國立中央大學 數學系 |
國立中山大學 應用數學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
本系以培育優秀的數學理論和應用人才為目標。不同於多數數學相關科系僅在純數或應數二擇一發展,本系分為兩組,特色為兼具數學理論與數學應用。本系由傳統的數學系轉型而來,理論數學方面的師資雄厚,各大數學領域皆有充足師資,而在分組後亦聘請多位在影像處理、金融數學與資料科學這三個應用領域的師資,搭配原來就有的科學計算陣容以及針對四個應用領域所做的完善課程規劃,使本系的應用數學呈現出與其它應數系截然不同的面貌。 |
本系擁有優秀的師資。⼤學部課程紮實,並與校內其他學程互相配合。⼤學畢業⽣還可向資訊、財務、管理等⽅向多元發展。研究所分統計、數學、數據科學和科學計算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路,幫助學生提早規劃修習的課程,提供了金融工程學程,軟體工程學程,人工智慧與數學學程,供學生選擇。數學乃科學之⺟,歡迎你加入我們的⾏列。 |
學科意涵 |
數學系招收對於探究基本原因和抽象關連有興趣的學生。本系對學生提供的數學訓練,除了培養推理、分析和思考能力外,學生可依自己的志趣、能力,走入下列領域:1. 數學;2. 科學計算;3. 影像處理;4. 金融數學;5. 資料數學。 |
應用數學系所教授的學科除數學學科基本所授課程(分析、代數、幾何、方程、機率、統計、拓樸...等)外,並引入其它學科領域(科學、工程、管理...等)解決問題所需的數學思考模型或數學相關理論方法,加強其理解與運用。 |
學習方法 |
未上傳圖片 理論科目需要邏輯證明:本系兩個組的數學理論課程方面,主要分布在分析、代數、幾何、微分方程、機率統計以及離散領域,課程內容主要著重在數理邏輯的訓練。不同於以實驗結果驗證學說及定律的自然科學,數學強調以邏輯方法證明所有理論中所呈現的因果關係,也因此數學與自然科學是科學領域中兩個既獨立卻又不可分割的學問。 未上傳圖片 理論和實作搭配:本系計算與資料科學組的部份數學基礎課程,如數值線代與數值微方,強調將數學理論與程式結合,以電腦的快速計算能力來幫助解決無法以手算求解的問題。這些課程主要發展解決問題的可程式化演算法,一方面以數學理論證明演算法的可行性,一方面也要以程式實作演算法,是理論與實作互相搭配的課程。 未上傳圖片 程式課的部份強調數學思維:本系所開設的程式語言課不同於一般科系的程式語言課,是著重於以數學的思維進行程式的撰寫,一方面是在寫程式之前先行(依數學理論的需求)準備好所有需要的參數,盡量避免在寫程式時以試誤的方式來驗證程式的可行性,另一方面則是訓練在同時接受數理邏輯訓練的學生建立一套自己寫程式的邏輯。 未上傳圖片 讓學生學習如何做數學應用:本系在跨領域課程方面以流體力學計算、影像處理、金融數學及資料科學為開課的重點方向,希望學生在畢業前,除了在編寫程式上能有更多的經驗與訓練之外,也讓學生有機會選擇一到兩個有興趣的應用領域做第一次接觸,一方面讓學生了解到數學的用處外,一方面也縮短進入不同領域進修的陣痛期。 未上傳圖片 專題課要搭配實作解決問題:除了有不同的基礎數學課程外,本系計算與資料科學組的畢業學分中亦要求學生至少必選修四大領域中的兩個進行深入學習並參與專題研究,期待學生除了學習數學理論之外也知道能如何應用數學到實際解決問題上,進一步達成學以致用的目標。 |
1. 課程內可學習到主要的概念及架構。 2. 課程後,需立即將學到的內容重新整理;之後做大量的練習(思考解答習題)。 3. 若遇到理解有疑問或不清楚的地方需重復以下步驟: 定義=>理論=>解決問題(或應用)。 (注意:學得仔細比學得快重要!) 4. 可與他人探討(教學相長:教別人可增加表達能力,請教別人可獲得問題的解法或不同的看法!) 5. 課本內文的細讀及大量的練習,有助於閱讀及課程中未提到的性質探索。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
一、就讀數學系,數理邏輯是不可或缺的能力。必須摒除背公式的壞習慣,盡量培養追根究底挖出為什麼的好奇心以及執行力(包括閱讀課本外的數學知識以增進進大學前的數學能力)。 |
數學的內容彼此具有相關性,當學生遇有相關性的內容時,可以思考如何彙整、組織以及重新整理,再輔以具備多種觀念的綜合習題,以此進行練習。 |
與相關科系之異同 |
一般的應用數學系在純數學上的師資較缺乏,本系除新成立的計資組外仍保有數學組,大多數的數學課程皆有師資可以開設,計資組的學生若對純數課程有興趣,都能得到充足的支援。 |
應用數學系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用數學系的基礎訓練及養成較費時,但學習完成後,會在多方面的能力展現其強度(理解、學習、溝通會增強),學科技巧不易被取代。與相關科系(如物理、化學、資工...等)以微積分課程為例,因所需達成的目標不同,所需理解的深度亦不同。 |
生涯發展容易誤解之處 |
對數學系畢業後多擔任中小學教師或補教業之誤解。業界對資料分析、機器學習及人工智慧人才之需求與日俱增,本系的課程規劃將其中一部份轉型成以培養應用數學人才,能增加學生未來轉進其他領域發展及就業的競爭力。 |
