選才育才輔助系統-學系比較

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統

	國立中央大學數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
所屬學群	數理化學群數學學類	數理化學群數學學類
所在校區	資料準備中	校本部 402 台中市南區興大路145號
學系特色	本系以培育優秀的數學理論和應用人才為目標。不同於多數數學相關科系僅在純數或應數二擇一發展，本系分為兩組，特色為兼具數學理論與數學應用。本系由傳統的數學系轉型而來，理論數學方面的師資雄厚，各大數學領域皆有充足師資，而在分組後亦聘請多位在影像處理、金融數學與資料科學這三個應用領域的師資，搭配原來就有的科學計算陣容以及針對四個應用領域所做的完善課程規劃，使本系的應用數學呈現出與其它應數系截然不同的面貌。	1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、統計、分析三大領域教學。 2、設有「中部數學期刊圖書中心」，藏書萬餘冊，提供中部大專院校及相關單位借閱使用。 3、未來研究方向：應用數學與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學
學科意涵	數學系招收對於探究基本原因和抽象關連有興趣的學生。本系對學生提供的數學訓練，除了培養推理、分析和思考能力外，學生可依自己的志趣、能力，走入下列領域：1. 數學；2. 科學計算；3. 影像處理；4. 金融數學；5. 資料數學。	以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
學習方法	未上傳圖片理論科目需要邏輯證明：本系兩個組的數學理論課程方面，主要分布在分析、代數、幾何、微分方程、機率統計以及離散領域，課程內容主要著重在數理邏輯的訓練。不同於以實驗結果驗證學說及定律的自然科學，數學強調以邏輯方法證明所有理論中所呈現的因果關係，也因此數學與自然科學是科學領域中兩個既獨立卻又不可分割的學問。未上傳圖片理論和實作搭配：本系計算與資料科學組的部份數學基礎課程，如數值線代與數值微方，強調將數學理論與程式結合，以電腦的快速計算能力來幫助解決無法以手算求解的問題。這些課程主要發展解決問題的可程式化演算法，一方面以數學理論證明演算法的可行性，一方面也要以程式實作演算法，是理論與實作互相搭配的課程。未上傳圖片程式課的部份強調數學思維：本系所開設的程式語言課不同於一般科系的程式語言課，是著重於以數學的思維進行程式的撰寫，一方面是在寫程式之前先行（依數學理論的需求）準備好所有需要的參數，盡量避免在寫程式時以試誤的方式來驗證程式的可行性，另一方面則是訓練在同時接受數理邏輯訓練的學生建立一套自己寫程式的邏輯。未上傳圖片讓學生學習如何做數學應用：本系在跨領域課程方面以流體力學計算、影像處理、金融數學及資料科學為開課的重點方向，希望學生在畢業前，除了在編寫程式上能有更多的經驗與訓練之外，也讓學生有機會選擇一到兩個有興趣的應用領域做第一次接觸，一方面讓學生了解到數學的用處外，一方面也縮短進入不同領域進修的陣痛期。未上傳圖片專題課要搭配實作解決問題：除了有不同的基礎數學課程外，本系計算與資料科學組的畢業學分中亦要求學生至少必選修四大領域中的兩個進行深入學習並參與專題研究，期待學生除了學習數學理論之外也知道能如何應用數學到實際解決問題上，進一步達成學以致用的目標。	未上傳圖片概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。未上傳圖片推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。未上傳圖片互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。
高中階段可以準備的學習方法或方向	一、就讀數學系，數理邏輯是不可或缺的能力。必須摒除背公式的壞習慣，盡量培養追根究底挖出為什麼的好奇心以及執行力（包括閱讀課本外的數學知識以增進進大學前的數學能力）。二、設法自學一個程式語言（如 python 或 C），在遇到複雜的數學問題時可想想是否能寫程式讓電腦幫忙解決問題。三、在學寫程式的過程中，著重於解決數學問題的程式撰寫。先將演算的流程做好流程圖並備好所需的參數再進行程式撰寫，不要憑想像寫然後以試誤的方式進行除錯。四、在接觸到明顯用到數學的應用領域時，試著了解一些所用到的數學分別來自哪些領域（或科目），可以的話對這些領域做一些深挖，了解大學數學與中學數學的不同。	可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念
與相關科系之異同	一般的應用數學系在純數學上的師資較缺乏，本系除新成立的計資組外仍保有數學組，大多數的數學課程皆有師資可以開設，計資組的學生若對純數課程有興趣，都能得到充足的支援。計資組以實際需求為導向，學生除能完整學習四大領域所需的基礎數學知識外，計資組的畢業學分中亦要求學生參與專題研究，期待學生除了學習數學理論之外也知道能如何應用數學到實際解決問題上，進一步達成學以致用的目標。下載詳細資料	應用數學與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
生涯發展容易誤解之處	對數學系畢業後多擔任中小學教師或補教業之誤解。業界對資料分析、機器學習及人工智慧人才之需求與日俱增，本系的課程規劃將其中一部份轉型成以培養應用數學人才，能增加學生未來轉進其他領域發展及就業的競爭力。	念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色.
學習方法容易誤解之處	高中的數學學習以算術解題為主，大學的數學著重於邏輯思考與證明推論為主。	1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. 2.數學系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
補充提醒與說明	無	歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: http://www.amath.nchu.edu.tw/

