逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
所在校區 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
校本部 10617臺北市大安區羅斯福路四段1號 |
學系特色 |
順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求,本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X),選用適切之人工智慧技術(i),藉由跨域協作,以解決企業運作之議題,提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上,強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習,學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域,並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題,以提升就業即戰力。 |
資訊管理包含了應用資訊系統協助管理,以及對於資訊系統本身的管理兩個主要的層面,在現今這個高度仰賴資訊系統實行企業管理的時代,愈加顯得這個學門的重要性。因為,從資訊的角度與從管理的角度所看出來的,往往是兩個截然不同的世界。如何使這兩門學問相互助益,從中迸發出更為燦爛的火花,是我們一直所要探討的課題。 |
學科意涵 |
人工智慧技術與應用,是以針對真實企業議題,選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具,配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力,提出合理且務實的解決方案。 |
資訊管理是整合資訊工程、企業管理而形成的跨領域學科,透過紮實的資訊科技以及管理訓練,培育具有「資訊科技與系統開發」與「資訊科技應用與管理」能力的專業人才,以提升企業效率與決策品質,進而引領企業創新。 |
學習方法 |
實作、實習到實戰:探討與分析產業發展需求、技術現況、瓶頸與困難,並藉由課堂實作及專業實習,讓學生提早體驗並具備實戰力,其中含橫向整合AI知識及技術工具,循序挑戰生活化、進階應用、與企業實務等專題,以引發學生的自我學習力。 圖解:學生小組依題目需求設計AIoT原型 版權:逢甲大學創能學院版權有 創新思維與設計思考:引導學生從問題的解析與定義、利益關係人分析、痛點與需求研究著手,逐步學習創新的概念、方法與流程。並依照議題與環境背景需求,發展出合理且具實質效益的策略與解決方案。 圖解:學生應用AIoT創新設計解決方案成果發表 版權:逢甲大學創能學院版權有 專案管理思維:教導學生如何依照企業的環境與市場的需求,合理的規劃新的專案。同時,也培養學生專案診斷的方法,讓學生知道如何隨時檢視專案,並動態調整與修訂。 圖解:理解生產流程,嘗試診斷與改良現況 版權:逢甲大學創能學院版權有 與產業鏈結:透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式,邀請各領域專家學者業師,帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例,藉此鏈結深耕校內外師資學生社群,培養學生掌握資訊與科技產業發展趨勢的能力。 圖解:專題演講、議題研討與專題報告 版權:逢甲大學創能學院版權有 |
未上傳圖片 1. 程式設計:程式設計與資訊系統實作能力,包括程式設計、資料結構與進階程式設計、演算法、資料庫、網路技術與應用等 未上傳圖片 2. 管理理論與案例討論:透過理論介紹與案例討論,學習管理相關知識。相關課程包括管理學、經濟學、會計學、資訊管理導論等 未上傳圖片 3. 邏輯思考與數量方法:善用邏輯思考進行問題診斷與分析,進而提供有效的解決方案。相關課程包括微積分、管理數學、統計學、作業研究、資料探勘等 未上傳圖片 4. 專題實作:針對一特定題目(如行銷大數據分析),透過團隊合作,進行資訊系統開發與實作,除了整合不同專業知識外,也培養與他人合作溝通的能力 未上傳圖片 TEST |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
人工智慧快速進入各產業中,帶領著我們建構新的世界。同學得以於生活中去感受人工智慧帶來的各式便利。並透過於課餘透過網站與相關書籍來進行自主學習,提升應用思維能力,賦能自己。 |
對於邏輯思考、與他人溝通互動以及組織管理等方面感興趣的人為佳。面對各種電腦程式問題,該使用哪種方式解決最好、效率最高;面對企業的需要,該如何提供令人滿意的解決方案等,都是我們需要學習的。透過邏輯的訓練與提升組織管理能力,將來才能勝任資管的工作。 |
與相關科系之異同 |
本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。 |
資訊管理系同時兼顧資訊科技核心技術以及資訊系統開發、應用與管理。 |
生涯發展容易誤解之處 |
學習人工智慧技術與應用,並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程,可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等),作適性發展。 |
