國立臺南大學 數位學習科技學系 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
教育學群
數位學習學類 |
資訊學群
跨
教育學群
數位學習學類 |
所在校區 |
府城校區 台南市中西區樹林街二段33號 |
校本部 國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號 |
學系特色 |
數位系培育具備創新跨域整合能力的AI數位人才,玩AR、VR、MR、桌遊、體感遊戲,設計光雕、互動藝術;寫程式開發系統、手機app,上架推廣做創業;連線雲端、探勘大數據,建立物聯模式找市場,從大腦腦波透視內心。出路涵蓋資訊科技、教育學習、文化創意、自行創業等,理論與實務兼具,技術與實作並重,並已培育優秀師培與教檢教甄生。具備[創新跨域整合能力]的[AI數位人才]將讓您未來[升學與就業]無往不利。 |
本組為我國基礎教育資訊相關師資培育的搖籃,以培養具備資訊(含人工智慧)及資訊教育專長之畢業生為目標。課程架構考量學生興趣、性向及生涯進路之發展,採議題導向模組設計,除培養具備運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能外,亦兼具教育領域之教學與課程規劃等專業能力。職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。 |
學科意涵 |
本系大學部課程包括兩大領域:數位學習系統與數位學習內容。數位學習系統包括資訊系統與網路科技;數位學習內容包括媒體設計與學習內容。包括五大部分:資訊科技、數位學習、數據分析、數位內容、資訊應用,透過整合資訊科技與數位學習培育[創新跨域整合能力]的[AI數位人才]。 下載詳細資料 |
本組基於創新科技之發展所帶來的學習轉變,致力於培養學生具備數位時代所需之邏輯思維與問題解決能力,以及應用資訊科技(含人工智慧)強化未來學習所面臨的挑戰與多元發展,並據以培育有志從事教職學生之資訊科技創新教學能力以及就業力。 |
學習方法 |
【主題探討】課程透過對數位學習系統的需求、功能性和介面設計等相關議題進行深入探討,通過多次討論與創意發想,最終實現問題的有效解決。這種探索過程不僅促進了學生對主題的理解,增強了分析和創新能力。 【邏輯運算思考】透過課程首先,將問題或任務拆解為多個步驟,以便逐一解決;接著,找出問題中的規律,進行模擬並測試不同的方法或模式;然後,進行歸納與抽象化,收斂出最主要和有效的解決方案;最後,設計出能夠解決類似問題且具可重複性的解決方案。這一過程有助於提升邏輯思維和解決問題的能力。 【實際操作】透過課程中的實際操作,可以有效強化學生的實作經驗與問題解決能力。這種實踐方法不僅加深了對課程內容的理解,還培養了在面對挑戰時的應對能力,讓學生更具備實戰技能。 【產品實做】課程從課堂的成果報告延伸到畢業專題,重點在於透過實際完成一個作品,來提升團隊合作能力和實戰經驗。過程不僅幫助學生將理論應用於實踐,還強化了團隊間的協作與溝通,使學生在實作中獲得寶貴的經歷和技能。 【團隊合作】隨著未來職場愈加重視團隊型工作,大學期間需積極鍛鍊團隊合作和溝通技巧等能力。透過實際的團隊合作經驗,學生能夠更好地適應未來的工作環境,提升自己的競爭力和協作能。 |
理論解析:藉由創新科技提供具體操作及抽象思考的媒介,剖析理論內涵。 圖解:科技操作與課程結合 版權:國北教大數資系 體驗學習:透過實務範例的體驗與演練以及實地參訪,深入了解課程內涵與深化學習。 圖解:透過企業參觀體驗學習,讓學生理論與實務結 版權:國北教大數資系 團隊學習:課程設計提供分組合作機會,透過同儕相互交流、強化學習深度與廣度。 圖解:小組討論 版權:國北教大數資系 個案分析或研討:針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力 圖解:演講研討 版權:國北教大數資系 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1.積極參與團隊合作:參加報告或小型專案等課程,這些活動需要有效的團隊溝通和能力分配,有助於培養溝通技巧和團隊合作能力。 |
