順序排列，三組各有不同專業領域。因電機系範圍廣泛，各校電機系幾乎都會依各專業領域再分成若干組。與甲組乙組的相同處是需要學習有關電學的相關知識，不同之處是電機丙組是新科技，除了學習電子、電磁、電路等電學知識之外，還再加入半導體、光學與程式控制等精密科技應用，橫跨的領域多元。

本電機工程學系乙組不論在教學或研究均與時俱進且與相關科系異同之三大重點領域如下：
一、電信工程領域 : 5G新無線電與天線陣列基頻設計、5G網路功能虛擬化原理與應用、軟體定義網路等
二、高頻技術領域 : 天線設計與量測、射頻/毫米波電路設計、高速數位系統電磁設計、信號/電源完整性與微波工程等
三、智慧資訊領域 : 類神經網路與深度學習、機器學習、python資料分析與應用、物聯網概論等

許多同學認為本組畢業後只能在半導體產業任職，然而電機系的學生由於在學期間所學包含軟體及硬體，因此就業領域之選擇亦相當多元，半導體工程師、光電/光學工程師、生產設備/生產技術/製程工程師、硬體工程師以及軟體工程師皆可勝任。例如台積電、聯電、世界先進、鴻海、日月光、三星、蘋果、微軟等公司都有系友任職。

「私立大學學歷會被各公司人資部門過濾掉，沒有面試機會，一定要讀國立研究所洗學歷。」澄清：本組畢業生就業出路廣闊，包括聯發科、台積電等知名企業。企業求才若渴，努力一定看得見。
其他易誤解處：「學這個以後就是要做衛星通訊、就是要修手機、就是要爬電線杆...」。
詳細澄清說明請見附件PDF檔。
下載詳細資料

被誤解只偏理論教育不重視實作，本組加強實驗課程演練，除開設基礎實驗如程式語言實驗、普通物理實驗、電子電路實驗、光學實驗、光電工程實作，亦開設嵌入式系統之光電應用、感測器與其應用等數位應用，以Arduino自動控制元件以及3D列印機等設備，補足學生的實作經驗，培養理論與實務兼並的電機專業人才。

1. 「讀電機系不用學寫程式，資工系才要。」澄清：本組三大領域都需要用到程式。本組課程地圖包括基礎程式設計、資料結構、演算法等課程，帶領同學們奠定紮實程式設計能力。
2. 「讀通訊要數學很好。」澄清：數學的確在通訊領域很重要，但同學們仍有很大空間依興趣選修各領域課程。
詳細澄清說明請見附件PDF檔。
下載詳細資料

本組主要教學與研究領域為: (1) 半導體暨綠能，為相關光電材料與元件之研發製作，含半導體元件製程、有機光電半導體、高效率太陽能電池、高亮度發光二極體、奈米電子、石墨烯、顯示科技、薄膜電晶體、MBE與MOCVD磊晶技術等。(2) 光機電系統與光資訊，為結合光學、機構、電學、與軟體之應用研究，含單晶片系統、光電應用、光學設計、光機設計、生醫檢測、雷射雷達、光學影像偵測、影像識別、色彩學、數位影像等。

資通訊科技日新月異，資通產業已朝向整合視訊、語音、大數據之人工智慧多媒體服務快速邁進。本系配合未來產業脈絡及發展趨勢，重點發展領域為(1)物聯網。(2)人工智慧。(3)寬頻行動通訊。(4)天線與微波電路設計。另大學部已有跨組別專長的AI學程，並已開設多門AI相關課程，如機器學習、深度學習、人工智慧、電腦視覺等，未來將以AI在物聯網、工業4.0、生醫與生物特徵辨識等為重點發展領域。