很多人以為資管系的畢業生只能到資訊相關產業,其實不然,現在許多產業都積極投入開發資訊科技創新應用(如金融業、醫療),因此本系畢業生可以進到這些產業,從事開發及管理資訊科技創新應用的相關工作,因此資管系的出路相當多元。 |
學習方法容易誤解之處 |
本學程學習內容與方法上,特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合,以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外,並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧,及輔以專業實習,依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習,以至於實戰的應用力。 |
1.常被誤認為我們是比較簡單的資工系,但其實不然,我們除了重視資訊科技核心技術的訓練之外,還兼具管理方面的訓練,另外,因為是跨領域學科的訓練,我們與資工有著不同的思考模式,各有擅長之處。 |
補充提醒與說明 |
本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。 |
由於是跨領域的學科,因此本系學生可以依據其興趣適性發展,例如可以多偏重資訊科技的訓練、多偏重管理與創新應用、或多偏重大數據分析與應用,建立個人獨特的競爭優勢。 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
人工智慧導論本課程引導學生從歷史、未來發展趨勢、產業的應用瓶頸和需求、AI倫理和治理四個主題群。引導學生認識、思考、分析與評論AI技術的發展應用。在教學策略中,除專題講座外,將通過小組討論和課堂互動交流形式,培養學生的AI素養。 產業實務AI創新應用專題本課程將引導學生體驗與實作跨部門/跨領域合作的實施,除進一步體驗企業流程與運作準則之外,將融入專案診斷與管理的專業知識,解析問題並撰寫專業診斷報告書,已提出關鍵分析與合理調整方案。 AI創新專業實務應用專題本實作課程將引導學生實際體驗與實作企業真實專題/專案,藉由合作企業提供真實題目,學生將嘗試整合過往所學習的跨領域知識、AI工具與技術,以及創新與專案管理的應用能力,以提出合理的問題解決方案。並於過程中持續自我學習與自我檢討改進,以達到實戰能力的初步養成。 機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 智慧聯網本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧聯網架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段,則實作體驗雲端平台如何於智慧聯網中,扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。 |
未上傳圖片 程式設計學習程式語言以及程式運算邏輯,了解如何撰寫電腦程式來完成所需要的工作 未上傳圖片 資訊管理導論介紹資訊系統、組織、企業策略之關係、資訊科技的核心技術(如資料庫、網路)與企業核心應用、以及新興資訊科技(如大數據分析、物聯網)、以及資訊科技的創新應用(如電子商務、知識管理、共享經濟) 未上傳圖片 資料探勘了解各種機器學習與資料分析相關的演算法及其應用 未上傳圖片 資訊檢索與文字探勘了解資訊檢索相關理論、技術以及實作方法,非結構化自然語言技術,以及各種文件探勘技術及實作方法 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友 |
楊立偉臺大資訊管理學系學士 臺大資訊管理學研究所碩士 臺大資訊管理學研究所博士 求學期間即創立意藍科技,以中文處理與網路技術為核心,服務亞洲眾多網站與知名企業,為當年台灣校園創業「學生董事長」之代表。意藍科技於2008年收購知名創業公司「龍捲風科技」,一舉躍為國內搜尋引擎龍頭,並於2012年榮獲國家雲端創新獎,及數位時代雜誌舉辦「創業之星」首獎。 2009年獲經理人雜誌評選為年度100 MVP 最有價值經理人;2014年獲數位時代雜誌選為代表台灣軟體的封面人物之一。
孔令傑臺大資訊管理學系學士(2005)與碩士(2007)畢業後,赴美攻讀博士學位,取得加州大學柏克萊分校工業工程與作業研究博士(2012),即返回母系任教至今,除擔任資管系專任教師,亦於臺大EMBA、GMBA、PMBA等在職專班授課。 2012年於台大資管系任教至今,積極投入一般生、在職生、國際生之教學,自2015年起連續三年榮獲臺大校教學優良獎。擔任學生導師盡心盡力,於2017年榮獲臺大優良導師獎。研究方面,曾於2014年獲得國際期刊Naval Research Logistics的年度最佳論文獎,亦自2015年起進行多項產學合作,合作對象包含勤業眾信、上洋產業、中華電信、NEC Taiwan等公司。 未上傳圖片
略略 略 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
20%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
100%
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