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靜宜大學 資訊工程學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
校本部 43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號 |
校本部 43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號 |
| 學系特色 |
本系願景展望方向包括： |
【培育大數據與人工智慧人才】 |
| 學科意涵 |
資訊工程學系（Computer Science and Information Engineering，CSIE）是一個隸屬於工學院或電機資訊學院或資訊學院的學系，主要學習計算機科學與資訊工程相關領域與學科，包含計算與資訊處理。 |
本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象；而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用：無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
本系採用Problem-Based Learning 問題導向教學方式，建構一個解決真實工程問題而學習的環境，經由設計、分析、實驗、實作、探討實際問題、學習報告等方法，透過實踐來強化知識的吸收與紮根，老師確保探索過程中程序與資訊的正確性並從旁引導，培養具備專業基礎素養與解決問題能力的工程師。 圖解:工程數學課程導入Problem-Base 版權:學系自有 
企業實習：提供全學期校外實習，於大四上下學期各開設「企業實習」課程 9 學分，每學分實習60小時，一學期至少實習540小時。以落實學生理論與實務並重，讓學生透過參與業界之運作以及在業界實習之過程，學習將理論與實務結合，並獲取資訊專業之應用等具體經驗。 圖解:企業實習留任成為正式員工之心得 版權:學系自有 
專案實作:安排在大三下至大四上，共二學期，為同學畢業作品。根據本系之研究方向提供題目，供學生於兩學期內完成。題目內容由全系教師或業界研擬提出，供同學自行分組，並選定指導老師及題目，由指導老師指導學生完成計劃。並配合學院專題展時程，進行口試、競賽並展示成果。 圖解:畢業成果展 版權:學系自有 |
統計方法：以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。分為兩類：描述統計方法和推斷統計方法。1.描述統計方法：描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示，進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。2.推斷統計方法：推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。 圖解:本系辦理優遊台中學活動照片 版權:靜宜資科系 
機器學習：機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此資料探勘與機器學習相輔相成。 圖解:專題實作導入機器學習 版權:靜宜資科系 
資料探勘(data mining)：一門從大量資料中提取有用資訊的科學。重要的主題如下:1. 關聯分析(購物籃分析) 2. 推薦系統 3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4 4. 文字探勘5.智慧行銷 圖解:本系辦理AI語音辨識影片拍攝教學課程 版權:靜宜資科系 
深度學習（deep learning）：這項技能方法是目前熱門的人工智慧領域的核心，是機器學習中模擬大腦神經網絡結構運作，並藉由多層神經網絡對資料進行特徵提取的演算法，是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 圖解:深度學習人工智慧應用 版權:靜宜資科系 
R以及Python程式語言：R以及Python分別是資料科學、人工智慧使用最廣泛的程式語言。資料科學及人工智慧的實踐過程大多藉由R,Python的程式實作來完成。 圖解:本系辦理高中生營隊活動照片 版權:靜宜資科系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
同學可以多閱讀了解資訊相關的內容與知識，並學習表達自己的想法， |
1.目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習,建議學生可以針對有興趣的部分利用網路教學或是線上課程來進行預先自我學習 |
| 與相關科系之異同 |
與電腦科學相關的學科都與資訊有關，例如：資訊科學、資訊管理、資訊傳播與資訊工程。資訊工程著重於電腦科技技術與軟硬體的設計，同時加強創造技術的突破與革新。 |
與資管系/資工系異同：除資訊方面的訓練相同外，資工系多從事研發設計軟體與硬體工作；資管系則是著重商業應用，資科系則"AI+大數據" 缺一不可:重視數據處理分析的扎實訓練 (統計與數學訓練) 與人工智慧深度學習的訓練，運用現有工具以及計算方法進行分析，結果判讀進後解決問題。資科課程包含基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科科技與醫療科學等領域分析應用 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
資工系的進就業管道，進修管道、考試，與企業實習合作如附件
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本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員). |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系發展為人工智慧、數位晶片系統設計、智慧機械、物聯網、大數據分析、網路與雲端技術、手機APP應用軟體開發、數位晶片系統設計、生物資訊、高速平行運算、多媒體影像處理、及資訊安全等，本系通過工程及科技教育認證，與國際接軌，畢業學位受先進國家多國認可，畢業生可申請公約國家公職或專業工程師執照的學歷資格。 |
