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國立臺灣海洋大學
資訊工程學系
國立臺北教育大學
資訊科學系
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
所在校區

海大校區

202基隆市中正區北寧路2號

校本部

國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號

學系特色

本系有優良的教學環境與設備,將資工四大領域納入本系課程以及教學之中,分別是:計算機系統(硬體)領域、軟體領域、智慧科技(AI)領域、和資訊安全領域,豐富紮實的專業課程,打造學生一流的資訊能力。此外,本系鄰近內湖、汐止、南港等科學與軟體園區,並設有碩士班和博士班,提供暢通的就業與求學管道。

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本系以培育具資訊科學素養的高科技人才為使命,具有由大學部至碩士班等完整資訊領域之課程,教學研究發展方向涵蓋網路與多媒體、計算機系統與智慧型科技等三大方向。進階課程規劃以「行動與問題解決」為導向,以「設計思考」(Design Thinking)為主軸,強調智慧生活科技,透過從人的需求出發,為各種議題尋求創新解決方案,並創造更多的可能性。

學科意涵

本系教育目標包含
1.加強資訊基礎理論與實作之基本訓練、
2.積極培養學生團隊合作與創新能力以及
3.培養學生具備人文素養及實事求是的學習態度。

本系以培育資訊人才為目標,提供資工系所需的專業訓練課程與環境,並配合產業趨勢建置所需的教材與軟硬體資源,以拓展學生之視野並充實其學能。


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「資訊科學」主要是應用電腦科學、通訊技術與網路架構來設計、開發、安裝和實施資訊系統及應用軟體。資訊科技的應用包括電腦硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發等。舉凡食衣住行育樂皆使用電腦來生產、處理、交換和傳播各種形式的資訊(如書籍、商業檔案、報刊、唱片、電影、電視節目、語音)。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

本系學習過程中須用到數理、邏輯推理能力、探索能力及團隊合作能力,建議對本系有興趣之高中生可在數理、資訊科技領域課程多加修習,多參與資訊科技相關競賽,透過合作與溝通達到本系新生所具備之能力。
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建議未來想走資訊科系的同學可以朝這幾個方向預先做準備:
1.增強英文閱讀寫作能力,由於未來需要面對原文書、考卷和論文文獻都是以英文書寫,所以這方面的能力是不可或缺的,若有去國外進修的打算則需增進聽說能力,可藉由閱讀英文報章雜誌、小說或觀看英美電影集來培養。
2.加強和資科領域相關的數學能力,如:微積分、向量幾何、排列組合、機率、函數等單元,在後續大學課程中都是會使用到的重要基礎元素。
3.訓練鍵盤英打,不論是基礎寫程式、做專案或撰寫英文論文報告都是非常重要的一環,可使用訓練程式練習,有能力的話盲打也可一併學習。
4.多閱讀資訊界大小新聞充實相關知識增廣見聞。
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與相關科系之異同

本系與相關科系最主要的差異在於程式能力的培養,以及資訊領域的專精
一、程式能力培養
本系程式設計課程以小班教學,一班約30人,並透過實作加強學生程式撰寫能力。
二、資訊領域專精
本系課程領域分為計算機系統領域、軟體領域、智慧科技(AI)與資訊安全領域,希望學生可以增加資訊廣度,同時加深資訊深度,在有興趣的領域中專精。
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「資訊科學」旨在探討如何讓計算機本身運作及資訊應用更有效率之各種基本理論的學理研究,大多設立於理學院,而「資訊工程系」一開始是由電機系分設出來的,課程上與電機系十分相近,因此多見於工學院或電資學院。換言之,兩者之不同主要在於「理論基礎」的建立目標不同,至於「應用面」的部份則大致相同。

生涯發展容易誤解之處

資工系容易被誤以為每天玩電腦,或是要會每種程式語言,並且資工僅與軟體相關,不能學到硬體知識。但是其實資工系有不同的領域可以學習,例如:軟硬體、韌體、資料科學、網路工程及人工智慧等。

國立臺北教育大學資訊科學系:以為教育大學學生畢業只能到學校當老師?其實,本系為非師資培育科系,且資訊科學出路的可能性多元。例如:程式工程師、軟體工程師、系統工程師、電腦工程師、測試工程師、網站程式設計師...等。

學習方法容易誤解之處

海洋大學擁有相當多海洋研究資源,但是海洋大學並非僅與海洋相關,系上學生從事資工各領域專長研究,如影像、人工智慧、程式開發等,可以在電腦產業中發揮所長喔!

