中國文化大學 應用數學系 |
中原大學 應用數學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
校本部 32023 桃園市中壢區中北路二OO號 |
學系特色 |
本系理論與實務並重,以培育「具備數理基礎之跨領域專長人才」為目標,訓練學生具備發掘、分析及解決問題的能力,進而導入跨領域學程,掌握就業先機及強化職場競爭力。目前規劃三個學群:﹝1﹞應用數學﹝2﹞大數據﹝3﹞人工智慧(AI)。 近年來增開人工智慧、大數據分析、R 軟體應用、資訊安全、Python程式設計等應用課程。 |
中原應數系有別一般傳統應用數學系,除了數學理論發展外,也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽,曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮,未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程 |
學科意涵 |
應用數學系(英語:Department of Applied Mathematics)是以數學理論為基礎、應用為目的的科系,研究如何應用數學知識到其他範疇(尤其是科學)的數學分支,可以說是純數學的相反,應用純數學中的結論擴展到統計(大數據)及資訊(AI)等其他科學中。應用數學的發展是以科學為依據,解決日常生活中的問題。 |
中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外,也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。 |
學習方法 |
一、運用統計工具例如:SPSS,R分析資料庫 二、使用計算、分析、演算法與證明等方法求得結果 三、訓練解釋結果與表達溝通能力 |
專題互動式的教學。 圖解:專題討論 版權:自行拍攝 問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案,並定期做進度報告與授課老師討論內容 圖解:翻轉與思解合教室 版權:自行拍攝 專題實作-由本系專任教師指導學生實作一主題,研討時間及方式由指導老師及其所屬學生自行決定,期末需繳交專題報告 圖解:專題海報展示 版權:自行拍攝 教師學生專題討論與創新主題之開展,例如大數據主題(如傳播肺炎率之發生的大數據分析等以及人工智慧中的智慧辨識、智慧對弈等) 版權:自行拍攝 利用本系所設置的「智慧運算與大數據分析」研究室進行大數據與人工智慧實案的模擬與演算法的創新 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
(高中)基礎數學+(大學)微積分 |
適才適所,以高中生自我探索開展能力為主 |
與相關科系之異同 |
一般數學系偏向基礎科學邏輯訓練,統計系著重應用涉略各種數據分析。 |
中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程,整合跨域學習與創新實作。 |
生涯發展容易誤解之處 |
學數學出路不廣,易失業,錯!錯!錯! |
數學:數位時代 運算無所不在 |
學習方法容易誤解之處 |
數學抽象!數學無聊!這是大眾對數學的刻版印象!其實,本系理論與實務並重,每年開課:人工智慧、大數據分析、R軟體應用、資訊安全及Python程式設計等應用課程! |
誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎? |
補充提醒與說明 |
人生就是不停做選擇~ |
中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合,包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。 |
中國文化大學 應用數學系 |
中原大學 應用數學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
物聯網導論網際網路在極短的時間內大大變更了我們工作、生活、娛樂和學習的方式。 因此本課程讓大家了解何謂物聯網,目前各國發展之現況,以及各種應用,例如健康照護、智慧醫療、雲計算、巨量資料等。 大數據分析環顧世界潮流,大數據分析已逐漸應用於各項產業領域,著眼於理論與實務的結合概念。大數據分析的技術與方法,值得去深入瞭解。本課程介紹大數據的基本概念及分析方法的應用,其中分析方法包含集群分析法、關聯規則分析法、決策樹分析法、羅吉斯廻歸分析法、貝氏集群分析法、時間數列等。 R 軟體應用介紹學習R軟體的資源外,著重於R軟體的基本程式語言與基本統計分析;基本程式語言包含基本運算,資料的輸入、輸出與轉換,流程控制,繪圖功能;基本統計分析則包含機率統計模型,機率計算,基本敘述統計,統計推論與迴歸分析等的計算。 資訊安全介紹資訊安全之相關基本概念,並讓學生了解資訊法法律與事件處理、資訊安全威脅、駭客技術研究、存取控制相關概念、資訊安全架構與設計、基礎密碼學、防火牆與使用政策、入侵偵測與防禦系統、惡意程式與防毒、多層次防禦、實體安全與營運安全、資訊安全管理系統緊急應變計畫等。 |
