國立臺南大學 數位學習科技學系 |
國立臺南大學 資訊工程學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
教育學群
數位學習學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
府城校區 台南市中西區樹林街二段33號 |
榮譽校區 台南市東區榮譽街67號 |
學系特色 |
數位系培育具備創新跨域整合能力的AI數位人才,玩AR、VR、MR、桌遊、體感遊戲,設計光雕、互動藝術;寫程式開發系統、手機app,上架推廣做創業;連線雲端、探勘大數據,建立物聯模式找市場,從大腦腦波透視內心。出路涵蓋資訊科技、教育學習、文化創意、自行創業等,理論與實務兼具,技術與實作並重,並已培育優秀師培與教檢教甄生。具備[創新跨域整合能力]的[AI數位人才]將讓您未來[升學與就業]無往不利。 |
本系以「前瞻務實」為努力目標,培育學生具有社會調適及學習成長能力之資訊科技專業人才,特色與展望如下: |
學科意涵 |
本系大學部課程包括兩大領域:數位學習系統與數位學習內容。數位學習系統包括資訊系統與網路科技;數位學習內容包括媒體設計與學習內容。包括五大部分:資訊科技、數位學習、數據分析、數位內容、資訊應用,透過整合資訊科技與數位學習培育[創新跨域整合能力]的[AI數位人才]。 下載詳細資料 |
資訊工程是一種透過科學與工程的方法處理資訊的學科,學習領域涵蓋電腦軟體與硬體的分析、設計與應用,除了基礎科學與程式設計,主要領域有電腦系統與網路、作業系統、演算法、資料庫系統、人工智慧、軟體工程、影像處理、生物資訊、大數據、物聯網、電腦輔助IC設計等。 |
學習方法 |
【主題探討】課程透過對數位學習系統的需求、功能性和介面設計等相關議題進行深入探討,通過多次討論與創意發想,最終實現問題的有效解決。這種探索過程不僅促進了學生對主題的理解,增強了分析和創新能力。 【邏輯運算思考】透過課程首先,將問題或任務拆解為多個步驟,以便逐一解決;接著,找出問題中的規律,進行模擬並測試不同的方法或模式;然後,進行歸納與抽象化,收斂出最主要和有效的解決方案;最後,設計出能夠解決類似問題且具可重複性的解決方案。這一過程有助於提升邏輯思維和解決問題的能力。 【實際操作】透過課程中的實際操作,可以有效強化學生的實作經驗與問題解決能力。這種實踐方法不僅加深了對課程內容的理解,還培養了在面對挑戰時的應對能力,讓學生更具備實戰技能。 【產品實做】課程從課堂的成果報告延伸到畢業專題,重點在於透過實際完成一個作品,來提升團隊合作能力和實戰經驗。過程不僅幫助學生將理論應用於實踐,還強化了團隊間的協作與溝通,使學生在實作中獲得寶貴的經歷和技能。 【團隊合作】隨著未來職場愈加重視團隊型工作,大學期間需積極鍛鍊團隊合作和溝通技巧等能力。透過實際的團隊合作經驗,學生能夠更好地適應未來的工作環境,提升自己的競爭力和協作能。 |
課堂講授:由教授講授資訊專業科目的核心理論及資訊系統案例,內容涵蓋資訊擷取、處理、分析、儲存、與呈現。 軟體設計與實作:將實際的資訊處理需求,教導同學透過程式設計與編寫結合資訊理論,開發高效率的電腦系統。 硬體設計與實作:教導同學如何設計並實作電子電路、機電整合,完成終端資料採集與機電控制的技能。 團隊學習:藉由分組畢業專題,學習與多人分工合作,制定時程完成結合軟體與硬體的大型資訊系統。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1.積極參與團隊合作:參加報告或小型專案等課程,這些活動需要有效的團隊溝通和能力分配,有助於培養溝通技巧和團隊合作能力。 |
1.以程式語言描繪事物的運作:嘗試以程式語言,來描繪一件事情的運作細節。 |
與相關科系之異同 |
本系與其他資訊相關科系的主要差異在於其強調跨領域整合的培訓。融合了資訊、AI、科學、傳播、設計、藝術、教育和認知等多個領域的知識與技能,旨在培養學生具備以下能力:規劃、統整及開發各種應用性資訊系統、設計數位內容、進行學術研究分析。使學生在畢業後具備[創新跨域整合能力]的[AI數位人才]將讓您未來[升學與就業]無往不利。 |
資工系與資管系的差別在於資工系偏重於資訊技術開發與設計,資管系偏重於將資訊科技應用在管理上,因此資工系著重於軟體技術層面,資管系著重於資訊應用層面。資工系與電機系的差別在於資工系偏重在軟體開發與數位電路設計,電機系偏重在硬體開發與設計,但在系統中需整合軟體和硬體,因此資工系與電機系領域仍須彼此有所涉獵。 |
生涯發展容易誤解之處 |
與傳統的商業設計、傳播媒體、數位媒體系所不同,強調以資訊科技為工具,認知科學為基礎,並以教育為核心目的,融合藝術與內容設計。獨特之處在於培養學生的跨領域整合能力,讓他們能夠在多種專業中發揮所長。本系學生具備擔任程式設計工程師、研發工程師、系統開發與維護專員、媒體製作者、遊戲設計、遊戲開發、教育師資。 |