1.一般以為資訊科學與資訊工程不同,其實就其學習課程科目內容相當雷同,一樣。
2.資訊科技應用自如,非常適合各種不同領域特質的學生加入。學習資訊科學後要再融入其他領域相對亦較容易。

補充提醒與說明

本系教師在課程教學相當認真,也期望可以有效培養資訊專長人才,因此本系搶先在大一暑假開設程式設計體驗活動,希望學生可以有效利用暑假期間自主學習,以銜接開學後的課程,以112學年度程式設計體驗活動說明如詳細資料。
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國立臺灣海洋大學
資訊工程學系
國立臺北教育大學
資訊科學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式設計
    • 離散數學
    • 計算機概論
    • 微積分
    • 程式設計(二)
    • 線性代數
    • 數位邏輯
    • 數位邏輯實驗
  • 大二必修
    • 資料結構
    • 機率論
    • 計算機組織學
    • 演算法
    • 電腦網路
  • 大三必修
    • 作業系統
    • 資工系專題(一)
  • 大四必修
    • 資工系專題(二)
    • 資訊專題討論
  • 大一必修
    • 微積分(上)
    • 微積分(下)
    • 計算機程式設計
    • 計算機概論
    • 數位邏輯設計
    • 數位邏輯設計實驗
    • 物件導向程式設計
    • 離散數學
  • 大二必修
    • 視窗程式設計
    • 資料結構
    • 線性代數
    • 應用電子學(一)
    • 應用電子學(二)
    • 應用電子學實驗
    • 計算機網路
    • 演算法
    • 計算機組織
    • 計算機組織及微算機實驗
    • 網路程式設計
  • 大三必修
    • 組合語言與系統程式
    • 作業系統
專業選修課程
  • 計算機系統
    • Verilog硬體描述語言、微處理器原理與組合語言、計算機系統設計、計算機結構、iOS應用程式開發入門及相關專題課程等
  • 軟體
    • Python程式語言、程式競賽技巧導論、網頁程式設計、ASP.NET程式設計、MATLAB程式設計、JAVA程式設計、物聯網導論、機器學習技術、人工智慧、進階資料庫、軟體工程、物件導向軟體工程及相關專題課程等
  • 智慧科技(AI)
    • 電腦圖學、數位影像處理、3D遊戲程式設計、機器學習技術、進階資料庫、資料探勘理論與實作、3D列印技術與系統、物聯網技術與應用及相關專題課程等
  • 資訊安全
    • 資訊安全實務與管理、密碼學與應用、行動寬頻網路、物聯網核心技術、對局理論與網際網路及相關專題課程等
  • 網路與多媒體
    • 網路與通訊技術快速發展與行動服務整合的潮流趨勢,各項應用不斷創新,因此研究與發展支援這些應用的網路與通訊技術將扮演促進科技產業發展的重要推手。本系以無線網路通訊、感測網路、行動計算及網路安全為教學重點
  • 計算機系統
    • 計算機系統與程式設計是高科技下高附加價值的產業,如何能善用現有的基礎及優勢,將成為未來台灣資訊科技產業永續成長的關鍵。本系開設計算機組織與結構、程式設計、作業系統、硬體描述語言、資料庫系統等相關課程。
  • 智慧型科技
    • 智慧型科技領域之發展重點特色為運用人工智慧技術至資訊領域,因此,智慧型控制領域已新增如嵌入式系統、人工智慧等相關課程以增強學生之學習成果。將嵌入式系統基礎知識為核心,強化學生的基本能力。
特色課程
國立臺灣海洋大學
資訊工程學系
國立臺北教育大學
資訊科學系
適合從事工作
  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • MIS程式設計師

    規劃MIS系統運作之架構,決定系統引用之主要技術,確定系統之規格要求。設定系統發展條件、發展方式及分工協調原則,並撰寫系統設計使用說明規範、設計測試資料及驗收程式。


  • 其他資訊專業人員

    舉凡各產業資訊相關部門,包含系統研發、應用、維運及資訊安全等,本系畢業生均可從事相關工作。


  • 韌體設計工程師

    規劃及執行產品控制單元之設計、產品韌體之撰寫與量產產品韌體之維護,並進行產品韌體之測試,控管韌體設計之進度、品質與成本。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


  • 網路管理工程師

    負責管理資訊系統、系統的架設及問題的排除、軟硬體安裝所需配置等,能維護網路的穩定,及時偵錯、防止駭客入侵、和解決無法上網等問題。


系友生涯
國立臺灣海洋大學
資訊工程學系
國立臺北教育大學
資訊科學系

多元能力

程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%

性格特質

合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%


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