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國立臺南大學
數位學習科技學系
國立臺灣師範大學
學習科學學士學位學程
所屬學群 資訊學群 教育學群
數位學習學類
教育學群
教育學類
所在校區

府城校區

台南市中西區樹林街二段33號

校本部和平校區II

臺北市和平東路一段129號

學系特色

數位系培育具備創新跨域整合能力的AI數位人才,玩AR、VR、MR、桌遊、體感遊戲,設計光雕、互動藝術;寫程式開發系統、手機app,上架推廣做創業;連線雲端、探勘大數據,建立物聯模式找市場,從大腦腦波透視內心。出路涵蓋資訊科技、教育學習、文化創意、自行創業等,理論與實務兼具,技術與實作並重,並已培育優秀師培與教檢教甄生。具備[創新跨域整合能力]的[AI數位人才]將讓您未來[升學與就業]無往不利。

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為培育學習科學領域之專業人才,並引領國內新型態學習研究與學習實務的發展,首創學習科學學士學位學程。

本學位學程除了整合校內重要相關之資源,亦網羅了校內許多優秀的師資支援開授相關課程,並與資訊教育研究所和圖書資訊研究所成立「學習資訊專業學院」,進行有系統且跨領域整合,其中不乏得過國內諸多重要獎項之學者,如教育部國家講座、教育部學術獎、教育部師鐸獎,師資陣容非常堅強。

學科意涵

本系大學部課程包括兩大領域:數位學習系統與數位學習內容。數位學習系統包括資訊系統與網路科技;數位學習內容包括媒體設計與學習內容。包括五大部分:資訊科技、數位學習、數據分析、數位內容、資訊應用,透過整合資訊科技與數位學習培育[創新跨域整合能力]的[AI數位人才]。


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修習過本學程的學生,除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外,也具備統整教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程,畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1.積極參與團隊合作:參加報告或小型專案等課程,這些活動需要有效的團隊溝通和能力分配,有助於培養溝通技巧和團隊合作能力。
2.多元解決問題:在面對問題時,嘗試多種不同的解決方案,並練習從使用者的角度思考問題,這樣能增強創新思維和問題解決能力。

在閱讀各個基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,需要更深究其應用面,如何應用這個基礎知識在網路上,此外,因為學科內容豐富且具一定廣度,因為需要具備歸納與融會貫通的能力,可以透過參加科學專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答它,將有助於提升自己的觀察力,歸納與融會貫通的能力,同時也能培養動手做的實力,培養自己的學習研究的精神。

與相關科系之異同

本系與其他資訊相關科系的主要差異在於其強調跨領域整合的培訓。融合了資訊、AI、科學、傳播、設計、藝術、教育和認知等多個領域的知識與技能,旨在培養學生具備以下能力:規劃、統整及開發各種應用性資訊系統、設計數位內容、進行學術研究分析。使學生在畢業後具備[創新跨域整合能力]的[AI數位人才]將讓您未來[升學與就業]無往不利。

畢業需修畢128學分,除核心科目外,為發展學生的個人興趣與專長,本學程的課程採模組設計,分為共同基礎模組和專業模組(學習科技模組和資訊學模組)等模組課程,課程兼顧理論和實務,豐富多元的專業課程,符合學生未來職涯所需的知能。

生涯發展容易誤解之處

與傳統的商業設計、傳播媒體、數位媒體系所不同,強調以資訊科技為工具,認知科學為基礎,並以教育為核心目的,融合藝術與內容設計。獨特之處在於培養學生的跨領域整合能力,讓他們能夠在多種專業中發揮所長。本系學生具備擔任程式設計工程師、研發工程師、系統開發與維護專員、媒體製作者、遊戲設計、遊戲開發、教育師資。

修習過本學程的學生,除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外,也具備轉換至教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展的良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程,畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。

學習方法容易誤解之處

數位學習科技系並非一般認為[樣樣通,樣樣鬆]的科系,本系不僅提供學生扎實的專業知識,更強調跨領域整合與創新應用。本系目標在於希望培養出能將創意與科技完善整合的AI數位人才,為社會產業帶來更多創新價值。

此學程雖和既有的心理、數位學習、圖書資訊、電腦科學、統計和資訊系統等領域有關,但實際上涵蓋的知識與方法已遠遠超越這些領域原有的範疇。本學程強調學習科技、資料科學與資訊學的匯流,著重學習科技、資料科學與資訊學的跨域研究,以了解、修改與創造可以支持並促進學習的知識、流程、系統和環境。修習過本學程的學生

補充提醒與說明

數位系校友表現
榮獲107年度吳大猷先生紀念獎-博士班校友許庭嘉(國立臺灣師範大學特聘教授)
榮獲南大112年傑出校友-吳大猷先生紀念獎、入榜全球TOP2%頂尖科學家-碩士班校友吳婷婷(雲林科技大學講座教授)
榮獲南大110年傑出校友-吳大猷先生紀念獎-博士班98級校友朱蕙君(東吳大學特聘教授)
2019-2024年培育16位公費師培生!近五年計98人次考取國立大學研究所



