選才育才輔助系統-學系比較

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統

	國立臺中教育大學數學教育學系	國立彰化師範大學數學系
所屬學群	數理化學群跨教育學群數學教育學類	數理化學群數學學類
所在校區	校本部 403514台中市西區民生路140號	校本部 500207彰化市進德路1號
學系特色	本系成立於87學年度，旨在培育國民小學數學教育師資與數學教育專業人才，並追求數學教育學術的發展努力奮鬥。本系定位為「數學學習科技」特色導向的數學教育學術發展與人才培育，涵蓋數學、教育、科技三大內涵的整合，秉持「數學為科學之母」與「數學教育為數學人才培育基礎」的理念。本系強化數學教育培育服務及學術發展，服務並引導社會變動志，為國內數學教育的重鎮，並繼續為全國服務。	本系以培育具數學、統計及資訊專業知識，數理邏輯與獨立思考能力之人才，並培育中等學校師資。未來將持續轉型為一般綜合大學的數學系，朝多元發展，並兼顧師資培育的重責大任。對師培學生：培育優秀之數學科師資，並融入各科教學之中，以提昇整體之教學效率與效益。對非師培學生：加強數學、統計、資訊以及相關領域之專題研究，以期培養多方向之專業人才。
學科意涵	數學教育學系旨在涵養「數學教育」、「數學」、「測驗統計與數學評量方法」與「資訊科技」等核心能力，並與文教產業進行合作協議和建教合作，厚植了學生就業與進階深造的能力。課程內容含有各類人才養成所需之專業知能，更包含未來職場所需之相關課題，除了提供畢業生未來工作所需外，並作為未來職場引領導向所需本職學能。	數學是利用符號語言研究數量、結構、變化以及空間等概念的一門學科，透過抽象化和邏輯推理的使用，數學家從選定的公理及定義中建立嚴謹的定理與計算方法。在日常生活中，統計科學與資訊科技是現代數學的兩個主要應用領域。
學習方法	團體學習:將學生分組討論上課所學知識，同儕互相交流探討使其更為了解上課內容並內化為自身知識後輸出。圖解:演示照片，透過團體討論強化課堂所學知識。版權:數學教育學系實務學習：於課堂上作實務練習來體驗數學與科技、教育、統計之間相互關聯之處，培養學生更多元之生涯方向。圖解:演示照片，讓學生實際參與使學生更了解自我版權:數學教育學系教學演示：每學期由學生自行舉辦小樹苗，在學生透過重複輸出的過程中能夠對課程有更多的認識以及檢測自己的學習狀況。圖解:演示照片，學生體驗擔任國小老師的教學情形版權:數學教育學系	一般課堂教學 : 純理論課程除教師授課外，亦會引導學生做好事前預習功課，主要科目有助教協助進行習題研討。專題研究﹕對於某一事項或問題作深入的探討，或針對某一事項深入瞭解實際情況，驗證某一事實，並提出解決辦法與建議的過程。實務上機/上台演練﹕主要於課堂中提供學生實際或模擬的學習經驗，另外關於本系師培課程(例如：中等數學課程)，亦會安排學生上台演練，實際模擬教學情境。未上傳圖片校外實習﹕大四師培生必修數學科教學實習，此課程除課堂教學外，亦會分組到國高中參與實際教學課程，累積學生經驗及解決問題能力。
高中階段可以準備的學習方法或方向	本系教學領域為數學教育、數學、科技、統計，更為半師培學系，有培育數學教育教師與提升數學在不同領域發展願景。以「數學素養與科技應用」為發展重點及未來教育發展方向，請各位高中生於就學期間多元試探自己與數學素養之關聯性，可多方參與相關課程與活動並產出相關心得，在既有的基礎知識上積極主動融入數學與科技相關事務，期待透過這樣的自我展現作為本系教授了解您之途徑。	從學習過程中思考你對數學(或科學)的整體認識，並自我探索你是否具備讀數學系的特質；想一想大學數學與現在所學的數學可能有哪些異同。
與相關科系之異同	本系相關的科系主要是數學系、資訊工程學系、教育學系等。相同點是在數學專門課程、資訊專門課程、教育專門課程上，有許多在基礎上共同之處。(如微積分、數學學習心理學、物件程式導向)不同點則是在各科系所專攻的面向不同，本系融合數學學系、資訊工程學系、教育學系的不同特點，並加入了統計專門課程。所以會有許多與教育有關的數學課程或是與統計有關的資訊課程；在應數方面的學系則是會有許多數學在其他領域應用的課程。	本系學生在畢業之前必須完成「數學」、「統計」、「資訊」這三個選修學程中的一個學程之完整課程；畢業學生可報考數學、應用數學、統計、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。下載詳細資料
