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國立中山大學
應用數學系
國立高雄師範大學
數學系應用數學組
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

資料準備中

燕巢校區

82444高雄市燕巢區深中路62號

學系特色

本系擁有優秀的師資。⼤學部課程紮實,並與校內其他學程互相配合。⼤學畢業⽣還可向資訊、財務、管理等⽅向多元發展。研究所分統計、數學、數據科學和科學計算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路,幫助學生提早規劃修習的課程,提供了金融工程學程,軟體工程學程,人工智慧與數學學程,供學生選擇。數學乃科學之⺟,歡迎你加入我們的⾏列。

本系於民國五十六年建校時成立,主要特色為培育中學數學教育人才為主。每年招收兩班, 每班四十人,自九十五學年度起改為「 【 師資培育 】 」(畢業學分含教育學分為156學分)及「 應用數學組 【非師資培育】 」 ( 畢業學分不含教育學分為128學分 ) 分流教學。「 應用數學組 」 學生如有意願參加本校師資培育中心之考試,通過後即可參與師資培育。歡迎您加入高師大數學系行列

學科意涵

應用數學系所教授的學科除數學學科基本所授課程(分析、代數、幾何、方程、機率、統計、拓樸...等)外,並引入其它學科領域(科學、工程、管理...等)解決問題所需的數學思考模型或數學相關理論方法,加強其理解與運用。

主要為學習數學領域各相關知識,除了數學本質上的探討,亦包含數學教育、統計分析、資訊科學、科學計算等領域的學習。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

數學的內容彼此具有相關性,當學生遇有相關性的內容時,可以思考如何彙整、組織以及重新整理,再輔以具備多種觀念的綜合習題,以此進行練習。

解題在高中數學課程中占了很重的份量,因此學會解題能力很重要。解題能力不會憑空產生,一定來自自己的解題經驗慢慢累積,故要養成動筆算數學的習慣,即使老師講解過的題目,也要自己動手做一次。也有人說:練習是學習數學的靈魂,可知練習是需要的,但過度的練習(over-drilling)亦未必有益。因此建議同學們可將練習的「量」轉移到練習的「質」,即做完每題數學題目後,能花點時間加以思考回顧,必能事半功倍。

與相關科系之異同

應用數學系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用數學系的基礎訓練及養成較費時,但學習完成後,會在多方面的能力展現其強度(理解、學習、溝通會增強),學科技巧不易被取代。與相關科系(如物理、化學、資工...等)以微積分課程為例,因所需達成的目標不同,所需理解的深度亦不同。

本系共分兩組
(1)數學組:為師資培育組,以培養未來中小學數學教師或數學教學研究者為主。
(2)應數組:以培養未來數學研究者、金融及資訊應用之相關工作者為主。

生涯發展容易誤解之處

有人認為數學系畢業只能繼續深造或當老師,這是很大的誤解。數學系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作,資料科學家(如大數據、AI、機器學習、統計分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。數學的訓練是很多職場喜歡的,因為它是嚴格的思考訓練,可以培養好的學習能力,這在將來多變的職場裡面是必需的。

容易誤解將來只能從事教職工作,數學領域應是各行各業中不可或缺的能力基礎。
數學系所學之抽象數學概念雖然以直接應用於現實生活中,但數學仍具有相當多實際的具體應用,如統計分析、演算法設計、金融數學等,且對於抽象思考之訓練,亦有助於現實問題之處理解決。

學習方法容易誤解之處

中學之前的學習著重計算形式的演練,大學數學的學習重視抽象思考,其目的為增加解決問題的深度及廣度。

高中數學以迅速解題為導向,大學數學系以定理推演與應用為主,這兩者有一定的差距,同學應思考對於數學的本質(即使用數學工具來解決問題)自己是否有這方面的研究興趣。

補充提醒與說明

建議深入研讀一門數學課程(精讀),可概略知道數學的學習本質。

本系更積極規劃多元發展方向, 包括
一、拓展機率統計、科學計算與財務工程等實用性質高的數學領域課程。
二、規劃多元化課程,推動跨領域學程, 使本系的畢業生未來不論是當中學數學教師, 數學學術研究或其他不同領域的深造都能游刃有餘。
高師大數學系網址https://gauss.nknu.edu.tw/

國立中山大學
應用數學系
國立高雄師範大學
數學系應用數學組
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 計算機程式
    • 數學導論
  • 大二必修
    • 高等微積分
    • 離散數學
    • 微分方程
    • 機率論
    • 統計學
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 電子計算機概論
  • 大二必修
    • 高等微積分
    • 微分方程導論
    • 資料結構
    • 機率論
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 電腦動畫輔助教學
    • 高等機率論
    • 數值分析
    • 偏微分方程導論
    • 數學影像處理
    • 碎形幾何
  • 大四必修
    • 組合數學
    • 拓樸學
    • 數學影像處理
    • 數值線性代數
    • 數學史
專業選修課程
  • 統計
    • 統計和機率基礎課程外,相關加深課程
  • 數學
    • 數學基礎課程外,相關加深課程。
  • 科學計算
    • 數值分析及數學基礎課程外,相關加深課程。
  • 數據科學
    • 數學基礎課程外,相關加深課程。
  • 資訊科學
    • 電子計算機概論
    • 資料結構
    • 組學數學
    • 數學史
  • 分析
    • 基礎數學
    • 微積分
    • 微積分探究
    • 高等微積分
  • 代數
    • 線性代數
  • 分析
    • 基礎數學
    • 微積分
    • 微積分探究
    • 高等微積分
  • 機率與統計
    • 機率論
    • 數理統計
    • 高等機率論
  • 資訊科學
    • 電子計算機概論
    • 資料結構
    • 組學數學
    • 數學史
  • 分析
    • 基礎數學
    • 微積分
    • 微積分探究
    • 高等微積分
  • 科學計算
    • 微分方程導論
    • 電腦動畫輔助教學
    • Python程式設計
    • 數值分析
    • 數學影像處理
    • 偏微分方程導論
    • 數值線性代數
  • 機率與統計
    • 機率論
    • 數理統計
    • 高等機率論
  • 科學計算
    • 微分方程導論
    • 電腦動畫輔助教學
    • Python程式設計
    • 數值分析
    • 數學影像處理
    • 偏微分方程導論
    • 數值線性代數
  • 幾何
    • 碎形幾何
    • 拓樸學
  • 資訊科學
    • 電子計算機概論
    • 資料結構
    • 組學數學
    • 數學史
  • 幾何
    • 碎形幾何
    • 拓樸學
  • 科學計算
    • 微分方程導論
    • 電腦動畫輔助教學
    • Python程式設計
    • 數值分析
    • 數學影像處理
    • 偏微分方程導論
    • 數值線性代數
  • 資訊科學
    • 電子計算機概論
    • 資料結構
    • 組學數學
    • 數學史
特色課程
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應用數學系
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數學系應用數學組
適合從事工作
  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 金融專業人員

    在金融、投資相關企業、組織或部門中,從事有價證券受託買賣,如股票交易、期貨及選擇權等相關金融商品。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 研究助理

    協助研究計畫的進行,並處理與計畫相關的行政工作。


  • 金融研究員

    於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內,從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作,提供投資決策考量之工作。


  • 數學專業研究人員

    從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


系友生涯
國立中山大學
應用數學系
國立高雄師範大學
數學系應用數學組

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30% Complete
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30% Complete
30%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
手工操作:能依據物體變化(如移動速度),快速地調整出肢體反應,或以運用手部與手指進行精細動作。
5% Complete
5%

性格特質

自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25% Complete
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%


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