校本部

242062 新北市新莊區中正路510號

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251新北市淡水區英專路151號

本系為全國首創的資管系，以培育數位時代的資訊科技與商業管理專業為目標。擁有優秀師資陣容，包括兩位「全球2%頂尖科學家」。課程涵蓋五大核心能力：程式設計與系統開發、人工智慧與機器學習、數據分析與商業智慧、專案管理與團隊協作、跨領域整合。本系強調實務應用，學生可透過專題實務訓練和選修人工智慧、雲端服務等課程，無縫接軌未來職場。

因應國際學術潮流及國內實務需求,培育深具敬業態度與團隊精神之優越資訊技術、資訊應用、管理與規劃人才。

資訊管理可就兩個層面來定義
一、以功能面來看：資訊管理為協助組織對諸多來源之資料進行收集、擷取、合併、分類、複製、存儲、計算、分析、排序、解釋等各項工作，進而妥善管理所獲取之相關資訊。
二、以目的面來看：資訊管理就是將原本組織中之資料加以彙整與分析後，從中萃取出具有商業應用價值之資訊，進而讓組織能良好運用這些資源以提升工作效率與績效。

本系系名為資訊管理學系，資訊管理領域的意涵在於：設計以資訊科技為基礎的服務系統與管理資訊科技資源，並從管理、組織與社會等面向探究資訊科技的使用，影響及其經濟性。

一、做中學：建議在高中時期多動手實作，例如透過自主學習、資訊相關課程或資訊社團進行實作。
二、自主學習：建議在高中時期善用自主學習時間，可多探索資訊相關概念或商業管理相關議題，可以配合課程報告自主學習資訊或商業管理相關概念，也可以透過小論文進行更深入的研究，或者利用社團進行自主學習。
三、團隊合作學習：建議在高中時期多進行團隊合作學習，例如透過服務學習、社團活動多與同學合作，也可以在課堂上與同學進行小組報告，訓練與同學團隊合作的能力。

學習各個基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，需要更深究其應用面，也因為學科內容豐富且具一定廣度，因為需要具備歸納與融會貫通的能力，可以透過多參加資訊科學相關專題，營隊來加強這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力。此外，也可以多提升英文的聽說讀寫能力，以成為未來與國際接軌的人才。

本學類容易與資訊工程學類、企業管理學類及數據統計學類三種學類互相混淆。
資訊管理學類偏重資訊在管理上的應用，兼顧資訊科技核心技術及資訊系統開發、應用與管理。以資訊技術為基礎，並以管理資訊的角度切入，進行資訊的掌控、整合、分析與規劃，重視資訊系統在各種產業的應用。換言之，資訊管理學類主要功能是讓企業運作更有效益的領域。

資訊管理系主要在培養高階資訊管理相關人才，因此與資工系、資科系和企管系最大的不同是，資管系學生除了需要學習資訊專業技術外，也要學習自己有興趣的管理領域相關知識，如生產與作業管理、財務管理、人力資源管理和行銷管理等，期望能將資訊技術應用在解決企業管理相關問題上，以提升企業組織運作績效。

以為只能在資訊科技產業工作，實則各行各業現今皆需要資訊系統，各企業都有資訊管理相關部門。此外，許多產業亦積極投入開發資訊科技創新應用（如金融、醫療、製造與零售等產業），故學生畢業後可進入這些產業，除了從事偏向資訊科技（軟體工程師、資料庫管理師等）的工作外，亦可從事具管理意涵的職務（專案管理師、顧問）

資管系畢業的發展常被誤解為程式專長不如資工，管理專長不如企管。其實資管系畢業生的典型特長就在於熟悉與企業運作相關的軟體應用。由於懂企業流程又懂軟體，所以畢業除了程式，資料庫，網站等維護之外，舉凡雲端機房服務管理，資訊安全維護等企業維運活動皆可勝任，其發展性遠大於單一專長者。

一、很多同學習慣看著別人寫程式，寫程式是個能力，就像運動一樣，光是看而不練習是不可能成為高手的。
二、很多同學習慣等著老師教，但資訊科技日新月異，到了職場就必須要自主地去學習新科技。
三、很多同學習慣自己做好自己的事就好，但現在的資訊系統越來越複雜，不可能獨善其身，也不可能都是自己一個人開發。

本系的學習內容兼具資訊技術與管理思維兩方面的學習。在資訊技術方面，可以依照其對於理科學習的方法經驗來對應；在管理思維方面卻不能純憑其學習文科的方式來應付，還要加上對問題洞察能力的訓練。

１、國際商管學院聯盟認證大學(AACSB)，為世界三大商學院認證機構之一，學分普獲國際各大學承認。
２、空間設備包括GPU伺服器、專題實驗室、雲端虛擬機、專屬機房等資源。
３、英語專業課程獎勵：學生如修畢英語專業商管課程且達一定標準，可申請學習獎勵金。
4、可透過4+1橋樑學程，直通美國名校(例:UTD)，開啟卓越未來。

本系學生看成資訊領域與管理領域的雙主修。大一時探索個人興趣及職涯性向，大一大二程式設計的課程，大三至大四可適性發展，開始培養資訊或管理專精領域。管理領域在基礎的會計、經濟、與統計基礎上可選擇作行銷管理、資訊管理或財務管理為主修專精領域，資訊領域在程式設計基礎上可選擇資料結構、演算法、資訊安全、巨量數據、行動運算與人工智慧等。另可依主修領域選擇各自獨立或結合，發展學生個人獨特之競爭優勢。