選才育才輔助系統-學系比較

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統

	中國文化大學應用數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
所屬學群	資訊學群跨數理化學群數據統計學類	數理化學群數學學類
所在校區	資料準備中	校本部 402 台中市南區興大路145號
學系特色	本系理論與實務並重，以培育「具備數理基礎之跨領域專長人才」為目標，訓練學生具備發掘、分析及解決問題的能力，進而導入跨領域學程，掌握就業先機及強化職場競爭力。目前規劃三個學群：﹝1﹞應用數學﹝2﹞大數據﹝3﹞人工智慧(AI)。近年來增開人工智慧、大數據分析、R 軟體應用、資訊安全、Python程式設計等應用課程。	1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、統計、分析三大領域教學。 2、設有「中部數學期刊圖書中心」，藏書萬餘冊，提供中部大專院校及相關單位借閱使用。 3、未來研究方向：應用數學與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學
學科意涵	應用數學系（英語：Department of Applied Mathematics）是以數學理論為基礎、應用為目的的科系，研究如何應用數學知識到其他範疇（尤其是科學）的數學分支，可以說是純數學的相反，應用純數學中的結論擴展到統計(大數據)及資訊(AI)等其他科學中。應用數學的發展是以科學為依據，解決日常生活中的問題。	以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
學習方法	一、運用統計工具例如:SPSS,R分析資料庫二、使用計算、分析、演算法與證明等方法求得結果三、訓練解釋結果與表達溝通能力	未上傳圖片概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。未上傳圖片推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。未上傳圖片互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。
高中階段可以準備的學習方法或方向	(高中)基礎數學+(大學)微積分	可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念
與相關科系之異同	一般數學系偏向基礎科學邏輯訓練，統計系著重應用涉略各種數據分析。但本系理論與實務並重，以資料分析為發展核心注重科學計算的養成，提供完整的科學能力的訓練。	應用數學與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
生涯發展容易誤解之處	學數學出路不廣，易失業，錯！錯！錯！數學是一切科學基礎！本系理論與實務並重課程非常多元，與企業無縫接軌，常有科技公司或保險公司來系上尋找適當人才！	念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色.
學習方法容易誤解之處	數學抽象！數學無聊！這是大眾對數學的刻版印象！其實，本系理論與實務並重，每年開課：人工智慧、大數據分析、R軟體應用、資訊安全及Python程式設計等應用課程！	1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. 2.數學系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
補充提醒與說明	人生就是不停做選擇~ 就讀中國文化大學應用數學系是你一生最正確的抉擇！	歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: http://www.amath.nchu.edu.tw/

	中國文化大學應用數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
核心課程地圖	大一必修基礎科學概論微積分普通物理學普通物理實驗計算機導論程式設計大二必修高等微積分(一) 機率論線性代數統計學大三必修數值分析離散數學	大一必修普通物理學微積分(一)(二) 微積分Python實作數學導論程式設計資料結構線性代數(一)(二) 大二必修分析導論(一)(二) 常微分方程代數學(一) 大四必修工業與應用數學專題
專業選修課程	應用數學數學導論，代數學，應用數學專題，作業研究，向量分析，微分方程，高等微積分(二)，數學解題方法，圖論，模糊數學，複變函數論等。大數據機率統計入門，財務數學，多變量分析，精算數學，統計資料分析，資料探勘，抽樣調查，品質管制，R軟體應用，統計學習，統計專題等。人工智慧(AI) 人工智慧、資料結構、作業系統、演算法分析、密碼學、計算機科學專題、資訊安全、大數據分析、科學計算應用軟體、Python程式設計、資料視覺化等。	統計分析領域機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析電腦科技領域系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二),開放系統(一)(二) 應用數學領域向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二) 數據科學領域機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務
特色課程	物聯網導論網際網路在極短的時間內大大變更了我們工作、生活、娛樂和學習的方式。因此本課程讓大家了解何謂物聯網，目前各國發展之現況，以及各種應用，例如健康照護、智慧醫療、雲計算、巨量資料等。大數據分析環顧世界潮流，大數據分析已逐漸應用於各項產業領域，著眼於理論與實務的結合概念。大數據分析的技術與方法，值得去深入瞭解。本課程介紹大數據的基本概念及分析方法的應用，其中分析方法包含集群分析法、關聯規則分析法、決策樹分析法、羅吉斯廻歸分析法、貝氏集群分析法、時間數列等。 R 軟體應用介紹學習R軟體的資源外，著重於R軟體的基本程式語言與基本統計分析；基本程式語言包含基本運算，資料的輸入、輸出與轉換，流程控制，繪圖功能；基本統計分析則包含機率統計模型，機率計算，基本敘述統計，統計推論與迴歸分析等的計算。資訊安全介紹資訊安全之相關基本概念，並讓學生了解資訊法法律與事件處理、資訊安全威脅、駭客技術研究、存取控制相關概念、資訊安全架構與設計、基礎密碼學、防火牆與使用政策、入侵偵測與防禦系統、惡意程式與防毒、多層次防禦、實體安全與營運安全、資訊安全管理系統緊急應變計畫等。	未上傳圖片微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微未上傳圖片程式設計培養學生必備之基本程式設計能力未上傳圖片統計學本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。未上傳圖片微積分掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。未上傳圖片線性代數主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係，利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。

	中國文化大學應用數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
適合從事工作	中學教師具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。小學教師具有小學教師身分，擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。 Internet程式設計師從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。統計精算人員運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。理財專員運用專業理財知識提供客戶理財規劃的建議及操作。	中高職教師具有高中職學校教師身分，擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。統計精算人員運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。資料庫管理人員從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。品管／品保工程師從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
系友生涯	未上傳圖片陳清港中國文化大學應用數學系畢普萊德公司董事長未上傳圖片李育杰美國威斯康辛大學麥迪遜分校電腦科學博士交通大學教授兼副院長未上傳圖片許如碩紐西蘭奧克蘭大學統計學博士醒吾科技大學主任未上傳圖片郭俊男國立政治大學金緻網路資訊服務公司總經理	版權:系辦公室外牆之海報張福國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報林見昌請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報劉安國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報張發得請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報宋餘俠請見圖片說明請見圖片說明

	中國文化大學應用數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
多元能力	數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 60% Complete 60% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 20% Complete 20% 系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。 20% Complete 20%	數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 15% Complete 15% 運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 10% Complete 10% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 5% Complete 5% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5%
性格特質	主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 20% Complete 20% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 20% Complete 20% 親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。 20% Complete 20% 深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。 20% Complete 20% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%	主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 20% Complete 20% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 20% Complete 20% 親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。 20% Complete 20% 堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 20% Complete 20% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%

我的學群

^

*注:每次最多比較三筆全部刪除

我的學類

^

*注:每次最多比較三筆全部刪除

我的學系

^

*注:每次最多比較三筆全部刪除

展開