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長庚大學 人工智慧學系 |
長庚大學 資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 學系特色 |
「人工智慧學系」致力於培育AI專業人才，以因應AI翻轉各行各業趨勢，建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程，以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構，設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學，聘用國內外全職師資雙語教學，常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊，為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校，進行多元學術交流活動。 |
本系注重資訊技術的發展與對社會、企業組織、產業、醫療體系與個人之應用。著重產業趨勢與人文關懷，設計結合理論與實務的專題實作課程、跨院的專業學程，與追求內容與教學方式的創新。強調「資訊科技在管理上的應用」，整合理論與實務，透過校外實習與畢業專題的執行落實學生的實作能力，與輔導學生了解產業動態與趨勢，以培養精通資訊專業的管理人才。 |
| 學科意涵 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。 |
資訊管理的定義是透過資訊科技進行資訊的存取、分析、管理、整合，與輸出。資訊管理學域是一門跨學科的專業整合，內容涵蓋資訊科技和管理知識，藉由資訊科技來協助組織經營、支援管理運作、解決實務問題，進而創新商業模式與數位轉型。畢業生可透過其專業知識，擔任企業管理機能相關的資訊與管理職務。 |
| 學習方法 |
課堂講授：由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論，帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作 
實驗實作：透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作，以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作 
分組專題：透過分組方式，由教授指導進行實際專題研究，鼓勵學生參與國內外比賽，參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 
邀請演講：邀請業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持續學習之習慣與能力。 圖解:邀請演講 版權:自行製作 |
資訊應用程式實作，可以培養邏輯思維、邏輯分析、溝通與團隊合作能力、程式能力以及系統化思考能力，讓學生得以將使用者需求落實為實際可用之應用系統，協助使用者更有效能與效率的完成工作 
數據分析：運用大數據分析、文字探勘、統計工具，以及 AI相關工具，來進行資料擷取、分析、建模、運用、歸納、預測與圖形化輸出，讓學生得以了解運用各式工具可以將平凡無奇的資料轉變為可以提升決策品質與優化。 暫無圖片 個案分析與研討：透過國內外實務教學個案的演練與分析，培養學生問題分析與解決能力、溝通協調與團隊合作的能力，以及運用理論落實到實務問題的能力。 
智能工具實際操作與專題實作：由團隊合作方式完成創新專題系統或專題論文，呈現大學期間的學習成果。在專題中可以運用各式新興之智能工具於資訊應用程式之開發，同時也可以展現同學已具備足夠的專業技術和團隊合作能力，並基於責任心與共好的目標，完成專題的呈現與展示，定可成為企業即用的優質資訊管理人才。 暫無圖片 企業實務學習：透過企業實習的機會，讓學生得以展現理論與實務結合的成果，並了解資訊管理能力於企業組織中的運用方式與發展潛能，同時也能了解資訊科技於企業中的實際應用方式。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 自主學習：平時積極發掘問題，並透過各種方式尋找解決方法。 |
1. 接觸邏輯思考訓練的書籍、練習，或是活動。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系 |
資訊工程學系差異：前者偏向於資訊科技之研發；資管系著重資訊科技於經濟、產業、企業，組織，與個人之應用 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧」、「電腦科學」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。 |
