壽豐校區

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

校本部

26047 宜蘭縣宜蘭市神農路一段1號

本學士班是由本院資訊工程學系，應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸，相當符合當今資料科學四大主幹：數學/統計、資訊科學、（專業）領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面，讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。

本系以產業需求為導向，將課程規劃成：「智慧機械設計與製造」、「熱流與能源工程」及「機電整合」領域。課程包含智慧科技分析、設計、自動化機械、近代智慧製造加工、視覺伺服、電動車、機械手臂、能源轉換、熱流分析及跨領域系統整合技術等相關知識與技術。

學系關鍵字：#數據科學；#data_science, #AI #machine_learning
這個領域正在蓬勃發展演化--目標是創造與學習相關的知識與作法，使得能：
有效、聰敏地使用資料，透過探索/建模/理解詮釋/傳達溝通，提供決策建議，領域觀點建構。最重要地，解決問題。

機械與機電工程學系整合了機械與機電的特色，旨在培養產業所需的多方位跨域人才，藉由機械所學的機構設計、材料原理以及能源轉換結合機電工程中的感測及控制系統與自動化技術使系統能夠有效率的運行，達到智慧化與自動化的目標。

*聚焦/長期，保持好奇心的深入學習：挑一個自己有興趣的主題，如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食，追蹤，理解相關背景知識與關鍵問題。

*回到原點：相關報導、資訊的原始資料與圖表研讀與判斷。以存疑存敬的角度，審視這些內容的適切性與其侷限。他們說的是對嗎？什麼時候、什麼狀況、什麼範圍是對的?

*拓展、溝通、連接：將自己的學習心得整理成短篇報導/報告，以如Podcast, Youtube 或其他方式公開發表，與同學/朋友交換意見，整合意見修正後以如PodCast, Youtube 方式上傳上網。

*實做/了解/學習資料處理工具，如資料分析軟體 R, Python 與其套件使用，背後學理/學科。

在閱讀各個基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，需要更深究其應用面，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力，此外，提升英文的聽說讀寫能力，以降低未來在面臨英文授課時的壓力。

對這個問題的第一個理解是：這並非一個關鍵問題。目前的資料科學家、相關工作者，乃至於一般職場中的人，其主要工作都可歸納為——找出問題、理解問題、解決問題。問題並不受限於特定學科或系所。同樣是資訊工程或資料科學系，核心課程可能有所不同，更何況每位學生的學習路徑和修課選擇也會不同。簡而言之，這個系所的名稱大體上符合現今相關領域的課程與學習內容。具体來說，應用數學、統計、資訊科學、資料科學等學系皆涵蓋類似

本系是一個整合性之科系，如何將能源轉成動作 (作功)之機械如汽車、飛機、輪船、機器人等，或利用機械動作轉成溫、壓差或發電之機械如電冰箱、冷氣機、壓縮機、風力轉動、水輪機械等，或馬達、數位介面、油壓設備產品控制生產流程及動作等列為主要設計、製造的學習範圍。

中小學教師或公職人員是選項，但應該不是優先選項。

「做機械的」跟大學的機械工程師是有差別。黑手師傅是過去對學機械的刻板印象，但機械工程師不一定是黑手師傅。近代「機械工程師」，是將自然界材料與力量，藉由數學、物理與工程的知識以造福永續人類生活福祉為目標的跨領域工程師。

在這個領域中，計算能力，特別是對計算速度的要求，或是快速解題的技能，雖然能反映對相關內容的熟悉度，但並非學習的核心重點。快速地獨立完成一個程式碼撰寫，雖然可以當作一種評量指標，但也不是最終目的。真正重要的是培養處理真實世界問題的能力，而非僅僅追求完成練習題的熟練度。

機械與機電系以結合運動力學、材料與熱流等知識之機械製造、設計及機構為主，更需應用電控或數位處理等電腦輔助程序，屬於跨領域或整合型的學習；此有別於電機領域著重於電力輸配、電力電子、升降電壓之電力設備等之開發與運用。

無

本系致力發展能源科技方面（節能馬達、生質能、風能、太陽能、熱電及地熱等）已獲致初步的成果，例如多項產學亮點計畫之簽訂執行、企業節能效率之輔導及生產智能之改進等。未來機電整合學程將以先進馬達節能技術、人機介面控制為主要方向，熱流與能源學程則以生質能、熱電及地熱能之開發及運用為導向，至於智慧機械設計與製造學程則以深耕電腦輔助設計、製造及發展機聯網之機電整合載具為輔。