ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
國立東華大學
應用數學系數學科學組
國立高雄大學
應用數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

資料準備中

校本部

811高雄市楠梓區高雄大學路700號

學系特色

本系提供專用電腦教室及系圖書室供學生使用,且19位教師各有專長並富有教學熱忱,使學生在一個良好支援網絡的學習環境下學習紮實的應數課程。在這個網絡中,教師擔任導引與教練的角色,促成學生彼此間的學習互助。本系提供各科優良獎學金及數學小天地輔導機制,並設置「應數天地」供學生交流、閱讀、討論等使用。學長姐擔任經驗分享者,分享修課、考試、就業等經驗,建立以學生為主體的學習互助團體。

  下載詳細資料

發展方向為科學計算、組合數學、數據科學、機率與統計,師資專長橫跨這四個領域,課程設計亦依循這四大方向開設,期能培養學生應用數學、應用軟體使用、程式設計、數據分析等方面的專業能力。本系是高雄大學第一個由大學部至博士班發展完善之系所,擁有專屬之電腦教室,專題研討教室及多媒體教室皆配備有電腦與計算軟體,隨時可進行學術和課業討論。

學科意涵

數學是以符號語言,透過抽象化和邏輯推理來研究數量、結構、變化及空間等概念的一門領域學科。應用數學著重於將數學的知識應用於工程、科技、金融、管理與統計等各個領域。

應用數學就是運用數學理論來模擬及解釋自然界的現象,或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的數學系不同的是,本系除了要求學生具備紮實的數學基礎外,更磨練學生豐富的數學軟體與程式設計實作經驗,以期能將所學應用於科學研究和產業發展。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

培養基本的代數計算能力,嘗試多方面探索數據和數字間的關係,訓練抽象思考與邏輯推理的能力,對事物始終抱持強烈的好奇心。

在高中時期,對於數學或物理課所討論的公式或結論,能知道其公式的推導過程,建立數理邏輯思考能力;此外,多閱讀課外讀物,了解數學的應用,特別是跨領域的應用,例如人工智慧、數據科學、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式語言(例如Python或C),學習用程式協助解決問題。

與相關科系之異同

應用數學系與較為相關的科系,如財金或資訊領域科系較大的不同點在於:應用數學系的主要目標在培育具有嚴密邏輯推理與抽象分析能力的人才。透過本系規劃的各種學程,學生能充分運用所學,在與數學相關的各個領域上有更好的發揮。
下載詳細資料

本系課程兼顧理論與實作,所教授的內容採用嚴格邏輯推理過程所得結果,是亙古不變的真理。以此為基礎,跨入其他領域較能得心應手,在應數系所學得的邏輯推理能力相較於其他相關科系更為札實。

生涯發展容易誤解之處

本系畢業生的出路十分為廣泛,有為數眾多的畢業生投身於資訊相關產業,也有不少的畢業生從事財金、經算、統計、保險等相關工作,當然,也有部分畢業生從事教職。除此之外,尚有許多本系畢業生運用在本系所受的訓練,投身於一些特別的工作領域,也都有很好的發展。

高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是:念數學畢業後只能應徵國、高中教師,或是從事補教業。事實上,應數系畢業生從事的工作相當多元,學生會根據在學時所選修的機率統計、組合數學、科學計算、數據科學等領域課程,而從事相關工作。例:軟體工程師、理財規劃人員、風險管理人員、精算師、數據分析師、品管工程師等。

學習方法容易誤解之處

應用數學系的課程內容和高中數學課程最大的不同點在於:我們會特別強調說理的部分。會希望學生不單只是知道結果,更能清楚得出結果的整個邏輯推演過程。這與國高中階段較強調計算的學習內容有顯著的差距。

數學不重視計算? 事實上,在科技迅速發展的時代,數學系課程除了培養學生邏輯推導能力外,計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算,而是利用程式語言設計相關的演算法,利用電腦解決實際問題的能力。

補充提醒與說明

請參閱本系網頁對本系的各項介紹內容。

本系非常歡迎學生修讀輔系,以加強實務方面的能力。因此在課程設計上,給學生相當多的彈性選修外系的課程。例如,對於數據科學感興趣的學生,可以選修本系和統研所開設的數據科學學程,也可選修資訊工程系和資訊管理系的相關課程;對於財務金融或是風險管理方面感興趣的學生,可以選修統計學研究所、金融管理系及應用經濟系開設的相關課程。學生選修這些課程,可同時做為畢業學分、輔系學分及學程學分的證明。

國立東華大學
應用數學系數學科學組
國立高雄大學
應用數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(一)及微積分(二)
    • 數學導論
    • 線性代數(一)
    • 分析導論
    • 程式設計(一)
    • 軟體實作與計算(含實驗課)
  • 大二必修
    • 高等微積分(一)及高等微積分(二)
    • 線性代數(二)
    • 高等線性代數/向量分析
    • 基礎機率/統計學/離散數學
  • 大三必修
    • 代數(一)
    • 微分方程/數學規劃
    • 數值方法
    • 複變函數論/實變函數論 (2 選 1)
    • 幾何/代數(二)/數論
    • 機率論/隨機模型/數理統計學(一)
    • 數值方法/拓樸學
  • 大四必修
    • 對局論/集合論
  • 大一必修
    • 微積分
    • 基礎數學
    • 程式語言
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 高等微積分
    • 機率與統計
    • 微分方程(一)
  • 大三必修
    • 代數學(一)
    • 組合數學
    • 數值方法
專業選修課程
  • 數學領域
    • 向量分析、高等線性代數、微分方程、複變函數論、實變函數論、幾何、數論、機率論、數值方法、代數(二)、偏微分方程、對局論、離散數學、拓樸學、集合論、數學規劃、傅氏分析、動態系統。
  • 機率、統計領域
    • 統計學、數理統計學(一)、數理統計學(二)、迴歸分析、機率論、隨機模型、時間序列、實驗設計、精算學、統計軟體與實務應用 (R)。
  • 資訊領域
    • 程式設計(一)、程式設計(二)、軟體實作與計算 (Python、Matlab)、資料結構、演算法、作業系統。
  • 數學
    • 微分方程(二)、代數學(二)、複變函數論、基礎數論、向量微積分、分析導論、幾何學導論、動態系統、矩陣理論
  • 科學計算
    • 數學建模與生物數學、漸進理論與擾動方法、數值微分方程、科學計算導論、數學建模、應用數學方法
  • 組合數學
    • 組合數學(二)、圖論、計數組合、編碼理論、群試設計、組合機率方法
  • 數據科學
    • 矩陣計算、最佳化理論與應用、線性規劃、Python程式設計、機器學習、訊號處理、資料科學實務、非線性優化、控制系統
  • 機率統計
    • 數理統計、財務工程、統計學習、應用機率模型、財務數學
特色課程
國立東華大學
應用數學系數學科學組
國立高雄大學
應用數學系
適合從事工作
  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 財務專業人員

    從事分析各項量化資料或資訊,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


系友生涯
國立東華大學
應用數學系數學科學組
國立高雄大學
應用數學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
35% Complete
35%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25% Complete
25%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
50% Complete
50%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
30% Complete
30%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35% Complete
35%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
35% Complete
35%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
100% Complete
100%


展開