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逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
國立臺灣大學
資訊管理學系
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

台中市西屯區文華路100號

校本部

10617臺北市大安區羅斯福路四段1號

學系特色

順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求,本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X),選用適切之人工智慧技術(i),藉由跨域協作,以解決企業運作之議題,提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上,強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習,學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域,並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題,以提升就業即戰力。

資訊管理包含了應用資訊系統協助管理,以及對於資訊系統本身的管理兩個主要的層面,在現今這個高度仰賴資訊系統實行企業管理的時代,愈加顯得這個學門的重要性。因為,從資訊的角度與從管理的角度所看出來的,往往是兩個截然不同的世界。如何使這兩門學問相互助益,從中迸發出更為燦爛的火花,是我們一直所要探討的課題。

學科意涵

人工智慧技術與應用,是以針對真實企業議題,選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具,配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力,提出合理且務實的解決方案。

資訊管理是整合資訊工程、企業管理而形成的跨領域學科,透過紮實的資訊科技以及管理訓練,培育具有「資訊科技與系統開發」與「資訊科技應用與管理」能力的專業人才,以提升企業效率與決策品質,進而引領企業創新。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

人工智慧快速進入各產業中,帶領著我們建構新的世界。同學得以於生活中去感受人工智慧帶來的各式便利。並透過於課餘透過網站與相關書籍來進行自主學習,提升應用思維能力,賦能自己。

對於邏輯思考、與他人溝通互動以及組織管理等方面感興趣的人為佳。面對各種電腦程式問題,該使用哪種方式解決最好、效率最高;面對企業的需要,該如何提供令人滿意的解決方案等,都是我們需要學習的。透過邏輯的訓練與提升組織管理能力,將來才能勝任資管的工作。

與相關科系之異同

本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。

資訊管理系同時兼顧資訊科技核心技術以及資訊系統開發、應用與管理。
相較之下,資訊工程系偏重於資訊科技核心技術的學習,較無探討資訊科技與組織的關係與如何妥善管理資訊技術與系統;企業管理系則偏重管理專業,並未著墨於資訊科技核心技術以及如何設計(開發)資訊系統及其應用。

生涯發展容易誤解之處

學習人工智慧技術與應用,並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程,可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等),作適性發展。

很多人以為資管系的畢業生只能到資訊相關產業,其實不然,現在許多產業都積極投入開發資訊科技創新應用(如金融業、醫療),因此本系畢業生可以進到這些產業,從事開發及管理資訊科技創新應用的相關工作,因此資管系的出路相當多元。

學習方法容易誤解之處

本學程學習內容與方法上,特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合,以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外,並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧,及輔以專業實習,依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習,以至於實戰的應用力。

1.常被誤認為我們是比較簡單的資工系,但其實不然,我們除了重視資訊科技核心技術的訓練之外,還兼具管理方面的訓練,另外,因為是跨領域學科的訓練,我們與資工有著不同的思考模式,各有擅長之處。
2. 很多人以為要進來資管系就讀之前就必須學會基礎程式設計,其實不用,本系會從最基礎的程式設計開始教起。

