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長庚大學
人工智慧學系
東吳大學
資訊管理學系
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

桃園市龜山區文化一路259號

城中校區

100台北市中正區貴陽街一段56號

學系特色

「人工智慧學系」致力於培育AI專業人才,以因應AI翻轉各行各業趨勢,建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程,以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構,設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學,聘用國內外全職師資雙語教學,常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊,為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校,進行多元學術交流活動。

本系設立於61年,至今已逾50年。整體課程規劃方向以培養資訊系統之研究、開發、管理與整合之專業人才為目標。課程設計除考量本系之特色、教學目標以及師資之專長外,同時也力求企業管理理論與資訊系統實務並重,不但保有原資訊科學系實作能力之特長,也強化企業管理知識,達到培養企業所需之資管專業人才的目標。

學科意涵

人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上,研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。

領域名稱為資訊通訊科技領域, 學類名稱為軟體及應用的開發與分析學類, 細學類名稱為資訊技術細學類, 學習領域為學習電腦系統和計算環境的設計及開發。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 自主學習:平時積極發掘問題,並透過各種方式尋找解決方法。
2. 實作練習:透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。
3. 累積學識:接觸相關科學及工程知識,厚植必備學識基礎。
4. 能力訓練:藉由參加活動或發表專題,培養策劃、設計、協調及執行等技能。
5. 開拓視野:關心國際、社會時事,發展個人理解與意見,養成人文關懷素養。

本系教育方向重視創新科技及配合國家社會需求,有關學科之準備建議以英文及數學為重點,旨在提高新知涉獵之基本素養及邏輯運算等思維訓練。

與相關科系之異同

人工智慧學系
◆不只有資訊工程技術:將人工智慧相關的技術深化為核心課程,更強調多元與創意的跨領域應用。
◆比電機工程更先進:多元創意的軟體設計與應用與處理大數據的能力,具備軟體技術上之優勢。
◆強於資訊管理:著重於訓練程式設計、尖端資訊技術與多元創意的各領域應用能力。

資管、資工/資科、資傳的差異如下:
資管:列於管理學門,主要教學項目將包含所有軟體管理以及軟應用系統設計面向,其中包含人機互動過程中,所需要的作業流程、操作流程與服務流程
資工/資科:列於工程學門,以資訊系統設計結構為主體,研究關於系統的效能優化、硬體系統設計與開發。所探索的資訊技術的開發以硬體系統架構為核心。
資傳:主要針對數位多媒體設計領域包含資訊媒體的出版。

生涯發展容易誤解之處

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程,學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧」、「電腦科學」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。

資管系的核心在於探索商管領域的管理學優勢,融入資訊系統設計。過往針對誤解中,探討資訊技術沒資工系紮實,管理沒企管系強等誤解說明部份,以下簡述釐清。本系專業訓練紮實,其中在資通訊軟體系統設計、商業服務系統設計等,均有開設相關實作課程,因應滿足畢業生投入就業市場的即戰力,畢業生完全不存在升學或就業的困難

學習方法容易誤解之處

本系著重於資料科學、軟體設計與應用,強調多元與創意的跨領域應用,主要課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、普通物理/化學/生物等)及人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理),不包含電機資工的硬體相關課程或資管系的管理課程。

許多學生因數理或英文不佳擔心在資管領域需要面臨較多的邏輯訓練課程、英文教材以及程式碼撰寫技術困境。本系從大一基礎程式著手訓練學生邏輯性,引導學生逐步理解程式設計以及邏輯訓練課程。管理實務課程藉由相關實務個案引入,強化個案演練並搭配Big data、Fintech等主題,建立學用合一融入課程教學教材。

補充提醒與說明

「智慧運算學院」成立於2022年,是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位,提供完整的學士、碩士、博士學位,以培育國際水準的頂尖AI人才為目標,因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。
有關本系詳細資訊請參見網址 https://www.cgu.edu.tw/ai

本系師資陣容中資訊工程技術及資訊管理領域兩大類極其完整, 就讀本系同學因性向有其個別差異, 但均能透過系上領域的規劃修習適合興趣或能力相符的專業方向

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核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式設計
    • 智慧計算導論
    • 離散數學
    • AI程式語言
    • 資訊安全
    • 微積分
    • 普通物理學
    • 有機化學
    • 普通生物學
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 資料結構
    • 機器學習
    • 演算法
    • 機率與統計
    • 資料探勘
  • 大三必修
    • 專題研究(1)(2)
    • 電腦視覺
    • 深度學習
    • 資料分析
    • 自然語言處理
    • 作業系統與雲端計算
    • 專題演講
  • 大四必修
    • 專題研究(3)
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 計算機程式設計
    • 經濟學
    • 會計學
    • 微積分
    • 物件導向程式設計
    • 統計學(一)
  • 大二必修
    • 管理學
    • 統計學(二)
    • 資料結構
    • 管理資訊系統
    • 資料庫管理
    • 管理數學
    • 系統分析與設計
  • 大三必修
    • 行銷管理
    • 企業資料通訊
    • 作業系統
    • 專題實驗(一)
    • 人工智慧
  • 大四必修
    • 專題實驗(二)
專業選修課程
  • 人工智慧
    • 虛擬與擴充實境、智慧網宇系統、機器學習專題、多代理人系統、深度學習專題、語音處理
  • 電腦科學
    • 行動應用程式開發、Web應用程式開發、計算機網路、平行程式設計、量子機器學習
  • 智慧醫療
    • 大腦與認知科學、人體疾病概論、體學概論、生物資訊分析、臨床資訊工程、健康資料管理與分析、醫學影像處理、基因組數據科學
  • 數學與科學
    • 量子計算導論、資料科學
  • 綜整與實務
    • 實習(1)、(2)、海外研讀
  • 管理與創新學群
    • 供應鏈管理、企業資源規劃、顧客關係管理、數位商務網站設計與經營、電子商務與網路行銷導論、數位內容設計、數位學習導論、專案管理、財務管理、金融科技導論、決策支援系統
  • 資訊科技學群
    • 敏捷開發與實務應用、資料探勘與商業應用、行動平台應用開發、電腦遊戲設計、演算法、資訊安全、視窗環境程式設計、資料工程實務與應用、數位學習管理系統、Python程式設計、網際網路程式設計、行動技術與應用、人機互動與介面設計
  • 人工智慧學群
    • 深度學習、自然語言學習、資訊檢索與文本探勘導論、資料科學與機器學習、大樹心、資料庫應用系統開發、視覺化設計、雲端運算之規劃與管理、多媒體系統、軟體工程
特色課程
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資訊管理學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • MIS程式設計師

    規劃MIS系統運作之架構,決定系統引用之主要技術,確定系統之規格要求。設定系統發展條件、發展方式及分工協調原則,並撰寫系統設計使用說明規範、設計測試資料及驗收程式。


系友生涯
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人工智慧學系
東吳大學
資訊管理學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30% Complete
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%

性格特質

變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%


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