生涯發展容易誤解之處	敝系最易誤會之處在本系畢業後皆為小學老師或從事教育方面的工作。但數學課程涉及層面廣且實用，有純數類科、統計類科、資訊類科、教育類科等，未來並非僅小學教師可選擇，可繼續讀師範體系的研究所，以考取中等教育學程；或是繼續讀資訊方面或是統計方面的研究所，並在未來從事相關方面的工作，職涯方面將更為廣闊。	本系畢業學生，在大學四年中需要完成"數學"、"統計"、"資訊"三個學程中的一個學程課程。因此，本系畢業生，除了擔任教職之外，也可以往金融業或資訊界發展，尤其嚴格的數學邏輯訓練，更是各行各業工作中不可或缺的利器。
學習方法容易誤解之處	本系需要在大一參加師培生資格考試，通過篩選的同學才能修習教育專業課程，以取得教師資格檢定考試的門檻。也有些人會誤以為數學教育學系就沒有純數或資訊方面的相關課程，但本系透過模組的選課，大家都能朝需求的領域修習相關課程，以取得未來相關職業之能力。	數學不是單純的計算與解題，大學數學強調準確的敘述，嚴謹地推理,進而能主動觀察，建立適當模型,提出猜測，數據驗算與理論証明。當數學運用在生活中，面對不確定性與即時大量資訊出現，需要能夠提出適當的計算方法與理論，經由統計科學與資訊科學訓練，合力來解決問題。
補充提醒與說明	相關事項請詳閱台中教育大學數學教育學系網站(https://mathed.ntcu.edu.tw/)	選修課程領域可分為「數學」、「統計」、「資訊」三個學程；畢業學生可報考數學、應用數學、統計、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。師培生另外加修26教育學分才算完成師培學程(共154學分)。

	國立臺中教育大學數學教育學系	國立彰化師範大學數學系
核心課程地圖	大一必修計算機概論微積分(一) 微積分(二) 線性代數(一) 物件導向程式設計機率論數學解題與思維數學史線性代數(二) 大二必修幾何學數學課程通論統計學(一) 大三必修數學素養探究與教學數學教育研究法大四必修數學教學與評量專題製作	大一必修微積分(一)(二) 線性代數(一)(二) 計算機概論程式設計大二必修高等微積分(一)(二) 代數學(一)(二) 微分方程(一) 機率論大三必修統計學複變數函數論 (一)
專業選修課程	數學教育專業模組數學遊戲、數學資優教育模式、數學教育推廣實地學習、兒童數學概念發展、數學學習心理學、數學擬題與解題、數學課程設計、數學閱讀理解、多元文化數學教育、數學試題編製與分析、數學教育文獻批判、數學補救教學。數學專業模組數學導論、邏輯、高等微積分(一)、高等微積分(二)、微分方程、代數學、離散數學、數學專題研究、拓樸學、科學計算、數學建模。資訊科技與統計評量專業模組網頁程式設計、科技教育概論、科技生活與永續發展、資料結構、迴歸分析、統計套裝軟體、Python程式語言、機器學習、演算法、計算機網路、資料庫、類神經網路、科技與測驗統計、深度學習。	數學領域必修課程（12 學分）拓樸學(一) 、代數(三) 、組合學、微分幾何(一) 下列2 科必須修習1 科（3 學分）拓樸學(二)、微分幾何(二) 下列 5 科必須修習2 科（6 學分）數論、微分方程(二) 、數學史、偏微分方程（一）、複變數函數(二) 統計領域必修課程（9 學分）應用機率、應用統計(一) 、數理統計導論下列 5 科必須修習3 科（9 學分）數值分析(一) 、應用統計(二) 、隨機過程、機器學習、金融數學下列5 科必須修習1 科（3 學分）數學模擬、數值分析(二) 、偏微分方程(一) 、資料庫、資料科學資訊領域學程三（資訊領域 21 學分）必修課程（9 學分）資料結構、離散數學、作業系統下列 8科必須修習4 科（12 學分）物件導向、電腦網路、計算機組織與結構、演算法設計、資料庫、資料探勘、密碼學與資訊安全、人工智慧
特色課程	數學解題與思維擬題與解題是數學活動的核心，本課程藉由國中小學學生學習之數學內涵：數與量、測量、算則、幾何與代數等議題，配合擬題與解題理論與模式，產出數學問題，敘述理解、思維、解題等數學認知歷程，探索符號、表徵、操作對數學概念建構的影響，協助學生探索學生如何學習？其概念與技巧如何透過擬題與解題的發展，理解數學概念如數學專題研究本課程旨在介紹數學在各個領域的應用，及其國內外相關研究的近況，授課教師可針對其專長的領域，深入講解與討論，同時也可藉由閱讀相關的文獻，引導學生批判論文並學習論文寫作格式，使學生具備基本的獨立研究能力。而本課程的主要內容則依授課教師的專長而有所不同。