國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系數學組 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
跨
教育學群
數學教育學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
校本部 國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號 |
校本部 國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號 |
學系特色 |
本系數學組結合數學專業與數學教育優勢,為我國國小數學師資培育的搖籃。本系組師資具數學、數學教育、資訊科技融入等專長;課程設計考量學生不同專業素養、興趣及職涯發展。畢業生除具數學思考、分析推理、數學溝通與解題等能力外,亦具數學相關領域的課程設計與教學知能,畢業後除任教職外,亦能從事數理、統計、資訊等相關工作。 |
本系以培育具資訊科學素養的高科技人才為使命,具有由大學部至碩士班等完整資訊領域之課程,教學研究發展方向涵蓋網路與多媒體、計算機系統與智慧型科技等三大方向。進階課程規劃以「行動與問題解決」為導向,以「設計思考」(Design Thinking)為主軸,強調智慧生活科技,透過從人的需求出發,為各種議題尋求創新解決方案,並創造更多的可能性。 |
學科意涵 |
本系數學組在分成數學專業與數學教育職能兩分支。數學專業著重抽象化、邏輯推理與跨領域應用,涵蓋分析、代數、幾何、統計、資訊等專業課程;數學教育職能則著重當今數學教育思潮的教學知能,包含學習心理學、課程與發展、教材與教法、資訊科技融入、跨領域與素養教學等教育職能課程。 |
「資訊科學」主要是應用電腦科學、通訊技術與網路架構來設計、開發、安裝和實施資訊系統及應用軟體。資訊科技的應用包括電腦硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發等。舉凡食衣住行育樂皆使用電腦來生產、處理、交換和傳播各種形式的資訊(如書籍、商業檔案、報刊、唱片、電影、電視節目、語音)。 |
學習方法 |
本系數學組教學方式會因應課程特性採用不同方式,主要以講述法、討論法與專題方式進行。講述法:課堂講授由教授演示並引導學生釐清重要概念與理論。 圖解:課堂講授由教授演示引導 版權:國北教大數資系 討論法:分為全班討論與小組討論,讓學生經由說、聽和觀察等方式對重要議題彼此溝通意見,以達成預定的教學目標。 圖解:全班團體討論 版權:國北教大數資系 專題方式則以個人或團體為對象,引導學生發展、評估、省思、發表課程活動與計畫,最後由教師提問或補充講述。 圖解:數學組課程地圖 版權:國北教大數資系 |
課堂講授:由教授講授學理,利用實際演繹、計算與實作,協助同學了解課程內容。 團隊學習:課程設計上讓同學分組合作,透過團隊激發智慧,學習溝通、協調與合作。達成隊員同學之間的互相學習、互相交流與互相啟發而能使團隊智慧融入個人化理念中,以提高團隊核心競爭力。 實驗實作教學:透過實際實驗操作,讓同學體驗真實世界運作的方式和原則,建立面對問題時的自信與勇氣。經由實作教學連結課本知識與真實科技,進而培養具思辨內涵與外顯表達的創造力。 專題製作:藉由問題探討的歷程,開創哲學思辨的能力、培養解決問題的能力,建立整合知識能力,並透過團隊合作方式進行學習實務技能,以系統之製作來提升實作能力。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
平時多閱讀,訓練自己歸納整理資訊的能力,並思考如何以簡單的語言、有系統的表達。若課堂上有分組討論時,可以盡量多發言,並同時觀察他人對相同問題的看法,培養溝通以及整合意見的能力。 |
建議未來想走資訊科系的同學可以朝這幾個方向預先做準備: |
與相關科系之異同 |