數學軟體實作本課程將教授matlab 與python程式語言,學會如何將抽象的思考邏輯改以實體的程式表達出來。本課程較適合初學者入門選修,透過實機演練,培養撰寫程式語言與邏輯思考的能力。 圖解:上課 版權:自行拍攝 數學建模與模擬教導學生運用微積分知識來介紹當今各種現象的連續模型,以期同學們可以利用課程學會運用數學來解決問題、模擬現象。現象的連續模型,為了能夠利用電腦模擬,我們會介紹基本的數值離散化方法,運用電腦的運算能力,搭配Mathematica、Matlab、Octave等軟體來進行模擬。 圖解:上課 版權:自行拍攝 量子計算
1.認識量子科技、發展與未來前景 圖解:教科書 數據理論分析與方法本課程介紹必要的資料分析知識。主要討論的主題包含:描述性統計、迴歸分析、資訊理論、遺漏資料處理、資料分群與分類法等。使修課學生有能力在未來應用課堂上所學之技術來實際分析資料,從資料中找出有用的資訊。 人工智慧教授學生認識並理解人工智慧之基本意涵,並深入介紹人工智慧中的其中一個專門領域:電腦對局的內容及應用 圖解:人工智慧與大數據競賽 版權:自行拍攝 |
中國文化大學 應用數學系 |
中原大學 應用數學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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陳清港中國文化大學應用數學系畢 普萊德公司董事長 未上傳圖片
李育杰美國威斯康辛大學麥迪遜分校電腦科學博士 交通大學教授兼副院長 未上傳圖片
許如碩紐西蘭奧克蘭大學統計學博士 醒吾科技大學主任 未上傳圖片
郭俊男國立政治大學 金緻網路資訊服務公司總經理 |
李崇章(數學系75級)上海美聲集團總管理處總經理 李校友自1994年5月起加入上海美聲集團服務,目前為公司總管理處總經理,美聲服飾主要從事成衣鋪料代工服務,後公司發展為集設計、製版、印刷、包裝及銷售於的專業成衣鋪料供應商,成立30年來成功地為全世界客戶提供優質服務,現今據點分布如:上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英國、美國等。
劉耀經(數學系63級)曾任美國農業研究署署長 2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長) 2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長) 2000年~2010年 U.S. National Library
許澎(應數系59級)現任新光人壽駐會董事 經歷: 中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會 委員、中華民國人壽保險同業公會 理事 2017.06~迄今 新光人壽駐會董事 2012.04 ~2017.06 新光金控 副董事長 2008.04~2016.08 新光金控 總經理 2007.01~2008.04 新光金控 首席副總經理 2005.10~2007.01 新光金控 財務長 2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽 發言人 圖解:李怡如教授 版權:自行提供
李怡如教授(應數系80級)目前為美國杜克大學生物統計教授,亦是北美「北卡台灣菁英協會」(NCT-PASS)的創會會長。 North Carolina State University Statistics博士 中原大學應數系畢業 圖解:穆椿榮博士 版權:自行提供
穆樁榮博士Ph. D. (Operations Research) Florida Institute of Technology, Melbourne, Florida 1994 B. S. (Mathematics) Chung Yuan Christian University, Chung-li, Taiwan 196 Academic Advisor Florida Institute of Technology, College of Sciense and Engineering(理工學院學術顧問) Technical Consultant GrayWolf Technical Services(科技顧問) |
中國文化大學 應用數學系 |
中原大學 應用數學系 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
60%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
20%
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敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
50%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
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