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國立中山大學
物理學系量子科技組(全英)
國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程
所屬學群 數理化學群
物理學類
工程學群
工程跨學類
學系特色

本系以培育國家之基礎科學人才為方向,並因應現今工業多元化的發展趨勢,積極培養具備專業技術及專業道德之科學研究人才,以厚植國家研究發展之實力。因而本系除加強傳統的教學理論課程外,並實行實務之科學研究,以培養學術及產業所需之研究且兼具人文素養之人才為宗旨。本系之大學部以「培養對專業知識之基本素養及通才」為目的,以期學生具備研究創新所需之基本能力。本組之必修專業課程採全英語授課。

智慧創意工程學士學位學程設立於 110 學年度, 為呼應政府前瞻計畫推動「人工智慧」產業應用之重點,並因應中部為我國智慧機械與光電製造重鎮之發展,整合院內系所專長,規劃「智慧材料」、「智慧製造」與「智慧城鄉」三大專業領域之學習課程,培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。

學科意涵

本系擁有各領域學術專精與經驗豐富的專任師資,頃全力投注於半導體物理、光電物理、磁性與低溫物理、理論物理、天文物理、量子材料及計算物理等領域之研究,近年來量子物理也是重要研究主題。

整合院內系所專長,規劃「智慧材料」、「智慧製造」與「智慧城鄉」三大專業領域之學習課程,培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

在閱讀各個基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,須具備系統閱讀與思辨能力,並且有規劃執行與解決問題之能力。因為學科內容豐富且具一定廣度,需要具備歸納與融會貫通的能力,可以透過規畫科學專題與執行,並透過自己發現問題,嘗試解決回答它,以提升歸納與融會貫通的能力,同時也能培養動手做的實力,此外,與國際接軌是現代人需具備的能力,可提升英文的聽說讀寫能力,以降低未來在面臨英文授課或國際交流時的壓力。

在閱讀人工智慧基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,更需要探究其應用面,瞭解人工智慧是如何應用在各種不同的產業。此外,建議對於學習人工智慧有興趣的同學,可在高中時期累積基礎程式撰寫的能力,從中培養相關的實務能力。

與相關科系之異同

本系發展特色為凝態物理及量子科技延伸至理論與計算物理、半導體物理、奈米科技、量子材料物理、量子光電、生物物理及天文與宇宙學。

本學程與其他相關學系最大的不同點在於:
1. 本學程之開設以培養創意智慧工程人才為主,課程之設計與方向朝人工智慧、實作課程、創意激盪、程式設計、跨領域課程。
2. 本學程之專業工程領域課程,包括智慧製造、智慧城鄉、智慧材料三類,學生可依其欲解決之問題屬性,可擇一或二領域自由組合,以利專業技能之培養。

生涯發展容易誤解之處

一般大眾容易認為學習物理出路只有工程師,但本系仍有許多在其他領域表現良好之畢業生(例如: 博士後研究員.科學教育人員與醫療相關之行業等等)

本學程所培育之學生,將具備程式與人工智慧相關理論基礎,學生學習重點在於跨領域整合能力與解決問題、設計人工智慧系統架構,以及自我學習與溝通能力之系統整合之智慧創意工程人才,而非單純之程式撰寫人員或是系統管理者。

學習方法容易誤解之處

高中所涉及之物理問題多為簡化後之情形,學生喜歡以各種速算法解之,但大學所涉及之物理問題為通例,學生仍會使用速算法解之,不但不適用還容易產生迷思概念。

本學程之學習重點在於,人工智慧與機器學習相關模型理論、分析、設計、驗證能力的培養,進而應用於實務系統設計,最後透過模型解決科學與工程問題,而非套用相關軟體套件。

補充提醒與說明

教育目標
1. 培育探索物理新知、啟發原創能力之科學專業人才
2. 培育具備團隊精神且善於溝通之領導人才
3. 培育國家科技發展需求之中堅人才
4. 培育具備前瞻科技新知之應用科技人才

