| 我的學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
校本部 10617臺北市大安區羅斯福路四段1號 |
| 學系特色 |
本學程致力培育能掌握企業業務流程、靈活運用人工智慧技術，並透過跨域協作解決產業實務問題之AI人才。課程涵蓋人工智慧核心技術、創新與專案管理實作，並延伸智慧製造、智慧生活及智慧電子商務三大發展面向。依託創能學院跨域整合資源，串聯全校七大特色場域、軟硬體設備及產學合作機會，同時鏈結國內AI先進大廠與半導體產業資源，強化學生實務應用、跨域整合及產業接軌能力。 |
資訊管理包含了應用資訊系統協助管理，以及對於資訊系統本身的管理兩個主要的層面，在現今這個高度仰賴資訊系統實行企業管理的時代，愈加顯得這個學門的重要性。因為，從資訊的角度與從管理的角度所看出來的，往往是兩個截然不同的世界。如何使這兩門學問相互助益，從中迸發出更為燦爛的火花，是我們一直所要探討的課題。 |
| 學科意涵 |
人工智慧技術與應用，是學習如何運用AI解決真實世界的問題。除了學習機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等AI相關技術，也會結合企業實際需求、創新設計與專案實作，培養學生從「發現問題、選擇合適技術」到「提出並實作解決方案」的能力，讓AI真正應用於產業與生活中。 |
資訊管理是整合資訊工程、企業管理而形成的跨領域學科，透過紮實的資訊科技以及管理訓練，培育具有「資訊科技與系統開發」與「資訊科技應用與管理」能力的專業人才，以提升企業效率與決策品質，進而引領企業創新。 |
| 學習方法 |
01｜專題導向學習本學程以真實問題為出發點，透過專題實作引導學生將課堂所學應用於實際情境。學生從問題發掘、需求分析、資料蒐集到 AI 技術應用，逐步完成具體作品。學習過程中，鼓勵學生自主探索、團隊合作與反覆驗證，培養解決問題及專案管理能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 
02｜跨領域整合學習本學程強調 AI 技術與跨領域知識的整合，鼓勵學生探索智慧製造、智慧商務及智慧生活等應用方向。透過跨院系課程、特色場域及團隊合作，接觸不同產業的知識與需求，學習運用適切的 AI 工具解決問題，培養跨領域溝通、知識整合及創新應用能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 
03｜產業場域實作學習本學程重視與產業實務的連結，透過企業參訪、產學合作、實務專題及企業實習，讓學生了解產業運作與實際需求。學生在真實場域中觀察問題，運用 AI、數據分析等技術提出改善方案，並透過實作驗證成果，累積實務經驗，培養解決問題與職場協作能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 
04｜設計思考與創新學習本學程透過設計思考與創新方法，引導學生從生活及產業需求中發掘問題，學習分析痛點、定義需求並提出解決方案。透過腦力激盪、原型設計及實際測試，體驗從創意發想到成果實現的過程，並結合 AI 應用黑客松與創新競賽，培養創意思考、實作及持續改善的能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 
05｜自主探究與成果導向學習本學程鼓勵學生主動探索 AI 技術與應用，透過自主學習、資料蒐集、實驗驗證及成果發表，培養獨立思考與研究能力。學生可依個人興趣選擇研究主題，運用 AI 技術進行實作，並透過專題競賽、學術研討會展現成果。在教師指導下，逐步培養自主學習、邏輯分析及問題解決能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 |
