國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
教育學群
數位學習學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
校本部 國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號 |
校本部 國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號 |
學系特色 |
本組為我國基礎教育資訊相關師資培育的搖籃,以培養具備資訊(含人工智慧)及資訊教育專長之畢業生為目標。課程架構考量學生興趣、性向及生涯進路之發展,採議題導向模組設計,除培養具備運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能外,亦兼具教育領域之教學與課程規劃等專業能力。職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。 |
本系以培育具資訊科學素養的高科技人才為使命,具有由大學部至碩士班等完整資訊領域之課程,教學研究發展方向涵蓋網路與多媒體、計算機系統與智慧型科技等三大方向。進階課程規劃以「行動與問題解決」為導向,以「設計思考」(Design Thinking)為主軸,強調智慧生活科技,透過從人的需求出發,為各種議題尋求創新解決方案,並創造更多的可能性。 |
學科意涵 |
本組基於創新科技之發展所帶來的學習轉變,致力於培養學生具備數位時代所需之邏輯思維與問題解決能力,以及應用資訊科技(含人工智慧)強化未來學習所面臨的挑戰與多元發展,並據以培育有志從事教職學生之資訊科技創新教學能力以及就業力。 |
「資訊科學」主要是應用電腦科學、通訊技術與網路架構來設計、開發、安裝和實施資訊系統及應用軟體。資訊科技的應用包括電腦硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發等。舉凡食衣住行育樂皆使用電腦來生產、處理、交換和傳播各種形式的資訊(如書籍、商業檔案、報刊、唱片、電影、電視節目、語音)。 |
學習方法 |
理論解析:藉由創新科技提供具體操作及抽象思考的媒介,剖析理論內涵。 圖解:科技操作與課程結合 版權:國北教大數資系 體驗學習:透過實務範例的體驗與演練以及實地參訪,深入了解課程內涵與深化學習。 圖解:透過企業參觀體驗學習,讓學生理論與實務結 版權:國北教大數資系 團隊學習:課程設計提供分組合作機會,透過同儕相互交流、強化學習深度與廣度。 圖解:小組討論 版權:國北教大數資系 個案分析或研討:針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力 圖解:演講研討 版權:國北教大數資系 |
課堂講授:由教授講授學理,利用實際演繹、計算與實作,協助同學了解課程內容。 團隊學習:課程設計上讓同學分組合作,透過團隊激發智慧,學習溝通、協調與合作。達成隊員同學之間的互相學習、互相交流與互相啟發而能使團隊智慧融入個人化理念中,以提高團隊核心競爭力。 實驗實作教學:透過實際實驗操作,讓同學體驗真實世界運作的方式和原則,建立面對問題時的自信與勇氣。經由實作教學連結課本知識與真實科技,進而培養具思辨內涵與外顯表達的創造力。 專題製作:藉由問題探討的歷程,開創哲學思辨的能力、培養解決問題的能力,建立整合知識能力,並透過團隊合作方式進行學習實務技能,以系統之製作來提升實作能力。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議學生可持續進行運算思維相關訓練,參與資訊、創新科技應用等講座或課程,培養專業知識與視野。 |
建議未來想走資訊科系的同學可以朝這幾個方向預先做準備: |
與相關科系之異同 |
本組與資工系、資科系等學系的差別主要在資工、資科等系偏重在資訊技術的研發,而本組除培育學生具備資訊技術專長外,同時也培育我國基礎教育資訊相關專業師資。融合資訊與教育專長,在課程架構上採議題導向模組設計,修習運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能,讓學生在未來的職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。 |
「資訊科學」旨在探討如何讓計算機本身運作及資訊應用更有效率之各種基本理論的學理研究,大多設立於理學院,而「資訊工程系」一開始是由電機系分設出來的,課程上與電機系十分相近,因此多見於工學院或電資學院。換言之,兩者之不同主要在於「理論基礎」的建立目標不同,至於「應用面」的部份則大致相同。 |
生涯發展容易誤解之處 |
