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長庚大學
人工智慧學系
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

桃園市龜山區文化一路259號

校本部

台中市西屯區文華路100號

學系特色

「人工智慧學系」致力於培育AI專業人才,以因應AI翻轉各行各業趨勢,建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程,以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構,設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學,聘用國內外全職師資雙語教學,常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊,為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校,進行多元學術交流活動。

順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求,本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X),選用適切之人工智慧技術(i),藉由跨域協作,以解決企業運作之議題,提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上,強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習,學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域,並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題,以提升就業即戰力。

學科意涵

人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上,研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。

人工智慧技術與應用,是以針對真實企業議題,選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具,配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力,提出合理且務實的解決方案。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 自主學習:平時積極發掘問題,並透過各種方式尋找解決方法。
2. 實作練習:透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。
3. 累積學識:接觸相關科學及工程知識,厚植必備學識基礎。
4. 能力訓練:藉由參加活動或發表專題,培養策劃、設計、協調及執行等技能。
5. 開拓視野:關心國際、社會時事,發展個人理解與意見,養成人文關懷素養。

人工智慧快速進入各產業中,帶領著我們建構新的世界。同學得以於生活中去感受人工智慧帶來的各式便利。並透過於課餘透過網站與相關書籍來進行自主學習,提升應用思維能力,賦能自己。

與相關科系之異同

人工智慧學系
◆不只有資訊工程技術:將人工智慧相關的技術深化為核心課程,更強調多元與創意的跨領域應用。
◆比電機工程更先進:多元創意的軟體設計與應用與處理大數據的能力,具備軟體技術上之優勢。
◆強於資訊管理:著重於訓練程式設計、尖端資訊技術與多元創意的各領域應用能力。

本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。

生涯發展容易誤解之處

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程,學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧」、「電腦科學」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。

學習人工智慧技術與應用,並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程,可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等),作適性發展。

學習方法容易誤解之處

本系著重於資料科學、軟體設計與應用,強調多元與創意的跨領域應用,主要課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、普通物理/化學/生物等)及人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理),不包含電機資工的硬體相關課程或資管系的管理課程。

本學程學習內容與方法上,特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合,以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外,並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧,及輔以專業實習,依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習,以至於實戰的應用力。

補充提醒與說明

「智慧運算學院」成立於2022年,是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位,提供完整的學士、碩士、博士學位,以培育國際水準的頂尖AI人才為目標,因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。
有關本系詳細資訊請參見網址 https://www.cgu.edu.tw/ai

本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。

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人工智慧技術與應用學士學位學程
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式設計
    • 智慧計算導論
    • 離散數學
    • AI程式語言
    • 資訊安全
    • 微積分
    • 普通物理學
    • 有機化學
    • 普通生物學
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 資料結構
    • 機器學習
    • 演算法
    • 機率與統計
    • 資料探勘
  • 大三必修
    • 專題研究(1)(2)
    • 電腦視覺
    • 深度學習
    • 資料分析
    • 自然語言處理
    • 作業系統與雲端計算
    • 專題演講
  • 大四必修
    • 專題研究(3)
  • 大一必修
    • 人工智慧導論
    • 基礎程式設計(1)、(2)
    • 基礎程式設計實習(1)、(2)
    • AI基礎數學(1)、(2)
    • AI基礎數學實驗(1)、(2)
    • 電腦科學概論
    • 企業分析與系統思考
    • 初階AI創新應用專題
  • 大二必修
    • 機率與統計
    • 資料結構與演算法
    • 資料結構與演算法實習
    • 機器學習
    • 智慧聯網
    • 雲端計算
    • 大數據分析
    • AI專案管理規劃與協作
    • 世界經濟與科技產業
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 智慧決策支援系統
    • 資料探勘
    • 產業實務AI創新應用專題
    • 進階AI創新應用專題
專業選修課程
  • 人工智慧
    • 虛擬與擴充實境、智慧網宇系統、機器學習專題、多代理人系統、深度學習專題、語音處理
  • 電腦科學
    • 行動應用程式開發、Web應用程式開發、計算機網路、平行程式設計、量子機器學習
  • 智慧醫療
    • 大腦與認知科學、人體疾病概論、體學概論、生物資訊分析、臨床資訊工程、健康資料管理與分析、醫學影像處理、基因組數據科學
  • 數學與科學
    • 量子計算導論、資料科學
  • 綜整與實務
    • 實習(1)、(2)、海外研讀
  • AI進階實務技術
    • 數位訊號處理、圖像識別、自然語言處理、行為預測與推薦系統。
  • 金融創新微學程
    • 機器人理財、企業轉型與創新、交易策略設計與分析。
  • 商業創新微學程
    • 社會創新與資訊科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用。
  • 智慧城市微學程
    • 智慧城市科技與生活、智慧城市與環境模擬、三維數位城市建構與應用。
  • 數位製造合作社微學程
    • 材料開發與智能創新應用、空間智能互動設計、參數式設計方法與應用。
  • 工業人工智慧微學程
    • 數位製造專題、智慧預測與健康管理、企業聯網應用實務。
  • 智慧物聯網微學程
    • 智慧機器人概論與實作、智慧辨識檢測與應用、感測與定位整合平台。
  • 智慧製造應用領域
    • 人因工程、生產與作業管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。
  • 智慧商務應用領域
    • 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理資訊系統、作業管理。
  • 智慧生活應用領域
    • 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸經濟、都市計畫概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。
  • 企業實務領域
    • 校內企業專題(1)&(2)、校外企業實習(1)&(2)。
特色課程
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適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 智慧決策工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助診斷、分析與優化研發、製造、行銷等相關實務問題,提出合理的解決方案、決策分析或策略規劃。


  • 營運管理分析工程師

    依據企業營運需求,進行資料數據分析與邏輯運算作業。配合企業需求,依照各項營運項目,製作合適之分析報告類型,供公司營運決策使用。 並參與系統開發、資料系統維護與修改專案。


  • 數據分析師

    運用數學模型或其他方法,發展演繹成有用的資訊,此類資訊可協助管理階層執行最終決策、政策制訂,或其他管理功能等的工作。 收集且分析資料,發展出用於決策支援的系統、服務或產品。 制定且提供最佳化時間、成本、後勤的網路,以利於計畫之評估、審查、執行。


  • 雲端服務工程師

    依照企業運作需求,能應用清晰的邏輯分析能力,能協助建置雲端環境、並提供維運管理與優化。對於解決企業數位營運問題充滿熱忱,並具備跨部門溝通能力,以協助技術問題諮詢及處理。


  • 專案開發管理工程師

    搭配智能(AI、大數據分析)工具,運用專案開發、管理、與診斷技術,協助企業擬定專案計畫,並為執行團隊分配工作任務。瞭解資源需求,並同時從成本、營收、技術、期限、商業價值等逐步處理各項專案議題,紀錄與動態調整專案計畫內容,以滿足企業需求。


系友生涯
長庚大學
人工智慧學系
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%

性格特質

變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%


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