| 我的學系 |
國立東華大學 理工學院大數據科學國際學士班 |
國立清華大學 理學院學士班 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
數理化學群
數理化跨學類 |
| 所在校區 |
壽豐校區 974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號 |
校本部 新竹市光復路二段101號 |
| 學系特色 |
本學士班是由本院資訊工程學系，應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸，相當符合當今資料科學四大主幹：數學/統計、資訊科學、（專業）領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面，讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。 |
一、雙專長學制：在本系，我們有五種第一專長可以選擇，分別是數學、物理、化學、前瞻材料跟數據科學，然後可以再從全校的科系中任選一個系的課程當作自己的第二專長。在這個學制中，本系的學生可以放心地去探索自己的興趣，不僅可以修習到理學院的扎實課程，也可以修習到其他院系的知識，不會遇到只能選擇一個系的課程來上情況，非常適合對理學院課程有興趣，卻想同時修習其他系課程的學生。 檔案中有更多資訊 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
學系關鍵字：#數據科學；#data_science, #AI #machine_learning |
理學院學士班 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 就最終目標而言，資料科學科學家/工作者大致上會具有或被期待有不同層次與面向上使用資料處理問題的能力。學習方法也可在這樣理解下，分為 未上傳圖片 發現問題的學習 未上傳圖片 嘗試解決問題的學習 未上傳圖片 審視評估解決方案的學習 |
隨著每個人的第一專長的不同，需要修習的課程也就不同，我們可以先從第一年的基礎課程中去探索，自己到底喜歡哪個專長的課程，然後在二三年級的時候修習該專長的進階課程。EX 如果在一年級的時候修了化學實驗發現自己對化學實驗很有興趣，就可以選擇修習化學專長的課程。若不喜歡則反之不修習化學專長的課。 
除了修習訂好的第一專長及第二專長必修學分，本系也期待學生們可以利用所學的跨領域知識運用，去各系所做專題研究，或是出國交換培養國際觀，以及修習其他更進階的課程。貫徹跨領域教學的核心想法，將兩個不同領域的知識作結合，為日後升學或是就業做好準備 
附圖是常見的專長搭配表，除了第一專長，還得在全校院系任選一個系的課程當作自己的第二專長，建議在決定好第一專長後選擇一個性質相似但有差別的院系，做到將兩個不同的科系的知識融合，做一個優秀的跨領域人才。 未上傳圖片 隨著每個人的第一專長的不同，需要修習的課程也就不同，我們可以先從第一年的基礎課程中去探索，自己到底喜歡哪個專長的課程，然後在二三年級的時候修習該專長的進階課程。EX 如果在一年級的時候修了化學實驗發現自己對化學實驗很有興趣，就可以選擇修習化學專長的課程。若不喜歡則反之不修習化學專長的課。 
隨著每個人的第一專長的不同，需要修習的課程也就不同，我們可以先從第一年的基礎課程中去探索，自己到底喜歡哪個專長的課程，然後在二三年級的時候修習該專長的進階課程。EX 如果在一年級的時候修了化學實驗發現自己對化學實驗很有興趣，就可以選擇修習化學專長的課程。若不喜歡則反之不修習化學專長的課。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
*聚焦/長期，保持好奇心的深入學習：挑一個自己有興趣的主題，如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食，追蹤，理解相關背景知識與關鍵問題。 |
隨著每個人的第一專長的不同，需要修習的課程也就不同，我們可以先從第一年的基礎課程中去探索，自己到底喜歡哪個專長的課程，然後在二三年級的時候修習該專長的進階課程。 |
| 與相關科系之異同 |
對這個問題的第一個理解是：這並非一個關鍵問題。目前的資料科學家、相關工作者，乃至於一般職場中的人，其主要工作都可歸納為——找出問題、理解問題、解決問題。問題並不受限於特定學科或系所。同樣是資訊工程或資料科學系，核心課程可能有所不同，更何況每位學生的學習路徑和修課選擇也會不同。簡而言之，這個系所的名稱大體上符合現今相關領域的課程與學習內容。具体來說，應用數學、統計、資訊科學、資料科學等學系皆涵蓋類似 |
有別於其他理學院的科系，本系不需透過額外申請雙主修或輔系，即可修習第二專長科系的核心課程，畢業後即擁有雙專長的學歷。在有理學院課程之厚實理論基礎下，再雙修電機、材料、資訊、生科、化工、動機等系，與晶片設計、生醫工程、奈米、光電、微機電等跨領域應用有關之領域，以高品質的科學教育為基礎，發展高水準之科學研究工作。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
中小學教師或公職人員是選項，但應該不是優先選項。 |
本系畢業生每人均具有雙專長，因此每人可從中選擇較擅長及喜愛的方向作日後的出路及生涯發展。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