	國立中央大學數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
核心課程地圖	大一必修微積分線性代數基礎數學基礎程式設計普通物理/普通生物/普通化學(三擇一) 科學計算導論大二必修高等微積分/分析導論代數微分方程/數值微分方程機率與統計/機率論/統計學數值線性代數數學建模最佳化及其應用大三必修複變函數論流體力學計算數學影像處理金融數學導論資料科學導論科學計算專題影像處理專題金融數學專題資料科學專題	大一必修普通物理學微積分(一)(二) 微積分Python實作數學導論程式設計資料結構線性代數(一)(二) 大二必修分析導論(一)(二) 常微分方程代數學(一) 大四必修工業與應用數學專題
專業選修課程	數學科學代數、微分方程、程式語言及其應用、數理統計、離散數學、幾何學、近世代數、拓樸學。計算與資料科學代數I、編碼學、密碼學、離散數學、程式設計及其應用、演算法、資料結構、向量分析、微分方程II、偏微分方程導論、應用機率I、II、應用統計I、II、隨機模擬I、II、數理統計I、II、機器學習、資料探勘、訊號處理科學計算專題II、影像處理專題II、金融數學專題II、資料科學專題II	統計分析領域機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析電腦科技領域系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二),開放系統(一)(二) 應用數學領域向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二) 數據科學領域機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務
特色課程	高等微積分／分析導論分析是由微積分衍生出來的關於極限的學問。在臺灣傳統上這門課被稱為高等微積分（高微），近年來也有學校將此正名為分析導論（分析），故本系的高微與分析除學分不同外實為同一門課，但內容上針對各組的需求有不同的設計。高微著重於各數學領域所需之分析基礎，而分析則著重於計資組必修課所需之分析基礎並包含基礎富氏分析圖解:鄭經斅老師高微上課影片版權:鄭經斅副教授未上傳圖片機率與統計／機率論／統計學這三門課主要在學習機率論及統計學的基本原理，培養處理隨機問題及資料分析的能力。在本系數學科學組的機率與統計課為一學期四學分必修，而計算與資料科學組則將機率與統計拆成二學期各三學分必修，以反應機率與統計在實務應用的重要性。機率與統計為學習許多應用領域如金融數學、資料科學的基礎數學工具。未上傳圖片程式語言及其應用程式語言是數學系學生的利器，學生透過撰寫程式於計算機內執行，除了可以印證許多數學理論外，同時也可以將數學理論應用於各個相關領域，例如：演算法，圖論，線性規畫，數論，微分方程數值解，數值分析，幾何，與許多統計機率課程等等。未上傳圖片金融數學導論本課程目標為透過金融數學的理論，培養學生發展數學建模的能力，並教導學生如何將數學模型應用於金融實務，使其具備協助金融產業商品設計、評價與避險的專業知識。未上傳圖片影像處理本系的影像處理課程具備工程與數學兩個面相：工程面相主要教授一些傳統工程手段來進行影像去噪、壓縮、拼接等任務，而數學面相則是引入較進階的數學工具（如偏微分方程與最佳化方法）來處理上述課題。影像處理的基礎為數學建模、數值線性代數、數值微分方程與最佳化方法與應用這四門必修課，再搭配偏微分方程等選修課。	未上傳圖片微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微未上傳圖片程式設計培養學生必備之基本程式設計能力未上傳圖片統計學本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。未上傳圖片微積分掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。未上傳圖片線性代數主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係，利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。

	國立中央大學數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
適合從事工作	軟體設計工程師從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。金融研究員於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。中學教師具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。品管／品保工程師從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。演算法開發工程師從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。	中高職教師具有高中職學校教師身分，擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。統計精算人員運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。資料庫管理人員從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。品管／品保工程師從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
系友生涯	未上傳圖片張鎮華學歷：美國康乃爾大學運籌學博士現任：國立臺灣大學數學系教授國立臺灣大學數學系教授國立交通大學應用數學系教授國立中央大學副教授數學系國立交通大學應用數學系系主任研究專長：1. 圖論演算法 2. 組合最佳化 3. 通訊網路理論圖解:張可昭學長獲本校第11屆傑出校友版權:https://in.ncu.edu.tw/~alumni/web/3-1WEB 張可昭國立中央大學數學系學士西北大學計算機博士學位現任職於Department of Computer Science, Iowa State University 他曾在GTE Automatic Electric和貝爾實驗室工作。1984年，他加入了伊利諾大學芝加哥分校, 擔任國際軟體工程中心的負責人。2001-2002年，他在奧本大學工作。 2002年7月加入愛荷華州立大學至今。圖解:莫天虎學長返校演講鼓勵學弟妹版權:莫天虎學長應本系邀請返校演講現場拍攝莫天虎國立中央大學數學系美國東南大學企業管理學系碩士．移民署署長．國內安全調查處長．台南市調查處處長．高雄市調查處副處長．台北市調查處士林站主任	版權:系辦公室外牆之海報張福國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報林見昌請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報劉安國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報張發得請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報宋餘俠請見圖片說明請見圖片說明

	國立中央大學數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
多元能力	邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 20% Complete 20% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 20% Complete 20% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 20% Complete 20% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 5% Complete 5% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5%	數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 15% Complete 15% 運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 10% Complete 10% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 5% Complete 5% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5%
性格特質	堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 25% Complete 25% 深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。 25% Complete 25% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 10% Complete 10% 變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。 10% Complete 10% 主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 10% Complete 10% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 10% Complete 10% 開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。 5% Complete 5% 樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。 5% Complete 5%	主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 20% Complete 20% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 20% Complete 20% 親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。 20% Complete 20% 堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 20% Complete 20% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%

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