與本系名稱類似的有數學教育系、數學系、應用數學系、資訊教育系等,但本系具備兩大特色使得我們擁有其他學系沒有的優勢:一、數學組課程結合數學與數學教育專業;二、系課程兼具數學與資訊教育專長,而這樣得天獨厚的條件,使得在其他學系難以同時兼具之數學、數學教育、資訊、資訊教育等跨領域課程,在本系則可同時取得。 |
「資訊科學」旨在探討如何讓計算機本身運作及資訊應用更有效率之各種基本理論的學理研究,大多設立於理學院,而「資訊工程系」一開始是由電機系分設出來的,課程上與電機系十分相近,因此多見於工學院或電資學院。換言之,兩者之不同主要在於「理論基礎」的建立目標不同,至於「應用面」的部份則大致相同。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系數學組的學生在校學習數學的專業與數學教育職能兩方面,未來可考慮升學或就業兩大路徑,升學部分可至各大學數學、應用數學或數學教育相關的碩士班繼續就讀;就業部分可從事應用數學或數學教育相關的工作,如資料科學家、數據分析師、教育出版編輯員、公私立學校或補習教育的教師等 |
國立臺北教育大學資訊科學系:以為教育大學學生畢業只能到學校當老師?其實,本系為非師資培育科系,且資訊科學出路的可能性多元。例如:程式工程師、軟體工程師、系統工程師、電腦工程師、測試工程師、網站程式設計師...等。 |
學習方法容易誤解之處 |
一般認為讀數學就是一直在算枯燥的數學題目,其實高等數學學習的重點在於學習問題解決的能力,而本系數學組的課程還加上數學教育理論與方法,讓同學從心理、社會、歷史等多面向來看待數學的學習與發展,是十分跨領域的學習。 |
1.一般以為資訊科學與資訊工程不同,其實就其學習課程科目內容相當雷同,一樣。 |
補充提醒與說明 |
本系為師資培育學系,但本系在學術研究與升學方面亦不落人後。以數學組為例,同學如果對於數學或數學教育研究有興趣者,都可經由課程搭配以學習數學與數學教育相關碩士班的基礎學科知能。 |
無 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系數學組 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
幼兒的數學教育從兒童認知發展的角度,幼兒數學教育是數學教育的根本,本課程從幼兒數學能力發展階段、幼兒數學概念教具與桌遊開發、STEAM概念與數學教育、數學繪本與桌遊,讓學生對操作教具有感覺,有效提升數學教學與教具運用知能。 圖解:幼兒的數學教育課程 版權:數資系數學組提供 數學遊戲結合好玩的數學遊戲與先進的科技軟體,培養學生實用的遊戲設計與教學能力,透過實作讓學生整體驗遊戲完整製作歷程,進行遊戲雛型之創作並運用於教學上,讓學生對操作教具與遊戲有感覺,協助教師理解在操作過程中學童可能的情況。 圖解:學生相互測試自創桌遊 版權:數資系數學組提供 數學概念發展學生的數學概念發展是數學學習的根本,透過課程活動讓學生了解數學概念的本質、結構、數學概念形成等數學概念發展的相關理論與實例,進而掌握國小學生在數、量、形等概念的發展,含數學思考方式、解題策略、常見的錯誤類型等。 圖解:數學概念發展課程 版權:數資系數學組提供 線性代數本課程既為高等數學的基礎,其思考與運作也常見於進階應用數學課程中,其身影更在其他領域出現。本課程除了專業知識外,還能加強學生對高等數學的敏銳度,銜接高中與大學的數學內容,引發自主思考及邏輯思辨的能力,甚至是形成獨特的數學氣質。 圖解:上課實況 版權:數資系數學組提供 機率論本課程是從精確計算到不確定估計的基本課程,內容包含隨機變數的定義與計算,到估計值的大樣本性質。本課程也是學習統計學的基礎,所學不但可以應用於不同職涯的工作,更是資料科學、數學研究、各式工程、一般企業都需要相關知能。 圖解:上課實況 版權:數資系數學組提供 |
數位邏輯設計、數位邏輯設計實驗