本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域，易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向，進行數理與各種資料大數據處理的訓練，具備扎實的基礎，面對各種實務應用問題，有更好的適應性與解決問題的能力。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性，適應性較差，數據處理分析能力較不足。 |
| 補充提醒與說明 |
資訊工程在今日人類生活、科學研究、運輸、商務、醫療、娛樂，甚至國防安全上都扮演著重要的角色，因此資訊工程師可以以其專業進入各領域服務。 |
大一的關鍵第一年，大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果「做中學」的能力，輔以多種領域證照(人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險)及競賽訓練(如金象盃競賽)及大四的校外實習或畢業專題，培育同學增加研究所升學表現及職場競爭力，贏得就業先機(如: DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。 |
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靜宜大學 資訊工程學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
人工智慧本課程將對人工智慧與專家系統就技術層面，應用層面與研究層面做深入淺出的介紹與探討. 從最基本的人工智慧入門介紹到最複雜的知識表示法與推理機制都會討論. 其目的在培養學生有足夠的理論背景可從事智慧型系統的研究與發展，而智慧型系統正是本世紀最重要的研究課題之一。 圖解:人工智慧相關課程教材 版權:學系自有 
程式設計程式設計學習建構計算性思維的能力，程式設計能達到問題導向式的學習，訓練理解問題、解構問題、尋求解決方案、以及不斷試驗改進的最好模式。 圖解:2022 ICPC 競賽 版權:學系自有 
專案實作安排在大三下至大四上，共二學期，為同學畢業作品。根據本系之研究方向提供題目，供學生於兩學期內完成。題目內容由全系教師與業界研擬提出，供同學自行分組，並選定指導老師及題目，由指導老師指導學生完成計劃。並配合學院專題展時程，進行口試、競賽並展示成果。 圖解:畢業專題成果展 版權:學系自有 未上傳圖片 IC設計簡介本課程在通過說明 IC 設計程序從基本回顧邏輯設計開始可用的一些常見選擇，概述集成電路設計中涉及的過程。 課程將談到數位電子基礎、組合/順序邏輯、使用簡單電子電路構建邏輯門，最後是記憶芯片設計並簡要介紹Verilog。 圖解:創客嘉年華 版權:學系自有 |
金融大數據分析這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易. 圖解:以人工智慧進行金融商品自動程式交易 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
深度學習應用這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u 圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體 版權:靜宜資科系 
資料探勘導論
資料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用資訊的科學。 圖解:社群網路分析之客戶分群促銷(異顏色) 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
保險金融
1.從保險與金融理論知識引導實務應用 圖解:專業經理人蕭老師上課即景 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
資料庫系統大數據時代已經來臨，任何組織都有資料，並建置資料庫系統加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助，因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解資料庫系統之設計與實際操作應用，並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。 圖解:金融資料庫(期貨與股票)使用操作 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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靜宜大學 資訊工程學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:系友自有
蔡銘靜宜大學資訊工程學系學士、交通大學多媒體工程研究所碩士。鈊象電子線上部門遊戲後端工程師、藝次元互動科技研發工程部主管、口口工作室董事長。 從本系畢業後推甄考取交通大學多媒體工程所。畢業後先至鈊象電子擔任工程師，負責唯舞獨尊FB版的開發與維護，而後轉換跑道至藝次元互動科技擔任互動工程師，服務過海尼根、7-11、華航等客戶進行戶外與數位廣告的軟體開發。106年創立演藝團體口口實驗室，以製作人的身份進行各種表演藝術相關的活動。 
版權:系友自有
連碧鴻靜宜資工系大學部99年度與碩士班101年度畢業生、2012年進入捷普科技股份有限公司服務，邁向Business System Analyst工程師生活，2016年申請派駐，後續在2017-2021年一路從工程師升等到Supervisor 與 Assistant Manager；2021年申請轉調回台，目前在公司擔任Business Improvement & Systems Manager 在學期間著重於必修與資訊軟體學程、資訊應用學程的課程，努力取得各式程式認證，也進入實驗室與老師共同進行專題與論文的研究，除了念書，大學期間參與系學會，練就管理財務、辦活動、與不同團隊進行溝通，也在校內工讀，學到工作職場應有的態度，為未來職場鋪路，課後之餘，參加管樂社、國樂社的社團活動，讓自己紓壓，並透過參與系上羽球隊，增強體魄。鼓勵學弟妹常保持換位思考的態度，會讓激發出不同的創意點子。 