未上傳圖片 1. 程式設計：程式設計與資訊系統實作能力，包括程式設計、資料結構與進階程式設計、演算法、資料庫、網路技術與應用等 未上傳圖片 2. 管理理論與案例討論：透過理論介紹與案例討論，學習管理相關知識。相關課程包括管理學、經濟學、會計學、資訊管理導論等 未上傳圖片 3. 邏輯思考與數量方法：善用邏輯思考進行問題診斷與分析，進而提供有效的解決方案。相關課程包括微積分、管理數學、統計學、作業研究、資料探勘等 未上傳圖片 4. 專題實作：針對一特定題目(如行銷大數據分析)，透過團隊合作，進行資訊系統開發與實作，除了整合不同專業知識外，也培養與他人合作溝通的能力 未上傳圖片 TEST |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
人工智慧正快速融入各行各業，為我們的生活帶來許多便利與改變。建議同學從日常生活出發，主動觀察身邊的 AI 應用，思考這些技術如何解決問題，以及還有哪些值得改善的地方。課餘時間也可以透過網路資源、相關書籍及 AI 工具進行自主學習，逐步培養對人工智慧的認識與應用能力。此外，鼓勵同學多參與團隊活動、專題實作或創意競賽，學習如何發掘問題、提出想法，並與不同背景的夥伴合作。最重要的不是提早學會多少 AI 技術，而是保持好奇心與主動探索的態度，培養獨立思考、創新應用及解決問題的能力，為未來跨領域學習奠定良好基礎。 |
對於邏輯思考、與他人溝通互動以及組織管理等方面感興趣的人為佳。面對各種電腦程式問題，該使用哪種方式解決最好、效率最高；面對企業的需要，該如何提供令人滿意的解決方案等，都是我們需要學習的。透過邏輯的訓練與提升組織管理能力，將來才能勝任資管的工作。 |
| 與相關科系之異同 |
本學程與資訊工程、資訊管理學系皆涉及資訊科技與 AI 應用，但學習重點有所不同。資訊工程著重程式設計、演算法及資訊系統開發；資訊管理偏重資訊科技與企業管理的結合。本學程則強調 AI 技術、跨領域知識與企業實務的整合應用，以解決實際問題為核心，培養學生能依據不同產業需求，選用適切的 AI 技術與工具，提出具體可行的解決方案。 |
資訊管理系同時兼顧資訊科技核心技術以及資訊系統開發、應用與管理。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
AI人才的未來，不只有寫程式一條路！隨著AI走進各行各業，職涯選擇比想像中更寬廣！本學程不只培養程式開發能力，更重視AI技術的跨域應用。畢業後可將AI運用於研發、製造、行銷及服務等領域，投入科技、金融、醫療、製造及政府機關等多元產業，讓學生依照興趣與專長，探索屬於自己的職涯舞台。 |
很多人以為資管系的畢業生只能到資訊相關產業，其實不然，現在許多產業都積極投入開發資訊科技創新應用(如金融業、醫療)，因此本系畢業生可以進到這些產業，從事開發及管理資訊科技創新應用的相關工作，因此資管系的出路相當多元。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
以為讀AI就是寫程式、開發系統嗎？其實AI的魅力，更在於運用科技解決真實問題！本學程結合AI技術、創新設計與企業實務，透過跨域學習、專題實作及企業實習，帶領學生從做中學、從學中用，逐步累積「實作、實習、實戰」的應用能力，培養未來職場即戰力。 |
1.常被誤認為我們是比較簡單的資工系，但其實不然，我們除了重視資訊科技核心技術的訓練之外，還兼具管理方面的訓練，另外，因為是跨領域學科的訓練，我們與資工有著不同的思考模式，各有擅長之處。 |
| 學習資源或補充說明 |
想讓大學學習不只停留在教室，而是真正走進產業、接軌世界嗎？本學程隸屬創能學院，整合全校6+1特色場域，匯集跨領域師資、先進軟硬體設備及豐富產學合作資源，提供多元跨域課程與實作機會。課程結合企業真實議題，讓學生在專題實作中累積解決問題的能力。此外，透過完善的企業實習制度，從實習課程、企業媒合到專業導師輔導，協助學生深入半導體、智慧製造、資訊科技及數位轉型等產業，提早累積職場經驗。學生亦可依個人興趣探索不同專業領域，未來銜接人工智慧、資訊工程、資訊管理、智慧製造及其他跨領域相關碩士班，透過實作、實習與實戰的學習歷程，為升學深造與多元職涯發展奠定扎實基礎。 |
