壽豐校區

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

校本部

242062 新北市新莊區中正路510號

本學士班是由本院資訊工程學系，應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸，相當符合當今資料科學四大主幹：數學/統計、資訊科學、（專業）領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面，讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。

在「做中學」及「全人教育」的理念下，本系教學特色為「由生活中領會統計」，研究著重為「將理論轉化實踐於實務」，在服務上則強化「與產業之產學合作互動」，在輔導上強調「品德教育及生活輔導」。

學系關鍵字：#數據科學；#data_science, #AI #machine_learning
這個領域正在蓬勃發展演化--目標是創造與學習相關的知識與作法，使得能：
有效、聰敏地使用資料，透過探索/建模/理解詮釋/傳達溝通，提供決策建議，領域觀點建構。最重要地，解決問題。

統計資訊系主要著眼於統計與資訊兩個領域相關科目的學習與整合，讓學生具備由資料庫、網路、及抽樣調查等方式獲取資料並擷取訊息的能力；從而能與資料科學及大數據等領域接軌。

*聚焦/長期，保持好奇心的深入學習：挑一個自己有興趣的主題，如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食，追蹤，理解相關背景知識與關鍵問題。

*回到原點：相關報導、資訊的原始資料與圖表研讀與判斷。以存疑存敬的角度，審視這些內容的適切性與其侷限。他們說的是對嗎？什麼時候、什麼狀況、什麼範圍是對的?

*拓展、溝通、連接：將自己的學習心得整理成短篇報導/報告，以如Podcast, Youtube 或其他方式公開發表，與同學/朋友交換意見，整合意見修正後以如PodCast, Youtube 方式上傳上網。

*實做/了解/學習資料處理工具，如資料分析軟體 R, Python 與其套件使用，背後學理/學科。

建議同學可以精進與資料科學相關的課程，如高中數學或資訊科技等課程。

對這個問題的第一個理解是：這並非一個關鍵問題。目前的資料科學家、相關工作者，乃至於一般職場中的人，其主要工作都可歸納為——找出問題、理解問題、解決問題。問題並不受限於特定學科或系所。同樣是資訊工程或資料科學系，核心課程可能有所不同，更何況每位學生的學習路徑和修課選擇也會不同。簡而言之，這個系所的名稱大體上符合現今相關領域的課程與學習內容。具体來說，應用數學、統計、資訊科學、資料科學等學系皆涵蓋類似

統計資訊系統合了分析資料所需的統計及資訊領域相關知識，讓資訊擷取能更實務。
本系與統計系主要差異在於，為更強調實務及結合資訊能力而減少了一些深度數學需求的課程；
而本系與資管系主要的差異在於，本系所學的資訊能力以蒐集、儲存、分析及展示資料或資訊之相關能力為主。

中小學教師或公職人員是選項，但應該不是優先選項。

精算師為本系相關之出路，但本系不全然為培育精算師而設計，有意考取精算師的學生需自行修習其他課程以補不足。

在這個領域中，計算能力，特別是對計算速度的要求，或是快速解題的技能，雖然能反映對相關內容的熟悉度，但並非學習的核心重點。快速地獨立完成一個程式碼撰寫，雖然可以當作一種評量指標，但也不是最終目的。真正重要的是培養處理真實世界問題的能力，而非僅僅追求完成練習題的熟練度。

本系為輔仁大學管理學院下之一系所，與其他理工學院之統計系除了在課程結合資訊科目之外，還包括了一般商管所需之基本知識，如會計學、經濟學及管理學等。

無

目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域，因內容涵蓋範圍廣大，非任一系所可全面包括，但本系統合統計及資訊，學生會修習相當多相關的課程，為大數據或人工智慧的重要相關科系。