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國立彰化師範大學 數學系 |
國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
校本部 500207彰化市進德路1號 |
燕巢校區 82444高雄市燕巢區深中路62號 |
| 學系特色 |
本系以培育具數學、統計及資訊專業知識，數理邏輯與獨立思考能力之人才，並培育中等學校師資。未來將持續轉型為一般綜合大學的數學系，朝多元發展，並兼顧師資培育的重責大任。 |
本系於民國五十六年建校時成立，主要特色為培育中學數學教育人才為主。每年招收兩班, 每班四十人，自九十五學年度起改為「 【 師資培育 】 」(畢業學分含教育學分為156學分)及「 應用數學組 【非師資培育】 」 ( 畢業學分不含教育學分為128學分 ) 分流教學。「 應用數學組 」 學生如有意願參加本校師資培育中心之考試，通過後即可參與師資培育。歡迎您加入高師大數學系行列 |
| 學科意涵 |
數學是利用符號語言研究數量、結構、變化以及空間等概念的一門學科，透過抽象化和邏輯推理的使用，數學家從選定的公理及定義中建立嚴謹的定理與計算方法。在日常生活中，統計科學與資訊科技是現代數學的兩個主要應用領域。 |
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含數學教育、統計分析、資訊科學、科學計算等領域的學習。 |
| 學習方法 |
一般課堂教學 : 純理論課程除教師授課外，亦會引導學生做好事前預習功課，主要科目有助教協助進行習題研討。 
專題研究﹕對於某一事項或問題作深入的探討，或針對某一事項深入瞭解實際情況，驗證某一事實，並提出解決辦法與建議的過程。 
實務上機/上台演練﹕主要於課堂中提供學生實際或模擬的學習經驗，另外關於本系師培課程(例如：中等數學課程)，亦會安排學生上台演練，實際模擬教學情境。 未上傳圖片 校外實習﹕大四師培生必修數學科教學實習，此課程除課堂教學外，亦會分組到國高中參與實際教學課程，累積學生經驗及解決問題能力。 |
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含分析、代數、幾何、機率與統計、資訊科學、科學計算、數學教育(使)與教學等領域的學習。 未上傳圖片 以計算機模擬或演算，學習結合資訊程式，模擬情境條件，類比特定系統之抽象模型，以產生、驗證結果，或推算數據與產生概念圖形。 
邏輯推導、證明有三種方式：演繹、歸納和溯因。給定前提、結論和規則，而前提導致結論，運用所學知識，有邏輯、調理的得到演繹用來決定結論。使用規則和前提來推導出結論。歸納用來決定規則。藉由大量的前提和結論所組成的例子來學習規則。溯因用來決定前提。藉由結論和規則來支援前提以解釋結論。 
小組討論、專題團體合作，根據每個人的想法不同，組員相互解釋說明自己的看法哪裡合理，哪裡不合邏輯，共同集思廣益、思考產生結果和知識概念理解。 
統計分析:先藉由統計方法的設計、接著收集資料與數據、整理彙總後、再由電腦計算分析與模擬、最後再將結果信息反饋五個階段。以便給領導者做出決策判斷服務，這既是統計工作者的職責，也是統計工作的最終目的。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
從學習過程中思考你對數學(或科學)的整體認識，並自我探索你是否具備讀數學系的特質；想一想大學數學與現在所學的數學可能有哪些異同。 |
解題在高中數學課程中占了很重的份量，因此學會解題能力很重要。解題能力不會憑空產生，一定來自自己的解題經驗慢慢累積，故要養成動筆算數學的習慣，即使老師講解過的題目，也要自己動手做一次。也有人說：練習是學習數學的靈魂，可知練習是需要的，但過度的練習（over-drilling）亦未必有益。因此建議同學們可將練習的「量」轉移到練習的「質」，即做完每題數學題目後，能花點時間加以思考回顧，必能事半功倍。 |
| 與相關科系之異同 |
本系學生在畢業之前必須完成「數學」、「統計」、「資訊」這三個選修學程中的 一個學程之完整課程；畢業學生可報考數學、應用數學、統計、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。 |
本系共分兩組 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系畢業學生，在大學四年中需要完成"數學"、"統計"、"資訊"三個學程中的一個學程課程。 因此，本系畢業生，除了擔任教職之外，也可以往金融業或資訊界發展，尤其嚴格的數學邏輯訓練，更是各行各業工作中不可或缺的利器。 |
容易誤解將來只能從事教職工作，數學領域應是各行各業中不可或缺的能力基礎。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
數學不是單純的計算與解題，大學數學強調準確的敘述，嚴謹地推理,進而能主動觀察，建立適當模型,提出猜測，數據驗算與理論証明。當數學運用在生活中，面對不確定性與即時大量資訊出現，需要能夠提出適當的計算方法與理論，經由統計科學與資訊科學訓練，合力來解決問題。 |
高中數學以迅速解題為導向，大學數學系以定理推演與應用為主，這兩者有一定的差距，同學應思考對於數學的本質(即使用數學工具來解決問題)自己是否有這方面的研究興趣。 |
| 補充提醒與說明 |
選修課程領域可分為「數學」、「統計」、「資訊」三個學程；畢業學生可報考數學、應用數學、統計、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。師培生另外加修26教育學分才算完成師培學程(共154學分)。 |
本系更積極規劃多元發展方向, 包括 |
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國立彰化師範大學 數學系 |
國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
高等微積分
Real number system, basic topology, numerical sequences and series,continuity, Differentiation.Integral,Fourier series, multivariable calculus. 