有人認為數學系畢業只能繼續深造或當老師,這是很大的誤解。數學系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作,資料科學家(如大數據、AI、機器學習、統計分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。數學的訓練是很多職場喜歡的,因為它是嚴格的思考訓練,可以培養好的學習能力,這在將來多變的職場裡面是必需的。 |
學習方法容易誤解之處 |
高中的數學學習以算術解題為主,大學的數學著重於邏輯思考與證明推論為主。 |
中學之前的學習著重計算形式的演練,大學數學的學習重視抽象思考,其目的為增加解決問題的深度及廣度。 |
補充提醒與說明 |
無 |
建議深入研讀一門數學課程(精讀),可概略知道數學的學習本質。 |
國立中央大學 數學系 |
國立中山大學 應用數學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
高等微積分/分析導論分析是由微積分衍生出來的關於極限的學問。在臺灣傳統上這門課被稱為高等微積分(高微),近年來也有學校將此正名為分析導論(分析),故本系的高微與分析除學分不同外實為同一門課,但內容上針對各組的需求有不同的設計。高微著重於各數學領域所需之分析基礎,而分析則著重於計資組必修課所需之分析基礎並包含基礎富氏分析 圖解:鄭經斅老師高微上課影片 版權:鄭經斅副教授 未上傳圖片 機率與統計/機率論/統計學這三門課主要在學習機率論及統計學的基本原理,培養處理隨機問題及資料分析的能力。在本系數學科學組的機率與統計課為一學期四學分必修,而計算與資料科學組則將機率與統計拆成二學期各三學分必修,以反應機率與統計在實務應用的重要性。機率與統計為學習許多應用領域如金融數學、資料科學的基礎數學工具。 未上傳圖片 程式語言及其應用程式語言是數學系學生的利器,學生透過撰寫程式於計算機內執行,除了可以印證許多數學理論外,同時也可以將數學理論應用於各個相關領域,例如:演算法,圖論,線性規畫,數論,微分方程數值解,數值分析,幾何,與許多統計機率課程等等。 未上傳圖片 金融數學導論本課程目標為透過金融數學的理論,培養學生發展數學建模的能力,並教導學生如何將數學模型應用於金融實務,使其具備協助金融產業商品設計、評價與避險的專業知識。 未上傳圖片 影像處理本系的影像處理課程具備工程與數學兩個面相:工程面相主要教授一些傳統工程手段來進行影像去噪、壓縮、拼接等任務,而數學面相則是引入較進階的數學工具(如偏微分方程與最佳化方法)來處理上述課題。影像處理的基礎為數學建模、數值線性代數、數值微分方程與最佳化方法與應用這四門必修課,再搭配偏微分方程等選修課。 |
線性代數為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 微積分為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 機率論為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 統計學為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 計算機概論與計算機程式運用計算機程式,將數學方法運用於多學科、數據分析、人工智慧...等,協助解決問題。 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
張鎮華學歷:美國康乃爾大學運籌學博士 現任:國立臺灣大學數學系教授 國立臺灣大學數學系教授 國立交通大學應用數學系教授 國立中央大學副教授數學系 國立交通大學應用數學系系主任 研究專長:1. 圖論演算法 2. 組合最佳化 3. 通訊網路理論 圖解:張可昭學長獲本校第11屆傑出校友 版權:https://in.ncu.edu.tw/~alumni/web/3-1WEB
張可昭國立中央大學數學系學士 西北大學計算機博士學位 現任職於Department of Computer Science, Iowa State University 他曾在GTE Automatic Electric和貝爾實驗室工作。1984年,他加入了 伊利諾大學芝加哥分校, 擔任國際軟體工程中心的負責人。2001-2002年,他在奧本大學工作。 2002年7月加入愛荷華州立大學至今。 圖解:莫天虎學長返校演講鼓勵學弟妹 版權:莫天虎學長應本系邀請返校演講現場拍攝
莫天虎國立中央大學數學系 美國東南大學企業管理學系碩士 .移民署署長 .國內安全調查處長 .台南市調查處處長 .高雄市調查處副處長 .台北市調查處士林站主任 |
林○成2000年中山應數博士班畢業 中國醫藥大學職業安全與衛生學系教授
王○民2005年中山應數博士班畢業 中原大學應用數學系教授
黃○峰2008年中山應數博士班畢業 高雄大學應用數學系教授
梁○菖2014年中山應數博士班畢業 鴻海精密工業技術專理
黃○伯2013年中山應數學士班畢業 惠普HPI RFQ分析師 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
5%
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自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
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