外界常以為就讀本系只能當老師,事實上,本組在課程上採議題導向模組設計,除資訊教育領域外,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及人工智慧應用等資訊能力的訓練。學生進路除進入小學擔任資訊相關教師外,亦可至業界從事數位教材設計與研發、軟體工程師、大數據分析工程師及人工智慧相關資訊工作。 |
國立臺北教育大學資訊科學系:以為教育大學學生畢業只能到學校當老師?其實,本系為非師資培育科系,且資訊科學出路的可能性多元。例如:程式工程師、軟體工程師、系統工程師、電腦工程師、測試工程師、網站程式設計師...等。 |
學習方法容易誤解之處 |
外界常以為本系只培育資訊教育專業,事實上,本組的課程規劃除培育資訊相關基礎能力之外,亦採議題導向模組設計系列課程,內容不僅涵蓋資訊教育領域,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等資訊能力的訓練。例如AR/VR/MR混合實境科技、物聯網、教育機器人以及人工智慧…等跨領域應用。 |
1.一般以為資訊科學與資訊工程不同,其實就其學習課程科目內容相當雷同,一樣。 |
補充提醒與說明 |
本組的議題導向課程設計,除資訊、教育領域專業外,亦可修讀數學組的數學、統計等相關專業課程,跨領域學習整合與應用,符合未來多元進路之需求。 |
無 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
遊戲設計與運算思維本課程重點在於培養學生運算思維(computational thinking)與邏輯能力,使其能發展出解決問題的策略、步驟、與流程,並藉由遊戲設計方式來進行問題解決實作,學習發展解決問題的邏輯、策略、與流程。 圖解:遊戲設計與運算思維課程 版權:國北數資系AI資教組提供 遊戲程式設計本課程重點在培養學生進行電腦遊戲程式設計所需的專業領域知識,強調理論與實踐相結合,透過遊戲實例來啟發性地說明遊戲程式設計的各種原理和方法。 圖解:遊戲程式設計課程 版權:國北數資系AI資教組提供 混合實境科技本課程目標在瞭解AR、VR、混合實境科技的理論基礎與設計,學習如何進行混合實境科技的開發,同時,培養學生發展數位教材設計結合混合實境科技的能力,並有效運用於課堂教學之能力。 圖解:混合實境科技課程 版權:國北數資系AI資教組提供 教育機器人本課程以實作教學為主,透過各種教學案例引導,體驗學習科技裝置隱含的程式語言概念,從中培養學生發現問題、解析問題、以及尋找解決策略,在實做過程中培養運算思維及做中學、學中思的能力。同時,瞭解教育機器⼈教學發展的現況。 圖解:教育機器人課程 版權:國北數資系AI資教組提供 人工智慧本課程目標在學習人工智慧的核心概念與相關的基本理論、技術及應用,並連結數據分析的概念基礎,瞭解人工智慧領域最新的發展方向。同時,透過個案分析與案例引導,瞭解AI在各種場域的應用,培養創新科技的應用能力。 圖解:人工智慧課程 版權:國北數資系AI資教組提供 |
數位邏輯設計、數位邏輯設計實驗
1.環境儀器介紹 應用電子學(一)(二)、應用電子學實驗讓學生瞭解電子電路元件相關特性,從相關原理說明至整體電路分析推導。後續結合實驗安排,讓學生實際操作麵包板、三用電表、電子元件(電阻、二極體與電晶體)、相關儀器的使用。並且進行電子電路專題實作,觀察電子元件對於整體電路功能的影響。 計算機組織及微算機實驗讓學生了解計算機組織及微算機架構,簡介說明及實作材料組裝,教導焊接實作材料組裝。從認識 Arduino開發板開始,進行微電腦控制板與Arduino程式設計入門、UART 序列埠通信、調節電壓變化與控制馬達,並安裝超音波距離感測、紅外線循跡/避障模組等功能,進行相關功能整合,循跡避障自走車行走測試。 物聯網技術與發展、機器學習融合理論與實務,從物聯網基礎與案例介紹,說明物聯網技術廣泛應用於生活中,以及相關應用主題的發展與未來趨勢。從資料處理開始,透過講授機器學習演算法原理,讓學生了解相關演算法的實質內容,並逐步完成各項演算法實作案例。進而達到用機器學習掌握機器學習與人工智慧的脈絡。啟發學生設計物聯網與機器學習應用專題。 嵌入式系統軟體設計、嵌入式系統
讓初學者能學習到Android APP程式開發之能力。同時進一步了解下列技術與方法: |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:連友菁系友 版權:連友菁系友提供
連友菁從小秉持先理解再熟讀的學習態度,讓她在理科方面格外得到成就,並影響了她對大學志願的選擇。進入國北數資系後,不但參與系所活動增加辦活動經驗,還擔任多門課程助教,後期更因多次拿到書卷獎,獲得和教授參與國科會的資格。因就讀資訊組,畢業時便抱著對資訊業的嚮往,努力考上了國立臺灣科技大學的資工系研究所。 先後在華碩電腦擔任研發工程師與和泰汽車擔任資訊部專案工程師。華碩嚴謹的職場歷練讓她資訊領域大幅成長,且進入更高待遇的汽車業便能馬上擅用所學,迅速接手並協助專案順利邁向下一階段。這一步步地成長,尤其感謝求學時老師們的協助及鼓勵,讓她對於未來免於害怕從而更加茁壯。 圖解:田昊民系友 版權:田昊民系友提供