資管具有跨領域的專業知識，其發展性大於單一專長者，舉凡大數據分析、AI產業應用、以及與企業經營維運相關活動皆可勝任。畢業生可擔任系統分析與規劃、系統開發與程式設計、資訊系統顧問、大數據與資料庫管理、供應鏈管理、顧客關係管理、專案或產品管理、軟體／產品測試、AI應用與大數據建置與分析、資安管理等工作。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系著重於資料科學、軟體設計與應用，強調多元與創意的跨領域應用，主要課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、普通物理/化學/生物等)及人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理)，不包含電機資工的硬體相關課程或資管系的管理課程。 |
一般會誤認資管學生程式專長不如資工，管理專長不如企管。然而，資管同時了解企業流程與資訊軟體開發，具跨領域溝通能力，是企業資訊專案的重要人才。學習方面強調專題實作與個案教學。專題實作強化運用資訊科技於企業經營與整體解決方案的能力；個案教學強化理論與實務的接軌，了解產業運用資訊科技解決企業問題的實況。 |
| 補充提醒與說明 |
「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
本系為了培養跨領域的資管專業人才，在課程設計方面，除了循序漸進的程式設計相關課程之外，亦提供廣博的管理領域知識。結合資訊能力與管理素養之後，學生將能夠應用於資通訊安全、數據創新與智能互動、資訊技術等領域，以順應資訊管理的發展趨勢。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(03)211-8800 分機2510 信箱：ai-dept@mail.cgu.edu.tw |
電話：03-2118800 轉 5812 信箱：ann@mail.cgu.edu.tw |
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長庚大學 人工智慧學系 |
長庚大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
深度學習深度學習在最近的人工智慧現今深度學習已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題，本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路，運用 Python/Pytorch AI運算平台，搭配 GPU 的使用，讓學生製作出基本的深度學習人工智慧系統。 圖解:深度學習 版權:自行製作 
自然語言處理
自然語言處理是使用機器學習技術來處理、解讀文字和資料，學生將在此課程中學習到： 圖解:自然語言處理 版權:自行製作 
電腦視覺本課程從電腦視覺基礎概念介紹起，解釋電腦視覺如何處理充滿雜訊及不確定的資料，並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作，帶領學生吸收電腦視覺知識，並能應用先進電腦視覺之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。 圖解:電腦視覺 版權:自行製作 
機器人學習隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會，這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務，透過機器人本身的感測元件，與環境交互作用中自主學習，學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹機器人學習的基本技術，並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。 圖解:機器人學習 版權:自行製作 
專題研究學生在了解各教授實驗室方向後，依興趣分組找尋指導教授，一同構思專題題目、透過融會貫通先前所學的內容，並於實作過程主動找尋實作所需知識。學生於此系列課程中完成專題製作包括題目分析、競品比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試，最後參與校內專題競賽或國內外比賽、發表專題成果，整合所學知識技能。 圖解:專題研究 版權:自行製作 |
大數據概論本課程為大數據資料科學與產業應用學程的入門課程，教授大數據基本觀念、常見軟硬體框架介紹、分析方法介紹、以及應用情境。修習完本課程後，同學可了解大數據的基礎，並作為後續課程選修的基石。 版權:https://www.flickr.com/photos/kamiphuc/1 
智慧型機器人概論本系提供一系列進階的智慧型機器人相關課程。本課程為基礎課程，從機器人控制介面的介紹、相關感測器的應用及常見的導航設備，帶入自走車型機器人的實作。並以專題講座的方式介紹掃地機器人、跳舞機器人、Pepper、Nao、Zenbo，讓同學們能有機會更深入的理解機器人智能互動與創新的各項應用。 