物件導向程式設計本課程旨在使學生了解軟體開發的基本過程、能具備基本程式設計的能力、能具備程式設計師之專業態度以及能瞭解軟體開發現況與未來之發展趨勢。本課程主要內容包含程式語言介紹、物件導向觀念、變數與資料型態、運算子、流程控制、副程式、陣列、類別、大型程式的發展與常用的程式庫介紹、例外處理、檔案處理、以及多執行緒數學教學與評量本課程旨在學習數學教學的學理原則和教學策略以及各種數學教與學的評量方法與實施策略。在本課程中，學生需了解適切的教學策略以及數學學習評量方法，並能在不同的教學目標與情境下，善用可行的策略與方法。本課程主要內容包含數學教學實施流程、因應教學目標與學習對象的可行教學策略、教學實施前後各階段可行適用形成性等專題製作本課程以「總整課程」要求學生學習表現的理念和精神做為依歸,盼能學生將學習期間所學之數學知識、教育方法與策略、科技與資訊平台和統計與評量方法加以應用,結合理論與實務,配合調查、演算、教育實驗等方式,豐富學生求學經驗與生活體驗,並展現學習成果。過程中必須透過團隊合作與自主性跨領域學習,數學教育理論等。	高等微積分 Real number system, basic topology, numerical sequences and series,continuity, Differentiation.Integral,Fourier series, multivariable calculus. 統計學在機率論的基礎上研習統計學的基本知識，主要內容包括：隨機變數轉換、極限分配、參數估計（含點估計及區間估計）與假設檢定兩部分。人工智慧在工業4.0的世界浪潮下,本課程除將針對「人工智慧」之定義、四大理論與學習方法進行講授外,並將輔以MATLAB相關工具箱之範例解說與實做,使修課學生得以具備足以邁向工業4.0的基礎理論認知與應用能力。

	國立臺中教育大學數學教育學系	國立彰化師範大學數學系
適合從事工作	小學教師具有小學教師身分，擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。講師具有大專院講師的身分，從事大專院校教學、研究與推廣的工作。補習班主任負責班級開設之規劃、招生活動的策劃、人力需求的佈署及開班後一切的班務的督導與執行。	資訊管理部門主管負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫，及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。金融專業主管於金融業從事客戶服務活動或作業之規劃、組織、指導、協調、管制及考核等管理工作。中學教師具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。
系友生涯	蔡依容打從進入數學教育學系，認識到除了課業上有老師們做為強力的後盾，系上所有的學長姐們都願意提供各種讓生活更精采的意見，靠著系隊、活動及營隊提升全系的融洽度，在學習的路上，有了很多朋友，就多了很多可以諮詢、借鏡的對象，更能不徬徨、不迷惘。畢業於國立臺中教育大學數學教育學系，就學期間於師資培育中心修習小學教育學程，亦在系上老師的諄諄教誨下，學習了扎實的數學教育相關知識，之後順利取得國小正式教師的資格。另外，大學就讀期間，在系上老師的引領之下，參與了兩次大專生專題研究計畫，其經驗對於未來在研究所的路程及教學現場都是功不可沒。最後，因為有母校及系上老師的支持，讓我在未來教育的路上一點都不孤單。林航宇在數學教育學系就像是一種感性與理性的結合體，有探究科學的理性，以及對教育堅持的感性，我們能夠在這個環境下，彼此互相學習鼓勵，期待能夠成為更好的人，創造自己更高的價值。畢業於國立台中教育大學數學教育學系，目前就讀該系碩班。大學期間所習得的知識讓他對於小學數學教育充滿了熱忱，決定於碩班繼續專心研討該領域。此外，大學期間他也參與了許多活動，如系上羽球隊、排球隊、系學會、小數苗營隊等，對於他的人際關係處理知識、領導能力與合作能力有顯著的提升。如今，身兼系上羽球隊教練的他準備帶領學弟妹代表系上出征國內各大盃賽。未上傳圖片曾玉茹從大學在中教大數教系四年培養，除了課程讓我更深入了解數學、教育相關知識，並有獨特又好玩的數學教育，生活也充滿許多課外活動，營隊、社團、系隊、系學會，讓我在這四年成長許多，使我在一個沒有方向的路上找到出口，使我從一個不斷吸收知識的大袋子找到如何合適釋放知識的開口，更大的改變在於自己對自己越來越有信心。