建議學生可持續進行運算思維相關訓練,參與資訊、創新科技應用等講座或課程,培養專業知識與視野。 |
與相關科系之異同 |
本系與其他資訊相關科系的主要差異在於其強調跨領域整合的培訓。融合了資訊、AI、科學、傳播、設計、藝術、教育和認知等多個領域的知識與技能,旨在培養學生具備以下能力:規劃、統整及開發各種應用性資訊系統、設計數位內容、進行學術研究分析。使學生在畢業後具備[創新跨域整合能力]的[AI數位人才]將讓您未來[升學與就業]無往不利。 |
本組與資工系、資科系等學系的差別主要在資工、資科等系偏重在資訊技術的研發,而本組除培育學生具備資訊技術專長外,同時也培育我國基礎教育資訊相關專業師資。融合資訊與教育專長,在課程架構上採議題導向模組設計,修習運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能,讓學生在未來的職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。 |
生涯發展容易誤解之處 |
與傳統的商業設計、傳播媒體、數位媒體系所不同,強調以資訊科技為工具,認知科學為基礎,並以教育為核心目的,融合藝術與內容設計。獨特之處在於培養學生的跨領域整合能力,讓他們能夠在多種專業中發揮所長。本系學生具備擔任程式設計工程師、研發工程師、系統開發與維護專員、媒體製作者、遊戲設計、遊戲開發、教育師資。 |
外界常以為就讀本系只能當老師,事實上,本組在課程上採議題導向模組設計,除資訊教育領域外,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及人工智慧應用等資訊能力的訓練。學生進路除進入小學擔任資訊相關教師外,亦可至業界從事數位教材設計與研發、軟體工程師、大數據分析工程師及人工智慧相關資訊工作。 |
學習方法容易誤解之處 |
數位學習科技系並非一般認為[樣樣通,樣樣鬆]的科系,本系不僅提供學生扎實的專業知識,更強調跨領域整合與創新應用。本系目標在於希望培養出能將創意與科技完善整合的AI數位人才,為社會產業帶來更多創新價值。 |
外界常以為本系只培育資訊教育專業,事實上,本組的課程規劃除培育資訊相關基礎能力之外,亦採議題導向模組設計系列課程,內容不僅涵蓋資訊教育領域,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等資訊能力的訓練。例如AR/VR/MR混合實境科技、物聯網、教育機器人以及人工智慧…等跨領域應用。 |
補充提醒與說明 |
數位系校友表現 |
本組的議題導向課程設計,除資訊、教育領域專業外,亦可修讀數學組的數學、統計等相關專業課程,跨領域學習整合與應用,符合未來多元進路之需求。 |
國立臺南大學 數位學習科技學系 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
畢業專題實作(一)(二)
主要目的是讓學生透過實際專題製作,將課堂上所學的知識與技術應用到實際的專案中,並培養團隊合作、問題解決和專案管理等能力。 運算思維與程式設計培養學生能培養系統化思考解決問題能力,透過運算方法可以落實運算思維的想法。 電腦圖學
本課程以由上而下、以OpenGL程式為導向的策略教授電腦圖學。學生可以有效學習電腦圖學的基本概念與應用,以OpenGL配合C程式語言快速進行3D電腦圖學的製作,並可以Virtools工具,在短時間內製作互動式電腦遊戲。 |