在這個領域中，計算能力，特別是對計算速度的要求，或是快速解題的技能，雖然能反映對相關內容的熟悉度，但並非學習的核心重點。快速地獨立完成一個程式碼撰寫，雖然可以當作一種評量指標，但也不是最終目的。真正重要的是培養處理真實世界問題的能力，而非僅僅追求完成練習題的熟練度。 |
本系是「雙專長」，而非「雙主修」及「輔系」，此三類學生的畢業學分數並不相同，雙專長的畢業學分數與一般科系學生並無異。且本系學生兩個專長的核心課程均需修習，專長能力與其他科系學生均相同。且具有極大彈性的選課機制，可供那些還無法訂定自己興趣的學生先進來學校後，利用學校的資源去探索自己的興趣。 |
| 補充提醒與說明 |
無 |
雙專長學位：所有學生皆授與雙專長學程學位。也歡迎到本系網站看看 https://scidm.site.nthu.edu.tw/app/home.php |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 新成立的系所。本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。 未上傳圖片 新成立的系所。本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。 未上傳圖片 新成立的系所。本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。 |
普通物理實驗大一透過接觸基礎物理實驗儀器，驗證生活中常看到的物理現象或是常見的物理定理，同時學習如何使用excel做實驗記錄及記錄數據及其運算，還可以學習如何用程式去紀錄實驗時的數據。 
普通化學實驗以基礎的化學實驗，建立學生研究實驗時嚴謹的操作態度，及了解實驗基本流程；可以學到一些實驗該注意的小細節，學會如何運用特定的器材跟儀器。 
微積分透過嚴謹的數學證明，讓學生了解大學數學與高中數學的不同，建立數學的基礎為日後更進階的理工科目助益，許多理工科目的原理之證明都需要用到微積分的基礎才能算出來。 
普通物理大一透過接觸基礎物理，了解相關物理現象。 版權:Principles of physics by David Halliday 
普通化學大一透過接觸基礎化學，了解相關化學現象。 版權:Chemistry A Molecular Approach N. J. Tro |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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新成立系所本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 未上傳圖片
新成立系所本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 未上傳圖片
新成立系所本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 |
顧〇升Stanford university Material Science and Engineering Stanford university Material Science and Engineering 
李〇杰康乃爾大學電機系 博士候選人 PhD candidate, School of Electrical and Computer Engineering, Cornell university 
李〇新美國范德堡大學(Vanderbilt University) 數學系PD Lowe's Home Improvement 資料科學家 我認為在大學中，最重要的功課之一就是學習如何管理時間。相關資訊很多，但大部分是垃圾，所以我花了很多時間摸索。在這場講座中，我會分享我現在如何思考自己生活中的時間分配。如果你曾有類似問題，或許這場講座會給你一些啟發，幫助你在學校內和工作時更有效率的運用時間。 |
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多元能力 |
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
手工操作：能依據物體變化（如移動速度），快速地調整出肢體反應，或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
肢體力量與協調：能使肢體快速連續彎曲、伸展或扭轉，呈現力量與平衡，做出跳躍、衝刺、投擲動作。
5%
遠觀細察：能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異，在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
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性格特質 |
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100%
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