補充提醒與說明

本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。

由於是跨領域的學科,因此本系學生可以依據其興趣適性發展,例如可以多偏重資訊科技的訓練、多偏重管理與創新應用、或多偏重大數據分析與應用,建立個人獨特的競爭優勢。

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人工智慧技術與應用學士學位學程
國立臺灣大學
資訊管理學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 人工智慧導論
    • 基礎程式設計(1)、(2)
    • 基礎程式設計實習(1)、(2)
    • AI基礎數學(1)、(2)
    • AI基礎數學實驗(1)、(2)
    • 電腦科學概論
    • 企業分析與系統思考
    • 初階AI創新應用專題
  • 大二必修
    • 機率與統計
    • 資料結構與演算法
    • 資料結構與演算法實習
    • 機器學習
    • 智慧聯網
    • 雲端計算
    • 大數據分析
    • AI專案管理規劃與協作
    • 世界經濟與科技產業
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 智慧決策支援系統
    • 資料探勘
    • 產業實務AI創新應用專題
    • 進階AI創新應用專題
  • 大一必修
    • 微積分
    • 會計學
    • 資管新生專題
    • 管理數學
    • 程式設計
    • 資料結構與進階程式設計
  • 大二必修
    • 統計學
    • 經濟學
    • 作業系統
    • 管理學
    • 資訊管理導論
    • 演算法
  • 大三必修
    • 網路技術與應用
    • 資料庫管理
    • 系統分析與設計
    • 資管專題
  • 大四必修
    • 資管專題
專業選修課程
  • AI進階實務技術
    • 數位訊號處理、圖像識別、自然語言處理、行為預測與推薦系統。
  • 金融創新微學程
    • 機器人理財、企業轉型與創新、交易策略設計與分析。
  • 商業創新微學程
    • 社會創新與資訊科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用。
  • 智慧城市微學程
    • 智慧城市科技與生活、智慧城市與環境模擬、三維數位城市建構與應用。
  • 數位製造合作社微學程
    • 材料開發與智能創新應用、空間智能互動設計、參數式設計方法與應用。
  • 工業人工智慧微學程
    • 數位製造專題、智慧預測與健康管理、企業聯網應用實務。
  • 智慧物聯網微學程
    • 智慧機器人概論與實作、智慧辨識檢測與應用、感測與定位整合平台。
  • 智慧製造應用領域
    • 人因工程、生產與作業管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。
  • 智慧商務應用領域
    • 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理資訊系統、作業管理。
  • 智慧生活應用領域
    • 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸經濟、都市計畫概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。
  • 企業實務領域
    • 校內企業專題(1)&(2)、校外企業實習(1)&(2)。
  • 資訊科技領域
    • 計算機組織與結構、資訊檢索與文字探勘
  • 管理領域
    • 組織行為、行銷管理、財務管理、策略管理、電子商務
  • 數量方法領域
    • 作業研究、作業管理、資訊經濟
  • 資料分析領域
    • 資料探勘、統計學習初論、大數據與商業分析
特色課程
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
國立臺灣大學
資訊管理學系
適合從事工作
  • 智慧決策工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助診斷、分析與優化研發、製造、行銷等相關實務問題,提出合理的解決方案、決策分析或策略規劃。


  • 營運管理分析工程師

    依據企業營運需求,進行資料數據分析與邏輯運算作業。配合企業需求,依照各項營運項目,製作合適之分析報告類型,供公司營運決策使用。 並參與系統開發、資料系統維護與修改專案。


  • 數據分析師

    運用數學模型或其他方法,發展演繹成有用的資訊,此類資訊可協助管理階層執行最終決策、政策制訂,或其他管理功能等的工作。 收集且分析資料,發展出用於決策支援的系統、服務或產品。 制定且提供最佳化時間、成本、後勤的網路,以利於計畫之評估、審查、執行。


  • 雲端服務工程師

    依照企業運作需求,能應用清晰的邏輯分析能力,能協助建置雲端環境、並提供維運管理與優化。對於解決企業數位營運問題充滿熱忱,並具備跨部門溝通能力,以協助技術問題諮詢及處理。


  • 專案開發管理工程師

    搭配智能(AI、大數據分析)工具,運用專案開發、管理、與診斷技術,協助企業擬定專案計畫,並為執行團隊分配工作任務。瞭解資源需求,並同時從成本、營收、技術、期限、商業價值等逐步處理各項專案議題,紀錄與動態調整專案計畫內容,以滿足企業需求。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


系友生涯
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
國立臺灣大學
資訊管理學系

多元能力

語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
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主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
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問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
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程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
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說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
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敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
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記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
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性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
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自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
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合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
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探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
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