1.環境儀器介紹 應用電子學(一)(二)、應用電子學實驗讓學生瞭解電子電路元件相關特性,從相關原理說明至整體電路分析推導。後續結合實驗安排,讓學生實際操作麵包板、三用電表、電子元件(電阻、二極體與電晶體)、相關儀器的使用。並且進行電子電路專題實作,觀察電子元件對於整體電路功能的影響。 計算機組織及微算機實驗讓學生了解計算機組織及微算機架構,簡介說明及實作材料組裝,教導焊接實作材料組裝。從認識 Arduino開發板開始,進行微電腦控制板與Arduino程式設計入門、UART 序列埠通信、調節電壓變化與控制馬達,並安裝超音波距離感測、紅外線循跡/避障模組等功能,進行相關功能整合,循跡避障自走車行走測試。 物聯網技術與發展、機器學習融合理論與實務,從物聯網基礎與案例介紹,說明物聯網技術廣泛應用於生活中,以及相關應用主題的發展與未來趨勢。從資料處理開始,透過講授機器學習演算法原理,讓學生了解相關演算法的實質內容,並逐步完成各項演算法實作案例。進而達到用機器學習掌握機器學習與人工智慧的脈絡。啟發學生設計物聯網與機器學習應用專題。 嵌入式系統軟體設計、嵌入式系統
讓初學者能學習到Android APP程式開發之能力。同時進一步了解下列技術與方法: |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系數學組 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:吳政樺系友上課情形 版權:吳政樺系友提供
吳政樺104年本系數學組畢業,有修國小教程。後考取高雄師範大學數學研究所,於107年碩士畢業,有另修中等教程,亦取得中等教師證。 在大學期間參與梯隊活動,培養對教學熱忱,修課時偏向選擇數學教育相關課程,教材教法與教具使用會更有想法。奠基於大學修課扎實的基礎,在研究所的論文也是數學教育,論文部分也是相當順利;也透過大學時修課的內容,也能印證於教學現場。在碩士畢業同時也考取107教師甄試,考取高雄市國小一般師,107/8上任。 圖解:陳韋樺系友研討會發表情況 版權:陳韋樺系友提供
陳韋樺大學時接觸小學數學教育概念與意涵,體會了從課程綱要至教材教法環環相扣,對教育產生了改觀,期間擔任小學奧林匹亞助教,發現小學生在教師輔助下,對開放式題型能展現不同的思維,也能跳脫出參考書指引的推理能力,並觀察到不同學生所需,而對數學教育產生濃厚興趣,進而考取師大數教研究所,畢業後取得數學中等教師資格。 考取中等教師證後,於永平高中國中部代課兩年,從教學中磨練數學教學能力與教學素養,105年新課綱素養議題產生至師大心測中心素養評量小組擔任數學領域研究員,進行108課綱素養導向數學領域詮釋研發素養導向實踐題型,用於課室評量或大型考試端,期間辦理教師素養導向試題命題研習會、素養導向意涵研討會等大型活動。 圖解:簡翠璇系友活動時與同事合照 版權:簡翠璇系友提供
簡翠璇在學期間參與系上數學梯隊及修習許多與教育相關之課程,奠定基礎。課餘時家教、補習班,接觸多元的教育方式,增加實戰經驗、開闊視野。104年畢業後至國小實習,學校安排各年段觀摩及各處室行政實習,讓我半年內熟悉學校教學及帶班技巧,期間指導學校社團參與比賽,榮獲繪本低年級組冠軍、詩歌朗誦比賽優等。 通過教檢後,代課期間運用所學於課堂中,帶領學校團隊參加公視一字千金比賽進入決賽。此外,還辦辦理各類活動,指導孩子參加比賽屢獲佳績。參與學校特色課程、受邀至新北市職探中心體驗科技課程、擔任學校活動主持人、報告人,106年參與教卓報告小組成員榮獲新北市教學卓越獎。於107年考取新竹市正式老師。 圖解:周致宏系友教具上課情形 版權:周致宏系友提供
周致宏2013年本系畢業,大學期間,因對數學教具應用國小數學科教學十分有興趣,且在鄭行優質文理語文補習班擔任助理老師時習得以數學教具運用於學生教學方法,從此,開啟個人以教具及桌遊教具培育學生之路。 在學期間在鄭行優質文理語文補習班擔任助理老師,畢業退伍後,即在該補習班擔任數學老師,以各類數學教具、數學桌遊教導學生引發學生對數學興趣,除在鄭行補習班外,也在新北市私立及人小學擔任數學績優班老師、台北市私立靜心小學擔任數學菁英班講師,期許自己未來也能在創新教育上有貢獻。 圖解:莊芝彤系友 版權:莊芝彤系友提供