本學位學程除了整合校內重要相關之資源,亦網羅了校內許多優秀的師資支援開授相關課程,並與資訊教育研究所和圖書資訊研究所成立「學習資訊專業學院」,進行有系統且跨領域整合,其中不乏得過國內諸多重要獎項之學者,如教育部國家講座、教育部學術獎、教育部師鐸獎、科技部傑出研究獎、科技部吳大猷獎,師資陣容非常堅強。

國立臺南大學
數位學習科技學系
國立臺灣師範大學
學習科學學士學位學程
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 數位學習導論
    • 計算機概論
    • 多媒體概論
    • 微積分
    • 程式設計
    • 程式設計實作
    • 離散數學
  • 大二必修
    • 資料結構
    • 線性代數
    • 認知科學
    • 機率與統計
    • 系統分析與設計
    • 學習理論
  • 大三必修
    • 演算法
    • 數位遊戲設計與製作
    • 網路系統實務與管理
    • 畢業專題實作(一)
  • 大四必修
    • 畢業專題實作(二)
  • 大一必修
    • 程式設計
    • 基礎微積分
    • 學習科學導論
    • 教育統計學
  • 大二必修
    • 機率導論
    • 線性代數
    • 資料結構
    • 演算法
    • 認知心理學
  • 大三必修
    • 總整課程
  • 大四必修
    • 專題討論
專業選修課程
  • 數位系統
    • 物件導向程式設計
    • 生活與學習科技
    • 進階離散數學
    • 視覺化程式設計
    • 大數據程式設計
    • 作業系統
    • 電腦網路
    • 管理資訊系統
    • JavaScript程式設計
    • 網路程式設計
    • JAVA程式設計與實作
    • 資訊安全
    • Linux作業系統
    • 行動式數位繪圖
    • 資料探勘
    • 學習科技輔具
    • 電子商務
    • 機器學習
    • 電競實務與管理
    • 教育資料探勘技術
    • 資料探勘教育專題製作
    • 學習分析教育專題製作
    • 生成式人工智慧
  • 數位內容
    • 創意思考與設計方法
    • 管理學
    • 資訊倫理與法律
    • 數位影音設計
    • 3D動畫設計與實作
    • 遊戲腳本寫作概論
    • 數位學習策略
    • 數位學習策略、管理與系統
    • 統計學
    • 人機互動
    • 知識管理
    • 數位內容產業經營與行銷
    • 數位內容軟體設計
    • 數位影像處理
    • 數位出版與典藏
    • 資訊檢索與探勘
    • 電子化訓練與人力資源管理
    • 電腦化測驗
    • 互動設計與數位藝術
    • 故事與腳本寫作
    • 行動式數位繪畫
    • 大數據程式設計
    • 教育資料探勘技術
    • 資料探勘教育專題製作
    • 學習分析教育專題製作
    • 人工智慧的教學應用
  • 共同基礎模組
    • 資料視覺化.機器學習概論.網路資料庫應用.資料探勘.數位學習概論.人工智慧概論.資料庫管理研究.學習評量與測驗.學習動機與策略.素養導向評量設計
  • 專業模組
    • 學習科技模組-線上課程設計.學習分析技術.遊戲式數位學習.行動學習設計.學習多媒體設計.線上學習社群經營.數位學習管理系統.虛擬實境與數位學習 資料學模組-資訊學原理.資訊資源與傳播.資訊組織.資訊架構.資訊行為.資訊檢索原理與應用.使用者經驗設計.人資互動.人機互動與社群運算研究
  • 學程選修
    • 學習心理學.學習實驗設計.教育神經科學.社會網路分析.多變量分析.資料分析軟體應用.電子商務.教育機器人.腦與學習.創造思考與問題解決.視覺行為分析.產業實習
特色課程
國立臺南大學
數位學習科技學系
國立臺灣師範大學
學習科學學士學位學程
適合從事工作
  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 教材研發人員

    根據教學原理與教學策略,研發適合學生學習所需的教材、教具與課程,包含科技輔具、數位教材開發等規劃工作。


  • 軟體設計工程師

    從事學習科學相關之軟體設計製作.數據分析.遊戲設計製作等專業工作。


  • 程式設計師

    產業.企業.學校和政府所徵聘之數位學習.教育科技.教育訓練與學習設計之人才。


  • 統計分析師

    進入政府、醫療、科技、通訊、銀行、行銷、非營利組織等從事需要結合資料科學、資訊學或程式設計等之跨領域專業工作


系友生涯
國立臺南大學
數位學習科技學系
國立臺灣師範大學
學習科學學士學位學程

多元能力

主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10% Complete
10%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
70% Complete
70%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%

性格特質

變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
40% Complete
40%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
60% Complete
60%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
40% Complete
40%


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