ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
分享網頁
已複製網址
我的學系 國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
逢甲大學
統計學系大數據分析與市場決策組
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

壽豐校區

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

校本部

台中市西屯區文華路100號

學系特色

本學士班是由本院資訊工程學系,應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸,相當符合當今資料科學四大主幹:數學/統計、資訊科學、(專業)領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面,讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。

逢甲統計『大數據分析與市場決策組』是兼具統計系學士班、統計與精算碩士班架構完整的統計系所。全力培養具有完整統計素養的專業人士,並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班課程以多項專業分組,培養同學擁有多樣專業能力,以期待同學生涯多元專業發展。訓練設計包括基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果,導引並鼓勵同學進行跨系修課,提供學生就業或深造諮詢,確保在校學習多樣與彈性,因應瞬息萬變的網路通訊時代。

學科意涵

學系關鍵字:#數據科學;#data_science, #AI #machine_learning
這個領域正在蓬勃發展演化--目標是創造與學習相關的知識與作法,使得能:
有效、聰敏地使用資料,透過探索/建模/理解詮釋/傳達溝通,提供決策建議,領域觀點建構。最重要地,解決問題。

統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學,同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識,並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息,合適的幫助解決大環境下所產生的問題。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

*聚焦/長期,保持好奇心的深入學習:挑一個自己有興趣的主題,如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食,追蹤,理解相關背景知識與關鍵問題。

*回到原點:相關報導、資訊的原始資料與圖表研讀與判斷。以存疑存敬的角度,審視這些內容的適切性與其侷限。他們說的是對嗎?什麼時候、什麼狀況、什麼範圍是對的?

*拓展、溝通、連接:將自己的學習心得整理成短篇報導/報告,以如Podcast, Youtube 或其他方式公開發表,與同學/朋友交換意見,整合意見修正後以如PodCast, Youtube 方式上傳上網。

*實做/了解/學習資料處理工具,如資料分析軟體 R, Python 與其套件使用,背後學理/學科。

統計學系為搜集整理分析解釋資料的科學,為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達,建議高中生學習時可以輔佐網路查詢,學習前備知識,也可參照網路的初級程式語言,進行探索式學習基本指令語法,呈現初步結果。
在學習過程中,可以自行紀錄學習進度,積少成多的經驗來對未來的學習打好自學基礎。以搜集資料而言,可以查詢商業銀行金融大數據,市場行銷調查大數據等資訊,佐以使用初階軟體諸如EXCEL, WORD等進行記錄與呈現。

與相關科系之異同

對這個問題的第一個理解是:這並非一個關鍵問題。目前的資料科學家、相關工作者,乃至於一般職場中的人,其主要工作都可歸納為——找出問題、理解問題、解決問題。問題並不受限於特定學科或系所。同樣是資訊工程或資料科學系,核心課程可能有所不同,更何況每位學生的學習路徑和修課選擇也會不同。簡而言之,這個系所的名稱大體上符合現今相關領域的課程與學習內容。具体來說,應用數學、統計、資訊科學、資料科學等學系皆涵蓋類似

統計跟數學比較類似,但是統計是應用科學,講究應用數據方法來分析歸納解決問題,數學系(或應數系)偏向基礎科學比較深入,統計系著重應用涉略各種數據分析。

生涯發展容易誤解之處

中小學教師或公職人員是選項,但應該不是優先選項。

統計系只會算數學出路不廣。

統計系學士班學生未來出路-升學就業兩相宜
https://stat.fcu.edu.tw/%e7%b6%9c%e8%a6%bd/

學習方法容易誤解之處

在這個領域中,計算能力,特別是對計算速度的要求,或是快速解題的技能,雖然能反映對相關內容的熟悉度,但並非學習的核心重點。快速地獨立完成一個程式碼撰寫,雖然可以當作一種評量指標,但也不是最終目的。真正重要的是培養處理真實世界問題的能力,而非僅僅追求完成練習題的熟練度。

容易誤以為統計單純學習數學公式推導,及圖表製作,而不知統計還有學習問卷設計調查,程式設計,統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀,及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。

補充提醒與說明

結合學系專業特色規劃市場調查與決策領域的發展方向,透過課程徑路圖引導學生修課。而大一新鮮人計畫及大四畢業專題,透過「做中學」培育在市場調查及大數據分析的能力。大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力外,配合學校推動CDIO的融入深碗專題及主題式學習的方式,取得市場調查與決策所需技能與知識,並以創新及跨領域為大數據分析與市場決策的實踐平台,培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力

我的學系 國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
逢甲大學
統計學系大數據分析與市場決策組
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 程式設計
  • 大二必修
    • 統計學
    • 資料結構
  • 大三必修
    • 數理統計學
  • 大一必修
    • 統計學(一)
    • 統計學(二)
    • 微積分(一)
    • 微積分(二)
    • 經濟學(一)
    • 經濟學(二)
    • 管理學
    • 程式邏輯與應用
  • 大二必修
    • 會計學(一)
    • 會計學(二)
    • 財務管理
    • 行銷管理
    • 統計計算
    • 機率論
    • 線性代數與R
    • 設計調查與分析
    • 商業數據分析
  • 大三必修
    • 迴歸分析
    • 資料庫管理
    • 應用數理統計學(一)
    • 應用數理統計學(二)
    • 多變量分析
    • 預測分析
  • 大四必修
    • 統計服務學習
    • 統計專題(一)
專業選修課程
  • 數學/統計領域
    • 迴歸分析、機率學
  • 資訊工程領域
    • 演算法、資料庫
  • 市場調查與市場決策領域
    • 統計套裝軟體(一)、資訊網路、統計套裝軟體(二)、商事法、實驗設計、類別資料分析、消費者行為、Python程式設計與統計分析、行銷研究、資料採礦、財務統計、市場分析與決策、虛實通路與市場決策、機器學習、無母數統計
特色課程
我的學系 國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
逢甲大學
統計學系大數據分析與市場決策組
適合從事工作
  • 資料科學家/Data Scientist

    資料科學項目皆有涉及,但較偏重資料探索/建模/詮釋部份。


  • 資料工程師/Data Engineer

    資料科學項目皆有涉及,但較偏重資料獲取/清整/探索部份。


  • 資料策略師/Data Analytici

    資料科學項目皆有涉及,但較偏重資料獲取/詮釋/溝通部份。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 研究助理

    協助研究計畫的進行,並處理與計畫相關的行政工作。


  • 保險業務經紀人

    從事銷售保險,為顧客規劃保險計劃並解決客戶在保險業務上的需求與理賠,提供問題諮詢服務等。


  • 統計學研究人員

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 公家機關相關人員

    1.接受人民委託,管理公共事務的人員。2.依法於受有俸給之文武職公務員,及其他公營事業機關服務人員。


系友生涯

我的學系

國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
逢甲大學
統計學系大數據分析與市場決策組

多元能力

敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%

性格特質

自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%


展開