本學程設於工學院底下,培養具有創意能力的學生,應用人工智慧於工程技術上,且能掌握資訊科技之技術。此外,本院亦與多所國際知名學府(美國辛辛那提大學、澳洲迪肯大學…等)簽署碩博士雙聯學位學制,搭配優惠獎助學金與國外大學實地學習體驗,期培育學生成為未來服務產業機構內具備高度國際視野之智慧創意人才。

學系聯絡方式

電話:資料準備中

信箱:資料準備中

電話:0422852862

信箱:shiupin@nchu.edu.tw

國立中山大學
物理學系量子科技組(全英)
國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 基礎理論物理(一,二)
    • 基礎物理實作(一,二)
    • 程式與物理數據分析
    • 普通化學(一,二)
    • 普通化學實驗(一,二)
    • 微積分(一,二)
  • 大二必修
    • 基礎量子物理(一,二)
    • 進階物理實作(一,二)
    • 物理數學與數值方法
  • 大三必修
    • 物理研究專題(一,二)
    • 量子科技導論
  • 大四必修
    • 論文專題(一,二)
  • 大一必修
    • 人工智慧概論(3學分)
    • 計算機概論(3學分)
    • 人工智慧應用實務(3學分)
    • 電腦圖學導論(3學分)
    • 工程創意與設計思考(3學分)
    • 微積分(一)(3學分)
    • 微積分(二)(3學分)
    • 普通物理學(3學分)
    • 普通物理學實驗(1學分)
  • 大二必修
    • 物聯網與大數據概論(3學分)
    • 基礎科技英文(3學分)
    • 工程數學(一)(3學分)
    • 工程數學(二)(3學分)
  • 大三必修
    • 人工智慧產品創意設計(一)(3學分)
    • 人工智慧產品創意設計(二)(3學分)
    • 實習實作(3學分)
  • 大四必修
    • 畢業專題(4學分)
專業選修課程
  • 大一
    • 基礎物理數學 物理演示
  • 大二
    • 物理發展史 科技專題演講(一)
  • 大三
    • 實驗物理學(四) 科技專題演講(二) 應用數學(三)
  • 大四
    • 量子力學 凝體物理(一,二)
  • 智慧製造
    • 分智慧製造、智慧城鄉、智慧材料等三領域專業課程,至少需修滿12學分: 課程如:電腦輔助機械製圖、系統動力學、機動學、智慧製造技術概論、機器人運動學、機電系統整合、數位影像處理導論...等。
  • 智慧城鄉
    • 分智慧製造、智慧城鄉、智慧材料等三領域專業課程,至少需修滿12學分: 課程如:土壤學、水文學、固體廢棄物、環境影響評估、污水分析、有害廢棄物處理、結構學、空氣污染控制工程、GNSS全球導航衛星系統概論...等。
  • 智慧材料
    • 分智慧製造、智慧城鄉、智慧材料等三領域專業課程,至少需修滿12學分: 課程如:化工概論與工業安全衛生、電子材料導論、物理冶金、材料設計與選用、儀器分析、高分子導論、光電材料、電子材料、電化學能源材料、高分子材料、水處理薄膜技術...等。
特色課程
國立中山大學
物理學系量子科技組(全英)
國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程
適合從事工作
  • 物理研究人員

    從事物理學領域之研究,包含粒子物理、高能物理、核物理、凝態物理、天文物理、統計物理等,並實際將物理成果應用於生活中。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • 半導體製程工程師

    從事半導體製程實驗分析、測試等工作,以改善工廠製程穩定與效率,並且提升產品良率。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 數據工程師

    使用程式語言建構資料串流、處理非結構式資料儲存、串接、提取、介接其他大數據平台,並使用特定統計方式整理、呈現資料分布與屬性,甚至是大數據模型的建置 ,應用數據協助企業組織規劃、導入、管理、執行與追蹤經營方案。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。


系友生涯
國立中山大學
物理學系量子科技組(全英)
國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
手工操作:能依據物體變化(如移動速度),快速地調整出肢體反應,或以運用手部與手指進行精細動作。
5% Complete
5%
遠觀細察:能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異,在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
25% Complete
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%


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