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大同大學
資訊工程學系
淡江大學
人工智慧學系
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
所在校區

校本部

10491台北市中山區中山北路三段40號

校本部

251新北市淡水區英專路151號

學系特色

進入大同資工,你將會成為一個具有硬體線路設計知識、軟體程式開發能力,並知曉人工智慧、物聯網與資訊安全的專業人士。本系極為重視程式設計實作能力之訓練以及軟、硬體知識與實作能力之培養;本系提供各式各樣資工領域的專業選修課程,除了進階的程式設計相關課程外,在「人工智慧」、「物聯網」與「資訊安全」等3個專業領域的課程更是多樣。

本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。

學科意涵

簡單地說,就是學習與計算機(電腦)有關的軟、硬體與應用。很重要的一點就是,要讓你學會Programming—使用電腦程式語言設計程式,開發軟體。教授的課程最主要就是要讓學生能夠開發軟體來解決問題、提供服務或滿足需求,這包括如何使用程式語言撰寫程式,如何製作出有效率的程式,以及如何開發出不同類的軟體等。

人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

培養自主學習並瞭解資訊產業發展趨勢的能力。
增進口語簡報以及書面文字表達觀點的能力
學習與他人溝通討論與協調合作的能力。
提升英文的聽說讀寫能力。

培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。

與相關科系之異同

Q: 電機系、資管系也都要學程式設計,跟資工系學的程式設計有何差別?
A: 簡單來說,這兩個系教授的程式設計,都只是資工系所學的一部分而已,電機系學的程式比較偏向於硬體控制,資管系學的程式則跟硬體控制沒有直接相關。他們學的東西資工系都會學到,而資工系還會學到更多跟程式設計相關的東西。

人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。

生涯發展容易誤解之處

Q:資工系畢業後可以成為電競選手,比賽拿獎金。
A:再次重申,進入資工系是來學習如何開發軟體解決問題,而不是來學習如何變成玩軟體的高手。你畢業後可以進入電玩產業,成為開發遊戲程式的軟體工程師,而不是進入電競產業成為競賽的選手。

本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。

學習方法容易誤解之處

Q:我常用電腦玩電動,用手機玩手遊,也是照片修圖達人適合念資工吧?
A:你必須對「開發軟體」有興趣,而不是對「玩軟體」有興趣,正確的意思是,對開發出具有某些樣功能的軟體有興趣;如果只喜歡「玩軟體」,千萬不要來念資工系,不然一定會後悔的。

人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

補充提醒與說明

在資工系除了自己讀書、寫程式外,多參與體育活動鍛鍊身體,參加社團增進團隊合作能力;和同儕的協同合作、團隊互助合作,一起做好一件事或是專案,也是工程教育中重要的一環;未來工程教育除了工程基礎訓練外,也講究創造力、想像力溶入工程教育中,因此多元學習、觸角廣佈,是在資工系會用到的學習方法。

人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。

大同大學
資訊工程學系
淡江大學
人工智慧學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式設計(I)
    • 程式設計實驗(I)
    • 線性代數
    • 計算機概論
    • 程式設計(II)
    • 程式設計實驗(II)
  • 大二必修
    • 資料結構
    • 資料庫系統
    • 數位電子學
    • 數位電子實驗
    • 離散數學
    • 物件導向程式設計
    • 邏輯設計
    • 邏輯設計實驗
    • 資訊講座
  • 大三必修
    • 機率與統計
    • 計算機演算法
    • 作業系統
    • 雜誌研讀
    • 計算機組織
    • 專題實驗
  • 大四必修
    • 專題實驗
    • 資訊講座
  • 大一必修
    • 離散數學
    • 人工智慧概論
    • 微積分
    • 程式設計(一)
    • 大一AI專題實驗
    • 線性代數
    • 網路概論
    • 機率論
    • 程式設計(二)
    • 人工智慧應用實驗(一)
  • 大二必修
    • 影像處理
    • 機器學習(一)
    • 統計學
    • 資料庫
    • 資料結構
    • 人工智慧應用實驗(二)
    • 機器學習(二)
    • 數據分析
    • 演算法
    • 人工智慧應用實驗(三)
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 畢業專題實驗(一)
    • 人工智慧實務
    • 自然語言處理
    • 畢業專題實驗(二)
專業選修課程
  • 程式設計相關選修課程
    • Python程式設計實驗、視窗程式設計、遊戲程式設計、網頁程式設計與安全實務、手持裝置應用系統設計、平行程式設計、組合語言
  • 人工智慧
    • 人工智慧、電腦視覺、機器學習、類神經網路概論、語意網與知識管理
  • 物聯網
    • 物聯網技術、物聯網嵌入式程式基礎、家庭網路設備之設計與控制、物聯網安全、RFID原理與應用
  • 資訊安全
    • 資訊安全導論、資訊安全管理、密碼學、物聯網安全、無線網路安全、雲端計算安全、網頁程式設計與安全實務、網路攻防技術與應用、區塊鏈安全應用
  • 軟體工程/影像處理/圖學/通訊等
    • 軟體工程、軟體測試與驗證、系統分析與設計 、資料探勘、影像分析與處理、計算機圖學 、數值分析、即時作業系統、計算機網路、無線通訊系統 、計算機系統結構、數位界面電路概論
  • 電腦視覺應用
    • 影像處理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一,包括電腦視覺與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像處理之外,也規劃選修領域開設電腦視覺、視覺感測技術與應用等兩門課程。
  • 深度學習應用
    • 此選修領域規劃深度學習之後的進階議題,包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
  • 機器人與智慧製造
    • 機器人產業與製造產業預期將是人工智慧最大應用領域,包括無人機、自駕車、工廠自動化、人工智慧產品檢測等。
  • 數據分析應用
    • 數據分析應用選修領域,規劃教授資料視覺化技術,將數據工程應用在製造數據分析、政府或民間開放資料分析、輿情分析等,以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
  • 專業實習學程
    • 專業實習學程規劃開設在大四年級(9+9學分),學生可以在所有必修學分完成修習之後,選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習,培養學生的就業能力。
特色課程
大同大學
資訊工程學系
淡江大學
人工智慧學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 韌體設計工程師

    規劃及執行產品控制單元之設計、產品韌體之撰寫與量產產品韌體之維護,並進行產品韌體之測試,控管韌體設計之進度、品質與成本。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • 人工智慧工程師

    具備人工智慧專業知識,可以從事AI相關產品研發、使用AI技術協助解決企業問題、或從事AI專業知識教育等。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種AI相關軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定AI相關資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 應用科學研究員

    從事應用AI技術,解決科學領域問題的研究工作。


  • 醫療設備控制人員

    使用AI專業技術,協助醫療機構開發相關技術與設備,準備與操作醫療設備,記錄與調整設備及基礎保養,有些也要評估設備採購,或者兼負管理工作。


系友生涯
大同大學
資訊工程學系
淡江大學
人工智慧學系

多元能力

程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
15% Complete
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30% Complete
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15% Complete
15%


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