國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立彰化師範大學 數學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
校本部 500207彰化市進德路1號 |
學系特色 |
本系提供專用電腦教室及系圖書室供學生使用,且19位教師各有專長並富有教學熱忱,使學生在一個良好支援網絡的學習環境下學習紮實的應數課程。在這個網絡中,教師擔任導引與教練的角色,促成學生彼此間的學習互助。本系提供各科優良獎學金及數學小天地輔導機制,並設置「應數天地」供學生交流、閱讀、討論等使用。學長姐擔任經驗分享者,分享修課、考試、就業等經驗,建立以學生為主體的學習互助團體。 |
本系以培育具數學、統計及資訊專業知識,數理邏輯與獨立思考能力之人才,並培育中等學校師資。未來將持續轉型為一般綜合大學的數學系,朝多元發展,並兼顧師資培育的重責大任。 |
學科意涵 |
數學是以符號語言,透過抽象化和邏輯推理來研究數量、結構、變化及空間等概念的一門領域學科。應用數學著重於將數學的知識應用於工程、科技、金融、管理與統計等各個領域。 |
數學是利用符號語言研究數量、結構、變化以及空間等概念的一門學科,透過抽象化和邏輯推理的使用,數學家從選定的公理及定義中建立嚴謹的定理與計算方法。在日常生活中,統計科學與資訊科技是現代數學的兩個主要應用領域。 |
學習方法 |
演繹推理法: 從稱為前提的已知事實,利用嚴謹的邏輯論證方法,推導出結論的方法。 數學導論、微積分、線性代數、高等微積分、微分方程、代數學、幾何、複變函數論、實變數函數論等多項課程,都需要使用演繹推理法來學習課程內容。 自主學習法:數學領域所涵蓋的內容既廣且深,大學部課程所涵蓋之內容僅為最基礎的部分,更深入且更有趣的內容有賴學生自主尋找相關資料自行學習。透過此過程可培養自主學習能力。 合作學習法:透過分組討論、專題計畫報告撰寫與口頭報告,訓練團隊合作、歸納、分析、推理與解決問題的綜合能力。這方面的課程如數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用、專題製作等等,往往需要實際撰寫電腦程式進行科學或統計計算、資料分析、統計繪圖並以文書排版軟體編寫報告以呈現結果。 |
一般課堂教學 : 純理論課程除教師授課外,亦會引導學生做好事前預習功課,主要科目有助教協助進行習題研討。 專題研究﹕對於某一事項或問題作深入的探討,或針對某一事項深入瞭解實際情況,驗證某一事實,並提出解決辦法與建議的過程。 實務上機/上台演練﹕主要於課堂中提供學生實際或模擬的學習經驗,另外關於本系師培課程(例如:中等數學課程),亦會安排學生上台演練,實際模擬教學情境。 未上傳圖片 校外實習﹕大四師培生必修數學科教學實習,此課程除課堂教學外,亦會分組到國高中參與實際教學課程,累積學生經驗及解決問題能力。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養基本的代數計算能力,嘗試多方面探索數據和數字間的關係,訓練抽象思考與邏輯推理的能力,對事物始終抱持強烈的好奇心。 |
從學習過程中思考你對數學(或科學)的整體認識,並自我探索你是否具備讀數學系的特質;想一想大學數學與現在所學的數學可能有哪些異同。 |
與相關科系之異同 |
應用數學系與較為相關的科系,如財金或資訊領域科系較大的不同點在於:應用數學系的主要目標在培育具有嚴密邏輯推理與抽象分析能力的人才。透過本系規劃的各種學程,學生能充分運用所學,在與數學相關的各個領域上有更好的發揮。
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本系學生在畢業之前必須完成「數學」、「統計」、「資訊」這三個選修學程中的 一個學程之完整課程;畢業學生可報考數學、應用數學、統計、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系畢業生的出路十分為廣泛,有為數眾多的畢業生投身於資訊相關產業,也有不少的畢業生從事財金、經算、統計、保險等相關工作,當然,也有部分畢業生從事教職。除此之外,尚有許多本系畢業生運用在本系所受的訓練,投身於一些特別的工作領域,也都有很好的發展。 |
本系畢業學生,在大學四年中需要完成"數學"、"統計"、"資訊"三個學程中的一個學程課程。 因此,本系畢業生,除了擔任教職之外,也可以往金融業或資訊界發展,尤其嚴格的數學邏輯訓練,更是各行各業工作中不可或缺的利器。 |
學習方法容易誤解之處 |
應用數學系的課程內容和高中數學課程最大的不同點在於:我們會特別強調說理的部分。會希望學生不單只是知道結果,更能清楚得出結果的整個邏輯推演過程。這與國高中階段較強調計算的學習內容有顯著的差距。 |
數學不是單純的計算與解題,大學數學強調準確的敘述,嚴謹地推理,進而能主動觀察,建立適當模型,提出猜測,數據驗算與理論証明。當數學運用在生活中,面對不確定性與即時大量資訊出現,需要能夠提出適當的計算方法與理論,經由統計科學與資訊科學訓練,合力來解決問題。 |
