博愛校區

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校本部

242062 新北市新莊區中正路510號

本系致力培養學生具備數據科學實務應用、數學科學計算與優質數學教學能力，並強化資訊科技運用、合作與自主學習等核心素養。課程著重數學理論理解與思考、分析、推理及解題訓練，透過多元學習活動啟發創新思維。學生可進一步深造數據科學與數學理論，或應用於相關產業；亦培育具教育理念與專業能力之數學教師。

本系以應用數學及資訊數學為主軸做課程規劃，提供多元學用課程，兼重理論與應用。應用數學組以分別培育保險精算、統計分析以及科學計算之人才為目標。本系特別著重於巨量分析、人工智慧、機器學習以及深度學習所需之數學基礎之養成，協助學生具備紥實數學素養，成就高階資訊科技人才。設有「雙聯學位」、「五年連續修讀學、碩士學位」。

數據科學結合統計、電腦科學、數學與領域知識，從資料中萃取資訊與洞察，支援決策與創新。數學探究數量、結構與變化，重視理論與邏輯，是科學與工程的基礎。本系融合數據科學與數學核心能力，培養兼具理論與應用的專業人才，具備資料分析、科學計算與數理思維，能因應數位經濟時代企業對數據與智慧決策的需求。

數學系所指的是學習及探討數學理論以及其相關之應用的學系。本系設有兩組，分別為資訊數學組及應用數學組。

應用數學組著重於數學基本能力之培養以及在金融科技，保險精算以及巨量分析所需數學理論之學習以及其應用。

1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。
2.數據領域的探索 : 多接觸網路數據分析的報導，熟悉數據分析的應用。
3.數學教育方面，可以多接觸兒童的數學教育活動。

高中數學之教學強調透過實例操作與解說，了解概念與算則之後，逐步進入抽象理論的學習。同學可組成討論群，反思老師授課內容，思考已知是什麼？有何可用條件？最終可導到的結果為何？有助於釐清與加深學習。由一人重複實例操作與書寫解說，分析主題之動機與直觀意義為何？訓練邏輯的推導演算，集體尋思是否有圖像可輔助理解、可類比，分享想法，分析理論等。集體腦力激盪反思，推導演算是否有跳躍思維、錯誤想法，教學相長。輪流講解，可以加速大家了解概念與算則，更容易接受抽象理論。系統性思考的訓練，可經由搜尋網路系統性思考的資料與範例，於討論群定期討論，輔以常態性地使用上述學習方式，有助於系統性思考的培養。

本系選修課程分為數據科學、數學與科學計算、數學教育等三個專長領域的課程模組，各有對應升學考試與就業職能之課程系列，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
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本系應用數學組有60年以上歷史傳承，傑出系友分佈於各職場，可以為在學學生提供學習及經驗傳承。其學習目標為引導學生了解數學的基本理論，訓練獨立思考、分析、推理、判斷與表達能力及創新意識並激發其潛能，邁向多元發展。

數學系多被認為畢業後只能做數學研究或當老師，但本系課程規劃除了基礎的要求外，也讓學生有很大的選擇空間，使學生經過四年的數學基礎訓練後，不但具有深厚的數學理論基礎，也具備將數學運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。
畢業學生的出路如附檔說明。
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被誤解畢業出路只能擔任數學老師。
數學屬基礎科學，高中生/社會大眾常與應用學科比較，誤以為畢業後出路狹窄，實則相反，當學好基礎科學後，在各應用領域(行業)之表現與本科系畢業生相較，毫不遜色，甚或更傑出。

多數學生誤以為數學僅是計算與公式推導，學習時偏重背誦與解題，因而產生學習困難。事實上，數學除理論推演外，更重視實際應用。本系課程涵蓋數據科學、數學與科學計算及數學教育三大領域，兼顧理論與實務，培養學生具備研究與應用能力，並可依個人興趣與職涯方向發展專長，拓展多元學習與就業機會。
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誤以為數學系的學習重點只是計算。數學系課程除理論推導及計算，實際上，生活問題的應用、解決問題的推理與邏輯思考也是本系課程強調的重點。
在大數據時代，更需要擁有數學知識背景的電腦科學、財金、數學統計等人才。

本系提供多元學習資源，協助學生拓展國際視野與實務能力。除完善的數據科學與數學專業課程外，設有跨領域選修課程，結合資訊科技、教育與數據應用，培養學生整合與創新能力。本系鼓勵學生參與海外交換與短期學習計畫，增進國際經驗；並推動校內外實習機會，讓學生將理論應用於實務。此外，系上設有數學實驗室、系圖，提供學生動手實作與研究的環境，培養獨立思考與團隊合作能力。歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊。
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數學是濃縮的科學知識與抽象工具，學習初期可能較具挑戰，但只要紮實掌握內容，便能培養深厚興趣並在學習上事半功倍。系上提供多元學習資源，包括服務學習與產業實習，鼓勵學生跨域選修與自主學習；同時不定期舉辦學術講座，並設有多項獎助學金，協助同學精進專業、拓展視野。