國立東華大學 縱谷跨域書院學士學位學程 |
國立屏東大學 電腦科學與人工智慧學系 |
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所屬學群 |
跨領域
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資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
壽豐校區 974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號 |
民生校區 900391屏東縣屏東市民生路4-18號 |
學系特色 |
本學位學程為「四年不分系」,以「人文素養」為跨領域視野之基礎,援引麻省理工學院「CDIO」教育模式,連結本校七大學院的專業領域,為學生提供跨領域專業的發展場域,並配合指導類課程,與畢業專題,培養學生將所學知識整合,進而投入社會實踐的能力。 |
本系以「智慧雲端系統開發與應用」為研發重點,整合系上教師在各個領域的專長,包括人工智慧、多媒體應用、網路(物聯網)應用、數位內容及學習、運算思維、資訊安全、影像處理等,共同發展系上特色。此外,藉由培訓學生行動應用程式的開發能力和數位遊戲程式的開發能力,使學生具備雲端應用開發的實作技能,藉由教學相長,共同激盪與創新。 下載詳細資料 |
學科意涵 |
「四年不分系」旨在彌平傳統學科間的壁壘,幫助學生構築跨學科的學習歷程,培養學生跨領域視野、辯證思考、團隊合作、專業技能等能力。 下載詳細資料 |
電腦科學與人工智慧學系隸屬於本校資訊學院,而電腦科學(Computer Science)是指電腦和演算過程的研究,也是一門結合數學原理、硬體與軟體設計的領域,而我們更強化人工智慧(Artificial Intelligence)的研究與應用,所聘的專任師資也皆具備國內外頂尖大學之電腦資訊相關領域博士學位。 |
學習方法 |
專題導向學習:系列課程以「專題導向」作為課程規劃的主軸,希望學生能在專題製作的學習過程中,消彌學術/技術的壁壘,藉以縮短學/用落差,並在大學階段累積豐富經驗與作品,畢業即能成為職場的即戰力。 自主學習:知識未必僅存於課堂,應回到生活的方方面面進行觀察、挖掘。在大學階段,學生應有意識,課堂知識受限於時間、空間,或是教師本身領域的限制,因此,除了在課外時間的學習,在課堂上勇於提問,多跟老師進行知識交流,也是學習歷程中非常重要的態度。 跨領域學習:「四年不分系」有別於傳統科系「套裝」的模式,透過靈活的修業制度,讓學生能在「校定必修」37學分外,自由「組裝」屬於自己的專業領域,並落實「成為自己」的可能性。 |
1.課堂講授:教師講授前會先該班學生,掌握學生知識結構,在此基礎上適度調整內容進行講授教學。 圖解:教授課堂講授 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 2.課堂研討:學生根據師長拋出的議題進行分析與討論。 圖解:「就是要當創客I-3D列印 」實作課 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 3.動手操作:依據實驗或程式課程內容與性質,實際操作電子儀器(如電路學課程、積體電路課程等)或上機編撰程式。 圖解:動手操作 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 4.統整報告:部分課程需於期末完成專案,培養團隊合作以及資訊整合能力,最後做專案進行報告或操作示範。 圖解:專題製作、展示 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 5.企業產業參訪:搭配課程屬性,與臨近公司、會展場或研究中心進行參訪交流,如高雄市放視大賞、國家高速運算中心等等 圖解:企業產業參訪 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
一、利用「問題解決導向」學習:從「做中學」,從實踐中尋找問題,並解決問題。 |
1.訓練統整筆記的能力-課程重點的彙整。 |
與相關科系之異同 |
本學位學程為四年制不分系,與台灣許多學校不分系一樣,致力於彌平傳統學科間的壁壘,幫助學生構築跨學科的學習歷程,但與其校不分系有別的特色在於:一、以「人文素養」(對人類社會活動本質的理解與關懷)為跨領域視野核心。二、依據東華學程化的設計,學程架構參照麻省理工學院的CDIO教育模式:構思(Conceive)、設計(Design)、實現(Implement)和營運/運作/操作(Operate)四個進程。
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電腦科學與人工智慧學系、資訊工程系與資訊管理系等學系皆以修習資訊相關能力為基礎,如數學課(微積分、統計學)、程式設計等課程,本系除了普遍認知的資訊工程系硬體課程外,額外強調人工智慧領域研究、資訊安全課程以及融入數位學習的教學素養。 |
生涯發展容易誤解之處 |
「不分系」被易被誤會為是「沒有專業」的「科系」,而「不分系」的運作在於幫學生媒合、整合學習資源,並引導學生「組裝」成屬於自己的專業領域,正因「不分系」與全校資源有深度連結,因此學生專業發展也有賴於學校規模、學院數量,東華以「綜合型大學」建校,擁有八大學院,54系、組,在國內屈指可數。 |
現今社會資訊科技及人工智慧與我們生活息息相關,因此本系畢業的學生能有多元的工作選擇,大多數的畢業生選擇科技公司擔任資訊工程師、程式設計師或資訊相關人員,甚至有許多繼續往碩士學位進修,進而擔任資訊研究人員;另外本校亦可參加教育學程甄選,修畢學分後並完成教師證考照、實習,即可有資格參與一般或資教師甄試。 |
學習方法容易誤解之處 |
「四年不分系」有別於傳統科系的「套裝」行程,而是有賴學生自發尋找各種管道、資源來「組裝」自已的專長領域。因此學生必須具備自主學習的熱忱與動能,對學習採取主動積極與進取的態度,才不會虛度四年的光陰。 |
