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國立臺南大學
應用數學系
國立高雄大學
應用數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

府城校區

台南市中西區樹林街二段33號

校本部

811高雄市楠梓區高雄大學路700號

學系特色

本系作為臺南大學理工學院唯一師資培育系所,致力於培養應用數學和數學教育並重專業人才,為他們未來的職業生涯奠定堅實基礎。應用數學、資訊AI、金融數據、數學教育等寬廣出路為其優勢。
本系教師學術專長涵蓋應用數學、數據科學和數學教育三大領域。另外本系考量21世紀公民應具備反思、創造、溝通、系統性及批判性思考等適應當代生活及面對未來挑戰的知識、技能與態度,規劃課程為「一基礎核心&雙專業模組」

發展方向為科學計算、組合數學、數據科學、機率與統計,師資專長橫跨這四個領域,課程設計亦依循這四大方向開設,期能培養學生應用數學、應用軟體使用、程式設計、數據分析等方面的專業能力。本系是高雄大學第一個由大學部至博士班發展完善之系所,擁有專屬之電腦教室,專題研討教室及多媒體教室皆配備有電腦與計算軟體,隨時可進行學術和課業討論。

學科意涵

基礎核心
多領域的基本知識與工具,以符號、圖形和數字培養邏輯思考、推論演算能力
應用數學暨數據科學
透過完整理論及利用統計資料分析、程式與計算科學、邏輯推理等,培養數據科學專業與各領域合作能力
數學教育
課程著重當今數教思潮教學知能,培養具備數學資訊教育專業的中小學師資

應用數學就是運用數學理論來模擬及解釋自然界的現象,或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的數學系不同的是,本系除了要求學生具備紮實的數學基礎外,更磨練學生豐富的數學軟體與程式設計實作經驗,以期能將所學應用於科學研究和產業發展。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

如果你對應用數學有興趣,可以從現在開始逐步強化數學與程式能力。首先,保持對數學的熱情,透過不斷練習推導與解題來提升解題技巧,並在每次練習後反思解法,這能幫助你加深對概念的理解。同時,學習如Python等基礎程式撰寫,這不僅能提升你的邏輯思維,還能為數學應用打下堅實基礎。此外,養成整理與清晰表達數學概念的習慣,積極參與課堂討論,觀察他人的解題方式,從中學習如何有效溝通與整合不同的觀點。特別要注意的是,在數學的領域中,提出問題的藝術比解答問題更為重要。學會發現問題、提出深刻的問題,將能帶領你進一步探索數學的核心思維與本質。最後,透過參加數學競賽或相關活動,探索數學與科技的應用,並記錄學習心得,這將幫助你為未來的學習與

在高中時期,對於數學或物理課所討論的公式或結論,能知道其公式的推導過程,建立數理邏輯思考能力;此外,多閱讀課外讀物,了解數學的應用,特別是跨領域的應用,例如人工智慧、數據科學、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式語言(例如Python或C),學習用程式協助解決問題。

與相關科系之異同

為因應聯合國對「永續發展」的期待及當代教育改革思潮,本系重新規劃學士班課程為「一基礎核心 & 雙專業模組」(數據科學、數學教育)。此規劃強調培養21世紀公民所需的反思、創造、溝通及批判性思維等技能,並具備系統性應對未來挑戰的能力。本系特色在於不僅保留數學核心理論,還強調跨領域學習,最重要的是,設有專業的中小學數學與資訊教育課程,致力於培養具備數學與科技素養的未來師資,與其他類似科系相比更加全面。

本系課程兼顧理論與實作,所教授的內容採用嚴格邏輯推理過程所得結果,是亙古不變的真理。以此為基礎,跨入其他領域較能得心應手,在應數系所學得的邏輯推理能力相較於其他相關科系更為札實。

生涯發展容易誤解之處

高中生可能會誤解讀完本系只能從事教育工作,事實上本系許多系友在大學部畢業後跨往許多不同領域,例如資工、電機、財經、統計等領域發展。簡而言之,本系提供師資培育專業訓練同時也提供應用數學專業訓練,應用數學、資訊AI、數學教育等寬廣未來出路為其優勢。

高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是:念數學畢業後只能應徵國、高中教師,或是從事補教業。事實上,應數系畢業生從事的工作相當多元,學生會根據在學時所選修的機率統計、組合數學、科學計算、數據科學等領域課程,而從事相關工作。例:軟體工程師、理財規劃人員、風險管理人員、精算師、數據分析師、品管工程師等。