補充提醒與說明 |
請參閱本系網頁對本系的各項介紹內容。 |
選修課程領域可分為「數學」、「統計」、「資訊」三個學程;畢業學生可報考數學、應用數學、統計、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。師培生另外加修26教育學分才算完成師培學程(共154學分)。 |
國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立彰化師範大學 數學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
軟體實作與計算
教學內容:介紹計算機的基本運算流程,程式設計,矩陣處理,數學函數與數學方法實作,授課以一人一機電腦教室、Python軟體、C語言軟體、MATLAB軟體,講授、討論及每一單元均配合程式習作。 未上傳圖片 數學導論
希望學生具備基礎的邏輯與證明的概念,熟習集合的基本性質,了解有限集、無窮集的差異,並藉由對代數、分析的一些介紹,使其明瞭如何正確的使用數學語言。 數值方法
介紹解多項式內插、積分、函數求根、函數最小化、線性系統、非線性系統及微分方程之計算機方法。 |
高等微積分
Real number system, basic topology, numerical sequences and series,continuity, Differentiation.Integral,Fourier series, multivariable calculus. 統計學
在機率論的基礎上研習統計學的基本知識,主要內容包括:隨機變數轉換、極限分配、參 人工智慧在工業4.0的世界浪潮下,本課程除將針對「人工智慧」之定義、四大理論與學習方法進行講授外,並將輔以MATLAB相關工具箱之範例解說與實做,使修課學生得以具備足以邁向工業4.0的基礎理論認知與應用能力。 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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沈信漢東華大學應用數學系學士 台大財金研究所碩士 美國紐約州立大學水牛城分校財務金融博士 現職: Macquarie University, Department of Accounting and Corporate Governance, Senior Lecturer 經歷: 中央大學財務金融學系副教授。 研究專長:公司金融與公司治理 未上傳圖片
陳佩君東華大學應用數學系86 級學士 台灣大學流行病學研究所碩士 台灣大學流行病學研究所博士 現職: 國立台北教育大學 數學暨資訊教育學系副教授 經歷: 靜宜大學統計資訊學系副教授 研究專長:機器學習與資料採礦、統計學習理論、生物資訊、生物統計、長期追蹤資料分析、貝氏統計 未上傳圖片
陳正傑東華大學應用數學系學士 東華大學應用數學系碩士 台灣大學數學系博士 現職: 中央大學數學系助理教授 研究專長:代數幾何 未上傳圖片
林奕廷東華大學應用數學系學士 台大電機工程所計算機科學組碩士 現職: 台灣艾司摩爾股份有限公司Scrum Master 經歷: 台達電子工業股份有限公司軟體工程師 光寶科技股份有限公司scrum master。 未上傳圖片
王盟發東華大學應用數學系 學士 東華大學應用數學系 碩士 現職: 中國人壽 精算二部 資深經理 證照 ASA 美國副精算師 PMP 專案管理師 FLMI 美國壽險管理師 |
蔡東佐鴻海精密科技半導體事業群職位:資深工程師主要從事影像處理的業務,帶領軟體團隊開發深度學習的演算法用以取代工廠產線上的人力。 鴻海精密科技半導體事業群
曾耀霆SAS公司講師,授課內容包含SAS程式撰寫、統計預測模型、視覺化報表、機器學習、客製化教材等,授課對象為企業客戶及學校。 SAS公司講師
王正婷日⽉光:人工智慧技術部,職稱主任工程師,處理相關影像資料,用深度學習⽅方法進行影像偵測,和分析模型參數。 就學背景:大學時是純數組,碩士班領域:微分方程,博⼠班領域:機率。 日⽉光人工智慧技術部 |
國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立彰化師範大學 數學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
35%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
40%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
35%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
50%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
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