由於是跨領域的學科，因此本系學生可以依據其興趣適性發展，例如可以多偏重資訊科技的訓練、多偏重管理與創新應用、或多偏重大數據分析與應用，建立個人獨特的競爭優勢。 |
| 我的學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
產業科技創新與AI應用專題本課程結合 AI 應用、創新流程及全球科技產業趨勢，透過 PBL 專題導向學習、企業案例分析與小組實作，引導學生探索產業問題，學習資料蒐集、趨勢分析及創新方案設計。並運用 AI 與數位工具輔助決策，培養跨領域思考、團隊合作及兼具永續與社會責任的創新應用能力。 版權:AI示意圖 
企業分析與系統思考本課程引導學生認識產業發展趨勢、企業組織運作及 AI 人才的未來發展，透過系統思考、五問法與創新理論，學習分析企業問題並提出解決方案。結合企業案例、實地參訪、業師指導及專題實作，培養學生問題分析、創新思考、團隊協作及持續改善的能力。 版權:AI示意圖 
智慧決策支援系統本課程引導學生認識智慧決策支援系統的基本原理、架構與產業應用，涵蓋決策理論、專家系統、資料探勘及機器學習等技術。透過企業案例分析與系統實作，學習運用 AI 與數據分析輔助決策，培養學生問題分析、智慧系統設計及實務應用能力，提升企業決策效率與品質。 版權:AI示意圖 
雲端計算與資安策略應用本課程引導學生認識雲端計算與邊緣計算的基本架構、核心技術及產業應用，了解雲端技術在 AI 與物聯網整合中的重要性。透過實際案例分析，學習雲端環境部署、資訊安全風險及防護策略，培養學生雲端應用規劃、系統整合及資安防護觀念，提升企業資料與資訊資產的安全性。 版權:AI示意圖 
進階AI創新應用專題本課程以企業實際需求為核心，由合作企業提出產業痛點與專題主題，透過企業業師與校內教師共同指導，引導學生進行問題分析、需求探索、AI 技術應用及解決方案實作。學生透過團隊合作與專案執行，逐步完成具實務價值的專題成果，並於期末進行成果發表，培養跨領域整合、創新應用及問題解決能力。 版權:AI示意圖 |
未上傳圖片 程式設計學習程式語言以及程式運算邏輯，了解如何撰寫電腦程式來完成所需要的工作 未上傳圖片 資訊管理導論介紹資訊系統、組織、企業策略之關係、資訊科技的核心技術(如資料庫、網路)與企業核心應用、以及新興資訊科技(如大數據分析、物聯網)、以及資訊科技的創新應用(如電子商務、知識管理、共享經濟) 未上傳圖片 資料探勘了解各種機器學習與資料分析相關的演算法及其應用 未上傳圖片 資訊檢索與文字探勘了解資訊檢索相關理論、技術以及實作方法，非結構化自然語言技術，以及各種文件探勘技術及實作方法 |
| 完整課程地圖 |
| 我的學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:陳威仁提供
陳威仁Imperial College London - Artificial Intelligence Applications and Innovation 大學四年稍縱即逝，如何規劃未來是重要課題。大一時，我透過「履歷大挑戰」及與系主任交流，逐步確立職涯方向。在學期間，積極參與創業計畫、「Young飛全球行動計畫」及教師研究，拓展視野、累積實務經驗與專業能力，為未來發展奠定基礎。 畢業後，為了實現職涯目標，我選擇赴英攻讀碩士，迎接全英語教學、文化差異與生活適應的挑戰。緊湊的學制也讓我深刻感受到職涯規劃的重要。開學之初，許多同學已積極尋找工作與實習機會，企業也陸續開放職缺。這段經歷讓我體會到，大學期間若能及早探索方向、累積多元且扎實的經驗，才能在機會來臨時更從容地迎接挑戰，把握每一次成長的可能。 
版權:廖柏廉提供
廖柏廉中央大學：資訊管理學系碩士班 我是學程第一屆學生，在學期間有幸獲得６次書卷獎，並以全年級第２名的成績畢業。研究興趣主要集中於自然語言處理、大語言模型、數據分析與機器學習，也很感謝有機會參與多項研究計畫並擔任研究助理，在老師的指導下，逐步累積研究經驗與專業能力。課業之外，我也曾擔任系學會文宣長兩年，協助籌辦活動及後勤工作，在與同學合作的過程中，學習溝通協調與團隊合作，也為大學生活留下珍貴的回憶。 畢業後，身為學程第一屆的畢業生，我在就業與升學之間思考了一段時間，最後決定繼續深造，希望把基礎打得更扎實，也為未來就業開拓更多可能。學程多元的課程安排讓我在選擇研究所時有較多方向可考慮，後來很幸運透過推甄錄取幾所學校的資工與資管研究所，最終選擇就讀中央大學資管系碩士班，目前持續在大學時期接觸最多的自然語言處理與大語言模型領域做研究。 