目前就讀嘉大研究所數理所，帶著先前於中教大的資質，來到嘉大一同學習、一同交流，過去種種的經驗都讓我在研究所生涯中發揮其用，有過去數學教育相關知識的經驗，讓我在課堂中能與同學們分享自己的想法；有過去帶各種營隊的經驗，讓我對於營隊的系統、與小朋友相處的過程變得熟悉，同時也我完成了自己值得驕傲的碩士論文。	蔡東佐鴻海精密科技半導體事業群職位：資深工程師主要從事影像處理的業務，帶領軟體團隊開發深度學習的演算法用以取代工廠產線上的人力。鴻海精密科技半導體事業群曾耀霆 SAS公司講師，授課內容包含SAS程式撰寫、統計預測模型、視覺化報表、機器學習、客製化教材等，授課對象為企業客戶及學校。 SAS公司講師王正婷日⽉光：人工智慧技術部，職稱主任工程師，處理相關影像資料，用深度學習⽅方法進行影像偵測，和分析模型參數。就學背景：大學時是純數組，碩士班領域：微分方程，博⼠班領域：機率。日⽉光人工智慧技術部

	國立臺中教育大學數學教育學系	國立彰化師範大學數學系
多元能力	邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 10% Complete 10% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 10% Complete 10% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。 5% Complete 5% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5% 運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 5% Complete 5% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 5% Complete 5% 系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。 5% Complete 5% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5%	數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 40% Complete 40% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 20% Complete 20% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 20% Complete 20% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 10% Complete 10% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 10% Complete 10%
性格特質	樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。 20% Complete 20% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 20% Complete 20% 合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。 20% Complete 20% 堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 20% Complete 20% 變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。 20% Complete 20%	深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。 50% Complete 50% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 50% Complete 50%

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