壽豐校區

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

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本學士班是由本院資訊工程學系，應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸，相當符合當今資料科學四大主幹：數學/統計、資訊科學、（專業）領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面，讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。

本系擁有優良的師資團隊、優秀的行政人員、豐沛的教學資源與完善的研究設施。由於本校位處純潔淨土的花東縱谷中，風景秀麗且景色宜人，可提供學生宜靜致遠的學習環境，在各項得天獨厚之條件下，培育術德兼修的優秀人才，是本系所在教學與研究上一貫堅持努力的目標與宗旨。

學系關鍵字：#數據科學；#data_science, #AI #machine_learning
這個領域正在蓬勃發展演化--目標是創造與學習相關的知識與作法，使得能：
有效、聰敏地使用資料，透過探索/建模/理解詮釋/傳達溝通，提供決策建議，領域觀點建構。最重要地，解決問題。

本系之課程除電機各領域共通之基礎與核心學程外，專業學程依研究方向分流規劃為「智慧系統」與「半導體」兩個專業學程，依此開設各種理論、實驗與專業特色課程，以奠定學生紮實的基礎知識與純熟的實作技能，俾能自我選擇研究專長領域，兩專業學程在設計上涵括各相關領域使學生具備跨領域能力以培養學生之創新能力和因應產業升級之整合與應變能力。

*聚焦/長期，保持好奇心的深入學習：挑一個自己有興趣的主題，如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食，追蹤，理解相關背景知識與關鍵問題。

*回到原點：相關報導、資訊的原始資料與圖表研讀與判斷。以存疑存敬的角度，審視這些內容的適切性與其侷限。他們說的是對嗎？什麼時候、什麼狀況、什麼範圍是對的?

*拓展、溝通、連接：將自己的學習心得整理成短篇報導/報告，以如Podcast, Youtube 或其他方式公開發表，與同學/朋友交換意見，整合意見修正後以如PodCast, Youtube 方式上傳上網。

*實做/了解/學習資料處理工具，如資料分析軟體 R, Python 與其套件使用，背後學理/學科。

在閱讀各個基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，需要更深究其應用面，如何應用這個基礎知識在材料的製程與應用上，此外，因為學科內容豐富且具一定廣度，因為需要具備歸納與融會貫通的能力，可以透過參加科學專題來加強這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力，此外，與國際接軌一直是做個材料科技人需要具備的能力，因為需要提升英文的聽說讀寫能力，以降低未來在面臨英文授課時的壓力。

對這個問題的第一個理解是：這並非一個關鍵問題。目前的資料科學家、相關工作者，乃至於一般職場中的人，其主要工作都可歸納為——找出問題、理解問題、解決問題。問題並不受限於特定學科或系所。同樣是資訊工程或資料科學系，核心課程可能有所不同，更何況每位學生的學習路徑和修課選擇也會不同。簡而言之，這個系所的名稱大體上符合現今相關領域的課程與學習內容。具体來說，應用數學、統計、資訊科學、資料科學等學系皆涵蓋類似

目前國內各大學之電子工程、控制工程、通訊工程、光電工程皆為電機工程之分支，這些分支所學多為單一領域。而電機工程所學則較為廣泛，各個領域皆有一定程度之涉獵，期望學生對電機領域有通盤了解。

中小學教師或公職人員是選項，但應該不是優先選項。

電機系常被誤解為偏重硬體，忽略軟體設計。本系提供軟硬兼顧與跨域專題課程，涵蓋資訊、電子、控制、通訊之整合訓練，培育學生創新創業能力，除了可在傳統電機、資訊行業就業外，亦可跨足雲端大數據分析、無人載具、智慧機器人、積體電路設計、無線通訊、物聯網、農業智動化、綠能科技等新興產業。

在這個領域中，計算能力，特別是對計算速度的要求，或是快速解題的技能，雖然能反映對相關內容的熟悉度，但並非學習的核心重點。快速地獨立完成一個程式碼撰寫，雖然可以當作一種評量指標，但也不是最終目的。真正重要的是培養處理真實世界問題的能力，而非僅僅追求完成練習題的熟練度。

本系之學習內容常被誤解為偏重學科，實際上本系課程理論與實作並重，實作課程有十四門之多。另也常被誤解課程多為閉門造車，與外界少有聯繫；但目前系所致力於推行跨領域合作，鼓勵學生多加修習外系課程。

無

電機工程領域涵蓋十分廣泛。進入本系後，一定能發現個人興趣或天賦之所在。本系提供之課程足以涵蓋未來就學及就業需求。學生在本系課程引導之外，可盡量培養創意與跨領域合作的能力，以因應未來產業變化的需求。