學習方法容易誤解之處

高中生常有的誤解是讀數學系需要有很好的計算能力,或是因為高中的計算能力很好所以進來讀數學系。雖然能熟記公式及具有良好的計算能力對於數學解題有一定的幫助,但是這不是修習大學數學的必要技能。更不是大學數學教育的訓練目標。

數學不重視計算? 事實上,在科技迅速發展的時代,數學系課程除了培養學生邏輯推導能力外,計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算,而是利用程式語言設計相關的演算法,利用電腦解決實際問題的能力。

補充提醒與說明

本校是一所具有百年歷史的學校,本系前身為數理教育學系,因學校轉型,本系更名為「應用數學系」。是國內少數兼具數學教育與應用數學之人才培育系所。本系提供開放且優良的學術環境,旨在培養學生的求知欲、批判性思維和解決問題的技能。此外我們也非常鼓勵學生參與各種活動和營隊,以拓展其學術視野和實踐能力。辦學強調學術與實務並行,積極落實學用合一社會責任的理念,展現出強烈的社會影響力與國際接軌能力。

本系非常歡迎學生修讀輔系,以加強實務方面的能力。因此在課程設計上,給學生相當多的彈性選修外系的課程。例如,對於數據科學感興趣的學生,可以選修本系和統研所開設的數據科學學程,也可選修資訊工程系和資訊管理系的相關課程;對於財務金融或是風險管理方面感興趣的學生,可以選修統計學研究所、金融管理系及應用經濟系開設的相關課程。學生選修這些課程,可同時做為畢業學分、輔系學分及學程學分的證明。

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應用數學系
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應用數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(一)(二)
    • 線性代數(一)(二)
    • 計算機概論
    • 離散數學
    • 程式設計
  • 大二必修
    • 高等微積分(一)(二)
    • 代數學(一)
    • 微分方程
  • 大三必修
    • 複變數函數論
    • 機率論
    • 數理統計
  • 大一必修
    • 微積分
    • 基礎數學
    • 程式語言
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 高等微積分
    • 機率與統計
    • 微分方程(一)
  • 大三必修
    • 代數學(一)
    • 組合數學
    • 數值方法
專業選修課程
  • 應用數學暨數據科學模組
    • 應用數學暨數據科學人才培育的重點在於將數學與科學知識應用於解決經濟、社會、工業、農業及環境等現實問題,學生將具備運用數學模型分析並解決複雜問題的能力。關鍵領域包括代數、離散數學等,這些技能將幫助學生在數據驅動的時代中佔據優勢。專業課程涵蓋資料結構、機器學習之數學基礎、金融數據分析等應用領域。
  • 數學教育模組
    • 數學教育是本系的重要目標,這些人才將從事數學教學相關工作。他們需具備深厚數學知識,根據學習者需求靈活調整教學策略,促進學生適性發展。教學中,他們不僅需激發學生的學習動機,更須關注學生情感、認知及技能需求,因材施教。專業課程包括數學概念發展、數學學習心理學、中小學數學教材分析及數學科教學實務等。
  • 數學
    • 微分方程(二)、代數學(二)、複變函數論、基礎數論、向量微積分、分析導論、幾何學導論、動態系統、矩陣理論
  • 科學計算
    • 數學建模與生物數學、漸進理論與擾動方法、數值微分方程、科學計算導論、數學建模、應用數學方法
  • 組合數學
    • 組合數學(二)、圖論、計數組合、編碼理論、群試設計、組合機率方法
  • 數據科學
    • 矩陣計算、最佳化理論與應用、線性規劃、Python程式設計、機器學習、訊號處理、資料科學實務、非線性優化、控制系統
  • 機率統計
    • 數理統計、財務工程、統計學習、應用機率模型、財務數學
特色課程
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應用數學系
適合從事工作
  • 金融專業人員

    在金融、投資相關企業、組織或部門中,從事有價證券受託買賣,如股票交易、期貨及選擇權等相關金融商品。


  • 小學教師

    具有小學教師身分,擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 升學補習班老師

    從事教授、輔導學生專業課程,針對升學考試科目編寫教材並教導學生學習,評鑑其學習成果,並解決學生的疑惑。


  • 研究助理

    協助研究計畫的進行,並處理與計畫相關的行政工作。


  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


系友生涯
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應用數學系
國立高雄大學
應用數學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
40% Complete
40%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
40% Complete
40%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
50% Complete
50%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
30% Complete
30%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5% Complete
5%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5% Complete
5%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
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