版權:陳宣廷提供
陳宣廷就職公司：志聖工業股份有限公司 高中起即對AI抱持濃厚興趣並積極參與相關活動，因而選擇就讀人工智慧技術與應用學士學位學程。在這裡結識許多有想法的師長與同儕，課業之餘也有餘裕探索新事物，並透過各式專題培養出熱愛實作與交流的特質。畢業時也曾在升學與就業間掙扎，但最後我選擇先投入職場，親身了解業界應用與校園學習之間的差異，並從實務中補足不足之處。 畢業後原本因喜愛色彩與設計，一度考慮走向行銷，但在師長們的影響下，最終進入志聖工業IT部門。憑藉對AI的了解，我負責公司AI工具企業版的導入，並因大學期間累積的專題與交流經驗，能將所學清楚分享給同仁，進一步擔任內部講師。過程中需要學習的事物很多，但我認為這裡是讓我持續茁壯成長的地方。 
版權:陳柏淞提供
陳柏淞臺灣科技大學：⼈⼯智慧跨域科技研究所碩⼠班 高中時我對理工科目有興趣，加上那時候AI很熱門，參加說明會時聽到學程老師介紹這裡重視實作、與產業接軌，剛好符合我愛動手做的個性，所以選擇本學程。大學期間參加過多項專案，印象最深的是企業專題，我們與真實企業合作，把所學的AI技術跟專案管理能力實際應用，解決企業提出的問題。畢業後想更深入研究AI技術，所以繼續攻讀人工智慧相關研究所。 畢業前我很早就確定要繼續升學，最後透過推甄進入臺灣科技大學人工智慧跨域科技研究所。在企業專題中，我幾乎參與了每個環節，其中系統開發是由我主要負責，從需求討論到實際做出能運作的成品，讓我體會到把想法落實的成就感，也發現自己在技術深度上還有很大的成長空間。目前我仍在探索研究方向，希望能朝生成式AI或數位孿生相關的領域發展，持續把所學應用在真實問題上。 未上傳圖片
許甯翔國立臺灣大學：醫學工程系 150字 |
楊立偉臺大資訊管理學系學士 臺大資訊管理學研究所碩士 臺大資訊管理學研究所博士 求學期間即創立意藍科技，以中文處理與網路技術為核心，服務亞洲眾多網站與知名企業，為當年台灣校園創業「學生董事長」之代表。意藍科技於2008年收購知名創業公司「龍捲風科技」，一舉躍為國內搜尋引擎龍頭，並於2012年榮獲國家雲端創新獎，及數位時代雜誌舉辦「創業之星」首獎。 2009年獲經理人雜誌評選為年度100 MVP 最有價值經理人；2014年獲數位時代雜誌選為代表台灣軟體的封面人物之一。 
孔令傑臺大資訊管理學系學士（2005）與碩士（2007）畢業後，赴美攻讀博士學位，取得加州大學柏克萊分校工業工程與作業研究博士（2012），即返回母系任教至今，除擔任資管系專任教師，亦於臺大EMBA、GMBA、PMBA等在職專班授課。 2012年於台大資管系任教至今，積極投入一般生、在職生、國際生之教學，自2015年起連續三年榮獲臺大校教學優良獎。擔任學生導師盡心盡力，於2017年榮獲臺大優良導師獎。研究方面，曾於2014年獲得國際期刊Naval Research Logistics的年度最佳論文獎，亦自2015年起進行多項產學合作，合作對象包含勤業眾信、上洋產業、中華電信、NEC Taiwan等公司。 未上傳圖片
略略 略 |
我的學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
20%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
20%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
20%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100%
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