統計學
在機率論的基礎上研習統計學的基本知識，主要內容包括：隨機變數轉換、極限分配、參 
人工智慧在工業4.0的世界浪潮下,本課程除將針對「人工智慧」之定義、四大理論與學習方法進行講授外,並將輔以MATLAB相關工具箱之範例解說與實做,使修課學生得以具備足以邁向工業4.0的基礎理論認知與應用能力。 |
數值分析
此課程主要目的為讓學生了解深度學習的基本觀念與應用實例，並透過實務的範例練習，讓學生熟悉深度學習相關知識，建立其在資料前處理、分析方法選擇與實驗評估方面之實際經驗 
微分方程導論本科目是近代數學的最基本科目之一，其目的希冀學生能熟練線性代數的概念和計算法則，以作為學習其他高深數學及應用數學之基礎。其教學目標如下： 1. 能了解向量空間的意義及相關性質與重要定理的應用。 2. 能了解線性變換的意義與概念及其相關性質與應用。 3. 能了解矩陣的意義與概念及其相關性質與應用。 
電子計算機概論本課程為通訊學程同學必選的基礎數學科目，在學習數位通訊時所必須具備的重要背景知識，皆在此課程中有所介紹，學完本課程後，同學才有能力進一步分析通訊系統的訊號統計模型及估算錯誤性能。 
高等微積分課程內容涵蓋函數的連續性，可微性，積分性質與相關理論，並以R^3空間函數之基本性質為主，亦將延續微積分課程中部分基礎觀念與重要定理推廣至一般測度空間，藉此訓練並增進學生之數學分析與邏輯推理的能力。 
科學計算使用數學、統計與計算機的技術，借助電腦高速計算的能力，來解決現代科學、工程、經濟或人文上的複雜問題。通常實際的問題，可以跟據物理的定律或假設，導出反應此現象的數學公式或模型 。透過數學分析與計算方法，再經由電腦計算之後，可以模擬、估計與預測此物理現象。 |
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國立彰化師範大學 數學系 |
國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
蔡東佐鴻海精密科技半導體事業群職位：資深工程師主要從事影像處理的業務，帶領軟體團隊開發深度學習的演算法用以取代工廠產線上的人力。 鴻海精密科技半導體事業群 
曾耀霆SAS公司講師，授課內容包含SAS程式撰寫、統計預測模型、視覺化報表、機器學習、客製化教材等，授課對象為企業客戶及學校。 SAS公司講師 
王正婷日⽉光：人工智慧技術部，職稱主任工程師，處理相關影像資料，用深度學習⽅方法進行影像偵測，和分析模型參數。 就學背景：大學時是純數組，碩士班領域：微分方程，博⼠班領域：機率。 日⽉光人工智慧技術部 |
未上傳圖片
廖本煌本系68級系友 美國德州大學奧斯汀分校數學博士 國立高雄師範大學副校長 未上傳圖片
歐志昌大學：國立台灣師範大數學系學士 碩士：國立高雄師範大學科學教育研究所碩士 博士：國立高雄師範大學科學教育暨環境教育研究所博士 國立高雄師範大學附屬高級中學校長 未上傳圖片
游源忠本系83級系友， 國立彰化師範大學技術與教育職業研究所博士 員林高中校長 未上傳圖片
卓建宏本系86級系友 日本京都大學數理解析研究所(RIMS)(博士) 國立中山大學應用數學系教授 未上傳圖片
郭君逸本系90級系友 國立交通大學應用數學所博士 國立台灣師範大學數學系副教授 「世界魔術方塊聯盟(WCA)」台灣區認證員(delegate) |
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國立彰化師範大學 數學系 |
國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
40%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
手工操作：能依據物體變化（如移動速度），快速地調整出肢體反應，或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
50%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
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