莊芝彤102年本系數學組畢業,畢業後考取陽明大學公衛所生物統計組,於104年畢業。就學期間曾參與國科會103年大專學生專題研究計畫、臨床醫師的藥物臨床試驗計畫,從中培養自己的分析能力。 目前任職於美商天睿公司,擔任資料科學家,主要工作為分析建模、數據分析講師。負責各項分析專案,依據客戶商業目標,規劃專案流程、架構,專案內容涵蓋推薦系統、商品銷售預測、客戶關係管理,自動貼標、精準行銷等,服務客戶包含華為、中國信託、中華電信、博客來、合作金庫、彰化銀行、土地銀行等。 |
圖解:個照 版權:系友宋玟霖提供
宋玟霖高中時覺得對社會組學習項目不感興趣因而選擇就讀自然組,又因自己本身對於電腦遊戲相當感興趣因而選擇朝資訊方面的科系就讀,進入國北教大資科系後雖然發現學習項目與當初設想時不相符,但能實際從無到有撰寫出一支App或一個網站也讓我非常有成就感。 在畢業過後隨即進入英華達股份有限公司擔任軟體工程師一職,在職場上發現許多學校學習到的知識實作的案例,比如軟體開發的流程以及軟體工程中提到的團隊合作和管控的重要性,也同時體會到學校裡學到的知識不過是最基礎的,實際上需要應付業界的需求需要不斷的自我學習,精進個人能力來完成工作目標。 圖解:個照 版權:系友謝朋諺提供
謝朋諺就讀師大附中三年皆為三類組,其中最有興趣的科目是數學與生物,志願除了醫學或牙醫系,就是資訊相關科系,而我當時對於程式也有極高興趣,社團中更是擔任資訊長的職位。到了大學對於網頁程式非常著迷,研究所後專業更從網頁資料探勘又轉變為人工智慧,到了就業時由於企業正在廣招AI人才,所以便順理成章成為AI工程師。 從2018/10開始在威聯通股份有限公司擔任AI工程師,大學畢業後原本打算念完研究所就找網頁程式相關的工作,但後來在大數據的薰陶下,從中也找到了自己另一塊的專業領域,在找工作時兩者都有面試機會,但後來在某個面試機緣下認識一位高中學長,他幫我分析了現今台灣產業的未來,因此讓我後來決定走向AI工程師的這條路。 圖解:個照 版權:系友林宣佑提供
林宣佑2014/07,福建省廈門第一中學畢業,曾在高中參加程式設計相關競賽,因而選擇進入國立台北教育大學資訊科學系就讀。大學時期時常參與老師的各項專案並參與多項競賽,在老師的指導下曾獲得亞洲機器人運動競技大會佳作、入圍大專院校資訊服務競賽決賽等殊榮,畢業後在系上老師的鼓勵下選擇繼續升學。 於2018/02~2018/10於吉寶系統有限公司擔任全端工程師,自2018/10迄今在新逸資訊科技有限公司擔任全端工程師。在公司期間深刻體會在校時期老師對基礎知識的要求及程式能力的扎實訓練對現在工作實務上有著極大的影響。 圖解:個照 版權:系友李羚甄提供
李羚甄高中讀二類組的我其實沒有特別明確的目標,只對數學有較大興趣,當時正值資訊快速發展階段,覺得手機、電腦、機器人非常吸引人,毫不猶豫地選填資訊相關科系。進入北教大資科系後,才慢慢瞭解到這些光鮮亮麗的科技背後需要付出多大的努力,從一開始的學生資料管理系統到獨自開發一個記帳APP,或是透過程式控制硬體設備使其有實體的互動,即使是看似簡單的任務都具備挑戰性,因此喜歡上寫程式,喜歡經過努力後達成任務的成就感。 大學畢業後的我進入研究所繼續學習,在廣大的資訊領域中尋找研究題目時,發現我對機器學習的熱忱,儘管他有一定的難度又是不曾接觸過的,但透過在大學穩紮穩打的基礎以及解決問題的能力,讓我能克服難題不斷學習,或許大學四年學到的知識只不過是冰山一角,但我認為這四年絕對是對我想投入資訊領域最重要的時期。2022/10迄今於九七科技股份有限公司擔任資料科學家。 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系數學組 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
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