物聯網概論本課程除了讓學生了解物聯網之基本概念，包括其定義、目的、重要性及架構。進而認識物聯於不同領域之應用，包括智慧生活、健康照護、工業4.0、行動支付與O2O商業整合應用、智慧機器人及自動駕駛等。最後，亦能了解物聯網之安全與相關技術，本系還有提供一系列進階的物聯網相關課程。 
資訊安全導論由於資訊科技發展、網路攻擊日趨嚴重，資訊安全已是最重要的課題。且隨網絡安全意識和數位鑑識等資安科技的成熟，目前已有更加實用且易於使用的程序及軟體來強化網絡安全。本課程培養學生具有資訊安全的基礎知識與能力，以接軌進階資訊安全課程，並有助於因應及處理駭客攻擊事件。本系另提供一系列進階的資訊安全相關課程。 
畢業專題藉由團隊合作方式完成創新專題系統或專題論文，呈現大學期間的學習成果，展現同學已具備專業技術和團隊合作能力，能成為企業即用的優質資訊管理人才。 |
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長庚大學 人工智慧學系 |
長庚大學 資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
暫無圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
程仲駿學習經驗：海山高中畢業，高中期間喜歡資訊及應用相關課程，而選擇長庚大學資訊管理系就讀。大學時期數次榮獲書卷獎，並積極學習多項系所辦理之學程課程，讓自己聚焦在專門的資訊技術領域。積極參與資訊類競賽、國際志工、校外大學活動皆獲優良名次成果，並為99年長庚青年獎得主，因此畢業前已有數份百大企業工作聘書。 職業經驗：在2011年寶成企業擔任供應鏈系統研發部門顧問管理師，於中國、印尼、孟加拉等地區工廠端有三年推動專案實務經驗。後於2014年台塑企業台塑網科技擔任電子商務專案經理，負責B2B、CRM等多項大型企業資訊專案推動，並於2018年獲傑出專案管理師獎項。在擔任專案經理工作上，有賴於在校時畢業專題及修課要求，於畢業已具備良好協同合作與資訊技術能力，對自己職涯發展已有深化並有競爭力之根基。。 
高果學習經驗：台北市立南港高中畢業，在高中期間選擇就讀第二類組，父兄皆是文科背景，高三時家人鼓勵唸資訊相關的科系，因而選擇長庚大學資訊管理學系就讀。大學時期與畢業專題團隊參與許多創意競賽，累積實作經驗與簡報能力，同時申請科技部大專生研究計畫通過，畢業後考取交通大學資訊管理研究所，選擇繼續攻讀碩士。 職業經驗：研究所畢業後進入中華電信研究院智慧聯網研究所，擔任副研究員從事研發工作，主要進行交通資訊分析，深耕團隊內大數據及資料分析技術，並引用人工智慧相關技術讓預測更加精準，協助團隊承接縣市政府專標案，且擔任專案負責人，讓部門成功地開發出旅行時間預測系統，可預測未來長時間的旅行時間變化趨勢及短時間內突發性壅塞，深獲業主信任。在大學時期接受的技術能力訓練及參與的競賽經驗對其日後職涯影響深遠。 
陳嘉文學習經驗：我是彰化第一志願彰化高中畢業，從小就對電腦、資訊、醫療領域有很深厚的興趣，因此選擇長庚大學資訊管理學系就讀，系上的師資陣容多元且堅強，讓我在任何研究領域上所遇到的問題，都能在系上找到適合的老師一起討論。 職業經驗：先後在各大知名外商擔任資深工程師、架構師、資深主管，後來與一些好夥伴一起創業，成立了軟體開發公司、系統整合公司，並且持續的與系上做更深度的產學合作，每年皆有長庚資管系畢業的學弟妹進入敝公司任職。 
蔡東廷學習經驗：2002年畢業於嘉義高中，走過數據機撥接、ICQ、史萊姆的第一個家、無名小站的年代，感受到資訊科技將會為社會帶來各種改變與進步，因而選擇相關科系就讀。2006年長庚資管系畢業後，經歷紮實的資訊基礎訓練以及大學該有的社團與愛情學分，同年考上長庚資管所就讀，論文主攻專案管理與CMMI相關領域。 職業經驗：2010年進入集團內南亞科技半導體，之後轉赴台塑越南河靜鋼鐵，派駐越南負責越籍資訊人員管理及資訊處相關工作。也曾經歷過對職涯的迷惘與摸索時期，赴海外打工度假以及至中南美洲當背包客。回國後決定繼續於資訊領域深耕，目前任職於統一資訊流通商務事業群。鼓勵學子在校時多藉由實習以及參加社群與講座，提早探索職涯意向。 |
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長庚大學 人工智慧學系 |
長庚大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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性格特質 |
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
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