大多數學生認為就讀資工系畢業後,就要到科學園區寫程式當工程師,或是只會寫遊戲軟體,但其實並不盡然,在現今生活中,各行各業均需大量資工系畢業之人才,如工業、金融、國防、醫療、娛樂等,因此學生畢業後可以憑著所學的專業知識進入各領域服務。 |
學習方法容易誤解之處 |
數位學習科技系並非一般認為[樣樣通,樣樣鬆]的科系,本系不僅提供學生扎實的專業知識,更強調跨領域整合與創新應用。本系目標在於希望培養出能將創意與科技完善整合的AI數位人才,為社會產業帶來更多創新價值。 |
外界常以為資工系學生主要專注在熟悉各種軟體操作及電腦維護。其實資工系的學習內容並不僅如此,本系的課程安排更強調如何透過軟體開發與硬體設計的整合來有效解決生活及產業的實際問題,進而提升職場競爭力。 |
補充提醒與說明 |
數位系校友表現 |
1.本系課程規劃「智慧計算學程」、「雲端網路學程」、「應用資訊學程」,培育人工智慧與物聯網相關領域之人才。2.基於學用合一與產業接軌,本系開設『業界實習』課程,提供產業學習機會,增加就業競爭優勢。3.學生參與各項程式競賽榮獲佳績,軟體開發能力強。學生執行科技部大專生研究計畫,研究能力受肯定。4.本系教師每年承接科技部、教育部與產學合作計畫等,厚實本系研發與教學能量,實踐理論與實務並重教學。 |
國立臺南大學 數位學習科技學系 |
國立臺南大學 資訊工程學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
畢業專題實作(一)(二)
主要目的是讓學生透過實際專題製作,將課堂上所學的知識與技術應用到實際的專案中,並培養團隊合作、問題解決和專案管理等能力。 運算思維與程式設計培養學生能培養系統化思考解決問題能力,透過運算方法可以落實運算思維的想法。 電腦圖學
本課程以由上而下、以OpenGL程式為導向的策略教授電腦圖學。學生可以有效學習電腦圖學的基本概念與應用,以OpenGL配合C程式語言快速進行3D電腦圖學的製作,並可以Virtools工具,在短時間內製作互動式電腦遊戲。 |
未上傳圖片 人工智慧本課程教學目標主要教導學生認識人工智慧的內涵並瞭解人工智慧開發的方法,進而介紹人工智慧的應用方式與實例,並讓學生親自操作,最後探討人工智慧的未來發展趨勢。 未上傳圖片 物聯網物聯網課程內容包含物聯網感測層、物聯網網路層、物聯網平台、物聯網應用與服務等。課程規劃使學生學習物聯網架構、協定、平台等理論與技術,探究物聯網相關應用並結合專題製作,強化物聯網技術研發與實務結合。 未上傳圖片 區塊鏈原理與應用區塊鏈建立一種新型態的信任模式,它讓這個世界上的所有人可以相互交換價值。本課程的主要目的是介紹區塊鏈技術和應用, 讓學生了解區塊鏈的運行機制和實際應用。 |
國立臺南大學 數位學習科技學系 |
國立臺南大學 資訊工程學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
王潔英 IJS Wang高中就對程式設計有濃厚興趣,雖然念普通高中,但自學程式設計,還曾經非資工系不念。但透過競賽和參加資訊社群活動,認知自己的實際能力和天份,繼而挑選跨領域科系數位學習系。選對了領域,果然如魚得水,一展長才。對自己有深刻的認識,能幫自己作出正確的選擇。 目前擔任盈碩數位執行長 因數學不好(果然不適合念資工)延畢一個學期,但又因為大二參加創業競賽,得到企業總裁賞識,願意讓我一邊就業一邊補學分。畢業後又工作一年半,跟朋友一起創業作產品。雖然得到小額投資,但錢飛快燒完,又正逢結婚生子,於是結束產品公司,跟大學時期的學弟妹開始了新的接案公司,直到如今穩定成長。
陳正偉 Jengwei Chen還記得十多年前為了選填志願煩惱很久,因自己喜歡理科與創造些新奇東西,所以就想唸資訊或數位內容設計。很幸運地在求學的過程可以選擇自己想要的道路,從數位學習及資訊科技開始,在大學階段嘗試很多新鮮的事物,也多修了師培與數位設計,一下子累積了很多作品,因此順利地進到台灣科大設計系,影響了我接下來的工作人生。 目前在日本東京Indeed.com從事UX/UI設計,回想這一路的歷程,從學習、進公司、創業、到現在國外工作,其實都是一點一滴的累積出來,才能跨入這個領域,對於這份工作覺得棒,完全是符合我當初的期待,未來還是想要不斷地做些創意事物。
黃志凱 Zip Huang國小與組裝電腦玩MUD、仙劍奇俠傳和金庸群俠傳等遊戲陪伴我長大。國高中時期雖然就讀普通高中,但是為了大學時要當好人,電腦硬體裝修的技能點也沒有少點,大學時在數位系奠定了程式語言和資料結構等基礎。大學畢業後,我推甄上成大工科所電腦網路組。此時我思考到,未來的就業是該繼續走資工與數位內容這條熟悉的路 還是在當時手機網路市場逐漸蓬勃的情況,發現和大學時所學的”電腦與網路”有些許的關聯性,也就毅然決然投入通訊這個片新的領域。 畢業後,曾任職啟碁科技、宏達電。 現任台灣科高工程師。