遊戲設計與運算思維本課程重點在於培養學生運算思維(computational thinking)與邏輯能力,使其能發展出解決問題的策略、步驟、與流程,並藉由遊戲設計方式來進行問題解決實作,學習發展解決問題的邏輯、策略、與流程。 圖解:遊戲設計與運算思維課程 版權:國北數資系AI資教組提供 遊戲程式設計本課程重點在培養學生進行電腦遊戲程式設計所需的專業領域知識,強調理論與實踐相結合,透過遊戲實例來啟發性地說明遊戲程式設計的各種原理和方法。 圖解:遊戲程式設計課程 版權:國北數資系AI資教組提供 混合實境科技本課程目標在瞭解AR、VR、混合實境科技的理論基礎與設計,學習如何進行混合實境科技的開發,同時,培養學生發展數位教材設計結合混合實境科技的能力,並有效運用於課堂教學之能力。 圖解:混合實境科技課程 版權:國北數資系AI資教組提供 教育機器人本課程以實作教學為主,透過各種教學案例引導,體驗學習科技裝置隱含的程式語言概念,從中培養學生發現問題、解析問題、以及尋找解決策略,在實做過程中培養運算思維及做中學、學中思的能力。同時,瞭解教育機器⼈教學發展的現況。 圖解:教育機器人課程 版權:國北數資系AI資教組提供 人工智慧本課程目標在學習人工智慧的核心概念與相關的基本理論、技術及應用,並連結數據分析的概念基礎,瞭解人工智慧領域最新的發展方向。同時,透過個案分析與案例引導,瞭解AI在各種場域的應用,培養創新科技的應用能力。 圖解:人工智慧課程 版權:國北數資系AI資教組提供 |
國立臺南大學 數位學習科技學系 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
王潔英 IJS Wang高中就對程式設計有濃厚興趣,雖然念普通高中,但自學程式設計,還曾經非資工系不念。但透過競賽和參加資訊社群活動,認知自己的實際能力和天份,繼而挑選跨領域科系數位學習系。選對了領域,果然如魚得水,一展長才。對自己有深刻的認識,能幫自己作出正確的選擇。 目前擔任盈碩數位執行長 因數學不好(果然不適合念資工)延畢一個學期,但又因為大二參加創業競賽,得到企業總裁賞識,願意讓我一邊就業一邊補學分。畢業後又工作一年半,跟朋友一起創業作產品。雖然得到小額投資,但錢飛快燒完,又正逢結婚生子,於是結束產品公司,跟大學時期的學弟妹開始了新的接案公司,直到如今穩定成長。
陳正偉 Jengwei Chen還記得十多年前為了選填志願煩惱很久,因自己喜歡理科與創造些新奇東西,所以就想唸資訊或數位內容設計。很幸運地在求學的過程可以選擇自己想要的道路,從數位學習及資訊科技開始,在大學階段嘗試很多新鮮的事物,也多修了師培與數位設計,一下子累積了很多作品,因此順利地進到台灣科大設計系,影響了我接下來的工作人生。 目前在日本東京Indeed.com從事UX/UI設計,回想這一路的歷程,從學習、進公司、創業、到現在國外工作,其實都是一點一滴的累積出來,才能跨入這個領域,對於這份工作覺得棒,完全是符合我當初的期待,未來還是想要不斷地做些創意事物。
黃志凱 Zip Huang國小與組裝電腦玩MUD、仙劍奇俠傳和金庸群俠傳等遊戲陪伴我長大。國高中時期雖然就讀普通高中,但是為了大學時要當好人,電腦硬體裝修的技能點也沒有少點,大學時在數位系奠定了程式語言和資料結構等基礎。大學畢業後,我推甄上成大工科所電腦網路組。此時我思考到,未來的就業是該繼續走資工與數位內容這條熟悉的路 還是在當時手機網路市場逐漸蓬勃的情況,發現和大學時所學的”電腦與網路”有些許的關聯性,也就毅然決然投入通訊這個片新的領域。 畢業後,曾任職啟碁科技、宏達電。 現任台灣科高工程師。
彭麒安 C.A. PENG以數位內容設計與系統開發為主軸,將不同領域的「學習」導入「數位科技」更是敝系寶貴的核心價值。 系上對於跨域人才培育非常重視,鼓勵學生在大三製作畢業專題閒暇之餘也到外部企業實習和競賽以豐富個人履歷。 善用敝系完整學制提早為未來鋪路,大四上前預研升碩一,碩二上拿到友達光電和台積電的offer。相信數位系的無限延展性能幫助自己擦亮自己的招牌,讓自身價值凌駕在更高年級。
