本組之應數系專業必修及部分選修課程採英語授課，歡迎你加入我們的行列。本系擁有優秀的師資。大學部課程紮實，並與校內其他學程互相配合。大學畢業生還可向資訊、財務、管理等方向多元發展。研究所分統計、數學、數據科學和科學計算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路，幫助學生提早規劃修習的課程，提供了金融工程學程，軟體工程學程，人工智慧與數學學程，供學生選擇。

中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程

應用數學系所教授的學科除數學學科基本所授課程（分析、代數、幾何、方程、機率、統計、拓樸...等）外，並引入其它學科領域（科學、工程、管理...等）解決問題所需的數學思考模型或數學相關理論方法，加強其理解與運用。

應用數學系偏將公式應用在生活中所遇到的問題中，較不重視公式、定理的推導或證明。
中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程。

數學的內容彼此具有相關性，當學生遇有相關性的內容時，可以思考如何彙整、組織以及重新整理，再輔以具備多種觀念的綜合習題，以此進行練習。

適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果：1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。
三、多元表現。

應用數學系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用數學系的基礎訓練及養成較費時，但學習完成後，會在多方面的能力展現其強度（理解、學習、溝通會增強），學科技巧不易被取代。與相關科系（如物理、化學、資工...等）以微積分課程為例，因所需達成的目標不同，所需理解的深度亦不同。

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.)強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

有人認為數學系畢業只能繼續深造或當老師，這是很大的誤解。數學系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作，資料科學家(如大數據、AI、機器學習、統計分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。數學的訓練是很多職場喜歡的，因為它是嚴格的思考訓練，可以培養好的學習能力，這在將來多變的職場裡面是必需的。

數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。

中學之前的學習著重計算形式的演練，大學數學的學習重視抽象思考，其目的為增加解決問題的深度及廣度。

誤解1: 學數學除了教書對其他就業沒有幫助。

澄清: 數學為科學之母，只要牽涉到研究分析 的工作，不管理工或人文，幾乎都會應用到數學。

誤解2: 計算能力好就是數學好。

澄清: 數學要學的是邏輯推理能力，計算能力不是重點，且計算的工作可由計算機或電腦代勞。

建議深入研讀一門數學課程（精讀），可概略知道數學的學習本質。

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。

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