許多人對於本系的課程學習內容認為是學習軟體的使用,但實際上我們是兼具軟、硬體的內涵並輔以程式設計的訓練,例如在軟體應用上(如iclone、Unity、Adobe Flash、VS)不僅要求前台UI的設計,更是注重後臺程式碼的撰寫與成果,並加強人工智慧素養,而非一般多媒體設計相關系所訓練之軟體使用。 |
補充提醒與說明 |
「不分系」為國內新興學門,因此本學位學程設置多重導師制度,協助學生進行發展規劃、適應大學生活: |
本系雖屬高教體系,但為與業界緊密結合,自103學年度起便安排部分學生至業界進行實習,讓同學能汲取企業經驗減輕未來對就業的恐懼,也能了解外界競爭考驗,進而在回校後反思努力的方向;近年本系也陸續提升學習環境相關的硬、軟體設備,如電腦教室及實驗室設備陸續更新與增設、翻修等。系上課程設計也增加許多實作課來啟發及培養同學的創意並對軟、硬體的學習興趣。相信加入本系,讓同學專精學識,並橫向發展跨領域之整合能力。 |
國立東華大學 縱谷跨域書院學士學位學程 |
國立屏東大學 電腦科學與人工智慧學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
茶生活與傳統武術
-茶道文化/傳統武術的歷史發展 心靈與生死
-心靈學、生死哲學、心理學與宗教學的跨域多面向問題。 生態學導論
-將生態學的重要觀念與花蓮生態環境做連結,藉由校園調查與戶外教學比較,引發學生了解維護不同生態系的重要性。 |
iOS程式設計Swift 是由 Apple 所創造的程式語言,目前為成長最快速的語言,優點是是比原本的Objective-C 易學門檻較低,除了能夠和 Objective-C相兼容,而且有 Xcode Playgrounds 功能輸入代碼時,便可以即時預覽其顯示出來的效果為何,對新手容易使用與體驗。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 智慧型機器人實習
本課程在訓練軟體程式設計與硬體感應器結合,藉由機器人來動手實作及啟發腦力激盪,讓學生體驗程式設計與機器人結合的創意學習,未來可將軟硬體結合的運算思維往下扎根。課程大綱:認識mBot機器人、mBlock軟體訓練、機器人運動、運算與LED、超音波感器、紅外線遙控、循跡競走。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 數位遊戲設計本課程介紹數位遊戲的發展及以Unity為開發平台製作數位遊戲,課程中理論與實務並重,用以培養學生製作數位遊戲的能力。課程大綱:Unity 3D 基本操作與元件使用、UI介面與基礎程式腳本、場景設定與粒子系統、坦克大戰、第三人稱冒險遊戲製作、第一人稱射擊遊戲製作、遊戲專案 presentation。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 資料庫安全實務
本課程瞭解在網頁程式設計和資料庫存取時,應注意那些事項以避免產生資安疑慮、資料庫的基本知識及目前資料庫的防範技術、資訊安全相關知識。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 未上傳圖片 人工智慧本課程的目的為使學生了解人工智慧的基本理論、相關演算法以及應用方式。本課程以課堂教授為主,並鼓勵學生思考、參與討論及發問。課程大綱:淺談人工智慧、規則式專家系統、模糊專家系統、類神經網路、演化計算-基因演算法、演化計算-粒子群最佳化演算法、演化計算-螞蟻演算法、深度學習基礎、電腦如何辨識影像。 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
翁麒耀學士-國立屏東商業技術學院資訊科技系 碩士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 博士-國立清華大學資訊工程系 1.國立嘉義大學資訊工程學系副教授 2.國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系副教授 3.國立屏東大學資訊科學系副教授 4.國立屏東大學進修推廣處社區學習中心主任 5.國立屏東大學資訊科學系助理教授 6.國立清華大學資訊工程系博士後研究員 7.國立中山大學資訊工程系博士後研究員 8.陸軍專科學校電腦與通訊工程科兼任講師 9.國立清華大學資訊工程系兼任講師 圖解:系友講座分享_謝釩軍系友授獎 版權:電腦科學與人工智慧學系
謝釩軍學士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 碩士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 凌羣科技股份有限公司專案經理 圖解:楊柏遠副教授 版權:楊柏遠副教授
楊柏遠學士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 碩士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 博士-國立高雄科技大學電機工程系 1.國立屏東大學智慧機器人學系 副教授 2.國立屏東大學智慧機器人學系 助理教授 3.逢甲大學資訊工程系 助理教授 4.國立高雄科技大學電機工程系 博士後研究員 |
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國立屏東大學 電腦科學與人工智慧學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
20%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
15%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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性格特質 |
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
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