蕭珮珊 Miffy Hsiao自小喜歡音樂及科學,高中時期積極參與科學競賽,同時參與合唱,管樂,國樂社,多次代表學校出賽。大學原就讀藝大音樂系,大二時因希望可將資訊與音樂結合,而選擇重考進入南大數位系,逐步累積科技知識。在數位系就讀期間,在陳宗禧教授的指導下獲得國科會大專學生專題研究計畫創作獎-樂曲調性與終止式自動化曲式分析系統 踏入職場後,先後在國家高速網路中心、旭聯科技、群暉科技任職,2016年進入亞太最大音樂串流平台 KKBOX 擔任技術專案經理,2018年調任至日本東京 KKBOX Japan 擔任技術產品經理。同時也是 ScrumAlliance 認證的 ScrumMaster,參與許多敏捷開發社群,在工作團隊中,擔任 Team Coach。 |
圖解:連友菁系友 版權:連友菁系友提供
連友菁從小秉持先理解再熟讀的學習態度,讓她在理科方面格外得到成就,並影響了她對大學志願的選擇。進入國北數資系後,不但參與系所活動增加辦活動經驗,還擔任多門課程助教,後期更因多次拿到書卷獎,獲得和教授參與國科會的資格。因就讀資訊組,畢業時便抱著對資訊業的嚮往,努力考上了國立臺灣科技大學的資工系研究所。 先後在華碩電腦擔任研發工程師與和泰汽車擔任資訊部專案工程師。華碩嚴謹的職場歷練讓她資訊領域大幅成長,且進入更高待遇的汽車業便能馬上擅用所學,迅速接手並協助專案順利邁向下一階段。這一步步地成長,尤其感謝求學時老師們的協助及鼓勵,讓她對於未來免於害怕從而更加茁壯。 圖解:田昊民系友 版權:田昊民系友提供
田昊民高中時參與課輔志工,讓原打算報考資工的規劃轉而投入到教育領域,進入數學暨資訊教育學系就讀。大學時,擔任系上程式設計的助教、教發中心數位助理及參與教育部磨課師課程計畫在擔任本校課程教學助理時至均一教育平台實習,藉以學習到線上課程開發與設計。105年畢業後到南湖國小擔任實習教師,隔年應屆考上正式老師。 畢業後至南湖國小實習,期間向師長學習資訊融入教學技巧,透過結合行動載具與臺北市酷課雲,完成資訊融入教學的教學演示。106/02-106/07於螢橋國小擔任代理教師兼資訊組長,透過大學所學的學科知識及實習和代理資訊組長的實務經驗,順利於該年應屆考上正式老師。目前於西門國民小學擔任電腦科教師兼資訊組長。 圖解:戴君翰系友 版權:戴君翰系友提供
戴君翰101年永平高中畢業後進入國立台北教育大學數學暨資訊教育學系。在這個科系裡,我能夠發展數學、資訊和教育三個領域的知識,同時能更了解自己的興趣和未來的目標。除了參與社團活動進而拓展自己的交友圈外,我在知識較成熟的階段開始參與學術型的研究計畫。 105/09-106/08於軟體顧問公司擔任技術顧問一職。這一年間,能更了解在資訊產業裡我該如何銷售自己和培養自己的能力。106/10於柏林科技經濟應用大學就讀專案管理與數據科學研究所。 |
國立臺南大學 數位學習科技學系 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
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多元能力 |
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
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性格特質 |
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
40%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
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合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
5%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
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