田昊民高中時參與課輔志工,讓原打算報考資工的規劃轉而投入到教育領域,進入數學暨資訊教育學系就讀。大學時,擔任系上程式設計的助教、教發中心數位助理及參與教育部磨課師課程計畫在擔任本校課程教學助理時至均一教育平台實習,藉以學習到線上課程開發與設計。105年畢業後到南湖國小擔任實習教師,隔年應屆考上正式老師。 畢業後至南湖國小實習,期間向師長學習資訊融入教學技巧,透過結合行動載具與臺北市酷課雲,完成資訊融入教學的教學演示。106/02-106/07於螢橋國小擔任代理教師兼資訊組長,透過大學所學的學科知識及實習和代理資訊組長的實務經驗,順利於該年應屆考上正式老師。目前於西門國民小學擔任電腦科教師兼資訊組長。 圖解:戴君翰系友 版權:戴君翰系友提供
戴君翰101年永平高中畢業後進入國立台北教育大學數學暨資訊教育學系。在這個科系裡,我能夠發展數學、資訊和教育三個領域的知識,同時能更了解自己的興趣和未來的目標。除了參與社團活動進而拓展自己的交友圈外,我在知識較成熟的階段開始參與學術型的研究計畫。 105/09-106/08於軟體顧問公司擔任技術顧問一職。這一年間,能更了解在資訊產業裡我該如何銷售自己和培養自己的能力。106/10於柏林科技經濟應用大學就讀專案管理與數據科學研究所。 |
圖解:個照 版權:系友宋玟霖提供
宋玟霖高中時覺得對社會組學習項目不感興趣因而選擇就讀自然組,又因自己本身對於電腦遊戲相當感興趣因而選擇朝資訊方面的科系就讀,進入國北教大資科系後雖然發現學習項目與當初設想時不相符,但能實際從無到有撰寫出一支App或一個網站也讓我非常有成就感。 在畢業過後隨即進入英華達股份有限公司擔任軟體工程師一職,在職場上發現許多學校學習到的知識實作的案例,比如軟體開發的流程以及軟體工程中提到的團隊合作和管控的重要性,也同時體會到學校裡學到的知識不過是最基礎的,實際上需要應付業界的需求需要不斷的自我學習,精進個人能力來完成工作目標。 圖解:個照 版權:系友謝朋諺提供
謝朋諺就讀師大附中三年皆為三類組,其中最有興趣的科目是數學與生物,志願除了醫學或牙醫系,就是資訊相關科系,而我當時對於程式也有極高興趣,社團中更是擔任資訊長的職位。到了大學對於網頁程式非常著迷,研究所後專業更從網頁資料探勘又轉變為人工智慧,到了就業時由於企業正在廣招AI人才,所以便順理成章成為AI工程師。 從2018/10開始在威聯通股份有限公司擔任AI工程師,大學畢業後原本打算念完研究所就找網頁程式相關的工作,但後來在大數據的薰陶下,從中也找到了自己另一塊的專業領域,在找工作時兩者都有面試機會,但後來在某個面試機緣下認識一位高中學長,他幫我分析了現今台灣產業的未來,因此讓我後來決定走向AI工程師的這條路。 圖解:個照 版權:系友林宣佑提供
林宣佑2014/07,福建省廈門第一中學畢業,曾在高中參加程式設計相關競賽,因而選擇進入國立台北教育大學資訊科學系就讀。大學時期時常參與老師的各項專案並參與多項競賽,在老師的指導下曾獲得亞洲機器人運動競技大會佳作、入圍大專院校資訊服務競賽決賽等殊榮,畢業後在系上老師的鼓勵下選擇繼續升學。 於2018/02~2018/10於吉寶系統有限公司擔任全端工程師,自2018/10迄今在新逸資訊科技有限公司擔任全端工程師。在公司期間深刻體會在校時期老師對基礎知識的要求及程式能力的扎實訓練對現在工作實務上有著極大的影響。 圖解:個照 版權:系友李羚甄提供
李羚甄高中讀二類組的我其實沒有特別明確的目標,只對數學有較大興趣,當時正值資訊快速發展階段,覺得手機、電腦、機器人非常吸引人,毫不猶豫地選填資訊相關科系。進入北教大資科系後,才慢慢瞭解到這些光鮮亮麗的科技背後需要付出多大的努力,從一開始的學生資料管理系統到獨自開發一個記帳APP,或是透過程式控制硬體設備使其有實體的互動,即使是看似簡單的任務都具備挑戰性,因此喜歡上寫程式,喜歡經過努力後達成任務的成就感。 大學畢業後的我進入研究所繼續學習,在廣大的資訊領域中尋找研究題目時,發現我對機器學習的熱忱,儘管他有一定的難度又是不曾接觸過的,但透過在大學穩紮穩打的基礎以及解決問題的能力,讓我能克服難題不斷學習,或許大學四年學到的知識只不過是冰山一角,但我認為這四年絕對是對我想投入資訊領域最重要的時期。2022/10迄今於九七科技股份有限公司擔任資料科學家。 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
5%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
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