版權:系友自有
林裕堡靜宜資工系大學部99年度畢業生、瑞鼎科技股份有限公司 資深工程師、聯發科技股份有限公司 GEUS資深工程師 畢業後進入國立交通大學資科工所就讀，2015年進入瑞鼎科技股份有限公司，2020年轉職至聯發科技股份有限公司擔任資深工程師職位。在大學期間對於網路管理及系統管理非常有興趣，系上鼓勵同學可以進入資訊學院主機房學習，就把握機會加入主機房行列，學習如何管理機房，與學習各式網路服務的技術。求學時期的網路及系統管理專業經驗與工作態度，幫助日後在業界的發展，資工系的路很廣，只要有一技之長即可，一起加油。 
版權:系友自有
張開靜宜資工系大學部110年度畢業生、義烏工商職業技術學院人工智能技術系專任教師。在靜宜大學學士畢業後推甄進入國立臺灣大學碩士班就讀，而後碩士畢業後，考入浙江這邊的一所國立大學擔任人工智能技術系專任教師的職務。 靜宜大學擁有豐富的各類資源和優秀的老師。在您們剛入學時，學校就會讓學長姐帶領您們熟悉學校的各類社團、機構，這段時間名為新生啟航週。大家在入學時就可以選擇自己有興趣的方向，參加自己感興趣的社團，組隊參加比賽。靜宜大學豐富的課程體系讓大家可以選擇自己希望發展的方向，系上提供了多個學程和課群可以讓同學們跟進選擇，每個學程學習完畢後同學們都可以擁有對應的實作技能。 
版權:系友自有
王儷穎靜宜資工系大學部98年度畢業生、靜宜資工系碩士班100年度畢業生、華亞科技股份有限公司、美光科技 國中時開始接觸電腦，對資訊產業產生興趣，延續這個興趣至今。 大學和研究所期間除了學業也擔任系學會幹部、建置及維護校內各活動單位的網頁、並擔任學習助教。 畢業後順利就職，目前任職於美光科技，美光為全台最大外商公司，全球第三大記憶體相關產業，工作上會遇到各國人士、各種困難，但靜宜所學的一切讓我們能夠面對困難並找出方法。 |
屠嘉嵐學習經驗: 屠嘉嵐系友畢業後考取交通大學「數據科學與工程研究所」,非常傑出.在學時表現優異，學習面向涉略廣泛,曾進入多家企業進行與數據分析及建模相關的企業實習，將所學的技能用於實務問題之上。屠同學修習許多與資料科學及人工智慧相關的課程，非常有心的培養自我的技能實力，也有獲得多張相關的證照。 目前就讀交通大學「數據科學與工程研究所」 
邢晏純學習經驗: 邢晏純系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異，曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎，不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面，讓學生與實務領域接軌，不管是升學或就業都十分容易。 職業經驗: 就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用，在指導教授帶領之下，曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI)，都獲得發表的機會。 
戴添智學習經驗: 1. 學習過程首先著重了解，再輔以不斷練習！我喜歡寫程式，自我訓練！大學時修習許多與資訊相關技能的課程, 好好裝備自己. 2. 「做中學，自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難，上網找資料，尋求支援是非常重要的訓練！ 職業經驗: 1. 目前在資訊產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗，已能獨當一面完成千萬元的專案計畫！ 2. 升遷快速，年薪非常高！ 
溫淑惠學習經驗: 系上提供學程的修習，讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時，系上有提供諮詢中心的諮詢，同樣地，老師也有office hours，並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。 職業經驗: 任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師，大學時,透過系上品質管理與統計方面的專業訓練，工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況，容易去理解為什麼要這麼做，判斷何時可以這麼做，而不是僅接收別人叫你怎麼做，即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。 
鐘智瑋學習經驗: 大學時期是人生的黃金學習階段，認真讀書認真玩，盡可能地把握這段寶貴時光，找到自己有興趣的專業，認真培養自己的廣度和深度，尤其是你的外語能力和思考能力。 職業經驗: 任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方，最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值，把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事，其餘的等工作時再學習，但要不斷思考如何才能做得更好，試著培養出屬於自己的品牌。 |
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靜宜大學 資訊工程學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
40%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
40%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
20%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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