彭麒安 C.A. PENG以數位內容設計與系統開發為主軸,將不同領域的「學習」導入「數位科技」更是敝系寶貴的核心價值。 系上對於跨域人才培育非常重視,鼓勵學生在大三製作畢業專題閒暇之餘也到外部企業實習和競賽以豐富個人履歷。 善用敝系完整學制提早為未來鋪路,大四上前預研升碩一,碩二上拿到友達光電和台積電的offer。相信數位系的無限延展性能幫助自己擦亮自己的招牌,讓自身價值凌駕在更高年級。
蕭珮珊 Miffy Hsiao自小喜歡音樂及科學,高中時期積極參與科學競賽,同時參與合唱,管樂,國樂社,多次代表學校出賽。大學原就讀藝大音樂系,大二時因希望可將資訊與音樂結合,而選擇重考進入南大數位系,逐步累積科技知識。在數位系就讀期間,在陳宗禧教授的指導下獲得國科會大專學生專題研究計畫創作獎-樂曲調性與終止式自動化曲式分析系統 踏入職場後,先後在國家高速網路中心、旭聯科技、群暉科技任職,2016年進入亞太最大音樂串流平台 KKBOX 擔任技術專案經理,2018年調任至日本東京 KKBOX Japan 擔任技術產品經理。同時也是 ScrumAlliance 認證的 ScrumMaster,參與許多敏捷開發社群,在工作團隊中,擔任 Team Coach。 |
圖解:學生照片 版權:學生FB提供
陳立杰2009/09,新化高中畢業,在高中期間較喜歡數學課程,高三時家人鼓勵唸工程相關的科系,因而選擇臺南大學資訊工程學系就讀,大學時期喜歡參與系上老師的研究團隊,還代表學系參加全國大專院校開放軟體創作競賽,獲得不錯的成績及名次,畢業前已有企業提供工作面試機會,邀請我進行面試。 2015/11,工業技術研究院,擔任研發副工程師,協助建模預測技術研發、AOI影像辨識技術研發、系統開發,且2016年開發出最佳契約容量分析模組,提供企業更合適的簽訂值,頗受好評。在研發的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 圖解:學生照片 版權:學生FB提供
張乃文2004/09,台南女中畢業,在高中期間最喜歡數學、生物與電腦等課程,父親是工程背景,高三時家人鼓勵唸工程相關的科系,加上台南大學資工系課程地圖中安排有生物資訊跨領域課程,因而選擇台南大學資訊工程學系就讀,大二開始參與生資相關科技部研究計畫,並於畢業後推甄進入國立陽明大學生醫資訊研究所就讀。 2014/02,於中央研究院資訊科學研究所,擔任自然語言處理相關研究助理並攻讀博士班,在實驗室負責管理各項自然語言處理相關計畫案之事務,發表了不少自然語言處理應用於生醫文獻探勘的國際學術論文。在學術研究的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 圖解:學生照片 版權:學生FB提供
薛元揆2003/09,馬公高中畢業,高中時對電腦很感興趣,因此畢業後選擇了資訊科系就讀。大學與研究所期間,課業成績並非頂尖,但系上與指導教授仍提供了相當多的工讀機會,讓我們能夠提早應用到所學的知識,這些工讀機會包含助教、網站系統管理員、研究助理等,也因工讀經驗的累積,讓我出社會後能夠迅速地適應公司文化。 2014/10 至今,騰學廣告科技股份有限公司,擔任資深工程師,參與發開全台第一個完整廣告即時競價生態系統,負責開發廣告系統的資料管理平台,同時也熟悉 DevOps 與 Big Data 相關工具與框架。在職這幾年,覺得學校及指導教授對學業上的嚴格要求相當有幫助,讓我累積了許多的待人處世與專業知識,並且有能力選擇自己感興趣的公司與工作。 |
國立臺南大學 數位學習科技學系 |
國立臺南大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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性格特質 |
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
40%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
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堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
35%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
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