國立東華大學 理工學院大數據科學國際學士班 |
國立臺北大學 統計學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
所在校區 |
壽豐校區 974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
學系特色 |
本學士班是由本院資訊工程學系,應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸,相當符合當今資料科學四大主幹:數學/統計、資訊科學、(專業)領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面,讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。 |
統計學是理論與應用科學的基石。本系擁有全國最完整的師資與課程設計,旨在培養學生的資料分析技能,並致力於培育能夠將統計應用於各領域的專業人才。我們提供多元化的專業學程,包括醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算,為畢業生開拓多元及專業的升學和就業機會。本系相關影片,請連結至網址:https://www.youtube.com/@stat-ntpu。 |
學科意涵 |
學系關鍵字:#數據科學;#data_science, #AI #machine_learning |
統計是量化資料主要工具之一,藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析,化簡成簡單可以代表大量數據的量,並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵,藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。 |
學習方法 |
未上傳圖片 就最終目標而言,資料科學科學家/工作者大致上會具有或被期待有不同層次與面向上使用資料處理問題的能力。學習方法也可在這樣理解下,分為 未上傳圖片 發現問題的學習 未上傳圖片 嘗試解決問題的學習 未上傳圖片 審視評估解決方案的學習 |
課堂講授(含電腦上機) 安排專題研討(邀請人員有專家學者,業界及畢業系友) 提供學生課業輔導 延聘傑出系友擔任學生之企業生涯規劃導師 製作畢業專題 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
*聚焦/長期,保持好奇心的深入學習:挑一個自己有興趣的主題,如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食,追蹤,理解相關背景知識與關鍵問題。 |
建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力,因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告,並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告,故以上能力的培養格外重要,另外,程式設計及撰寫訓練,建議可以先行自學或上網涉獵。 |
與相關科系之異同 |
對這個問題的第一個理解是:這並非一個關鍵問題。目前的資料科學家、相關工作者,乃至於一般職場中的人,其主要工作都可歸納為——找出問題、理解問題、解決問題。問題並不受限於特定學科或系所。同樣是資訊工程或資料科學系,核心課程可能有所不同,更何況每位學生的學習路徑和修課選擇也會不同。簡而言之,這個系所的名稱大體上符合現今相關領域的課程與學習內容。具体來說,應用數學、統計、資訊科學、資料科學等學系皆涵蓋類似 |
統計系為量化資料的方法,為分析多元資料型態,需使用數學與電腦,方可理解整合資料的模式,與處理大量資料,雖隸屬商學院,與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同,但所學的工具,卻是商學重要的量化基礎。 |
生涯發展容易誤解之處 |
中小學教師或公職人員是選項,但應該不是優先選項。 |
統計為數據分析的工具,善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
學習方法容易誤解之處 |
在這個領域中,計算能力,特別是對計算速度的要求,或是快速解題的技能,雖然能反映對相關內容的熟悉度,但並非學習的核心重點。快速地獨立完成一個程式碼撰寫,雖然可以當作一種評量指標,但也不是最終目的。真正重要的是培養處理真實世界問題的能力,而非僅僅追求完成練習題的熟練度。 |
因隸屬商學院,統計系與商學有相關,但相關僅在統計為商學資料基本量化工具,要正確使用量化工具,需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫,因此學生須具備良好數學基礎,課程幾乎使用原文書,學生需有閱讀英文的能力。 |
補充提醒與說明 |
無 |
統計學系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的統計人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。 |
國立東華大學 理工學院大數據科學國際學士班 |
國立臺北大學 統計學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 新成立的系所。本系是新成立的系所,可以參考主要組成學系,東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。 未上傳圖片 新成立的系所。本系是新成立的系所,可以參考主要組成學系,東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。 未上傳圖片 新成立的系所。本系是新成立的系所,可以參考主要組成學系,東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。 |
淺度機器學習淺度機器學習(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎,也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重,研習與機器學習相關的統計理論與方法,並實際利用程式寫作實現機器(電腦)如何學習。 巨量資料分析巨量資料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程,產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量資料分析中常用方法的理論與應用,包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。 Python程式設計Python程式語言是一個很特殊的電腦語言,它是一個正統的程式語言,可以朝向網頁程式開發,它也是一個資料科學必備的程式語言,擁有大量免費的模組與資源,可以實作統計分析、人工智慧與機器學習,以及許多深度學習框架支援的語言之一。本課程的設計目標分為三部份,第一就是建立學生基本的程式撰寫能力,第二就是建立 金融科技與創新研討金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生,是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案,使得全球資金運作模式重新解構。 |
國立東華大學 理工學院大數據科學國際學士班 |
國立臺北大學 統計學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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新成立系所本系是新成立的系所,可以參考主要組成學系,東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 本系是新成立的系所,可以參考主要組成學系,東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 未上傳圖片
新成立系所本系是新成立的系所,可以參考主要組成學系,東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 本系是新成立的系所,可以參考主要組成學系,東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 未上傳圖片
新成立系所本系是新成立的系所,可以參考主要組成學系,東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 本系是新成立的系所,可以參考主要組成學系,東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 |
葉明星國立中興大學(現台北大學)統計學系畢業 現任臺中關關務長,民國66年進入海關服務,逾40年關務生涯中,曾服務於關政司、關務署、基隆關、臺北關和臺中關,對查緝、徵稅等核心業務十分熟稔,其行政歷練豐富、資歷完整,工作表現極為優異,深獲同仁愛戴及各級長官肯定。並於107年7月接任臺中關關務長,提出”加強查緝走私”及”廉能、安全、便捷、服務”二大願景。
黃宗仁國立中興大學(現台北大學)統計學系畢業 城市綠洲股份有限公司負責人,其成立自1991年,從新竹城隍廟旁十七坪大的店面起,堅持著專業及服務的理念,努力不懈,至今歷時二十餘年,現公司規模已有18個營業據點、團隊人數近200人,為全台最大、最專業之戶外休閒及單車用品連鎖專賣店。
廖進益高中就讀於師大附中,原為理工組的班級,重考轉為商學組,考上國立中興大學(現台北大學)統計學系,歷經選組不符興趣的轉折,沒想到仍轉到和理工相關的統計系,誤打誤撞之下,仍得以順利畢業,也開啟了和統計學科密不可分就職生涯。 72年畢業,及74年退伍後,苦於當年就職不易下,考上公務人員特考,歷經短暫的公務人員生涯,對公務人員的單調及無趣之下,選擇離開,投入統一集團的旗下,現職為統一精工總經理(101-迄今)。經歷為統一精工副總經理(99-100);統一超商發展加盟部長(98-99);統一超商桃竹區營運部長(94-98);統一超商發展加盟部長(89-93);統一超商發展加盟企劃經理(82-88)。
陳君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院統計學系,於1984畢業獲得商學學士學位.1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組,於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位. 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與資訊系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長,中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際統計學會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率統計學會理事長(2013-2016)。
高端訓中興大學法商學院(現 台北大學)統計系轉企管系畢業;國立臺北大學企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 現職為: 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長; 政治大學企管系兼任教授; 台北大學EMBA兼任教授。 經歷為: 奧美集團擔任業務企劃總監(12年); 王品集團擔任品牌總經理(12年)。 |
國立東華大學 理工學院大數據科學國際學士班 |
國立臺北大學 統計學系 |
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多元能力 |
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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性格特質 |
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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